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地震数据高维统计滤波方法
被引量：
5
1
作者
王福
王华忠
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2019年第3期335-345,共11页
地震数据的信噪比是地震波反演成像算法收敛性和结果精度的重要制约因素。基于线性信号模型的最佳预测滤波方法和基于随机信号概率分布特征的统计滤波方法是两种典型的滤波方法。重点讨论了地震数据统计滤波方法,基于实测数据的统计特征...
地震数据的信噪比是地震波反演成像算法收敛性和结果精度的重要制约因素。基于线性信号模型的最佳预测滤波方法和基于随机信号概率分布特征的统计滤波方法是两种典型的滤波方法。重点讨论了地震数据统计滤波方法,基于实测数据的统计特征(或概率分布),在局部信号缓变的假设下,设计了各种高斯加权滤波器和中值类滤波器。高维空间中的地震信号具有显著的结构特征,为满足信号缓变的假设,需要发展沿着信号结构方向的高维统计滤波器。分析了邻域滤波器、双边滤波器、非局部均值滤波器三类各向异性高斯(加权)滤波器的设计思想。在非局部均值滤波算法的基础上设计了自适应搜索窗的非局部均值滤波方法,该方法采用局部数据窗的相关算法检测出滤波点附近的信号结构特征,依据地震数据变化自适应地改变非局部均值滤波器中的搜索窗。理论模型的数据测试表明,相比于固定搜索窗的非局部均值滤波算法,自适应搜索窗的非局部均值滤波方法能够在压制随机噪声的同时更好地保护有效地震信号。
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关键词
反演成像
信噪比
噪声统计特征
统计去噪方法
统计
滤波器
设计
高斯加权滤波器
中值类
滤波器
非局部均值
滤波器
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职称材料
基于自适应时频分析的钢轨连续擦伤周期性病害技术研究
2
作者
邵奇
刘金朝
+3 位作者
郭剑峰
陶凯
杨劲松
刘竞远
《工程数学学报》
北大核心
2025年第2期370-378,共9页
随着铁路运营速度不断提高和运量不断增加,车轮与钢轨相互作用造成的钢轨擦伤现象也愈加突出,用轴箱加速度能有效刻画轨道短波的不平顺,并且擦伤以固定间隔出现,数据会出现周期性波动,针对钢轨连续擦伤的周期特性,提出了周期性轨道病害...
随着铁路运营速度不断提高和运量不断增加,车轮与钢轨相互作用造成的钢轨擦伤现象也愈加突出,用轴箱加速度能有效刻画轨道短波的不平顺,并且擦伤以固定间隔出现,数据会出现周期性波动,针对钢轨连续擦伤的周期特性,提出了周期性轨道病害自适应时频分析法:首先对轴箱加速度数据进行自适应短时傅里叶变换,得到信号的时频能量谱;利用LP范数准则提取时间能量信号;再利用移动高斯加权平均滤波器和最小二乘平滑滤波器对时间–能量信号进行平滑和去趋势项处理;最后用固定窗口对平滑信号进行截取后分析及阈值判断,确定连续擦伤区段。对算法进行了现场测试实验,结果表明采用自适应时频分析的方法能够有效识别钢轨连续擦伤区段。
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关键词
自适应时频分析
时频能量谱
LP范数准则
移动
高斯
加权
平均
滤波器
最小二乘平滑
滤波器
钢轨擦伤
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职称材料
题名
地震数据高维统计滤波方法
被引量：
5
1
作者
王福
王华忠
机构
波现象与智能反演成像研究组(WPI)同济大学海洋与地球科学学院
出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2019年第3期335-345,共11页
基金
国家自然科学基金(41774126)
国家科技重大专项(2016ZX05024-001,2016ZX05006-002)共同资助~~
文摘
地震数据的信噪比是地震波反演成像算法收敛性和结果精度的重要制约因素。基于线性信号模型的最佳预测滤波方法和基于随机信号概率分布特征的统计滤波方法是两种典型的滤波方法。重点讨论了地震数据统计滤波方法,基于实测数据的统计特征(或概率分布),在局部信号缓变的假设下,设计了各种高斯加权滤波器和中值类滤波器。高维空间中的地震信号具有显著的结构特征,为满足信号缓变的假设,需要发展沿着信号结构方向的高维统计滤波器。分析了邻域滤波器、双边滤波器、非局部均值滤波器三类各向异性高斯(加权)滤波器的设计思想。在非局部均值滤波算法的基础上设计了自适应搜索窗的非局部均值滤波方法,该方法采用局部数据窗的相关算法检测出滤波点附近的信号结构特征,依据地震数据变化自适应地改变非局部均值滤波器中的搜索窗。理论模型的数据测试表明,相比于固定搜索窗的非局部均值滤波算法,自适应搜索窗的非局部均值滤波方法能够在压制随机噪声的同时更好地保护有效地震信号。
关键词
反演成像
信噪比
噪声统计特征
统计去噪方法
统计
滤波器
设计
高斯加权滤波器
中值类
滤波器
非局部均值
滤波器
Keywords
inversion imaging
Signal-to-noise ratio(SNR)
noise statistical feature
statistical filtering method
statistical filter design
Gaussian weighted filter
median class filter
non-local mean filter
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
基于自适应时频分析的钢轨连续擦伤周期性病害技术研究
2
作者
邵奇
刘金朝
郭剑峰
陶凯
杨劲松
刘竞远
机构
中国铁道科学研究院集团有限公司
出处
《工程数学学报》
北大核心
2025年第2期370-378,共9页
文摘
随着铁路运营速度不断提高和运量不断增加,车轮与钢轨相互作用造成的钢轨擦伤现象也愈加突出,用轴箱加速度能有效刻画轨道短波的不平顺,并且擦伤以固定间隔出现,数据会出现周期性波动,针对钢轨连续擦伤的周期特性,提出了周期性轨道病害自适应时频分析法:首先对轴箱加速度数据进行自适应短时傅里叶变换,得到信号的时频能量谱;利用LP范数准则提取时间能量信号;再利用移动高斯加权平均滤波器和最小二乘平滑滤波器对时间–能量信号进行平滑和去趋势项处理;最后用固定窗口对平滑信号进行截取后分析及阈值判断,确定连续擦伤区段。对算法进行了现场测试实验,结果表明采用自适应时频分析的方法能够有效识别钢轨连续擦伤区段。
关键词
自适应时频分析
时频能量谱
LP范数准则
移动
高斯
加权
平均
滤波器
最小二乘平滑
滤波器
钢轨擦伤
Keywords
adaptive time-frequency analysis
time-frequency energy spectrum
L^(P)norm criterion
moving Gaussian weighted averagefilter
least squares smoothingfilter
rail scratches
分类号
U213.212 [交通运输工程—道路与铁道工程]
U211.5 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地震数据高维统计滤波方法
王福
王华忠
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2019
5
在线阅读
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职称材料
2
基于自适应时频分析的钢轨连续擦伤周期性病害技术研究
邵奇
刘金朝
郭剑峰
陶凯
杨劲松
刘竞远
《工程数学学报》
北大核心
2025
0
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