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浅析高性能计算应用的需求与发展被引量：30: 1; 作者赵毅朱鹏 +2 位作者迟学斌牛铁曹宗雁《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期1640-1646,共7页; 高性能计算应用在高性能计算技术的支持下为科技创新做出了巨大贡献,并且和高性能计算技术在相辅相成中不断发展.自2004年以来,中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心针对中国科学院在"十一五"期间的高性能计算需求在全... 展开更多; 关键词高性能计算应用高性能计算机网格需求发展; 在线阅读下载PDF 职称材料

量子化学中的高性能计算被引量：1: 2; 作者王涛《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期109-119,共11页; 高性能计算在化学的计算模拟中有着广泛的应用.本文回顾了量子化学并行计算方法的现状,从量子化学的基本原理出发,阐述了不同量子化学计算方法的特点、软件技术和并行实现,并展望了未来的发展.; 关键词高性能计算应用量子化学并行计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

计算生物学中的高性能计算(Ⅰ)—分子动力学被引量：1: 3; 作者王涛《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第12期2242-2250,共9页; 分子动力学是高性能计算应用的重要领域,大量的高性能计算资源或机时被用于分子动力学模拟。描述了分子动力学的计算方法和特点,包括常用并行算法、性能改进方式等,介绍了常用的分子动力学大规模并行计算软件及其功能特性,最后展望了分... 展开更多; 关键词高性能计算应用分子动力学计算生物学; 在线阅读下载PDF 职称材料

计算生物学中的高性能计算(Ⅱ)—序列分析: 4; 作者王涛《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第1期7-13,共7页; 序列分析是高性能计算应用的一个重要方向。随着高通量测序技术的发展,基因数据呈现爆炸性增长,对高性能计算的需求也更加迫切。介绍了高性能计算在序列分析中的应用和序列分析算法的并行实现,包括序列比对、检索、重测序、拼接等。; 关键词高性能计算应用计算生物学序列分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名浅析高性能计算应用的需求与发展被引量：30: 1; 作者赵毅朱鹏迟学斌牛铁曹宗雁; 机构中国科学院计算机网络信息中心; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期1640-1646,共7页; 基金国家科技基础条件平台建设基金项目(2005DKA64002) 国家自然科学基金项目(60533020) +2 种基金 2006AA01A116); 文摘高性能计算应用在高性能计算技术的支持下为科技创新做出了巨大贡献,并且和高性能计算技术在相辅相成中不断发展.自2004年以来,中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心针对中国科学院在"十一五"期间的高性能计算需求在全院范围内开展了多次调研活动,对中国科学院在"十一五"期间高性能计算的整体需求及各应用领域需求的分布情况有了比较全面的了解,其调研结果对"十一五"中国科学院高性能计算环境建设和高性能计算应用的发展具有良好的借鉴作用.首先介绍了国内外高性能计算应用的发展现状,并结合中国科学院高性能计算环境建设和高性能计算应用的发展情况,分析了"十一五"中国科学院高性能计算的应用需求,最后对我国高性能计算应用的发展前景进行了展望.; 关键词高性能计算应用高性能计算机网格需求发展; Keywords HPC application high performance computer grid requirement development; 分类号 TP338 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名量子化学中的高性能计算被引量：1: 2; 作者王涛; 机构上海超级计算中心; 出处《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期109-119,共11页; 基金国家重点研发计划(2016YFB0200300); 文摘高性能计算在化学的计算模拟中有着广泛的应用.本文回顾了量子化学并行计算方法的现状,从量子化学的基本原理出发,阐述了不同量子化学计算方法的特点、软件技术和并行实现,并展望了未来的发展.; 关键词高性能计算应用量子化学并行计算; Keywords high performance computing application quantum chemistry parallelcomputing; 分类号 O641.12 [理学—物理化学] O246 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名计算生物学中的高性能计算(Ⅰ)—分子动力学被引量：1: 3; 作者王涛; 机构上海超级计算中心; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第12期2242-2250,共9页; 文摘分子动力学是高性能计算应用的重要领域,大量的高性能计算资源或机时被用于分子动力学模拟。描述了分子动力学的计算方法和特点,包括常用并行算法、性能改进方式等,介绍了常用的分子动力学大规模并行计算软件及其功能特性,最后展望了分子动力学模拟的发展与挑战。; 关键词高性能计算应用分子动力学计算生物学; Keywords high performance computing application molecular dynamics computational biology; 分类号 O641 [理学—物理化学] TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名计算生物学中的高性能计算(Ⅱ)—序列分析: 4; 作者王涛; 机构上海超级计算中心; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第1期7-13,共7页; 文摘序列分析是高性能计算应用的一个重要方向。随着高通量测序技术的发展,基因数据呈现爆炸性增长,对高性能计算的需求也更加迫切。介绍了高性能计算在序列分析中的应用和序列分析算法的并行实现,包括序列比对、检索、重测序、拼接等。; 关键词高性能计算应用计算生物学序列分析; Keywords high performance computing application computation biology sequence analysis; 分类号 Q811.4 [生物学—生物工程] TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	浅析高性能计算应用的需求与发展	赵毅朱鹏迟学斌牛铁曹宗雁	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2007	30	在线阅读下载PDF 职称材料
2	量子化学中的高性能计算	王涛	《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	计算生物学中的高性能计算(Ⅰ)—分子动力学	王涛	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	计算生物学中的高性能计算(Ⅱ)—序列分析	王涛	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料