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基于通道差值模型的导向滤波去雾算法及其FPGA实现
被引量：
2
1
作者
曹红芳
王晓蕾
+2 位作者
杜高明
李桢旻
倪伟
《电子科技》
2023年第8期1-6,共6页
计算机视觉系统受到有雾天气的影响会导致捕获的图像质量较差。为了解决该问题,文中提出了一种基于通道差值模型的导向滤波去雾算法及其FPGA(Field Programmable Gate Array)设计。通过分离雾天图像的亮通道与暗通道得到通道差值模型,...
计算机视觉系统受到有雾天气的影响会导致捕获的图像质量较差。为了解决该问题,文中提出了一种基于通道差值模型的导向滤波去雾算法及其FPGA(Field Programmable Gate Array)设计。通过分离雾天图像的亮通道与暗通道得到通道差值模型,并将该模型作为导向滤波的引导图对雾天图像进行平滑处理,最后进行高升压滤波操作得到去雾图像,设计硬件架构并在FPGA上实现。实验结果表明,去雾后的图像场景照度均匀,纹理信息恢复程度较好且颜色保真度高,对于480×270大小的图像,电路综合频率为108.448 MHz,吞吐量为323.47 MB·s^(-1),完成整个去雾过程花费时间为0.0012 s。实验结果证明文中所提算法及其硬件设计能够有效提高图像可见度和去雾速度。
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关键词
去雾
通道差值模型
导向
滤波
高升压滤波
频率
吞吐量
图像处理
FPGA
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职称材料
题名
基于通道差值模型的导向滤波去雾算法及其FPGA实现
被引量：
2
1
作者
曹红芳
王晓蕾
杜高明
李桢旻
倪伟
机构
合肥工业大学微电子设计研究所
出处
《电子科技》
2023年第8期1-6,共6页
基金
国家重点研发计划(2018YFB2202604)
安徽省高校协同创新项目(GXXT-2019-030)。
文摘
计算机视觉系统受到有雾天气的影响会导致捕获的图像质量较差。为了解决该问题,文中提出了一种基于通道差值模型的导向滤波去雾算法及其FPGA(Field Programmable Gate Array)设计。通过分离雾天图像的亮通道与暗通道得到通道差值模型,并将该模型作为导向滤波的引导图对雾天图像进行平滑处理,最后进行高升压滤波操作得到去雾图像,设计硬件架构并在FPGA上实现。实验结果表明,去雾后的图像场景照度均匀,纹理信息恢复程度较好且颜色保真度高,对于480×270大小的图像,电路综合频率为108.448 MHz,吞吐量为323.47 MB·s^(-1),完成整个去雾过程花费时间为0.0012 s。实验结果证明文中所提算法及其硬件设计能够有效提高图像可见度和去雾速度。
关键词
去雾
通道差值模型
导向
滤波
高升压滤波
频率
吞吐量
图像处理
FPGA
Keywords
dehazing
channel difference model
guided filtering
high boost filter
frequency
throughput
image processing
FPGA
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于通道差值模型的导向滤波去雾算法及其FPGA实现
曹红芳
王晓蕾
杜高明
李桢旻
倪伟
《电子科技》
2023
2
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