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面向FPGA部署的改进YOLO铝片表面缺陷检测系统
被引量:
2
1
作者
戴伟杰
王衍学
+1 位作者
李昕鸣
王祎颜
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2023年第9期160-167,共8页
在工业生产中,产品缺陷的智能检测是至关重要的。现场可编程门阵列(FPGA)是一种具有算力强、功耗低等特点的嵌入式设备,能够将小型卷积神经网络部署其中。本文基于Xilinx Zynq系列FPGA设计了一套改进YOLOv2目标检测算法,在模型框架中增...
在工业生产中,产品缺陷的智能检测是至关重要的。现场可编程门阵列(FPGA)是一种具有算力强、功耗低等特点的嵌入式设备,能够将小型卷积神经网络部署其中。本文基于Xilinx Zynq系列FPGA设计了一套改进YOLOv2目标检测算法,在模型框架中增加重排序层,对切片图进行并行计算处理后再重组,完成铝片表面缺陷的检测。该算法经过高层次设计(HLS)后,进行RTL转换与IP核封装,并导入到工程项目中完成SoC设计。通过综合、布局布线后生成比特流文件,导入至PYNQ镜像中,完成对铝片表面的工业缺陷检测。实验结果表明,本系统能够准确地检测出缺陷,并将功耗降低至2.494 W。
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关键词
FPGA
YOLOv2算法
高层次综合设计
PYNQ
异构计算
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职称材料
题名
面向FPGA部署的改进YOLO铝片表面缺陷检测系统
被引量:
2
1
作者
戴伟杰
王衍学
李昕鸣
王祎颜
机构
北京建筑大学机电与车辆工程学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2023年第9期160-167,共8页
基金
国家自然科学基金(51875032,52275079)
北京建筑大学研究生创新项目(PG2023131)资助。
文摘
在工业生产中,产品缺陷的智能检测是至关重要的。现场可编程门阵列(FPGA)是一种具有算力强、功耗低等特点的嵌入式设备,能够将小型卷积神经网络部署其中。本文基于Xilinx Zynq系列FPGA设计了一套改进YOLOv2目标检测算法,在模型框架中增加重排序层,对切片图进行并行计算处理后再重组,完成铝片表面缺陷的检测。该算法经过高层次设计(HLS)后,进行RTL转换与IP核封装,并导入到工程项目中完成SoC设计。通过综合、布局布线后生成比特流文件,导入至PYNQ镜像中,完成对铝片表面的工业缺陷检测。实验结果表明,本系统能够准确地检测出缺陷,并将功耗降低至2.494 W。
关键词
FPGA
YOLOv2算法
高层次综合设计
PYNQ
异构计算
Keywords
FPGA
YOLOv2 algorithm
high-level synthesis
PYNQ
heterogeneous computing
分类号
TN98 [电子电信—信息与通信工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向FPGA部署的改进YOLO铝片表面缺陷检测系统
戴伟杰
王衍学
李昕鸣
王祎颜
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2023
2
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