期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
结合修剪均值与高斯加权中值滤波的图像去噪算法
被引量：
25
1
作者
唐超
左文涛
李小飞
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期210-216,共7页
为快速准确地滤除图像中的脉冲噪声并较好地保持图像的纹理细节和边缘结构,提出一种基于修剪均值与高斯加权中值滤波的图像去噪算法。根据脉冲噪声的灰度特征与统计特征,以局部统计方式进行噪声检测,将灰度取最小值或最大值且与邻域像...
为快速准确地滤除图像中的脉冲噪声并较好地保持图像的纹理细节和边缘结构,提出一种基于修剪均值与高斯加权中值滤波的图像去噪算法。根据脉冲噪声的灰度特征与统计特征,以局部统计方式进行噪声检测,将灰度取最小值或最大值且与邻域像素相关性较小的像素识别为噪声像素。对于图像平滑区域和细节区域中的噪声像素,使用自适应修剪均值和高斯加权中值滤波算法进行去噪处理。实验结果表明,该算法在视觉效果、峰值信噪比、结构相似性及计算速度上均优于对比算法,并且能够在彻底滤除噪声的同时,较好地保持图像的纹理细节和边缘结构。
展开更多
关键词
图像去噪
脉冲噪声
噪声检测
中值
滤波
修剪均值
滤波
高斯加权中值滤波
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
结合修剪均值与高斯加权中值滤波的图像去噪算法
被引量：
25
1
作者
唐超
左文涛
李小飞
机构
广州科技职业技术大学信息工程学院
广州工商学院计算机科学与工程系
长江大学信息与数学学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期210-216,共7页
基金
国家自然科学基金(61705095)
2019年教育部产学合作协同育人项目(201901105017)
广州科技职业技术大学2021年校级课题(2021ZR07)。
文摘
为快速准确地滤除图像中的脉冲噪声并较好地保持图像的纹理细节和边缘结构,提出一种基于修剪均值与高斯加权中值滤波的图像去噪算法。根据脉冲噪声的灰度特征与统计特征,以局部统计方式进行噪声检测,将灰度取最小值或最大值且与邻域像素相关性较小的像素识别为噪声像素。对于图像平滑区域和细节区域中的噪声像素,使用自适应修剪均值和高斯加权中值滤波算法进行去噪处理。实验结果表明,该算法在视觉效果、峰值信噪比、结构相似性及计算速度上均优于对比算法,并且能够在彻底滤除噪声的同时,较好地保持图像的纹理细节和边缘结构。
关键词
图像去噪
脉冲噪声
噪声检测
中值
滤波
修剪均值
滤波
高斯加权中值滤波
Keywords
image denoising
impulse noise
noise detection
median filtering
trimmed mean filtering
Gaussian weighted median filtering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合修剪均值与高斯加权中值滤波的图像去噪算法
唐超
左文涛
李小飞
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021
25
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
