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一种基于栈变换的高效关联规则挖掘算法 被引量:15
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作者 惠晓滨 张凤鸣 +1 位作者 虞健飞 牛世民 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期330-335,共6页
在一个模式信息保全引理的基础上 ,提出了一个基于频繁模式栈变换的关联规则挖掘算法FPST ,给出了相应的栈构造和栈变换的算法描述 ,并进行了算法的性能分析和比较试验 。
关键词 栈变换 高效关联规则挖掘算法 数据库 数据挖掘算法 频繁模式 关联规则
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一种基于Apriori的高效关联规则挖掘算法的研究 被引量:69
2
作者 颜雪松 蔡之华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第10期209-211,共3页
文章在关联规则挖掘算法Apriori的基础上,分析和探讨了AprioriTid算法,并给出了该算法的实现思想,同时通过实例说明了算法的执行过程。
关键词 数据挖掘 关联规则 数据库 APRIORITID算法 数据仓库
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利用模糊关联规则挖掘和遗传算法的工业产品设计优化方法
3
作者 张晴 李丛 高广银 《西南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第7期207-218,共12页
在工业产品开发流程的初始阶段,需要处理大量的多维度工业数据。然而,这个过程中的复杂性和不确定性容易导致模糊前端(FFE)问题,增加产品设计的难度。为解决这一问题,避免产品设计中的缺陷,提出一种多层人工智能产品设计方法,该方法结... 在工业产品开发流程的初始阶段,需要处理大量的多维度工业数据。然而,这个过程中的复杂性和不确定性容易导致模糊前端(FFE)问题,增加产品设计的难度。为解决这一问题,避免产品设计中的缺陷,提出一种多层人工智能产品设计方法,该方法结合了多层人工智能技术:大数据分析、基于递归关联规则的模糊推理系统(RAFIS)以及Mamdani模糊推理系统。所提出的方法通过将模糊关联规则挖掘(FARM)和遗传算法(GA)纳入RAFIS,以缩小客户属性和设计参数之间的差距。首先,在FFE阶段,组织数据收集和管理,然后将数据集输入FARM和GA以获取最佳模糊规则和隶属函数。随后,利用这些结果建立用于定制产品设计特征的Mamdani模糊推理系统。通过优化Mamdani推理系统中的参数(包括隶属函数的类型、分区和范围),实现产品定制设计。实验以电动滑板车为例进行应用分析,并采用模糊综合评价方法评估设计方案。结果表明两种设计方案均获得较高满意度,验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 人工智能 产品设计 模糊关联规则挖掘 遗传算法 大数据分析
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基于关联规则挖掘算法的中西太平洋围网渔获物种间的共现模式
4
作者 费姣姣 吴蕴韬 +4 位作者 罗家望 滕钰秀 陈贤钰 张健 石建高 《大连海洋大学学报》 北大核心 2025年第3期463-471,共9页
为探讨不同捕捞方式对物种间共现模式的潜在影响机制,利用上海开创远洋渔业有限公司2014-2022年中西太平洋(Western and Central Pacific Ocean, WCPO)围网渔业数据,采用Apriori关联规则挖掘算法分析自由集群(free-swimming school, FSC... 为探讨不同捕捞方式对物种间共现模式的潜在影响机制,利用上海开创远洋渔业有限公司2014-2022年中西太平洋(Western and Central Pacific Ocean, WCPO)围网渔业数据,采用Apriori关联规则挖掘算法分析自由集群(free-swimming school, FSC)与漂流人工集鱼装置(drifting fish aggregating device, DFAD)集群渔获物群体中物种间的关联关系。结果表明:FSC群体中仅存在镰状真鲨(Carcharhinus falciformis, FAL)和鲣(Katsuwonus pelamis, SKJ)间1条关联规则,但该规则并未通过有效性验证;而DFAD群体中物种间的关联性更强,群体中存在9条高频出现的关联规则,涉及镰状真鲨、纺锤鰤(Elagatis bipinnulata, RRU)和细鳞圆鲹(Decapterus macarellus, MSD)等3个兼捕物种与主捕种类鲣和黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares, YFT);其中,镰状真鲨与鲣之间的强关联关系显示其在DFAD群体中的关键物种地位,纺锤鰤则与黄鳍金枪鱼呈现高度共现。研究表明,DFAD在增强物种空间聚集效应的同时,显著提升了兼捕种类与主捕种类之间的共现概率,本研究为进一步优化渔业装置设计、减少兼捕及区域生态管理提供了科学依据。 展开更多
关键词 围网 FSC DFAD 关联规则挖掘分析 APRIORI算法 共现模式
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数据挖掘中关联规则的一种高效Apriori算法 被引量:29
5
作者 李清峰 杨路明 +1 位作者 张晓峰 龙艳军 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第12期84-86,共3页
在数据挖掘中关联规则的频繁项集计算时 ,通过一种改进的Apriori算法 ,即用升序替代原来的按字母次序对项集进行排序 ,可大大精简候选频繁集 ,而且能保持频繁集的完整性 ,减少计算开销。
关键词 数据挖掘 关联规则 数据库 频繁项集 APRIORI算法
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一种高效的多维多层关联规则挖掘算法 被引量:7
6
作者 沈国强 覃征 沈云斐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第12期174-176,216,共4页
关联规则是数据挖掘中一个重要的研究方向。文章提出了一种基于遗传算法的多维多层关联规则挖掘算法。算法针对现有多维多层关联规则挖掘中存在阈值定义不合理的缺点,依据多维和多层数据的共同特点,提出了一种启发式的阈值自定义方式,... 关联规则是数据挖掘中一个重要的研究方向。文章提出了一种基于遗传算法的多维多层关联规则挖掘算法。算法针对现有多维多层关联规则挖掘中存在阈值定义不合理的缺点,依据多维和多层数据的共同特点,提出了一种启发式的阈值自定义方式,来提高挖掘效率和结果的准确性。实验结果证明这种算法是有效。 展开更多
关键词 多维多层 关联规则 遗传算法 数据挖掘
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一种新的关联规则的高效挖掘算法 被引量:4
7
作者 丛丹 王俊普 +1 位作者 杨文 张绍一 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第11期57-58,97,共3页
在Apriori算法的基础上,提出了一种新的算法,该算法在运行过程中根据支持度来不断缩小原有事务数据库,同时采用了一种新的方法产生候选集,促进了关联规则挖掘中效率的提高。
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁集 高效
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高效关联规则数据挖掘算法研究 被引量:11
8
作者 王晓东 许占文 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2002年第4期329-333,共5页
关联规则挖掘是数据挖掘领域的一个重要问题.由于关联规则挖掘通常是基于超大型数据库或数据仓库,算法的效率在一定程度上决定挖掘的成败.针对关联规则挖掘中的主要任务———频集发现过程中存在的几个问题,提出了项目树的概念,引出了... 关联规则挖掘是数据挖掘领域的一个重要问题.由于关联规则挖掘通常是基于超大型数据库或数据仓库,算法的效率在一定程度上决定挖掘的成败.针对关联规则挖掘中的主要任务———频集发现过程中存在的几个问题,提出了项目树的概念,引出了一种新的挖掘模式,并设计了相应的高效挖掘算法,大大提高了挖掘效率. 展开更多
关键词 算法 数据挖掘 关联规则 项目树 数据仓库 挖掘模式
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关联规则的高效挖掘算法研究 被引量:5
9
作者 王玮 蔡莲红 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第6期708-710,共3页
关联规则的挖掘是一个重要的数据挖掘问题 ,对其挖掘算法的研究具有十分重要的意义 ,经典的关联规则发现算法是一个多次遍历的算法 ,计算的复杂度较高 .本文给出一种关联规则频繁数据集的发现算法 ,只需对交易序列扫描两次即可发现数据... 关联规则的挖掘是一个重要的数据挖掘问题 ,对其挖掘算法的研究具有十分重要的意义 ,经典的关联规则发现算法是一个多次遍历的算法 ,计算的复杂度较高 .本文给出一种关联规则频繁数据集的发现算法 ,只需对交易序列扫描两次即可发现数据集的频繁数据集 。 展开更多
关键词 关联规则 高效挖掘算法 数据挖掘 支持度 信任度 知识发现 数据库
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基于向量和矩阵的挖掘关联规则的高效算法 被引量:12
10
作者 牛小飞 石冰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第12期170-173,共4页
挖掘关联规则是数据挖掘中一个重要的课题,产生频繁项目集是其中的一个关键步骤。文章提出了一种基于向量和矩阵的挖掘算法AVM,并将该算法与两种经典的发现频繁项目集的算法进行了比较。该算法只需要对数据库扫描一遍,并且存放辅助信息... 挖掘关联规则是数据挖掘中一个重要的课题,产生频繁项目集是其中的一个关键步骤。文章提出了一种基于向量和矩阵的挖掘算法AVM,并将该算法与两种经典的发现频繁项目集的算法进行了比较。该算法只需要对数据库扫描一遍,并且存放辅助信息所需要的空间也少。实验表明与原先的算法相比,该算法的效率较好。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项集 基于向量和矩阵的算法
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一种高效的数据集划分关联规则挖掘算法 被引量:1
11
作者 孙雁 田忠和 王泉德 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第12期118-120,共3页
设计了一种新的数据集划分关联规则挖掘算法,并对该算法的挖掘效率进行了测试,分析了影响DPARM算法挖掘效率的主要因素。
关键词 数据集划分 关联规则 数据库 数据处理 概念层次 数据挖掘算法 数据块
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一个高效剪枝的新关联规则挖掘算法 被引量:5
12
作者 郏方贵 泮海敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第11期168-169,172,共3页
分析了现有的对Apriori算法的改进方向,新算法将Apriori的剪枝步骤合并入从Lk-1与Lk-1连接生成Ck的连接步骤,通过使用临时项集TQ存储Lk-1中单个数据项集与Lk-1中其他数据项集连接的结果,从而将被扫描集合的大小从Lk-1缩减为L1的大小,极... 分析了现有的对Apriori算法的改进方向,新算法将Apriori的剪枝步骤合并入从Lk-1与Lk-1连接生成Ck的连接步骤,通过使用临时项集TQ存储Lk-1中单个数据项集与Lk-1中其他数据项集连接的结果,从而将被扫描集合的大小从Lk-1缩减为L1的大小,极大地提高了Ck的生成效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法
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关联规则挖掘中Apriori算法的研究与改进 被引量:96
13
作者 崔贯勋 李梁 +2 位作者 王柯柯 苟光磊 邹航 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第11期2952-2955,共4页
经典的产生频繁项目集的Apriori算法存在多次扫描数据库可能产生大量候选及反复对候选项集和事务进行模式匹配的缺陷,导致了算法的效率较低。为此,对Apriori算法进行以下3方面的改进:改进由k阶频繁项集生成k+1阶候选频繁项集时的连接和... 经典的产生频繁项目集的Apriori算法存在多次扫描数据库可能产生大量候选及反复对候选项集和事务进行模式匹配的缺陷,导致了算法的效率较低。为此,对Apriori算法进行以下3方面的改进:改进由k阶频繁项集生成k+1阶候选频繁项集时的连接和剪枝策略;改进对事务的处理方式,减少Apriori算法中的模式匹配所需的时间开销;改进首次对数据库的处理方法,使得整个算法只扫描一次数据库,并由此提出了改进算法。实验结果表明,改进算法在性能上得到了明显提高。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 频繁项集 候选项集
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挖掘关联规则中Apriori算法的研究 被引量:145
14
作者 陆丽娜 陈亚萍 +1 位作者 魏恒义 杨麦顺 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 2000年第9期940-943,共4页
文章是基于大型销售数据库研究了关联规则挖掘问题 .分析和探讨了 Apriori算法 ,并给出了该算法的实现思想 。
关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 数据库
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铝电解控制中灰关联规则挖掘算法的应用 被引量:13
15
作者 刘业翔 陈湘涛 +2 位作者 张更容 李劼 邹忠 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期494-498,共5页
在事务拓扑空间的基础上,将灰色系统理论引入属性集的关联规则挖掘中,提出了一种新的适用于铝电解工业控制现场的灰关联度挖掘框架,并给出了基于该框架的灰关联规则挖掘算法,即Gray_CTL挖掘算法。将算法分解为两个小问题:1)计算关于时... 在事务拓扑空间的基础上,将灰色系统理论引入属性集的关联规则挖掘中,提出了一种新的适用于铝电解工业控制现场的灰关联度挖掘框架,并给出了基于该框架的灰关联规则挖掘算法,即Gray_CTL挖掘算法。将算法分解为两个小问题:1)计算关于时间属性的灰关联度,这是算法的核心;2)挖掘灰关联规则。以电解槽的热平衡数据挖掘为例,对某电解槽一个月的生产数据进行分析后,获得的灰关联规则说明该段时间内分子比、槽电压等因素对温度的影响程度较大。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 Gray-CTL挖掘算法 电解铝
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关联规则挖掘Apriori算法的研究与改进 被引量:120
16
作者 刘华婷 郭仁祥 姜浩 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第1期146-149,共4页
关联规则挖掘是数据挖掘研究领域中的一个重要任务,旨在挖掘事务数据库中有趣的关联。Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法。然而Apriori算法存在着产生候选项目集效率低和频繁扫描数据等缺点。对Apriori算法的原理及效率进行分析,... 关联规则挖掘是数据挖掘研究领域中的一个重要任务,旨在挖掘事务数据库中有趣的关联。Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法。然而Apriori算法存在着产生候选项目集效率低和频繁扫描数据等缺点。对Apriori算法的原理及效率进行分析,指出了一些不足,并且提出了改进的Apriori_LB算法。该算法基于新的数据结构,改进了产生候选项集的连接方法。在详细阐述了Apriori_LB算法后,对Apriori算法和Apriori_LB算法进行了分析和比较,实验结果表明改进的Apriori_LB算法优于Apriori算法,特别是对最小支持度较小或者项数较少的事务数据库进行挖掘时,效果更加显著。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项集 APRIORI算法
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基于兴趣度的关联规则挖掘算法 被引量:20
17
作者 马建庆 钟亦平 张世永 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第17期121-122,149,共3页
分析了Apriori核心算法,举例说明了其设计思想上的不足,并重新定义了关联规则形式和引进了兴趣度的概念。主要定义了合理的兴趣度,即基于可信度和支持度方差的兴趣度InterestR=[(CR?SRH)/4]*(CR+SRH),并因此而设计了基于此兴趣度定义的... 分析了Apriori核心算法,举例说明了其设计思想上的不足,并重新定义了关联规则形式和引进了兴趣度的概念。主要定义了合理的兴趣度,即基于可信度和支持度方差的兴趣度InterestR=[(CR?SRH)/4]*(CR+SRH),并因此而设计了基于此兴趣度定义的关联规则挖掘算法,并对算法做了适当的分析。 展开更多
关键词 兴趣度 关联规则挖掘算法 关联规则 可信度 支持度
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基于多维标度的快速挖掘关联规则算法 被引量:16
18
作者 肖利 金远平 +1 位作者 徐宏炳 王能斌 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第7期749-753,共5页
挖掘关联规则是数据挖掘研究的一个重要方面.文章在分析其基本模型和研究多维标度基本性质的基础上,提出一个新的基于多维标度的挖掘关联规则算法.该算法以数据项间的关联度量为依据,将各个数据项投影到多维空间上,进行降维处理。
关键词 数据挖掘 关联规则 多维标度法 数据库 算法
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基于关联图的关联规则挖掘算法研究 被引量:15
19
作者 蔡之华 吕维先 颜雪松 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第4期450-452,共3页
在挖掘关联规则的过程中 ,一个关键的步骤是产生频繁项目集 .本文给出一种基于关联图的关联规则挖掘算法 ,并将它与性能比较好的关联规则挖掘算法 DHP进行了比较 ,结果表明 ,本文的算法优于
关键词 数据挖掘 关联规则 关联 算法 数据库
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改进购物篮分析的关联规则挖掘算法 被引量:12
20
作者 王德兴 胡学钢 +1 位作者 刘晓平 王浩 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期105-107,141,共4页
基于改进传统购物篮分析的关联规则挖掘是在数据处理时引入兴趣度加权的思想,将所有交易中同一类商品的交易量进行归一化处理,根据用户领域知识的要求,计算该类商品的兴趣度加权阈值,从而改进传统的购物篮分析,使所挖掘出的关联规则符... 基于改进传统购物篮分析的关联规则挖掘是在数据处理时引入兴趣度加权的思想,将所有交易中同一类商品的交易量进行归一化处理,根据用户领域知识的要求,计算该类商品的兴趣度加权阈值,从而改进传统的购物篮分析,使所挖掘出的关联规则符合实际,同时减少关联规则挖掘的工作量,提高规则挖掘的效率和准确性. 展开更多
关键词 关联规则 APRIORI算法 频繁项目集 数据挖掘
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