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题名采用人类视觉对比机制的红外弱小目标检测
被引量：10
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作者
刘旭
崔文楠
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机构
中国科学院智能红外感知重点实验室
中国科学院上海技术物理研究所
中国科学院大学
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2020年第6期559-565,共7页
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文摘
针对复杂背景下红外弱小目标检测难题,提出一种基于人类视觉系统对比机制的红外弱小目标检测算法。首先,对红外图像进行预处理,通过中值滤波去除红外图像中的孤立噪声点。然后对处理后的图像进行高斯函数差分滤波处理,抑制图像中大面积高亮区域。最后,通过改进的基于局部对比度方法去除高亮边缘区域,消除高疑似目标,最终实现对复杂背景下红外弱小目标的检测。实验表明:相较于传统的LCM算法、Top-hat算法、TDLMS算法和Infrared Patch-Image Model算法等,该算法在虚警率、正确检测率、检测时间等方面更有优势,具有检测率高、虚警率低、鲁棒性好、运行时间短的特点。
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关键词
弱小目标检测
高斯函数差分滤波器
局部对比度方法
红外图像
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Keywords
dim and small target detection
difference of Gaussians
local contrast method
infrared image
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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