基于改进拉普拉斯金字塔的红外图像增强算法 被引量：1

1

作者 韩龙 赵雅婷 +1 位作者 左超 何辉煌 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1626-1632,共7页

针对在进行红外图像增强时容易出现细节和边缘纹理丢失的问题,提出了基于改进拉普拉斯金字塔的红外图像增强算法。首先,构建拉普拉斯金字塔时,在原有的差分运算中加入Canny边缘检测,提取图像的基础层和细节层;其次,在基础层使用γ-CLAH... 针对在进行红外图像增强时容易出现细节和边缘纹理丢失的问题,提出了基于改进拉普拉斯金字塔的红外图像增强算法。首先,构建拉普拉斯金字塔时,在原有的差分运算中加入Canny边缘检测,提取图像的基础层和细节层;其次,在基础层使用γ-CLAHE算法改善对比度和亮度;对细节层通过拉普拉斯算子进一步增强细节层中的边缘纹理;最后将细节层与基础层重建得到增强后的红外图像。经实验验证,本算法与传统Clahe算法、Gamma校正及其他算法相比,其中,PSNR最大提高了5.34,SSIM值最大提高了0.6,熵值最大提高了2.07,验证了本算法能够在红外图像增强时提高对比度,突出边缘信息,保持结构特性完整,在红外图像增强处理中是有效的。 展开更多

关键词 红外图像 图像增强 拉普拉斯金字塔 CANNY 自适应伽马变换

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基于拉普拉斯金字塔变换的红外/被动毫米波图像融合 被引量：9

2

作者 叶银芳 聂建英 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期165-167,171,共4页

针对单一的红外或被动毫米波图像在探测军事目标中存在的不足,提出一种基于拉普拉斯金字塔变换的融合方法。首先,对原始图像分别进行拉普拉斯金字塔分解;其次,取红外图像分解得到的顶层图像作为融合结果的顶层图像,其余层图像采用由红... 针对单一的红外或被动毫米波图像在探测军事目标中存在的不足,提出一种基于拉普拉斯金字塔变换的融合方法。首先,对原始图像分别进行拉普拉斯金字塔分解;其次,取红外图像分解得到的顶层图像作为融合结果的顶层图像,其余层图像采用由红外和被动毫米波图像对应层像素绝对值取大的规则融合;最后,经拉普拉斯金字塔逆变换得到融合图像。实验仿真结果表明,该方法能有效的融合红外与被动毫米波图像中的重要信息,其融合结果较好的将军事目标和背景区分开,有助于改善复合探测器的目标识别能力并保持全天候工作。 展开更多

关键词 红外 被动毫米波复合探测 拉普拉斯金字塔变换 图像融合

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高斯-拉普拉斯金字塔法重建多分辨率锥束CT三维图像 被引量：1

3

作者 李蒙胜 安冬 +3 位作者 叶井启 须颖 邵萌 李新然 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2022年第1期50-56,共7页

为解决锥束CT重建不同分辨率三维图像需求,提出一种高斯-拉普拉斯金字塔法重建多分辨率锥束CT三维图像方法.该方法对锥束CT采集到的投影数据进行高斯金字塔分解,将分解后的低频图像集进行FDK重建得到低分辨率三维图像;构造拉普拉斯金字... 为解决锥束CT重建不同分辨率三维图像需求,提出一种高斯-拉普拉斯金字塔法重建多分辨率锥束CT三维图像方法.该方法对锥束CT采集到的投影数据进行高斯金字塔分解,将分解后的低频图像集进行FDK重建得到低分辨率三维图像;构造拉普拉斯金字塔获得对应分解图像的残差图像集,均值滤波后与低频图像集融合,对融合数据重建后的三维数据双线性插值进而得到高分辨率三维图像且在重建高分辨率三维图像过程中耗费时间与传统FDK算法相比能够缩短1/2以上. 展开更多

关键词 FDK重建 多分辨率 高斯-拉普拉斯金字塔

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采用稀疏变换和拉普拉斯金字塔的数字水印算法 被引量：7

4

作者 顾宇鑫 马小虎 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期901-910,共10页

基于压缩感知的数字水印算法在检测端通过随机测量矩阵迭代求解稀疏系数过程中,会导致检测端耗时过长、缺乏实用性,且感知出的水印图像质量较低的问题,为此,提出一种采用稀疏变换和拉普拉斯金字塔的数字水印算法.该算法结合新的稀疏模型... 基于压缩感知的数字水印算法在检测端通过随机测量矩阵迭代求解稀疏系数过程中,会导致检测端耗时过长、缺乏实用性,且感知出的水印图像质量较低的问题,为此,提出一种采用稀疏变换和拉普拉斯金字塔的数字水印算法.该算法结合新的稀疏模型(稀疏变换),在嵌入端对载体图像进行单层拉普拉斯金字塔分解,均匀分割获取到的低频子带,并将分割后的图像块拓展为向量训练稀疏变换矩阵,在稀疏域中选择全局系数最小值进行水印嵌入.水印检测时则直接通过矩阵相乘的方式,将含水印载体图像的低频子带变换到稀疏域进行检测,而不需要重新求解稀疏.实验结果表明,文中算法在检测端耗时较少,具有较好的透明性,且对JPEG压缩、滤波、噪声、剪切等常见图像攻击均具有较好的鲁棒性. 展开更多

关键词 数字水印 压缩感知 稀疏变换 拉普拉斯金字塔

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基于拉普拉斯金字塔与PCNN-SML的图像融合算法 被引量：8

5

作者 王佺 聂仁灿 +3 位作者 金鑫 周冬明 贺康建 余介夫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S1期122-124,共3页

基于拉普拉斯金字塔(LP)与脉冲耦合神经网络(PCNN)变换,提出了一种有效的多聚焦图像融合算法。首先,利用拉普拉斯金字塔对图像进行对多尺度分解,并利用PCNN对每一尺度的分解图像进行处理,以获取描述特征聚类的神经元点火频率图;然后,利... 基于拉普拉斯金字塔(LP)与脉冲耦合神经网络(PCNN)变换,提出了一种有效的多聚焦图像融合算法。首先,利用拉普拉斯金字塔对图像进行对多尺度分解,并利用PCNN对每一尺度的分解图像进行处理,以获取描述特征聚类的神经元点火频率图;然后,利用点火频率图的局部拉普拉斯分量绝对和(SML),实现了图像每一尺度LP分解的融合;最后,通过LP分解的重构实现了对多聚焦图像的融合。实验结果表明,所提方法在各项客观评价指标上均优于传统融合算法,体现出了良好的性能。 展开更多

关键词 多聚焦图像融合 拉普拉斯金字塔变换 脉冲耦合神经网络 局部SML

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基于拉普拉斯变换的路面一维时变温度场预测 被引量：7

6

作者 张丽娟 黄建武 许薛军 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期10-16,共7页

提出了一种基于拉普拉斯变换及高斯积分法数值反演的预测多层路面结构体系的一维时变温度场解析方法.采用热传导方程建立自然环境下路面结构的一维时变温度场数学模型,应用基于最小二乘近似的内插三角函数多项式拟合一定周期内的气温和... 提出了一种基于拉普拉斯变换及高斯积分法数值反演的预测多层路面结构体系的一维时变温度场解析方法.采用热传导方程建立自然环境下路面结构的一维时变温度场数学模型,应用基于最小二乘近似的内插三角函数多项式拟合一定周期内的气温和太阳辐射强度,据此确定路表边界条件;利用高斯积分公式进行拉普拉斯数值反演,可以很容易地得出一维时变路面结构温度场的解析解;通过与旧水泥路面加铺沥青层路面结构夏季和冬季实测温度场数据的对比验证,发现预测的各路面深度处温度和实测温度的最大偏差在3℃以下,表明利用文中模型预测路面结构温度场的精度非常高. 展开更多

关键词 道路工程 路面 温度场 预测 拉普拉斯变换 高斯积分法

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基于简化脉冲耦合神经网络与拉普拉斯金字塔分解的彩色图像融合 被引量：8

7

作者 贺康建 金鑫 +3 位作者 聂仁灿 周冬明 王佺 余介夫 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A01期133-137,共5页

针对图像空间分辨率低及分类精度不高等问题,提出一种基于简化脉冲耦合神经网络(S-PCNN)与拉普拉斯金字塔分解算法的彩色图像融合算法。首先,把RGB图像转换到HSI彩色空间中得到H、S、I三个分量,将H分量输入到S-PCNN模型中,利用S-PCNN对... 针对图像空间分辨率低及分类精度不高等问题,提出一种基于简化脉冲耦合神经网络(S-PCNN)与拉普拉斯金字塔分解算法的彩色图像融合算法。首先,把RGB图像转换到HSI彩色空间中得到H、S、I三个分量,将H分量输入到S-PCNN模型中,利用S-PCNN对H分量进行特征区域聚类后,基于脉冲震荡频图和局部熵实现各源图像的H分量融合;然后采用拉普拉斯金字塔对S、I分量进行分辨率分解,根据不同融合策略对不同拉普拉斯金字塔图层中的S、I分量进行融合。最后,对融合后的H、S、I分量进行彩色空间逆变换,得到最终的RGB图像。实验结果表明,该融合算法在清晰度、空间频率、标准差方面优于传统的主成分分析(PCA)、脉冲耦合神经网络(PCNN)等算法,能很好地保留源图像的细节、纹理和主要特征信息,有效地提高了图像的融合效果。 展开更多

关键词 图像融合 彩色图像 简化脉冲耦合神经网络 拉普拉斯金字塔分解 彩色空间变换

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基于拉普拉斯金字塔的数字水印防伪技术 被引量：10

8

作者 包观笑 孙刘杰 于海娇 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期130-133,共4页

目的为了提高数字水印的不可见性,运用拉普拉斯金字塔对原始图像进行拉普拉斯分解后使用DCT变换将水印嵌入其拉普拉斯残差图像的中高频。方法对原始图像的Y通道灰度图像进行多层拉普拉斯分解后得到第2层拉普拉斯残差图像,然后通过余弦... 目的为了提高数字水印的不可见性,运用拉普拉斯金字塔对原始图像进行拉普拉斯分解后使用DCT变换将水印嵌入其拉普拉斯残差图像的中高频。方法对原始图像的Y通道灰度图像进行多层拉普拉斯分解后得到第2层拉普拉斯残差图像,然后通过余弦变换将水印图像嵌入原始图像第2层拉普拉斯残差图像,最后将所有拉普拉斯残差图重建为含水印图像。结果嵌入水印图像的PSNR能够达到40.3 d B,在图像细节上有少许多噪声,并且对一定的图像攻击具有鲁棒性。结论该算法能够改善数字水印技术的不可见性。 展开更多

关键词 数字水印 离散余弦变换 图像融合 拉普拉斯金字塔

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基于高斯金字塔与新粒子群的印刷电路板装配模板匹配算法 被引量：6

9

作者 闫河 李晓玲 +2 位作者 谢敏 赵其峰 刘伦宇 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期1854-1859,共6页

为提高印刷电路板装配(PCBA)中目标区域检测的准确性和实时性,提出一种高斯金字塔变换与新粒子群优化算法结合的PCBA模板匹配算法。采用倒Sigmod函数调整粒子群迭代的惯性权值;分别构建个体和群体的自适应学习因子模型;提出粒子是否陷... 为提高印刷电路板装配(PCBA)中目标区域检测的准确性和实时性,提出一种高斯金字塔变换与新粒子群优化算法结合的PCBA模板匹配算法。采用倒Sigmod函数调整粒子群迭代的惯性权值;分别构建个体和群体的自适应学习因子模型;提出粒子是否陷入局部解的自适应判据并对其采用随机动量因子进行调整,从而提出一种新的粒子群优化算法。分别对待匹配图像和模板图像进行4层高斯金字塔变换,采用新粒子群优化算法搜索待匹配顶层子图的粗匹配区域,该区域经高斯金字塔反变换后生成的邻域范围与对应的模板子图进行遍历匹配,在最底层得到最终匹配结果。对比实验结果表明,所提方法在PCBA模板匹配应用中具有准确性和实时性。 展开更多

关键词 模板匹配 高斯金字塔变换 新粒子群优化算法 自适应学习因子 印刷电路板装配

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一种空域和变换域相结合的图像增强算法 被引量：5

10

作者 张令波 葛秘蕾 《电光与控制》 北大核心 2014年第12期45-48,共4页

针对传统图像增强算法只使用空域或变换域处理策略的不足,提出一种空域和变换域相结合的处理方法。首先通过使用高斯/拉普拉斯金字塔分解技术将原始灰度图像细分成不同频带,然后在各个频带上分别使用伽玛校正实现对比度均衡化,最后将均... 针对传统图像增强算法只使用空域或变换域处理策略的不足,提出一种空域和变换域相结合的处理方法。首先通过使用高斯/拉普拉斯金字塔分解技术将原始灰度图像细分成不同频带,然后在各个频带上分别使用伽玛校正实现对比度均衡化,最后将均衡化结果再利用高斯/拉普拉斯金字塔重构技术进行恢复,即可达到图像增强的目的。实验结果表明,与传统图像增强算法相比,该算法不但能够提高欠曝光区域的对比度,而且能够对过曝光区域实现有效抑制,达到很好的视觉均衡。 展开更多

关键词 图像增强 高斯/拉普拉斯金字塔变换 伽玛校正 对比度均衡 数字全变分

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一种改进Contourlet变换的图像去噪算法 被引量：11

11

作者 方辉 郑春燕 +1 位作者 尹忠科 王蕊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第17期197-199,共3页

针对Contourlet分解的细节图像在奇异点附近产生振荡,在去噪过程中会产生伪吉布斯现象,提出一种改进的拉普拉斯金字塔实现基于Contourlet变换的图像去噪算法。阈值的选取不仅考虑不同尺度中噪声含量的不同,而且在不同方向上对阈值进行... 针对Contourlet分解的细节图像在奇异点附近产生振荡,在去噪过程中会产生伪吉布斯现象,提出一种改进的拉普拉斯金字塔实现基于Contourlet变换的图像去噪算法。阈值的选取不仅考虑不同尺度中噪声含量的不同,而且在不同方向上对阈值进行了调整。实验结果表明,利用该文去噪方法进行去噪比其他方法得到更好的视觉效果和更高的PSNR值。 展开更多

关键词 图像去噪 CONTOURLET变换 拉普拉斯金字塔 自适应阈值

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基于易操纵金字塔的多传感器图像融合 被引量：6

12

作者 李玲玲 周成平 +1 位作者 丁明跃 张天序 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第22期24-26,41,共4页

针对目前传统方法在图像未完全配准时融合效果差的问题,提出了一种基于易操纵金字塔的多传感器图像融合方法。首先,对多光谱图像进行易操纵金字塔分解;然后,恰当地合并分解得到子带图像系列来构造融合图像对应的易操纵金字塔,并通过逆... 针对目前传统方法在图像未完全配准时融合效果差的问题,提出了一种基于易操纵金字塔的多传感器图像融合方法。首先,对多光谱图像进行易操纵金字塔分解;然后,恰当地合并分解得到子带图像系列来构造融合图像对应的易操纵金字塔,并通过逆变换重构融合后图像。最后利用熵和空间频率对该方法的融合性能进行了评估分析,并与基于拉普拉斯变换和小波变换的图像融合方法进行了比较。实验结果表明,该方法综合性能优于基于拉普拉斯变换和基于小波变换等传统图像融合方法,图像未完全配准情况下也能获得好的融合效果。 展开更多

关键词 图像融合 拉普拉斯金字塔 小波变换 易操纵金字塔

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基于改进轮廓波变换的图像去噪算法 被引量：9

13

作者 王蕊 尹忠科 龙奕 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期228-230,共3页

在轮廓波变换中进行拉普拉斯金字塔分解时,所得的带通图像在奇异性点附近产生振荡,影响了图像去噪的效果。针对该问题,提出一种改进的拉普拉斯金字塔分解,可消除边缘附近的震荡。利用改进的拉普拉斯金字塔实现轮廓波变换,并对图像进行... 在轮廓波变换中进行拉普拉斯金字塔分解时,所得的带通图像在奇异性点附近产生振荡,影响了图像去噪的效果。针对该问题,提出一种改进的拉普拉斯金字塔分解,可消除边缘附近的震荡。利用改进的拉普拉斯金字塔实现轮廓波变换,并对图像进行自适应去噪。实验结果表明,该算法所得的峰值信噪比较轮廓波变换自适应去噪算法有显著提高,且视觉效果有较大改善。 展开更多

关键词 轮廓波变换 拉普拉斯金字塔 图像去噪 奇异性

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基于小波变换和K-means的非结构化道路检测 被引量：11

14

作者 熊思 李磊民 黄玉清 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第2期158-161,共4页

道路检测是智能交通视觉系统的一个重要组成部分,为提高复杂环境下非结构化道路检测的实时性、准确性和鲁棒性,提出一种新的道路检测方法。该方法利用高斯金字塔对图像进行降采样,压缩图像数据信息,对图像进行双边滤波,抑制噪声,采用基... 道路检测是智能交通视觉系统的一个重要组成部分,为提高复杂环境下非结构化道路检测的实时性、准确性和鲁棒性,提出一种新的道路检测方法。该方法利用高斯金字塔对图像进行降采样,压缩图像数据信息,对图像进行双边滤波,抑制噪声,采用基于小波变换求模极大值的方法对滤波后的图像提取边缘,通过阈值法去除非道路边缘点,给出基于斜率和截距的K-means聚类算法,实现道路方程拟合。实验结果表明,与传统最小二乘法相比,该方法能在道路场景较为复杂的情况下更准确地实现非结构化道路检测,并提高实时性。 展开更多

关键词 道路检测 高斯金字塔 双边滤波 小波变换 模极大值 K—means聚类

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金字塔影像结构在影像匹配中的应用 被引量：11

15

作者 全斌 刘二洋 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2010年第3期10-12,34,共4页

金字塔影像结构是影像匹配中一个很重要的研究内容。对金字塔影像结构的基本思想进行综述,构建了金字塔影像结构的数学模型,并将其应用于实际检测的影像图像,探讨高斯和拉普拉斯两种算法下的金字塔影像结构的优缺点。

关键词 影像匹配 分频道相关 高斯金字塔 拉普拉斯金字塔 双线性内插法

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基于归一化标量权重映射与融合金字塔的彩图对比度增强算法 被引量：2

16

作者 马永强 侯宏旭 王顺利 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第10期3187-3190,共4页

为了解决当前对比度增强算法在图像纹理或高信号活动区域易出现颜色改变以及过度增强,且难以兼顾图像全局内容增强与局部细节增强等不足,提出了基于归一化标量权重映射与融合金字塔的图像对比度增强算法。基于2D方向偏导,定义对比度与... 为了解决当前对比度增强算法在图像纹理或高信号活动区域易出现颜色改变以及过度增强,且难以兼顾图像全局内容增强与局部细节增强等不足,提出了基于归一化标量权重映射与融合金字塔的图像对比度增强算法。基于2D方向偏导,定义对比度与亮度的度量模型,并以此构造标量权重映射模型;引入拉普拉斯金字塔分解机制得到图像的层次结构,再计算其权重映射的高斯金字塔;定义这两个金字塔的融合规则,得到融合金字塔;在图像度量模型与权重映射模型的引导下,利用融合金字塔完成图像重构。实验结果表明,与当前对比度增强算法相比,该算法的对比度增强质量最佳,失真度较小,没有影响颜色平衡,消除了过渡增强与人工饱和度的引入。该算法能够较好地增强彩图对比度。 展开更多

关键词 对比度增强 标量权重映射 融合金字塔 拉普拉斯金字塔分解 高斯金字塔分解

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基于数学形态学的金字塔图像去噪 被引量：5

17

作者 向静波 苏秀琴 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期457-460,共4页

提出了一种自适应提升拉普拉斯金字塔变换与数学形态算子相结合的图像去噪方法.首先对图像进行分解,采用自适应提升拉普拉斯金字塔,然后利用自适应提升拉普拉斯金字塔变换后系数能量的分布特性以及尺度内和尺度间的依赖性,结合数学形态... 提出了一种自适应提升拉普拉斯金字塔变换与数学形态算子相结合的图像去噪方法.首先对图像进行分解,采用自适应提升拉普拉斯金字塔,然后利用自适应提升拉普拉斯金字塔变换后系数能量的分布特性以及尺度内和尺度间的依赖性,结合数学形态算子的特点,利用数学形态算子对变换系数进行处理,使得重要变换系数与非重要变换系数分离,分别对两个不同的子集采用不同的阈值进行处理后,再将两个子集合起来,进行逆变换重建.实验结果表明,该算法具有良好的去噪效果,同时保留了图像的细节信息,获得了较高的图像信噪比. 展开更多

关键词 拉普拉斯金字塔变换 图像去噪 数学形态学 自适应提升

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基于可控金字塔子带能量特征的文种识别方法 被引量：2

18

作者 顾立娟 邵命山 郝玉保 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第3期91-94,共4页

为了更精确地描述文本图像的纹理特征进行文种识别,提出了一种利用可控金字塔对图像进行分解并提取子带系数的特征量进行文种识别的方法。通过在两个不同质量图像库上进行的对比实验,证实了基于子带能量均值和标准差的方法具有更高的识... 为了更精确地描述文本图像的纹理特征进行文种识别,提出了一种利用可控金字塔对图像进行分解并提取子带系数的特征量进行文种识别的方法。通过在两个不同质量图像库上进行的对比实验,证实了基于子带能量均值和标准差的方法具有更高的识别准确率,而基于广义高斯模型的方法对文本行倾斜更具有鲁棒性。 展开更多

关键词 文种识别 可控金字塔变换 广义高斯模型 纹理特征 文本图像

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基于金字塔方法的SAR图像与光学图像的融合 被引量：2

19

作者 张大明 阮祥伟 +1 位作者 胡茂林 张长耀 《雷达科学与技术》 2005年第6期350-355,共6页

对金字塔方法和IHS方法在SAR图像与光学图像融合中的应用进行了研究。分析了它们的优缺点和局限性,并结合具体融合实验,给出了改进的算法和一些灵活的处理方法。实验结果表明,改进后的算法比传统的高斯-拉普拉斯金字塔方法有更好的融合... 对金字塔方法和IHS方法在SAR图像与光学图像融合中的应用进行了研究。分析了它们的优缺点和局限性,并结合具体融合实验,给出了改进的算法和一些灵活的处理方法。实验结果表明,改进后的算法比传统的高斯-拉普拉斯金字塔方法有更好的融合效果。 展开更多

关键词 图像融合 高斯-拉普拉斯金字塔 IHS变换

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基于双域边缘融合网络的RGB显著性目标检测

20

作者 林怡翔 李海明 陈黎飞 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第11期3266-3274,共9页

为解决现有RGB显著性目标检测模型在处理复杂背景和噪声干扰时,存在边缘特征对噪声鲁棒性不足以及难以准确区分真实边缘的问题。提出一种基于双域边缘融合网络的RGB显著性目标检测模型。该模型通过结合空间域的拉普拉斯金字塔技术与频... 为解决现有RGB显著性目标检测模型在处理复杂背景和噪声干扰时,存在边缘特征对噪声鲁棒性不足以及难以准确区分真实边缘的问题。提出一种基于双域边缘融合网络的RGB显著性目标检测模型。该模型通过结合空间域的拉普拉斯金字塔技术与频率域的傅里叶变换和自适应掩膜技术,强化RGB图像多尺度和全局边缘信息的提取,并提升其识别颜色信息时的抗噪能力。新模型还通过像素重排提高特征图的空间分辨率,以保留更多的语义信息与细节特征。在5个基准数据集上的实验结果表明,与现有的8种RGB显著性目标检测模型相比,该模型在3个评价指标上取得较好的结果。 展开更多

关键词 显著性目标检测 双域边缘融合网络 空间域 频率域 拉普拉斯金字塔 傅里叶变换 像素聚合 特征融合

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