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题名非线性拟合下高功率激光光学元件表面损伤检测方法
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作者
张昉
王秀珍
周帅
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机构
郑州科技学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2025年第5期223-227,共5页
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基金
河南省教育厅高校重点研究项目(No.15B430012)。
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文摘
利用高功率激光对光学元件表面损伤的检测中,光学元件表面损伤的检测数据都是非线性的,难以根据现有数据量化损伤情况,提出非线性拟合下高功率激光光学元件表面损伤检测方法。利用高斯脉冲激光损伤测量设备,测量光学元件激光能量分布的损伤密度,通过自适应种子生长与精确提取算法,提取光学元件表面损伤区域。将光学元件激光能量分布损伤密度和光学元件表面损伤区域作为训练数据集,应用RANSAC算法提取训练数据集的有效训练样本,使用该数据集的有效训练样本对LSSVM模型展开非线性拟合训练。采用训练后的LSSVM模型完成光学元件表面损伤检测。实验结果表明:所提方法下的光学元件的损伤区域检测结果较实际的光学元件损伤区域偏差较小,检测效果好、精度更佳且更适合于实际应用。
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关键词
RANSAC算法
高功率激光光学元件
光能量分布
LSSVM模型
非线性拟合
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Keywords
RANSAC algorithm
high power laser optical components
light energy distribution
LSSVM model
nonlinear fitting
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分类号
TN209
[电子电信—物理电子学]
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题名非线性拟合下高功率激光光学元件表面损伤检测方法
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作者
张昉
王秀珍
周帅
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机构
郑州科技学院
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出处
《激光杂志》
2025年第5期223-227,共5页
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基金
河南省教育厅高校重点研究项目(No.15B430012)。
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文摘
利用高功率激光对光学元件表面损伤的检测中,光学元件表面损伤的检测数据都是非线性的,难以根据现有数据量化损伤情况,提出非线性拟合下高功率激光光学元件表面损伤检测方法。利用高斯脉冲激光损伤测量设备,测量光学元件激光能量分布的损伤密度,通过自适应种子生长与精确提取算法,提取光学元件表面损伤区域。将光学元件激光能量分布损伤密度和光学元件表面损伤区域作为训练数据集,应用RANSAC算法提取训练数据集的有效训练样本,使用该数据集的有效训练样本对LSSVM模型展开非线性拟合训练。采用训练后的LSSVM模型完成光学元件表面损伤检测。实验结果表明:所提方法下的光学元件的损伤区域检测结果较实际的光学元件损伤区域偏差较小,检测效果好、精度更佳且更适合于实际应用。
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关键词
RANSAC算法
高功率激光光学元件
光能量分布
LSSVM模型
非线性拟合
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Keywords
RANSAC algorithm
high power laser optical components
light energy distribution
LSSVM model
nonlinear fitting
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分类号
TN209
[电子电信]
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