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复原处理大噪声高斯型模糊图像的前置滤波器的设计研究
1
作者
张福强
《天津师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2010年第2期39-42,共4页
通过对复原处理大噪声高斯型模糊图像过程中存在的问题进行分析,针对图像复原处理中最常见的维纳滤波器,设计了可对大噪声进行有效预处理的前置滤波器,并采用计算机模拟滤波对前置滤波器的效果进行验证.结果表明:当噪声较大时,前置滤波...
通过对复原处理大噪声高斯型模糊图像过程中存在的问题进行分析,针对图像复原处理中最常见的维纳滤波器,设计了可对大噪声进行有效预处理的前置滤波器,并采用计算机模拟滤波对前置滤波器的效果进行验证.结果表明:当噪声较大时,前置滤波器具有良好效果,是一种行之有效的图像复原方式.
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关键词
高斯型模糊
图像复原
前置滤波器
状态自适应
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职称材料
题名
复原处理大噪声高斯型模糊图像的前置滤波器的设计研究
1
作者
张福强
机构
天津电子信息职业技术学院软件学院
出处
《天津师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2010年第2期39-42,共4页
文摘
通过对复原处理大噪声高斯型模糊图像过程中存在的问题进行分析,针对图像复原处理中最常见的维纳滤波器,设计了可对大噪声进行有效预处理的前置滤波器,并采用计算机模拟滤波对前置滤波器的效果进行验证.结果表明:当噪声较大时,前置滤波器具有良好效果,是一种行之有效的图像复原方式.
关键词
高斯型模糊
图像复原
前置滤波器
状态自适应
Keywords
Gaussian blurred
restoration of image
pre-filter
state-adaptive
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
复原处理大噪声高斯型模糊图像的前置滤波器的设计研究
张福强
《天津师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2010
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