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基于高效二阶最小化的运动模糊目标跟踪算法
被引量：
1
1
作者
赵越
李晶皎
+1 位作者
李贞妮
马技
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期1678-1681,共4页
针对运动模糊严重时容易导致目标跟踪失败的问题,提出了基于高效二阶最小化(ESM)的模板匹配目标跟踪算法.首先提出一种运动模糊模板匹配的图像构造模型.然后引入ESM算法,在ESM算法基础上,用改进的高效二阶最小化(ESM-MB)算法跟踪运动模...
针对运动模糊严重时容易导致目标跟踪失败的问题,提出了基于高效二阶最小化(ESM)的模板匹配目标跟踪算法.首先提出一种运动模糊模板匹配的图像构造模型.然后引入ESM算法,在ESM算法基础上,用改进的高效二阶最小化(ESM-MB)算法跟踪运动模板.引入摄像头快门估计时间作为参数,提出了自适应不同快门速度所引起的不同的运动模糊的ESM-MB-ST跟踪算法.最后,通过真实视频序列的跟踪实验,验证了提出的ESM-MB算法及ESM-MB-ST算法具有更强的鲁棒性与实时性.
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关键词
高效二阶最小化
运动模糊
图像构造模型
快门时间
模板匹配
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职称材料
基于改进Demons算法的非刚性配准及其在肿瘤放疗中的应用
被引量：
2
2
作者
周露
甄鑫
+2 位作者
卢文婷
窦建洪
周凌宏
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期40-45,共6页
目的提出一种改进的Demons非刚性配准算法,验证算法的有效性,并将其应用于图像引导放射治疗(image-guidedradiotherapy,IGRT)中治疗图像和计划图像的配准。方法基于Brox等提出的梯度恒定假设和Malis的高效二阶最小化算法的思想,将图像...
目的提出一种改进的Demons非刚性配准算法,验证算法的有效性,并将其应用于图像引导放射治疗(image-guidedradiotherapy,IGRT)中治疗图像和计划图像的配准。方法基于Brox等提出的梯度恒定假设和Malis的高效二阶最小化算法的思想,将图像灰度梯度场的相似性加入原始的能量函数中,推导出更新变形场的公式。利用有限内存的BFGS算法优化能量函数,自动确定迭代次数。分别利用模拟形变图像、变形体模图像和肝癌病人的临床CT图像验证改进算法的配准精度。结果改进的Demons变形配准算法与原始的"Additive Demons"算法相比,配准精度更高,收敛速度更快。结论在放射治疗的不同分次扫描过程中,因实际扫描条件的影响,两幅待配准图像像素灰度值范围不同的情况下,改进的Demons算法能够更好地实现快速精确的配准。
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关键词
DEMONS算法
非刚性配准
梯度恒定假设
高效二阶最小化
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职称材料
题名
基于高效二阶最小化的运动模糊目标跟踪算法
被引量：
1
1
作者
赵越
李晶皎
李贞妮
马技
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期1678-1681,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60970157)
文摘
针对运动模糊严重时容易导致目标跟踪失败的问题,提出了基于高效二阶最小化(ESM)的模板匹配目标跟踪算法.首先提出一种运动模糊模板匹配的图像构造模型.然后引入ESM算法,在ESM算法基础上,用改进的高效二阶最小化(ESM-MB)算法跟踪运动模板.引入摄像头快门估计时间作为参数,提出了自适应不同快门速度所引起的不同的运动模糊的ESM-MB-ST跟踪算法.最后,通过真实视频序列的跟踪实验,验证了提出的ESM-MB算法及ESM-MB-ST算法具有更强的鲁棒性与实时性.
关键词
高效二阶最小化
运动模糊
图像构造模型
快门时间
模板匹配
Keywords
efficient second-order minimization
motion blur
image formation model
shuttertime
template matching
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于改进Demons算法的非刚性配准及其在肿瘤放疗中的应用
被引量：
2
2
作者
周露
甄鑫
卢文婷
窦建洪
周凌宏
机构
南方医科大学生物医学工程学院
广州军区广州总医院麻醉科
出处
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期40-45,共6页
基金
国家自然科学基金(30970866)
广东省重点科技计划(2008A030102011)~~
文摘
目的提出一种改进的Demons非刚性配准算法,验证算法的有效性,并将其应用于图像引导放射治疗(image-guidedradiotherapy,IGRT)中治疗图像和计划图像的配准。方法基于Brox等提出的梯度恒定假设和Malis的高效二阶最小化算法的思想,将图像灰度梯度场的相似性加入原始的能量函数中,推导出更新变形场的公式。利用有限内存的BFGS算法优化能量函数,自动确定迭代次数。分别利用模拟形变图像、变形体模图像和肝癌病人的临床CT图像验证改进算法的配准精度。结果改进的Demons变形配准算法与原始的"Additive Demons"算法相比,配准精度更高,收敛速度更快。结论在放射治疗的不同分次扫描过程中,因实际扫描条件的影响,两幅待配准图像像素灰度值范围不同的情况下,改进的Demons算法能够更好地实现快速精确的配准。
关键词
DEMONS算法
非刚性配准
梯度恒定假设
高效二阶最小化
Keywords
Demons algorithm
deformable registration
gradient constancy assumption
efficient second-order minimization
分类号
R730.5 [医药卫生—肿瘤]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高效二阶最小化的运动模糊目标跟踪算法
赵越
李晶皎
李贞妮
马技
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
在线阅读
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职称材料
2
基于改进Demons算法的非刚性配准及其在肿瘤放疗中的应用
周露
甄鑫
卢文婷
窦建洪
周凌宏
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
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