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高斯样本模式混淆度分析及其在语音识别中的应用
1
作者
王作英
赵蕤
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第18期11-13,共3页
文章介绍了一种非统计地分析具有高斯分布样本的模式之间混淆度的方法,并将此种方法应用在语音识别中。实验表明,由此种方法得到的模式之间的混淆度信息对提高模式识别系统的性能有很大的帮助。
关键词
高斯样本模式
混淆度分析
语音识别
模式
识别
高斯
分布
贝叶斯判别准则
语音信号处理
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下载PDF
职称材料
题名
高斯样本模式混淆度分析及其在语音识别中的应用
1
作者
王作英
赵蕤
机构
清华大学电子工程系语音识别实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第18期11-13,共3页
基金
清华大学"985"重大项目(编号:985校-22-攻关-06)
文摘
文章介绍了一种非统计地分析具有高斯分布样本的模式之间混淆度的方法,并将此种方法应用在语音识别中。实验表明,由此种方法得到的模式之间的混淆度信息对提高模式识别系统的性能有很大的帮助。
关键词
高斯样本模式
混淆度分析
语音识别
模式
识别
高斯
分布
贝叶斯判别准则
语音信号处理
Keywords
Pattern recognition,Gauss distribution,Bayes rule,Confusion,Speech recognition
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
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1
高斯样本模式混淆度分析及其在语音识别中的应用
王作英
赵蕤
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002
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