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基于显著图生成和显著密度最大化的高效子窗口搜索目标检测方法
被引量：
6
1
作者
刘松涛
黄金涛
刘振兴
《电光与控制》
北大核心
2015年第12期9-14,共6页
为了实现航空侦察图像的快速目标检测,提出了基于显著图生成和显著密度最大化的高效子窗口搜索目标检测方法。显著图生成采用Itti模型,设计了基于显著密度最大化的高效子窗口搜索方法,主要思想是将显著目标检测变为显著密度最大化问题,...
为了实现航空侦察图像的快速目标检测,提出了基于显著图生成和显著密度最大化的高效子窗口搜索目标检测方法。显著图生成采用Itti模型,设计了基于显著密度最大化的高效子窗口搜索方法,主要思想是将显著目标检测变为显著密度最大化问题,并利用分支定界搜索算法以全局最优的方式搜索密度最大的位置。实验表明,新方法可以实现快速目标检测,目标检测平均耗时为36.6 ms,目标检测概率为83.2%。
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关键词
航空侦察图像
目标检测
高效子窗口搜索
显著密度最大化
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职称材料
基于显著密度的高效子窗口搜索的精准目标检测算法研究
被引量：
2
2
作者
王战
杨绍清
+1 位作者
刘松涛
宋元
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2019年第8期48-53,共6页
准确性和实时性是影响目标检测性能的两项重要指标。为了在多种复杂场景中进行快速精准的目标检测,提出了一种融合超复杂傅里叶变换(HFT)显著性计算、高效子窗口搜索(ESS)和大津法(OTSU)的精准目标检测算法。该算法首先将输入图像进行HF...
准确性和实时性是影响目标检测性能的两项重要指标。为了在多种复杂场景中进行快速精准的目标检测,提出了一种融合超复杂傅里叶变换(HFT)显著性计算、高效子窗口搜索(ESS)和大津法(OTSU)的精准目标检测算法。该算法首先将输入图像进行HFT显著性计算,得到显著图,然后在显著图的基础上通过高效子窗口进行全局搜索并初步定位目标,最后利用大津法分割子窗口范围内的图像,并根据子窗口边界的像素值优化子窗口的位置,实现精准的目标检测。实验结果表明,新算法在保证运算速度的同时,显著提高了检测精度。
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关键词
目标检测
超复杂傅里叶变换
高效子窗口搜索
大津法
LOG算
子
边缘提取
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职称材料
融合显著性计算和高效子窗口搜索的目标检测方法
3
作者
姜康辉
刘松涛
《舰船电子工程》
2017年第12期29-33,共5页
为了实现航空侦察图像的快速目标检测,提出了融合显著性计算和高效子窗口搜索的目标检测方法。主要将目标的显著特征计算集成到搜索过程中,并通过高效子窗口搜索框架实现快速检测。针对航空侦察图像的目标检测实验表明,与显著图计算和...
为了实现航空侦察图像的快速目标检测,提出了融合显著性计算和高效子窗口搜索的目标检测方法。主要将目标的显著特征计算集成到搜索过程中,并通过高效子窗口搜索框架实现快速检测。针对航空侦察图像的目标检测实验表明,与显著图计算和高效子窗口搜索分开实施相比,新方法更加简洁和高效,且保持了原有的目标定位效果。
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关键词
目标检测
显著性计算
高效子窗口搜索
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职称材料
题名
基于显著图生成和显著密度最大化的高效子窗口搜索目标检测方法
被引量：
6
1
作者
刘松涛
黄金涛
刘振兴
机构
海军大连舰艇学院信息作战系
出处
《电光与控制》
北大核心
2015年第12期9-14,共6页
基金
国家自然科学基金(61303192)
国防预研基金(9140A01060113JB14013)
文摘
为了实现航空侦察图像的快速目标检测,提出了基于显著图生成和显著密度最大化的高效子窗口搜索目标检测方法。显著图生成采用Itti模型,设计了基于显著密度最大化的高效子窗口搜索方法,主要思想是将显著目标检测变为显著密度最大化问题,并利用分支定界搜索算法以全局最优的方式搜索密度最大的位置。实验表明,新方法可以实现快速目标检测,目标检测平均耗时为36.6 ms,目标检测概率为83.2%。
关键词
航空侦察图像
目标检测
高效子窗口搜索
显著密度最大化
Keywords
aerial reconnaissance image
target detection
efficient subwindow search
maximum saliency density
分类号
V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于显著密度的高效子窗口搜索的精准目标检测算法研究
被引量：
2
2
作者
王战
杨绍清
刘松涛
宋元
机构
海军大连舰艇学院信息系统系
海军大连舰艇学院导弹与舰炮系
海军大连舰艇学院教保处
出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2019年第8期48-53,共6页
文摘
准确性和实时性是影响目标检测性能的两项重要指标。为了在多种复杂场景中进行快速精准的目标检测,提出了一种融合超复杂傅里叶变换(HFT)显著性计算、高效子窗口搜索(ESS)和大津法(OTSU)的精准目标检测算法。该算法首先将输入图像进行HFT显著性计算,得到显著图,然后在显著图的基础上通过高效子窗口进行全局搜索并初步定位目标,最后利用大津法分割子窗口范围内的图像,并根据子窗口边界的像素值优化子窗口的位置,实现精准的目标检测。实验结果表明,新算法在保证运算速度的同时,显著提高了检测精度。
关键词
目标检测
超复杂傅里叶变换
高效子窗口搜索
大津法
LOG算
子
边缘提取
Keywords
target detection
hypercomplex Fourier transform
efficient sub-window search
OTSU
LOG edge extraction
分类号
TN211 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
融合显著性计算和高效子窗口搜索的目标检测方法
3
作者
姜康辉
刘松涛
机构
海军大连舰艇学院研究生管理大队
海军大连舰艇学院信息作战系
出处
《舰船电子工程》
2017年第12期29-33,共5页
文摘
为了实现航空侦察图像的快速目标检测,提出了融合显著性计算和高效子窗口搜索的目标检测方法。主要将目标的显著特征计算集成到搜索过程中,并通过高效子窗口搜索框架实现快速检测。针对航空侦察图像的目标检测实验表明,与显著图计算和高效子窗口搜索分开实施相比,新方法更加简洁和高效,且保持了原有的目标定位效果。
关键词
目标检测
显著性计算
高效子窗口搜索
Keywords
target detection
saliency calculation
efficient subwindow search
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于显著图生成和显著密度最大化的高效子窗口搜索目标检测方法
刘松涛
黄金涛
刘振兴
《电光与控制》
北大核心
2015
6
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下载PDF
职称材料
2
基于显著密度的高效子窗口搜索的精准目标检测算法研究
王战
杨绍清
刘松涛
宋元
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2019
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
融合显著性计算和高效子窗口搜索的目标检测方法
姜康辉
刘松涛
《舰船电子工程》
2017
0
在线阅读
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职称材料
已选择
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