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题名一种基于联合轮廓特征矢量的目标识别方法
被引量：4
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作者
王波
薛方正
李祖枢
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机构
重庆大学自动化学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2011年第7期64-67,74,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(6057407660905053)
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文摘
针对基于形状特征进行目标识别的方法存在的不足,提出一种联合轮廓不变矩特征和轮廓几何特征的识别方法;针对不同的待识别目标,采集足够数量的训练样本,统计每一个轮廓特征的均值、标准差和变异系数;并据此对这些轮廓特征进行动态筛选和加权,建立起待识别目标的联合轮廓特征矢量模型。在线识别时,提取场景目标的联合轮廓特征矢量,对其进行高斯归一化处理,计算场景目标与待识别目标的加权欧式距离,并根据预设阈值对待识别目标进行识别判断。对比实验验证了该方法的有效性和快速性,具有一定的实际应用价值。
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关键词
图像目标识别
联合轮廓特征矢量
变异系数
高斯归一化模型
加权欧式距离
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Keywords
image object recognition
mixed contour feature vector
coefficient of variation
Gaussian normalization model
weighted Euclidean distance
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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