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基于亲信度的过程信号与报警信号相关性分析
被引量:
2
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作者
肖艳
王建东
王振
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第24期9930-9936,共7页
报警系统对现代工业的安全与高效运行有着至关重要的作用,为了提高现代工业报警系统的可靠性,通常采用多个传感器监测同一变量的报警信息。为了度量各传感器所测报警信息的相关性,并获得最准确的报警信息,提出了一种基于亲信度的过程信...
报警系统对现代工业的安全与高效运行有着至关重要的作用,为了提高现代工业报警系统的可靠性,通常采用多个传感器监测同一变量的报警信息。为了度量各传感器所测报警信息的相关性,并获得最准确的报警信息,提出了一种基于亲信度的过程信号与报警信号相关性分析方法。首先根据高斯核密度函数将二进制报警信号转换成伪时间序列。其次给出一种估计报警信号之间相关延迟的方法,以获得实际延迟时间。最后采用皮尔逊相关系数量化两个伪信号的相关水平,进一步根据亲信度融合数据,获得准确的报警信息。采用数值仿真和工业案例验证了方法的有效性。
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关键词
高斯核密度函数
伪时间序列
相关性
亲信度
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题名
基于亲信度的过程信号与报警信号相关性分析
被引量:
2
1
作者
肖艳
王建东
王振
机构
山东科技大学电气与自动化学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第24期9930-9936,共7页
基金
国家自然科学基金重点项目(61433001)。
文摘
报警系统对现代工业的安全与高效运行有着至关重要的作用,为了提高现代工业报警系统的可靠性,通常采用多个传感器监测同一变量的报警信息。为了度量各传感器所测报警信息的相关性,并获得最准确的报警信息,提出了一种基于亲信度的过程信号与报警信号相关性分析方法。首先根据高斯核密度函数将二进制报警信号转换成伪时间序列。其次给出一种估计报警信号之间相关延迟的方法,以获得实际延迟时间。最后采用皮尔逊相关系数量化两个伪信号的相关水平,进一步根据亲信度融合数据,获得准确的报警信息。采用数值仿真和工业案例验证了方法的有效性。
关键词
高斯核密度函数
伪时间序列
相关性
亲信度
Keywords
Gaussian kernel density function
pseudo-time series
correlation
confidant degree
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于亲信度的过程信号与报警信号相关性分析
肖艳
王建东
王振
《科学技术与工程》
北大核心
2020
2
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