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题名基于多元宇宙优化算法的超声信号估计方法
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作者
王大为
高新怡
解郁欣
李尚璋
敖博
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机构
山西师范大学物理与信息工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第9期49-53,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(62201332)
山西省基础研究计划(20210302124028)。
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文摘
为解决超声无损检测中微弱超声检测信号回波渡越时间估计的难题,提出一种基于多元宇宙优化(MVO)算法的超声检测信号渡越时间参数估计方法。首先,通过构建超声信号的高斯卷积模型,将渡越时间参数估计的问题转化为函数优化问题;然后,运用多元宇宙优化算法对目标函数进行求解,从而实现渡越时间参数的准确估计。仿真和实验结果表明,采用所提出的方法估计信噪比为-10dB的微弱超声检测信号参数时,均方误差和估计信噪比分别为0.0003和7.8241,该处理结果显著优于小波变换和经验模态分解方法,可实现对渡越时间参数的准确估计。
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关键词
多元宇宙优化算法
高斯卷积模型
超声信号处理
超声检测
余弦相似度
渡越时间
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Keywords
multi-verse optimization algorithm
Gaussian convolution model
ultrasonic signal processing
ultrasonic testing
cosine similarity
transit time
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分类号
TN92-34
[电子电信—通信与信息系统]
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