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高压充油电缆绝缘热老化的红外光谱分析研究
被引量：
5
1
作者
江裕熬
陈志勇
+3 位作者
高乃奎
孙翔
张百华
彭宗仁
《高压电器》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期102-104,108,共4页
高压充油电缆绝缘老化与其绝缘内部微观缺陷的产生和发展以及油纸劣化有着极为密切的关系。笔者以充油电缆绝缘结构为研究对象,采用红外光谱分析技术对不同热老化阶段的电缆油油样进行了理化分析。实验结果表明:利用红外光谱分析法可以...
高压充油电缆绝缘老化与其绝缘内部微观缺陷的产生和发展以及油纸劣化有着极为密切的关系。笔者以充油电缆绝缘结构为研究对象,采用红外光谱分析技术对不同热老化阶段的电缆油油样进行了理化分析。实验结果表明:利用红外光谱分析法可以测量电缆油中的糠醛含量:随着老化时间的延长,电缆纸有加速老化的趋势;油中糠醛含量与油中氢气浓度的比值(KFH)可以反映绝缘老化的危险程度。KFH饱和值越高,对充油电缆绝缘剩余寿命的危害越大。
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关键词
高压充油电缆
绝缘热老化
红外光谱分析
糠醛
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职称材料
高压充油电缆与交联聚乙烯电缆的比较
被引量：
3
2
作者
李祥忠
王夏慧
蔡兴波
《广东电力》
1996年第2期32-36,共5页
从使用部门的角度对两种型式的电缆的优缺点进行了综述比较。
关键词
高压充油电缆
交联聚乙烯
电缆
试验
电缆
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职称材料
基于ICEEMDAN-IPSO-ELM的硅油溶解气体浓度组合预测方法
被引量：
4
3
作者
李长云
杨静雨
+3 位作者
连鸿松
郑东升
赖永华
刘慧鑫
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期3887-3897,共11页
高压电缆充油终端作为电力系统中传输电能的重要设备,对充油电缆终端内填充的硅油溶解气体浓度进行可靠预测,可为硅油的故障诊断提供一定的支撑。因此,提出一种基于局部异常因子与ICEEMDAN-IPSO-ELM的硅油中溶解气体浓度预测模型。首先...
高压电缆充油终端作为电力系统中传输电能的重要设备,对充油电缆终端内填充的硅油溶解气体浓度进行可靠预测,可为硅油的故障诊断提供一定的支撑。因此,提出一种基于局部异常因子与ICEEMDAN-IPSO-ELM的硅油中溶解气体浓度预测模型。首先,搭建模拟电缆终端内部硅油老化实验平台,通过色谱分析获得硅油中溶解气体浓度序列,进而对硅油中溶解气体浓度时间序列进行数据清洗,采用局部离群因子检测方法判断异常值并进行合理的修正,进而采用改进自适应白噪声完全集合经验模态分解将修正后的硅油中溶解气体浓度序列进行分解,得到不同时间尺度的本征模态函数分量,可以有效降低高、低频分量间的相互影响;其次,针对具有不同特征的频率分量搭建极限学习机网络预测模型,针对极限学习机模型参数较难选取的问题,采用改进粒子群优化方法对模型的权值和阈值参数寻优求解,在一定程度上优化了粒子群方法的寻优能力,并提高了组合预测方法的可靠性;最后,将不同频率分量的计算结果加和,便可得到硅油中溶解气体浓度的预测含量。具体实例表明,与其他预测模型相比,该方法能够可靠预测出硅油中溶解气体含量的未来走势,为硅油故障诊断技术提供了有力的保障。
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关键词
高压
电缆
充
油
终端
局部离群因子
极限学习机
硅
油
中溶解气体
改进粒子群优化算法
改进自适应白噪声完全集合经验模态分解
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职称材料
题名
高压充油电缆绝缘热老化的红外光谱分析研究
被引量：
5
1
作者
江裕熬
陈志勇
高乃奎
孙翔
张百华
彭宗仁
机构
西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室
出处
《高压电器》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期102-104,108,共4页
文摘
高压充油电缆绝缘老化与其绝缘内部微观缺陷的产生和发展以及油纸劣化有着极为密切的关系。笔者以充油电缆绝缘结构为研究对象,采用红外光谱分析技术对不同热老化阶段的电缆油油样进行了理化分析。实验结果表明:利用红外光谱分析法可以测量电缆油中的糠醛含量:随着老化时间的延长,电缆纸有加速老化的趋势;油中糠醛含量与油中氢气浓度的比值(KFH)可以反映绝缘老化的危险程度。KFH饱和值越高,对充油电缆绝缘剩余寿命的危害越大。
关键词
高压充油电缆
绝缘热老化
红外光谱分析
糠醛
Keywords
high vohage oil-filled cable
insulation therm alaging
infrared spectral analysis
furfural
分类号
TM855 [电气工程—高电压与绝缘技术]
O657 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
高压充油电缆与交联聚乙烯电缆的比较
被引量：
3
2
作者
李祥忠
王夏慧
蔡兴波
机构
广东省电力试验研究所
出处
《广东电力》
1996年第2期32-36,共5页
文摘
从使用部门的角度对两种型式的电缆的优缺点进行了综述比较。
关键词
高压充油电缆
交联聚乙烯
电缆
试验
电缆
分类号
TM247.306 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
基于ICEEMDAN-IPSO-ELM的硅油溶解气体浓度组合预测方法
被引量：
4
3
作者
李长云
杨静雨
连鸿松
郑东升
赖永华
刘慧鑫
机构
山东科技大学电气与自动化工程学院
国网福建省电力有限公司电力科学研究院
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期3887-3897,共11页
基金
山东省重点研发计划(2019GGX102049)。
文摘
高压电缆充油终端作为电力系统中传输电能的重要设备,对充油电缆终端内填充的硅油溶解气体浓度进行可靠预测,可为硅油的故障诊断提供一定的支撑。因此,提出一种基于局部异常因子与ICEEMDAN-IPSO-ELM的硅油中溶解气体浓度预测模型。首先,搭建模拟电缆终端内部硅油老化实验平台,通过色谱分析获得硅油中溶解气体浓度序列,进而对硅油中溶解气体浓度时间序列进行数据清洗,采用局部离群因子检测方法判断异常值并进行合理的修正,进而采用改进自适应白噪声完全集合经验模态分解将修正后的硅油中溶解气体浓度序列进行分解,得到不同时间尺度的本征模态函数分量,可以有效降低高、低频分量间的相互影响;其次,针对具有不同特征的频率分量搭建极限学习机网络预测模型,针对极限学习机模型参数较难选取的问题,采用改进粒子群优化方法对模型的权值和阈值参数寻优求解,在一定程度上优化了粒子群方法的寻优能力,并提高了组合预测方法的可靠性;最后,将不同频率分量的计算结果加和,便可得到硅油中溶解气体浓度的预测含量。具体实例表明,与其他预测模型相比,该方法能够可靠预测出硅油中溶解气体含量的未来走势,为硅油故障诊断技术提供了有力的保障。
关键词
高压
电缆
充
油
终端
局部离群因子
极限学习机
硅
油
中溶解气体
改进粒子群优化算法
改进自适应白噪声完全集合经验模态分解
Keywords
oil-filled terminals for high-voltage cables
local outlier factor
extreme learning machine
dissolved gas in silicone oil
improved particle swarm optimization algorithm
improved adaptive noise complete set empirical mode decomposition
分类号
TM75 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高压充油电缆绝缘热老化的红外光谱分析研究
江裕熬
陈志勇
高乃奎
孙翔
张百华
彭宗仁
《高压电器》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
高压充油电缆与交联聚乙烯电缆的比较
李祥忠
王夏慧
蔡兴波
《广东电力》
1996
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于ICEEMDAN-IPSO-ELM的硅油溶解气体浓度组合预测方法
李长云
杨静雨
连鸿松
郑东升
赖永华
刘慧鑫
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
4
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职称材料
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