利用高斯平滑法提取GPS观测序列中的结构振动监测信号 被引量：7

1

作者 陶庭叶 高飞 +1 位作者 吴兆福 龙四春 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期106-109,共4页

利用GPS进行结构振动监测时,GPS观测信号噪声非常大。文章分析了GPS信号误差来源,根据相邻两天GPS观测值多路径误差强相关性,提出了利用高斯平滑法从带有噪声的GPS位移序列中提取真正的振动信号。实测数据分析表明,该方法能有效地抑制GP... 利用GPS进行结构振动监测时,GPS观测信号噪声非常大。文章分析了GPS信号误差来源,根据相邻两天GPS观测值多路径误差强相关性,提出了利用高斯平滑法从带有噪声的GPS位移序列中提取真正的振动信号。实测数据分析表明,该方法能有效地抑制GPS多路径效应与测量噪声,成功提取结构振动信息。 展开更多

关键词 高斯平滑法 全球定位系统 结构振动监测 多路径误差

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光学图像高斯平滑滤波的DSP优化 被引量：7

2

作者 汤达 牛照东 +2 位作者 王丁禾 陈曾平 李晓鹏 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1411-1415,共5页

高斯平滑滤波方法具有优良的噪声平滑性能和边缘保留能力,但运算量相对较大,限制了其在实时图像处理系统中的应用。本文基于高斯平滑掩膜的可分解性,提出了一种单次遍历实现两次卷积的高斯平滑滤波DSP优化方法。首先,依次打包读取4... 高斯平滑滤波方法具有优良的噪声平滑性能和边缘保留能力,但运算量相对较大,限制了其在实时图像处理系统中的应用。本文基于高斯平滑掩膜的可分解性,提出了一种单次遍历实现两次卷积的高斯平滑滤波DSP优化方法。首先,依次打包读取4×8图像区域作为基本运算单元,有效降低对数据的重复访问;其次,在基本运算单元内,利用内联函数并行计算横向模板的一次卷积;然后,重组并复用横向模板卷积单元直接进行纵向模板的二次卷积。最后,以基本运算单元为单位遍历处理图像,计算平滑滤波结果。实验表明,利用TMS320C6455定点DSP对一幅320×240×8bit图像进行5×5高斯模板滤波耗时0.187ms,是优化前滤波耗时的1/35,具有较大的工程应用价值。 展开更多

关键词 光学图像 高斯平滑滤波 算法优化 实时 数字信号处理器

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基于高斯平滑压缩感知分数阶全变分算法的图像重构 被引量：6

3

作者 覃亚丽 梅济才 +2 位作者 任宏亮 胡映天 常丽萍 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期2105-2112,共8页

针对全变分(TV)算法梯度效应造成图像纹理细节丢失和单像素成像系统中的环境噪声问题,该文给出基于高斯平滑压缩感知分数阶全变分(FOTVGS)算法的图像重构。分数阶微分损失图像低频分量的同时增加了图像的高频分量,达到增强图像细节的目... 针对全变分(TV)算法梯度效应造成图像纹理细节丢失和单像素成像系统中的环境噪声问题,该文给出基于高斯平滑压缩感知分数阶全变分(FOTVGS)算法的图像重构。分数阶微分损失图像低频分量的同时增加了图像的高频分量,达到增强图像细节的目的,高斯平滑滤波算子更新拉格朗日梯度算子滤除了微分算子导致的加性高斯白噪声高频分量的增加。仿真结果表明,对比其他4种同类算法,在相同的采样率和噪声水平下,该算法能取得最大的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)。采样率为0.2时,对比分数阶全变分(FOTV)算法,在无噪声(测量值SNR=1)和有噪声(测量值SNR=25 dB)情况下提高的最大峰值信噪比和结构相似度分别是1.39 dB(0.035)和3.91 dB(0.098)。可见,此算法在无噪声和有噪声情况下均能提高图像的重构质量,尤其是在有噪声情况下对图像重构质量有较大提高。该算法为单像素成像等计算成像系统中由于环境造成的噪声的图像重构提供了可行的解决方案。 展开更多

关键词 图像重构 压缩感知 全变分 分数阶微分 高斯平滑

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基于广义S变换及高斯平滑的自适应滤波去噪方法 被引量：20

4

作者 曹鹏涛 张敏 李振春 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1128-1136,1187,I0001,共11页

常规基于广义S变换的噪声压制方法需要人为确定高频噪声在时频域的压制范围。针对这一问题,联合广义S变换的自适应时频滤波函数和高斯平滑去噪算法发展了一种自适应去噪方法。首先对信号进行广义S变换获得时频域数据,在S反变换重构时间... 常规基于广义S变换的噪声压制方法需要人为确定高频噪声在时频域的压制范围。针对这一问题,联合广义S变换的自适应时频滤波函数和高斯平滑去噪算法发展了一种自适应去噪方法。首先对信号进行广义S变换获得时频域数据,在S反变换重构时间域信号过程中采用数据自适应时变滤波函数去除大部分高频随机噪声;然后对时间域信号采用高斯平滑滤波函数去除信号中剩余高频随机噪声。模型和实际资料试算结果表明,本文的滤波去噪方法能够有效去除地震数据中的高频随机噪声,具有较强的适应性和实用性。与常规的随机噪声衰减预测法相比,本文方法受处理参数影响较小,且处理后有效信号在时频谱上的时频分辨率较高。 展开更多

关键词 广义S变换 时频滤波去噪 数据自适应 高斯平滑 高频随机噪声

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高斯平滑模糊函数和sDAE_LIBSVM的LPI雷达调制样式识别

5

作者 吴力华 杨露菁 袁园 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第11期31-37,共7页

结合典型LPI雷达信号的特点和调制样式识别的需求,提出了一种基于高斯平滑模糊函数和sDAE_LIBSVM的调制样式识别方法。首先,采用模糊函数变换结合高斯平滑,完成特征图像的构建;其次,通过融合栈式降噪自编码器(sDAE)和LIBSVM搭建识别网络... 结合典型LPI雷达信号的特点和调制样式识别的需求,提出了一种基于高斯平滑模糊函数和sDAE_LIBSVM的调制样式识别方法。首先,采用模糊函数变换结合高斯平滑,完成特征图像的构建;其次,通过融合栈式降噪自编码器(sDAE)和LIBSVM搭建识别网络,用于特征图像的分类识别。仿真实验可知,所提方法在SNR为-7 dB时,对BPSK,Costas,Frank,LFM及T1~T4共8类LPI雷达典型调制样式能达到97%的成功识别概率,并具有较强的稳定性和鲁棒性,相比其他方法具有更好的识别性能。 展开更多

关键词 雷达信号 调制识别 高斯平滑 模糊函数 sDAE LIBSVM 低截获概率 AFI

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面向汽车人机共驾安全测距的周跳探测方法优化

6

作者 江海天 金会庆 +6 位作者 苏惠萍 石爽 王程博 凤鹏飞 张树林 王武宏 张燕咏 《人类工效学》 2024年第6期33-38,共6页

目的载波相位定位因其精度高在自动驾驶领域发挥重要作用。然而,在人车混行和城市高架等复杂交通场景中,全球导航卫星系统(GNSS)定位中的载波相位周跳问题频发,严重影响车辆定位精度和交通安全。特别在城市峡谷环境中,GNSS信号易受遮挡... 目的载波相位定位因其精度高在自动驾驶领域发挥重要作用。然而,在人车混行和城市高架等复杂交通场景中,全球导航卫星系统(GNSS)定位中的载波相位周跳问题频发,严重影响车辆定位精度和交通安全。特别在城市峡谷环境中,GNSS信号易受遮挡,多频信号难以持续接收,单频载波相位的周跳探测与高精度安全测距成为亟需解决的难题。方法提出一种基于高斯平滑相位伪距的改进周跳探测算法,通过过滤噪声,克服小周跳易被淹没的难题,开展仿真实验与实地验证实验。结果该算法对自行添加的大周跳、小周跳及连续周跳的检测准确率均达到100%,在东向、北向和高程方向上的均方根误差分别降低约2.8%、6.8%和1.0%,整体定位精度提升3.5%。结论高斯平滑相位伪距的改进周跳探测算法显著提升复杂环境下的定位鲁棒性与稳定性,为复杂场景下的高精度定位与人机共驾安全测距提供了重要技术支撑。 展开更多

关键词 自动驾驶 周跳探测 人机共驾 卫星定位 交通安全 高斯平滑伪距

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基于融合算法的肌耻骨孔三维模型优化分析

7

作者 张亚飞 《集成电路应用》 2024年第4期98-99,共2页

阐述基于三维闭运算与高斯平滑的优化算法,能够修复三维模型空洞,提升模型表面光滑度,满足医学分析要求。实验结果表明,三维闭运算与高斯平滑融合算法可有效提高三维模型的质量。

关键词 智能计算 智能识别 CT 三维模型优化 三维闭运算 高斯平滑

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陆上地震资料全波形反演策略研究 被引量：9

8

作者 王杰 胡光辉 +2 位作者 刘定进 邵文潮 王鹏燕 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期81-88,共8页

全波形反演已成功应用于海上地震资料,而陆上地震资料全波形反演应用还面临诸多难点。研究给出了一种针对陆上地震资料的全波形反演策略:首先采用相位拟合互相关目标泛函增强全波形反演的适用性;其次构建动态波数域滤波梯度预处理方法... 全波形反演已成功应用于海上地震资料,而陆上地震资料全波形反演应用还面临诸多难点。研究给出了一种针对陆上地震资料的全波形反演策略:首先采用相位拟合互相关目标泛函增强全波形反演的适用性;其次构建动态波数域滤波梯度预处理方法压制梯度噪声;最后采用构造倾角信息约束的自适应高斯平滑算子改善反演结果质量。二维陆上地震资料的反演结果表明,该策略可有效实现陆上地震资料高波数全波形反演速度建模。 展开更多

关键词 全波形反演 互相关目标泛函 分区波数域滤波 自适应各向异性高斯平滑

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枪械内膛疵病图像的边缘检测算法 被引量：3

9

作者 刘立欣 王文生 刘广利 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期105-107,共3页

首先介绍了零交叉边缘检测算子的基本概念 ,把高斯平滑滤波器和拉普拉斯锐化器结合起来 ,在进行边缘检测的同时平滑掉噪声 ,并提出应用零交叉算子对枪械内膛疵病图像进行边缘检测的实现方法。然后对真实枪械内膛疵病图像进行边缘检测实... 首先介绍了零交叉边缘检测算子的基本概念 ,把高斯平滑滤波器和拉普拉斯锐化器结合起来 ,在进行边缘检测的同时平滑掉噪声 ,并提出应用零交叉算子对枪械内膛疵病图像进行边缘检测的实现方法。然后对真实枪械内膛疵病图像进行边缘检测实验 ,结果表明零交叉边缘检测算子检测到的边缘比较完整 ,检测方法直观、简便、运算速度快、边缘定位准确且易于实现。 展开更多

关键词 边缘检测算子 图像 零交叉 边缘检测算法 高斯平滑 运算速度 边缘定位 拉普拉斯 滤波器 锐化

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MGS法解析高背景低含量XRF能谱 被引量：2

10

作者 陈伟 莫磊 +4 位作者 方方 周建斌 喻杰 洪旭 丁卫撑 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2019年第3期317-324,共8页

介绍了基于多次高斯平滑的微量核素信息提取方法.利用MATLAB做了数字核能谱模拟实验,对多次高斯平滑方法在高斯峰值与背景值相当时提取高斯峰面积的有效性进行了分析,并给出了评价方法;并用镉大米标准样做了核素含量获取验证.实验结果表... 介绍了基于多次高斯平滑的微量核素信息提取方法.利用MATLAB做了数字核能谱模拟实验,对多次高斯平滑方法在高斯峰值与背景值相当时提取高斯峰面积的有效性进行了分析,并给出了评价方法;并用镉大米标准样做了核素含量获取验证.实验结果表明:可有效改善单次测量中因谱数据统计涨落和滤波效果不佳对后续数据分析带来的不利影响,适用于被测信号强度与背景值相当或高于背景值时的微量单能峰核素信息提取应用场合. 展开更多

关键词 高斯滤波 多次高斯平滑 微量核素 单能峰

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摩擦片表面缺陷的视觉显著性检测算法 被引量：8

11

作者 秦钟伟 陈捷 +1 位作者 洪荣晶 吴伟伟 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期1883-1891,共9页

针对摩擦片表面缺陷高精度高效率的检测要求以及摩擦片自身复杂的表面状况,提出基于视觉显著性的检测算法.利用图像分割,将摩擦片从背景中分离;使用高斯平滑弱化表面纹理,采用多尺度细节增强算法补偿高斯平滑中丢失的缺陷边缘信息,计算... 针对摩擦片表面缺陷高精度高效率的检测要求以及摩擦片自身复杂的表面状况,提出基于视觉显著性的检测算法.利用图像分割,将摩擦片从背景中分离;使用高斯平滑弱化表面纹理,采用多尺度细节增强算法补偿高斯平滑中丢失的缺陷边缘信息,计算图像中目标的显著性进行强弱分化;采用连通域法和OTSU,提取缺陷区域的二值图像.经由实验验证,该算法针对摩擦片的缺陷检测具有较强的针对性,缺陷识别率超过98%,双面检测100个摩擦片用时27 s.从客观和主观两个方面对检测结果进行评价验证,结果表明,该算法具有较高的识别率和精确度,满足工业检测的需求. 展开更多

关键词 摩擦片 缺陷检测 高斯平滑 细节增强 显著性

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灰度文本图像的扭曲文本行信息检测提取

12

作者 王景中 王兆亮 《数字技术与应用》 2017年第3期130-132,共3页

文本行的检测提取是文本图像分析的支柱。这里提出一种新的扭曲文本行信息检测提取方法,直接从灰度图像进行文本行的检测。首先用高斯平滑滤波增强文本行的结构,然后用脊线检测找出文本行的中心线,在脊线的基础上用自适应主动轮廓模型... 文本行的检测提取是文本图像分析的支柱。这里提出一种新的扭曲文本行信息检测提取方法,直接从灰度图像进行文本行的检测。首先用高斯平滑滤波增强文本行的结构,然后用脊线检测找出文本行的中心线,在脊线的基础上用自适应主动轮廓模型来估算出文本行的边缘线。理论分析和实验结果表明,该算法检测文本行边缘线的精确度较好,而且具有一定的鲁棒性和较好的适应性。 展开更多

关键词 灰度文本图像 扭曲图像 高斯平滑滤波 脊线 主动轮廓模型

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一种自适应Canny边缘检测算法的并行设计与TBB实现

13

作者 孙陆鹏 肖汉 《数字技术与应用》 2016年第6期139-141,共3页

为了充分利用多核优势,提高运算图像处理速度,采用Intel线程构建模块对自适应Canny边缘检测算法的并行处理进行分析和设计,提出在自适应尺度计算、高斯滤波、自适应阈值计算、非最大抑制、边缘连接各阶段的并行解决方案,对不同分辨率图... 为了充分利用多核优势,提高运算图像处理速度,采用Intel线程构建模块对自适应Canny边缘检测算法的并行处理进行分析和设计,提出在自适应尺度计算、高斯滤波、自适应阈值计算、非最大抑制、边缘连接各阶段的并行解决方案,对不同分辨率图像进行实验。实验结果表明,该算法加速效果显著,对提高图像处理系统的运行效率具有实际意义。 展开更多

关键词 INTEL TBB 自适应高斯平滑 CANNY边缘检测 自适应阈值

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复杂光照下的船舶水尺图像二值化新方法 被引量：9

14

作者 乔志凯 陈世才 +1 位作者 蒙子昕 史国友 《中国航海》 CSCD 北大核心 2021年第4期80-85,93,共7页

针对在实际航行复杂光照下,船舶水尺图像二值化结果存在目标断裂或伪影的问题,提出一种在复杂光照下的船舶水尺图像二值化新方法。对每个图像子块采用OTSU算法得出其全局阈值,用改进的Bernsen算法得出子块的局部阈值,根据双阈值对每个... 针对在实际航行复杂光照下,船舶水尺图像二值化结果存在目标断裂或伪影的问题,提出一种在复杂光照下的船舶水尺图像二值化新方法。对每个图像子块采用OTSU算法得出其全局阈值,用改进的Bernsen算法得出子块的局部阈值,根据双阈值对每个像素点逐点二值化。结果表明:在不同光照条件下,通过调节不同船舶水尺图像的双阈值参数可得到完整的水尺字符且能消除光照阴影;在细节保留和噪声去除方面,该方法优于传统的二值化方法。 展开更多

关键词 复杂光照 船舶水尺 高斯平滑滤波 图像二值化

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一种新的核磁共振谱峰对齐算法 被引量：3

15

作者 黄赫 邓伶莉 +1 位作者 周玲 董继扬 《光电技术应用》 2013年第2期51-54,70,共5页

谱峰对齐是基于核磁共振的代谢组学数据预处理过程中的一个重要环节,谱峰对齐效果直接影响后续的多变量统计分析。提出了一种基于高斯平滑的谱峰对齐算法(GPA)。算法通过调节高斯卷积函数的窗口大小,实现波谱信号的多尺度平滑,进而由粗... 谱峰对齐是基于核磁共振的代谢组学数据预处理过程中的一个重要环节,谱峰对齐效果直接影响后续的多变量统计分析。提出了一种基于高斯平滑的谱峰对齐算法(GPA)。算法通过调节高斯卷积函数的窗口大小,实现波谱信号的多尺度平滑,进而由粗到细、逐步实现波谱信号的谱峰对齐。真实的核磁共振波谱实验结果表明:GPA算法可以快速准确地实现谱峰对齐,且对齐后的波谱信号在平均相似度、后续统计模型的解释能力等综合性能上的表现明显优于相关优化解缠(COW)和多尺度谱峰对齐(MSPA)等常用谱峰对齐算法。 展开更多

关键词 谱峰对齐 高斯平滑 核磁共振波谱

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改进的光流法及其在云爆弹研究中的应用 被引量：4

16

作者 周维 鲍远律 +1 位作者 於俊 邓明之 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期9-11,共3页

在Horn-Schunck和N.Ohta的传统光流法的基础上,提出了用于抑制光线影响的改进的光流法,并将其用在云爆弹的爆炸过程分析研究中,得到云爆弹爆炸云雾扩散速度这一重要参数指标。改进的方法运用自适应高斯核平滑滤波器,对所拍摄的图像序列... 在Horn-Schunck和N.Ohta的传统光流法的基础上,提出了用于抑制光线影响的改进的光流法,并将其用在云爆弹的爆炸过程分析研究中,得到云爆弹爆炸云雾扩散速度这一重要参数指标。改进的方法运用自适应高斯核平滑滤波器,对所拍摄的图像序列进行平滑滤波处理,以平滑图像和降低随机噪声对图像处理的干扰。利用rgb彩色模型在白光照射下的不变性原理,将传统彩色图像光流法中的RGB彩色模型转换为rgb彩色模型,得到了一种新的可抑制光线变化影响光流场算法,以减少因光线变化而造成对目标的误检测的影响。以云爆弹为研究实例,采用改进的方法计算云爆弹爆炸云雾图片中各点光流,并提取了扩散云雾平均速度信息。实验所得图片中平均光流大小约2.5pixel/ms,经过参数换算得出云雾扩散速度为109.78m/s,取得了良好的效果。 展开更多

关键词 光流 云爆弹 高斯核平滑滤波器 彩色模型

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基于曲率的透视不变性分割

17

作者 颜灿 丁明跃 《红外与激光工程》 EI CSCD 1998年第3期22-27,37,共7页

曲线的透视不变性分割在基于二次曲线的三维重建中非常重要。首先给出了连续曲线零曲率点和角点的提取法。在数字图像中曲线是不连续的，曲率的变化受噪声的干扰很大。在这种情况下为了检测出零曲率点和角点，对曲线采用了高斯滤波然后... 曲线的透视不变性分割在基于二次曲线的三维重建中非常重要。首先给出了连续曲线零曲率点和角点的提取法。在数字图像中曲线是不连续的，曲率的变化受噪声的干扰很大。在这种情况下为了检测出零曲率点和角点，对曲线采用了高斯滤波然后再提取零曲率点和角点。实验证明这种方法效果优于直接求曲率法。 展开更多

关键词 透视不变性 高斯平滑 零曲率 曲线分割 三维重建

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基于动态噪底跟踪的宽带接收机信号检测

18

作者 李雨 梁先明 龙慧敏 《电讯技术》 北大核心 2023年第5期712-718,共7页

对不平坦噪声基底的准确估计是宽带接收机信号检测的关键,传统的宽带检测多采用基于迭代形态学运算的静态噪底估计方法,不同时刻的估计结果之间互不相关,存在分辨率低、迭代耗时和时间连续性差等问题。针对上述问题,提出了一种动态噪底... 对不平坦噪声基底的准确估计是宽带接收机信号检测的关键,传统的宽带检测多采用基于迭代形态学运算的静态噪底估计方法,不同时刻的估计结果之间互不相关,存在分辨率低、迭代耗时和时间连续性差等问题。针对上述问题,提出了一种动态噪底跟踪方法。首先建立带内各频点噪声基底的时变模型,然后将其作为系统状态引入卡尔曼滤波框架进行时间维度的噪底连续估计,同时结合频率维度的高斯平滑,实现了时间-频率两个维度的噪底跟踪。通过实采宽带信号验证,所提算法相较传统方法在噪底估计分辨率、连续性、计算效率等方面均有明显提升。 展开更多

关键词 宽带接收机 信号检测 静态噪底估计 动态噪底跟踪 卡尔曼滤波 高斯平滑

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基于PCNN和Harris的粘连大米凹点检测方法的研究 被引量：1

19

作者 樊蒙蒙 秦淑英 杨红卫 《电子质量》 2019年第1期30-33,共4页

针对粘连大米图像分割中轮廓的凹点检测问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)和harris角点检测结合的方法。该文简要介绍了基于脉冲耦合神经网络的图像分割、harris角点检测算法。首先对采集的图像进行PCNN图像分割将目标和背景分... 针对粘连大米图像分割中轮廓的凹点检测问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)和harris角点检测结合的方法。该文简要介绍了基于脉冲耦合神经网络的图像分割、harris角点检测算法。首先对采集的图像进行PCNN图像分割将目标和背景分割;然后提取分割后的粘连大米轮廓,并进行高斯平滑;再根据平滑后的轮廓曲线进行harris角点检测,识别准确的凹点。 展开更多

关键词 粘连大米 脉冲耦合神经网络 HARRIS角点检测 高斯平滑

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激电测井在城山多金属勘查的应用

20

作者 龙思帆 《世界有色金属》 2018年第5期234-235,共2页

激发极化测井是以研究岩矿层、含水层段的电化学性质为基础的一种测井方法,通过测量钻孔内激发极化电位的大小和变化规律,可以研究和划分钻孔地质剖面,确定岩矿层、含水层段的厚度和深度,以及为地面物探和井中物探的资料解释提供岩矿层... 激发极化测井是以研究岩矿层、含水层段的电化学性质为基础的一种测井方法,通过测量钻孔内激发极化电位的大小和变化规律,可以研究和划分钻孔地质剖面,确定岩矿层、含水层段的厚度和深度,以及为地面物探和井中物探的资料解释提供岩矿层的电性参数等。本论文主要论述了井中梯度激电测井的基本原理、常规地质实际应用、圆滑滤波探讨、多孔联合的地质推测应用以及相关建议等。以安徽省城山地区为实例并取得了较好的地质效果。 展开更多

关键词 激电测井 地质分层 高斯平滑 地质推测

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