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题名高斯型点扩展函数估计的最近邻算法
被引量：8
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作者
李蕊
陶青川
何小海
罗代升
吕成淮
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机构
四川大学电子信息学院
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出处
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期97-101,111,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60372079)
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文摘
本文针对计算光学切片中的最近邻算法提出了一种改进算法。通过小波变换计算出高斯点扩展函数的方差值,再根据相邻图像成像及高斯函数特性,得出所需的高斯型层间点扩展函数。同时,文章还给出了两种高斯型层间点扩展函数方差的获得方式及获得过程,对最近邻算法中的加权因子的取值范围做出了讨论,对传统的最近邻算法做出了改进。实验表明,本算法能够更有效地复原符合最近邻要求的切片图像。在点扩展函数未知的情况下,复原效果要优于传统方法。
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关键词
计算光学切片
最近邻算法
高斯型点扩展函数
小波变换
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Keywords
COSM
Nearest-neighbors subtraction algorithm
Gaussian point spread function
Wavelet transform
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名高斯型点扩展函数估计及图像复原
被引量：2
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作者
付炜
刘志文
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机构
燕山大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第36期80-81,85,共3页
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文摘
点扩展函数估计是图像复原的重要内容,目前还没有精确估计的算法。根据高斯型点扩展函数曲线的特点,提出了新的高斯型点扩展函数参数的估计方法。分析发现高斯型点扩展函数曲线中,存在着几个特征点,它们很好地表现在降质的图像傅里叶变换图像中,这几个点与扩展函数参数存在着一定的关系。根据这种关系推导出点扩展函数参数,从而达到图像复原的目的。实验结果表明,这种算法简单、精度较高,有一定的参考价值。
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关键词
高斯型点扩展函数
特征点
图像复原
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Keywords
Gaussian point spread function
points of interest
image restoration
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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