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基于高斯似然的精准水声信道估计 被引量:1
1
作者 杨光 乔培玥 +3 位作者 梁俊燕 秦正昌 巩小东 倪秀辉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期334-344,共11页
针对时变水声信道的多途干扰问题,提出基于高斯似然(Gaussian likelihood,GL)的精准水声信道估计算法。GL算法将相邻信道短块的高斯概率密度函数相乘,乘积仍然服从高斯分布,且方差变小,从而进一步提高信道估计的准确性;采用叠加训练(sup... 针对时变水声信道的多途干扰问题,提出基于高斯似然(Gaussian likelihood,GL)的精准水声信道估计算法。GL算法将相邻信道短块的高斯概率密度函数相乘,乘积仍然服从高斯分布,且方差变小,从而进一步提高信道估计的准确性;采用叠加训练(superimposed training,ST)方案,将训练序列和符号序列线性叠加,使训练序列持续传输,实现对信道的实时跟踪。将ST方案、GL算法和Turbo均衡以迭代的方式相结合,估计出的符号序列作为虚拟训练序列,进一步提高时变水声信道的估计和跟踪性能。通过多次迭代计算,实现时变水声信道的精准估计和实时跟踪。最后,通过计算机仿真以及胶州湾收发节点水平距离500 m和5.5 km的海上运动实装试验,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 时变水声信道 高斯 叠加训练方案 虚拟训练序列
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混合高斯/泊松最大似然函数下的CBCT图像重建 被引量:10
2
作者 郑蓉珍 赵芳 +1 位作者 李波 田昕 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期457-464,共8页
如何在复杂噪声条件下提升锥形束计算机断层扫描成像(Cone Beam Computed Tomography,CBCT)图像重建质量,对于CBCT系统而言是非常重要的。本文提出了一种混合高斯/泊松最大似然函数下的CBCT图像重建方法。首先研究了适宜于描述混合高斯... 如何在复杂噪声条件下提升锥形束计算机断层扫描成像(Cone Beam Computed Tomography,CBCT)图像重建质量,对于CBCT系统而言是非常重要的。本文提出了一种混合高斯/泊松最大似然函数下的CBCT图像重建方法。首先研究了适宜于描述混合高斯/泊松噪声环境下的CBCT图像重建模型,它包含一个基于混合高斯/泊松最大似然函数的保真项和一个基于三维全变分正则化方法的约束项。保真项用于约束在混合噪声模型下重建结果与观测值尽可能的相近,约束项用于噪声去除并要求尽可能较好地保留图像的边缘与细节信息。进一步通过可分离近似方法和扩展拉格朗日方法对上述模型进行求解。最后通过仿真数据和真实数据对算法的有效性进行了验证,实验结果表明:仿真结果相对于其他方法而言,PSNR最高可以提升2.1 dB;从主观视觉而言,本文方法在噪声环境下具有较好的图像重建质量。因此,本文方法可以被广泛应用于各种低剂量条件下的CBCT图像重建中。 展开更多
关键词 CBCT 混合高斯/泊松最大似函数 全变分正则化 图像重建
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基于泊松-高斯混合噪声的最大似然改进算法 被引量:2
3
作者 魏小峰 耿则勋 +2 位作者 宋向 王洛飞 唐橙 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第1期222-224,共3页
传统的图像复原算法仅针对高斯噪声进行处理,没有考虑高斯及泊松混合噪声污染。为此,引入泊松-高斯混合分布的成像模型,对基于混合模型的最大似然算法进行有效近似,在此基础上提出基于泊松-高斯混合噪声的最大似然改进算法,避免对噪声... 传统的图像复原算法仅针对高斯噪声进行处理,没有考虑高斯及泊松混合噪声污染。为此,引入泊松-高斯混合分布的成像模型,对基于混合模型的最大似然算法进行有效近似,在此基础上提出基于泊松-高斯混合噪声的最大似然改进算法,避免对噪声敏感性和PSF初始估计的依赖。实验结果表明,与原有算法相比,改进算法复原效果明显,且稳健性较好。 展开更多
关键词 图像复原 泊松-高斯混合噪声 最大似算法 TV去噪 自适应参数估计
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高斯混合模型结合加权似然的目标跟踪算法 被引量:3
4
作者 陈超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第12期124-131,共8页
鉴于高斯混合模型对背景变化快时无法精确检测出目标和目标跟踪的适应性差等瑕疵,提出了基于加权似然跟踪器来改进高斯混合模型实现运动目标跟踪算法。主要引入了自适应高斯混合模型来实时检测运动目标,然后空间加权似然来进行视频中的... 鉴于高斯混合模型对背景变化快时无法精确检测出目标和目标跟踪的适应性差等瑕疵,提出了基于加权似然跟踪器来改进高斯混合模型实现运动目标跟踪算法。主要引入了自适应高斯混合模型来实时检测运动目标,然后空间加权似然来进行视频中的目标定位,引入加权似然期望值来改进高斯混合模型处理视频中的多尺度、多角度变化的目标跟踪不精准问题。通过VOT 2014 dataset 对比实验结果表明提出的基于加权似然跟踪(Weighted Like-lihood Tracking,WLT)和改进高斯混合模型(Improved Gaussian Mixture Model,IGMM)的目标跟踪算法较传统高斯混合模型跟踪算法在跟踪的精度有较大提高。在应对多尺度、多角度变化的目标跟踪表现出了较大的优势。 展开更多
关键词 改进高斯混合模型 分数阶导数学习率 目标跟踪算法 加权跟踪 期望值最大化
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基于最大惩罚似然的高斯混合模型无监督分类研究 被引量:1
5
作者 余鹏 童行伟 封举富 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第5期475-483,共9页
本文提出了一个基于高斯混合模型的无监督分类算法.考虑到利用EM算法求解高斯混合模型的参数参数估计问题容易陷入局部最优解,我们引入逆Wishart分布来代替传统的Jeffery先验.几个实验数据的结果表明,采用该方法估计无监督分类的成分数... 本文提出了一个基于高斯混合模型的无监督分类算法.考虑到利用EM算法求解高斯混合模型的参数参数估计问题容易陷入局部最优解,我们引入逆Wishart分布来代替传统的Jeffery先验.几个实验数据的结果表明,采用该方法估计无监督分类的成分数,无论是估计的正确率,还是运算速度,都有较大提高. 展开更多
关键词 高斯混合模型 无监督分类 最大惩罚 EM算法 逆Wishart分布.
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非高斯噪声模型参数的最大似然快速估计
6
作者 蒋宇中 应文威 刘月亮 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期165-169,共5页
研究了C1ass A统计物理模型,对该模型的参数估计提出了一种最大似然方法,利用FFT的优势降低运算量,通过对观测数据进行分类计算以保证精度要求,并设计了初始值估计方案.仿真实验表明,该方法精度高,迭代次数少,有较高的应用价值.
关键词 CLASS A噪声 高斯噪声 最大似估计 快速傅里叶变换
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基于线性对数似然核函数的说话人识别
7
作者 何亮 刘加 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期2083-2086,共4页
为了提高文本无关的说话人识别系统的性能,提出了基于线性对数似然核函数的说话人识别系统。线性对数似然核函数利用高斯混合模型对频谱特征序列进行压缩;将频谱特征序列之间的相似程度转化为高斯混合模型参数之间的距离;根据距离表达式... 为了提高文本无关的说话人识别系统的性能,提出了基于线性对数似然核函数的说话人识别系统。线性对数似然核函数利用高斯混合模型对频谱特征序列进行压缩;将频谱特征序列之间的相似程度转化为高斯混合模型参数之间的距离;根据距离表达式,利用极化恒等式求得频谱特征序列向高维矢量空间的映射方法;最后,在高维矢量空间,采用支持向量机(SVM)为目标说话人建立模型。在美国国家标准技术署公布的说话人识别数据库上的实验结果表明,所提核函数具有优异的识别性能。 展开更多
关键词 说话人识别 核方法 支持向量机 高斯混合模型 对数
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零均值高斯AR(p)模型参数的最小化残差平方和(RSS)下条件最大似然估计及其最优性 被引量:2
8
作者 王想 邓光明 蒋远营 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第6期35-37,共3页
文章简捷地求取了零均值高斯模型参数的最小化残差平方和下的条件最大似然估计量,讨论了参数估计量的相合性、渐近正态性等最优性质。
关键词 条件最大似估计 最小化残差平方和 高斯过程 协方差平稳过程
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高斯最大似然分类在高光谱分类中的应用研究 被引量:2
9
作者 陈进 王润生 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第8期1876-1878,共3页
分析了高斯似然分类错误率和Bhattacharyya距离的关系,同时推导出在独立特征条件下Bhattacharyya距离具有相加的性质,并在这些基础上提出了一种新的特征选择算法。该算法以各特征的相对Bhattacharyya和作为准则函数选择能有效降低分类... 分析了高斯似然分类错误率和Bhattacharyya距离的关系,同时推导出在独立特征条件下Bhattacharyya距离具有相加的性质,并在这些基础上提出了一种新的特征选择算法。该算法以各特征的相对Bhattacharyya和作为准则函数选择能有效降低分类错误率的一组特征,最后利用这组特征进行高斯似然分类。实验采用AVIR IS数据,结果证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 高光谱分类 高斯最大分类 分类错误率 BHATTACHARYYA距离 特征选择
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大规模MIMO室外无线光通信系统中基于分段高斯近似的最大似然盲检测算法 被引量:8
10
作者 李豪 崔新凯 高向川 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第3期255-260,共6页
在室外可见光通信场景下,现有的盲检测算法在近似信道模型时,往往未能与真实信道模型的概率密度函数在截尾处充分拟合,导致在寻找最佳判决门限时存在误差,从而影响系统的平均误符号率性能。因此,针对大规模MIMO(Multiple-Input Multiple... 在室外可见光通信场景下,现有的盲检测算法在近似信道模型时,往往未能与真实信道模型的概率密度函数在截尾处充分拟合,导致在寻找最佳判决门限时存在误差,从而影响系统的平均误符号率性能。因此,针对大规模MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)室外无线光通信系统,提出了一种基于分段高斯近似的最大似然盲检测算法。该算法在强大气湍流情况下,得到各个子信道叠加后的等效信道模型服从伽马分布,依据等效信道概率密度函数的唯一极值点确定左右两个分段区间,得到各个子信道在两个分段区间的一阶和二阶统计信息,然后利用中心极限定理和大数定理得到等效信道在两个分段区间都近似服从高斯分布,弥补了等效信道模型与真实信道模型的概率密度函数在截尾处拟合较差的缺点,获得了精确的最佳判决门限,从而改善了系统的平均误符号率性能。为了验证该算法的优越性,通过MATLAB仿真实验将其与现有的盲检测算法进行平均误符号率性能对比。实验数据表明,在收发天线数为4和小信噪比的情况下,所提算法的平均误符号率性能相比现有盲检测算法性能提高近10倍。同时,在接收天线数为8时,所提算法的平均误符号率性能与现有盲检测算法在接收天线数为16时的性能接近,接收天线数是原来的50%。实验数据充分说明,相比于现有的盲检测算法,所提算法在仅利用信道的数学模型和统计信息的情况下,随着收发天线数的增加能够明显提高系统的平均误符号率性能。 展开更多
关键词 大规模MIMO 室外无线光通信 指数分布 最大似盲检测 概率密度函数 分段高斯
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基于高斯伪似然的正定相关阵估计及其应用 被引量:1
11
作者 袁晓惠 刘天庆 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期506-512,共7页
基于高斯伪似然方法提出一种广义估计方程中工作相关阵的相合正定估计方法,并证明了无论工作相关阵是否被正确指定,所提出的AR(1)、等相关和MA(1)工作相关阵的高斯伪似然估计均为正定的.模拟结果表明,基于正定相关阵估计广义估计方程的... 基于高斯伪似然方法提出一种广义估计方程中工作相关阵的相合正定估计方法,并证明了无论工作相关阵是否被正确指定,所提出的AR(1)、等相关和MA(1)工作相关阵的高斯伪似然估计均为正定的.模拟结果表明,基于正定相关阵估计广义估计方程的回归参数估计是高效的. 展开更多
关键词 广义估计方程 正定 高斯 工作相关阵
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混合高斯模型的熵惩罚最大似然估计与自动模型选择
12
作者 刘伯芹 马尽文 《信号处理》 CSCD 2003年第z1期253-256,共4页
有限高斯混合模型是一种重要的概率模型,并在聚类分析,模式识别和信号处理等方面有着广泛的应用.在高斯(即正态)分量个数K未知时,仅仅根据样本数据来确定K是一个非常困难的问题.这实际上是一个模型选择问题,直接影响着应用的效果.为了... 有限高斯混合模型是一种重要的概率模型,并在聚类分析,模式识别和信号处理等方面有着广泛的应用.在高斯(即正态)分量个数K未知时,仅仅根据样本数据来确定K是一个非常困难的问题.这实际上是一个模型选择问题,直接影响着应用的效果.为了解决这一模型选择问题,本文在一维混合高斯模型下提出了基于熵惩罚最大似然估计的梯度算法.实验表明这种算法能够在参数估计过程中自动实现模型选择,使得多余高斯分量的混合比例系数衰减为零. 展开更多
关键词 高斯混合模型 最大似估计 惩罚 梯度算法.
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一种改进的最大似然法用于地物识别 被引量:11
13
作者 吴连喜 王茂新 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期54-57,共4页
该文分析了试验区内的建筑、耕地、园地、林地、水体等 5种典型地物灰度的概率分布特点 ,结果表明这 5种地物的灰度概率分布并非标准的正态分布 ,而是近似的正态分布。通过对训练样本进行高斯正态化处理 ,即用高斯正态函数修正训练样本... 该文分析了试验区内的建筑、耕地、园地、林地、水体等 5种典型地物灰度的概率分布特点 ,结果表明这 5种地物的灰度概率分布并非标准的正态分布 ,而是近似的正态分布。通过对训练样本进行高斯正态化处理 ,即用高斯正态函数修正训练样本的数据 ,使参与分类训练样本的灰度概率分布成为标准的正态分布 ,进而修正类条件概率密度函数 ,尔后用最大似然法进行分类 ,结果使分类精度提高 5 .2 5 %。 展开更多
关键词 最大似 概率分布 高斯正态函数
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结合参数估计的天文图像极大似然恢复 被引量:2
14
作者 耿则勋 魏小峰 沈忱 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2943-2950,共8页
分析了Benvenuto等针对天文图像恢复提出的基于极大似然(ML)代价函数的有效逼近模型,由此提出了一种比传统ML收敛更快的图像恢复算法。该算法在未知点扩散函数(PSF)条件下,通过观测模糊图像,自适应估计湍流PSF,使PSF估计更符合成像环境... 分析了Benvenuto等针对天文图像恢复提出的基于极大似然(ML)代价函数的有效逼近模型,由此提出了一种比传统ML收敛更快的图像恢复算法。该算法在未知点扩散函数(PSF)条件下,通过观测模糊图像,自适应估计湍流PSF,使PSF估计更符合成像环境;然后,将该算法与混合高斯泊松噪声的ML算法相结合,形成增强ML迭代算法。在迭代过程中动态更新PSF,交替执行恢复图像、去除噪声等策略。结果显示:对于点源目标图像,本文算法恢复图像的质量在峰值信噪比、均方误差以及平均对比度3个指标上分别提高了96.64%,69.26%和25.6%;对于真实湍流退化图像,恢复质量也有一定改善。结论表明:该方法可以使迭代过程收敛更稳定,图像恢复质量得到明显提高,非常适用于天文观测图像的高清晰恢复与重建。 展开更多
关键词 图像恢复 天文图像 大似原理 点扩散函数估计 混合高斯泊松噪声
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基于空间约束高斯混合模型的EPLL自然图像复原 被引量:4
15
作者 廖斌 刘鸳鸳 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期391-398,共8页
为了提高基于块先验的自然图像复原效果,有效去除图像中的噪声和模糊,提出了一种基于空间约束高斯混合模型的块似然对数期望(Expected patch log likelihood,EPLL)复原框架。基于图像块的空间分布信息,将图像块的空间约束高斯混合统计... 为了提高基于块先验的自然图像复原效果,有效去除图像中的噪声和模糊,提出了一种基于空间约束高斯混合模型的块似然对数期望(Expected patch log likelihood,EPLL)复原框架。基于图像块的空间分布信息,将图像块的空间约束高斯混合统计特性作为先验,在图像块复原的基础上实现整幅图像的全局优化复原。对比相关的图像复原方法,提出的方法去噪和去模糊效果更好,并且保留图像细节。利用客观性能指标对复原结果进行评价。实验结果表明,提出的方法有效易行,而且复原图像表现出良好的可视效果。 展开更多
关键词 图像处理 图像复原 空间约束高斯混合模型 先验 对数期望
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基于期望块对数似然的激光吸收光谱层析成像 被引量:4
16
作者 司菁菁 刘鑫 +2 位作者 王晓莉 程银波 刘畅 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期248-256,共9页
可调谐二极管激光吸收光谱层析成像(TDLAST)是一种重要的非侵入式燃烧检测技术。然而,TDLAST逆问题的欠定性使得传统算法重建的气体吸收密度存在较大误差。本文将期望块对数似然先验引入TDLAST逆问题的求解,提出基于高斯混合模型(GMM)... 可调谐二极管激光吸收光谱层析成像(TDLAST)是一种重要的非侵入式燃烧检测技术。然而,TDLAST逆问题的欠定性使得传统算法重建的气体吸收密度存在较大误差。本文将期望块对数似然先验引入TDLAST逆问题的求解,提出基于高斯混合模型(GMM)正则化的温度重建算法(GMMTRT)。该方法利用GMM建模燃烧场气体吸收密度的局部分布特性,采用半二次分裂方法求解引入GMM正则化的TDLAST逆问题。利用火灾动力学模拟器生成的仿真数据与利用TDLAST实验系统获得的实际数据进行的重建实验均表明,GMMTRT重建的温度图像能够准确定位火焰位置,并清晰描述燃烧场感兴趣区域的温度分布。与现有的基于Tikhonov正则化的温度重建算法和同时代数重建算法相比,GMMTRT的重建误差分别能够降低15.42%~36.16%和23.10%~44.79%。 展开更多
关键词 可调谐二极管激光吸收光谱 层析成像 期望块对数 高斯混合模型
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基于最大似然估计和混合梯度优化的射手模型辨识 被引量:4
17
作者 吴骏雄 林德福 +1 位作者 王辉 袁亦方 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期2399-2409,共11页
光纤制导过程中射手对于光电显示的响应及其控制行为将直接影响弹药的制导控制性能。针对此问题,将最大似然估计法应用于射手模型辨识研究中。为解决辨识过程中遇到的非线性优化问题,采用遗传算法和高斯-牛顿优化算法混合策略提高寻找... 光纤制导过程中射手对于光电显示的响应及其控制行为将直接影响弹药的制导控制性能。针对此问题,将最大似然估计法应用于射手模型辨识研究中。为解决辨识过程中遇到的非线性优化问题,采用遗传算法和高斯-牛顿优化算法混合策略提高寻找全局最优解的概率,并使用单纯形法提高算法鲁棒性。基于交叉原理提出适用于导引头回路的精确模型,设计仿真实验平台并进行了多轮次人在回路实验,将输出误差框架下的最大似然估计方法成功应用于实验数据中。结果表明:混合梯度优化算法能够找到全局最优值,辨识模型能够准确反映射手本身的动态特性,辨识方法和辨识的射手模型对于光纤寻的弹药制导控制系统设计具有一定的实际意义。 展开更多
关键词 光纤图像制导武器 射手模型 交叉模型 最大似估计 混合梯度优化 输出误差法 遗传算法 高斯-牛顿优化
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基于方差稳定化和PPB加权最大似然估计的中子图像复原方法研究 被引量:3
18
作者 刘娜 乔双 孙佳宁 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期75-78,共4页
由于微观量子特性和随机性以及中子束注量率在时间和空间分布上都存在着一定的统计涨落,致使中子图像存在比较强的噪声.由于这种噪声的统计分布符合泊松-高斯混合模型,因此,提出了一种新的中子图像去噪方法.该方法结合了PPB加权最大似... 由于微观量子特性和随机性以及中子束注量率在时间和空间分布上都存在着一定的统计涨落,致使中子图像存在比较强的噪声.由于这种噪声的统计分布符合泊松-高斯混合模型,因此,提出了一种新的中子图像去噪方法.该方法结合了PPB加权最大似然估计算法与非线性方差稳定化变换,实现了中子图像的去噪复原,能够有效地抑制传统算法中的伪影现象并保证结果不失真.实验结果表明,该方法能够提供稳健的复原结果. 展开更多
关键词 中子成像 泊松-高斯混合噪声 PPB加权最大似估计 方差稳定化变换
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三维传感器极大似然配准算法 被引量:1
19
作者 王琦 冯新喜 +1 位作者 杜钦峰 孙鹏 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第11期54-56,共3页
基于测量噪声的影响,提出一种精确极大似然法(EML)。配准估计是通过求最大似然函数获得的。说明了EML准则包含两类部分可分变量(实际目标位置和传感器配准误差),提供了两步递归优化算法,并通过计算机仿真证明了极大似然算法用于多传感... 基于测量噪声的影响,提出一种精确极大似然法(EML)。配准估计是通过求最大似然函数获得的。说明了EML准则包含两类部分可分变量(实际目标位置和传感器配准误差),提供了两步递归优化算法,并通过计算机仿真证明了极大似然算法用于多传感器配准处理的估计精度高,适用的范围广,解决了最小二乘配准算法中存在的局限性;当多个传感器相距较远时,该算法明显优于传统的最小二乘配准算法。 展开更多
关键词 多传感器校准 最大似函数 改进高斯牛顿优化算法
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鸽子运动意图的最大似然估计解码算法 被引量:1
20
作者 平燕娜 张超 +1 位作者 庞宾琳 刘新玉 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第24期82-86,共5页
神经信息解码是目前植入式脑机接口(brain-computer interface,BCI)神经信息处理研究中的难点和重点;解码效果的优劣以及解码算法的效率直接决定了脑机接口应用的有效性和实用性。为了解码十字迷宫内鸽子运动转向信息,利用高斯分布模型... 神经信息解码是目前植入式脑机接口(brain-computer interface,BCI)神经信息处理研究中的难点和重点;解码效果的优劣以及解码算法的效率直接决定了脑机接口应用的有效性和实用性。为了解码十字迷宫内鸽子运动转向信息,利用高斯分布模型对神经元锋电位发放率的概率密度函数进行建模;并结合最大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE)算法对鸽子的转向意图进行了预测;并将其结果与(support vector machine,SVM)法和群矢量(population vector,PV)法进行了比较。结果表明,MLE算法能够有效地解码鸽子的运动意图,解码正确率显著高于SVM法和PV法。这一结果也为进一步分析鸽子运动意图神经信息处理机制奠定了基础。 展开更多
关键词 鸽子 运动意图 高斯模型 最大似估计
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