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高斯型点扩展函数估计的最近邻算法
被引量：
8
1
作者
李蕊
陶青川
+2 位作者
何小海
罗代升
吕成淮
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期97-101,111,共6页
本文针对计算光学切片中的最近邻算法提出了一种改进算法。通过小波变换计算出高斯点扩展函数的方差值,再根据相邻图像成像及高斯函数特性,得出所需的高斯型层间点扩展函数。同时,文章还给出了两种高斯型层间点扩展函数方差的获得方式...
本文针对计算光学切片中的最近邻算法提出了一种改进算法。通过小波变换计算出高斯点扩展函数的方差值,再根据相邻图像成像及高斯函数特性,得出所需的高斯型层间点扩展函数。同时,文章还给出了两种高斯型层间点扩展函数方差的获得方式及获得过程,对最近邻算法中的加权因子的取值范围做出了讨论,对传统的最近邻算法做出了改进。实验表明,本算法能够更有效地复原符合最近邻要求的切片图像。在点扩展函数未知的情况下,复原效果要优于传统方法。
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关键词
计算光学切片
最近邻算法
高斯型点扩展函数
小波变换
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题名
高斯型点扩展函数估计的最近邻算法
被引量：
8
1
作者
李蕊
陶青川
何小海
罗代升
吕成淮
机构
四川大学电子信息学院
出处
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期97-101,111,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60372079)
文摘
本文针对计算光学切片中的最近邻算法提出了一种改进算法。通过小波变换计算出高斯点扩展函数的方差值,再根据相邻图像成像及高斯函数特性,得出所需的高斯型层间点扩展函数。同时,文章还给出了两种高斯型层间点扩展函数方差的获得方式及获得过程,对最近邻算法中的加权因子的取值范围做出了讨论,对传统的最近邻算法做出了改进。实验表明,本算法能够更有效地复原符合最近邻要求的切片图像。在点扩展函数未知的情况下,复原效果要优于传统方法。
关键词
计算光学切片
最近邻算法
高斯型点扩展函数
小波变换
Keywords
COSM
Nearest-neighbors subtraction algorithm
Gaussian point spread function
Wavelet transform
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高斯型点扩展函数估计的最近邻算法
李蕊
陶青川
何小海
罗代升
吕成淮
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
8
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