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基于高分辨一维距离像及其特征的空间目标识别效果分析 被引量:1
1
作者 王放 韩晓磊 张延鑫 《电讯技术》 北大核心 2024年第3期465-469,共5页
目标高分辨一维距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)中包含了丰富的目标尺寸、结构等目标特征,是进行空间目标身份识别的有效途径。但由于卫星宽带雷达实测数据获取难度大,前期相关研究多集中于基于HRRP的目标识别算法,结论也... 目标高分辨一维距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)中包含了丰富的目标尺寸、结构等目标特征,是进行空间目标身份识别的有效途径。但由于卫星宽带雷达实测数据获取难度大,前期相关研究多集中于基于HRRP的目标识别算法,结论也多是基于仿真数据和少量类别(几类)的前提下得到的,与工程应用实际情况有较大差距,工程指导意义有限。为解决这一问题,基于地基雷达获取的30类卫星目标的大量一维距离像实测数据,从识别正确率的角度对目标HRRP及其特征(组合)的可分性和在空间目标个体识别中的应用效果进行了量化分析,分析结果可为后续基于HRRP的空间目标个体识别技术研究和工程应用提供可靠依据。 展开更多
关键词 空间目标 分辨率一维距离像(hrrp) 目标识别 识别效果分析
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基于时间序列森林的雷达高分辨距离像目标识别
2
作者 程巍轶 张红敏 黄燕 《指挥控制与仿真》 2024年第3期137-143,共7页
为了提高雷达目标识别准确率与不完备角域数据下的识别性能,提出一种基于时间序列森林的高分辨距离像(HRRP)目标识别算法。详细介绍了时间序列森林算法的基本原理和用于HRRP目标识别的基本步骤。对实测HRRP数据的实验结果表明,相比于K-... 为了提高雷达目标识别准确率与不完备角域数据下的识别性能,提出一种基于时间序列森林的高分辨距离像(HRRP)目标识别算法。详细介绍了时间序列森林算法的基本原理和用于HRRP目标识别的基本步骤。对实测HRRP数据的实验结果表明,相比于K-最近邻(KNN)、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM)等经典的目标识别算法,本文算法具有较优的识别性能与更好的角域推广能力。在只训练1/2和1/3角域数据的条件下,对全角域数据识别率均值优于85%,较上述方法平均提升5.2%。 展开更多
关键词 雷达自动目标识别 分辨距离像 时间序列森林 不完备角域
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基于高分辨雷达距离像降维双谱特征的舰船目标识别
3
作者 姚国伟 葛美星 +1 位作者 王弼 高森 《空天预警研究学报》 CSCD 2024年第4期269-273,279,共6页
针对利用高分辨雷达距离像(HRRP)进行舰船目标识别的问题,本文研究了轴向、径向、圆周、局部四种降维积分双谱特征对舰船目标识别性能的区别.首先使用不同降维积分双谱对舰船目标HRRP进行特征提取,然后利用支持向量机(SVM)对提取的特征... 针对利用高分辨雷达距离像(HRRP)进行舰船目标识别的问题,本文研究了轴向、径向、圆周、局部四种降维积分双谱特征对舰船目标识别性能的区别.首先使用不同降维积分双谱对舰船目标HRRP进行特征提取,然后利用支持向量机(SVM)对提取的特征进行分类识别,最后通过仿真和实测实验分别分析了不同特征向量长度和训练样本数量对不同降维积分双谱识别性能的影响.仿真和实测结果表明,不同的降维积分双谱在达到最佳的识别性能时,需要选择不同的特征向量长度和训练样本数量. 展开更多
关键词 分辨雷达距离像 降维双谱 舰船目标识别
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基于Transformer的舰船高分辨距离像目标识别
4
作者 但波 宋伟健 +1 位作者 薛永华 卢中原 《舰船电子工程》 2024年第7期25-28,共4页
基于Transformer模型出色的序列数据相关性保持以及捕获全局特征的能力,提出了一种新的基于Transformer编码器的建模方法用于舰船识别。该方法首先利用编码器部分对舰船高分辨距离像数据进行建模,然后使用位置编码来记录不同序列之间的... 基于Transformer模型出色的序列数据相关性保持以及捕获全局特征的能力,提出了一种新的基于Transformer编码器的建模方法用于舰船识别。该方法首先利用编码器部分对舰船高分辨距离像数据进行建模,然后使用位置编码来记录不同序列之间的位置信息,最后利用自注意力机制对整个舰船高分辨距离像序列进行建模,通过实验数据表明,所提出的模型识别准确率达到95.98%,具有出色的识别性能。 展开更多
关键词 TRANSFORMER 舰船识别 分辨距离像 自注意力机制
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基于高分辨距离像的角闪烁抑制方法 被引量:18
5
作者 张涛 张群 +1 位作者 马长征 张守宏 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期296-300,共5页
分析了高分辨距离像中的散射点在距离单元中的分布类型及其对角跟踪的影响 ,提出了两种有效的抑制角闪烁的方法 .第一种方法是利用能量较大、方差较小的距离单元测角 ;第二种方法是利用同一距离单元不同多普勒单元上的散射点进行测角 .... 分析了高分辨距离像中的散射点在距离单元中的分布类型及其对角跟踪的影响 ,提出了两种有效的抑制角闪烁的方法 .第一种方法是利用能量较大、方差较小的距离单元测角 ;第二种方法是利用同一距离单元不同多普勒单元上的散射点进行测角 .仿真结果验证了所提方法的有效性 . 展开更多
关键词 角闪烁 分辨距离像 雷达
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基于注意循环神经网络模型的雷达高分辨率距离像目标识别 被引量:25
6
作者 徐彬 陈渤 +1 位作者 刘宏伟 金林 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2988-2995,共8页
针对雷达高分辨率距离像(HRRP)数据的识别问题,该文利用HRRP生成的时序特性,提出一种基于循环神经网络的注意模型。该模型利用具有记忆功能的循环神经网络对时域数据进行编码,并根据HRRP中不同距离单元所映射的隐层对目标识别的重要性,... 针对雷达高分辨率距离像(HRRP)数据的识别问题,该文利用HRRP生成的时序特性,提出一种基于循环神经网络的注意模型。该模型利用具有记忆功能的循环神经网络对时域数据进行编码,并根据HRRP中不同距离单元所映射的隐层对目标识别的重要性,自适应地赋予隐层不同的权值系数,并根据隐层特征编码特征进行HRRP目标识别。该模型利用了隐藏在HRRP数据内部的目标结构信息,提高了特征的区分度。实测数据的实验结果表明,该方法可以有效地进行识别,在样本存在一定余度数据和样本偏移的情况下,都能准确地找出目标支撑区域。 展开更多
关键词 雷达目标识别 分辨距离像 循环神经网络 注意模型
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基于稀疏表示字典优化的雷达高分辨距离像目标识别 被引量:9
7
作者 王彩云 孔一荟 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期837-842,共6页
提出一种基于K-SVD算法的优化自适应字典学习算法——相关性压缩分步K-SVD(Coherence reduced stagewise K-SVD,CRSK-SVD)算法,并将其应用于雷达高分辨距离像(High-resolution range profile,HRRP)目标识别。在该算法中,首先依据对字典... 提出一种基于K-SVD算法的优化自适应字典学习算法——相关性压缩分步K-SVD(Coherence reduced stagewise K-SVD,CRSK-SVD)算法,并将其应用于雷达高分辨距离像(High-resolution range profile,HRRP)目标识别。在该算法中,首先依据对字典原子使用效率的判断,自适应地删除冗余原子,添加更有效的原子;然后,通过限制原子间的互相关系数不超过设定阈值,删除部分原子,从而进一步缩减字典规模。相比于传统的识别算法,应用文中算法生成的字典规模更小,对原子的使用效率更高。另外,算法具有更好的识别性能,对噪声的鲁棒性更强。仿真实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 信号与信息处理 字典学习 稀疏表示 分辨距离像(hrrp) 雷达自动目标识别(RATR) K—SVD
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一种利用目标雷达高分辨距离像幅度起伏特性的特征提取新方法 被引量:15
8
作者 杜兰 刘宏伟 +1 位作者 保铮 张军英 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期411-415,共5页
为了松弛高分辨距离像 (HRRP)的方位敏感性 ,传统的雷达HRRP目标识别方法大都采用目标在一定方位角域内的平均像作为方位模板 .实际上 ,距离像的幅度起伏特性也包含了一定的目标特征信息 .本文基于散射点模型理论 ,提出了一种利用距离... 为了松弛高分辨距离像 (HRRP)的方位敏感性 ,传统的雷达HRRP目标识别方法大都采用目标在一定方位角域内的平均像作为方位模板 .实际上 ,距离像的幅度起伏特性也包含了一定的目标特征信息 .本文基于散射点模型理论 ,提出了一种利用距离像幅度起伏特性的特征提取新方法 .新方法提取的加权距离像特征反映了各个距离单元内目标散射点的分布情况 ,可以更好地描述目标散射特性 .基于外场实测数据的识别实验结果表明 ,新的特征提取方法可以大幅度地提高识别性能 . 展开更多
关键词 雷达自动目标识别 分辨距离像 特征提取 散射点模型 平均像 方差像
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高距离分辨率雷达目标检测研究现状与进展 被引量:16
9
作者 简涛 何友 +2 位作者 苏峰 曲长文 顾新锋 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2623-2628,共6页
高距离分辨率雷达目标回波表现为距离扩展目标的形式,距离扩展目标检测技术是目前雷达信号处理领域的一个热门和难点问题。本文对这一技术的发展过程、研究现状及最新研究进展进行了较为全面的综述,主要从高斯背景、部分均匀环境及非高... 高距离分辨率雷达目标回波表现为距离扩展目标的形式,距离扩展目标检测技术是目前雷达信号处理领域的一个热门和难点问题。本文对这一技术的发展过程、研究现状及最新研究进展进行了较为全面的综述,主要从高斯背景、部分均匀环境及非高斯背景出发,对这一技术进行了介绍。最后对距离扩展目标检测方法做了总结,并对有待进一步研究和完善的问题进行了展望。 展开更多
关键词 距离分辨率雷达 目标检测 斯背景 部分均匀环境 斯背景
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利用稳健字典学习的雷达高分辨距离像目标识别算法 被引量:18
10
作者 冯博 陈渤 +2 位作者 王鹏辉 刘宏伟 严俊坤 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1457-1462,共6页
基于字典学习算法的信号稀疏表示被广泛应用于信号处理领域。由于字典原子间存在冗余性,求解信号的稀疏表示会受到观测信号中扰动分量的影响,从而带来表示的不确定性,不利于雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别任务。针对这一问题,该文提出... 基于字典学习算法的信号稀疏表示被广泛应用于信号处理领域。由于字典原子间存在冗余性,求解信号的稀疏表示会受到观测信号中扰动分量的影响,从而带来表示的不确定性,不利于雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别任务。针对这一问题,该文提出一种稳健字典学习(SDL)算法,通过边缘化信号丢失,构建稳健损失函数用于学习自适应字典。该算法利用距离像在散射点不发生越距离单元走动的方位帧内具有结构相似性,约束临近训练样本间稀疏表示的非零元素位置相同,并通过结构化稀疏约束选择最优子字典用于测试样本的分类。基于实测HRRP数据的实验结果验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 雷达自动目标识别 分辨距离像 稳健字典学习 边缘化信号丢失 稳健稀疏表示
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强杂波背景中高距离分辨率雷达运动目标的积累检测 被引量:8
11
作者 孙文峰 何松华 +2 位作者 郭桂蓉 赵宏钟 何昭青 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第12期12-15,共4页
本文提出了一种宽带毫米波雷达体制下基于高分辨一维距离像的强地物杂波背景中未知速度的高速运动目标检测新算法。该算法的基本思想是:首先放宽虚警率的限制,实现满足检测概率要求的单周期径向积累检测,然后通过多周期中检测结果的... 本文提出了一种宽带毫米波雷达体制下基于高分辨一维距离像的强地物杂波背景中未知速度的高速运动目标检测新算法。该算法的基本思想是:首先放宽虚警率的限制,实现满足检测概率要求的单周期径向积累检测,然后通过多周期中检测结果的特征相关和可移动距离单元的积累去除虚警,以满足给定的虚警概率要求。理论分析和仿真实验表明,该算法可以实现低信杂比、低虚警情况下高的目标检测概率。 展开更多
关键词 检测 分辨距离像 信杂比 雷达系统
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基于TSB-HMM模型的雷达高分辨距离像目标识别方法 被引量:13
12
作者 潘勉 王鹏辉 +2 位作者 杜兰 刘宏伟 保铮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1547-1554,共8页
针对雷达高分辨距离像(HRRP)的识别问题,该文提出了一种基于时域特征的截断Stick-Breaking过程隐马尔可夫模型(TSB-HMM),并建立了基于TSB-HMM模型的分层识别算法,利用TSB-HMM模型结合时域特征和功率谱特征对HRRP进行分层识别。实测数据... 针对雷达高分辨距离像(HRRP)的识别问题,该文提出了一种基于时域特征的截断Stick-Breaking过程隐马尔可夫模型(TSB-HMM),并建立了基于TSB-HMM模型的分层识别算法,利用TSB-HMM模型结合时域特征和功率谱特征对HRRP进行分层识别。实测数据的实验结果表明,该方法是一种有效的雷达HRRP识别方法,分层识别的算法可极大提高目标的平均识别率。特别是在训练样本数极少的情况下,TSB-HMM模型仍能获得较好的识别性能。 展开更多
关键词 雷达目标识别 分辨距离像 截断Stick-Breaking隐马尔可夫模型 分层识别
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雷达高分辨距离像分帧新方法 被引量:7
13
作者 王鹏辉 杜兰 +2 位作者 刘宏伟 李彦兵 吴兆平 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期22-29,共8页
针对雷达高分辨距离像的姿态敏感性问题,提出了一种新的分帧方法.首先分析了距离像频谱幅度的统计特性并假设其服从联合高斯分布,之后使用概率主分量分析模型对各个子帧内频谱幅度建模并用期望最大化算法求取模型参数,最后依次合并Kullb... 针对雷达高分辨距离像的姿态敏感性问题,提出了一种新的分帧方法.首先分析了距离像频谱幅度的统计特性并假设其服从联合高斯分布,之后使用概率主分量分析模型对各个子帧内频谱幅度建模并用期望最大化算法求取模型参数,最后依次合并Kullback-Leibler距离最小的相邻子帧来完成分帧.实测数据的分帧结果与识别率均表明了该分帧方法的有效性. 展开更多
关键词 雷达目标识别 分辨距离像 目标姿态敏感性 概率主分量分析 Kullback-Leibler距离
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调频步进雷达扩展目标高分辨距离像分析 被引量:13
14
作者 陈行勇 魏玺章 +1 位作者 黎湘 郭桂蓉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1599-1602,共4页
本文首先对扩展目标的一维距离像进行了离散建模;然后给出了扩展目标调频步进雷达回波信号的数学模型,证明了调频步进雷达相参合成扩展目标一维距离像原理;文章分析了目标运动对合成距离像的影响,推导了运动目标合成距离像的距离单元走... 本文首先对扩展目标的一维距离像进行了离散建模;然后给出了扩展目标调频步进雷达回波信号的数学模型,证明了调频步进雷达相参合成扩展目标一维距离像原理;文章分析了目标运动对合成距离像的影响,推导了运动目标合成距离像的距离单元走动计算公式,给出了运动目标一维距离像二次相位误差补偿的速度临界值;最后给出了计算机仿真,证明了本文的结论. 展开更多
关键词 调频步进雷达 一维距离像 多普勒效应 相位因子 雷达回波信号 扩展目标 分辨距离像 步进 调频 一维距离像 合成距离像 计算机仿真 相位误差补偿
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雷达目标高分辨距离像数据预处理方法研究 被引量:5
15
作者 张亮 郭桂蓉 +2 位作者 庄钊文 何松华 马莉波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第6期98-100,97,共4页
文中对双极化雷达高分辨距离像进行不同收发极化态非相干积累、邻近方位角数据压缩和背景杂波电平抑制,获得数据量少、信杂比高的目标特征像,利用以上方法建立五种地面目标特征像数据库,然后对此五类目标进行分类,可以获得较高的识别率。
关键词 分辨距离像 目标识别 特征提取 雷达
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高分辨距离像的运动参数估计 被引量:11
16
作者 张旭东 付强 庄钊文 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期386-389,共4页
本文研究了加性高斯色噪声背景中一维高分辨距离成像中的运动估计 .导弹和目标的相对运动对一维高分辨距离成像有较大影响 ,阶跃变频体制回波信号可以表示为多项式相位的形式 ,速度和加速度的影响分别体现在二次和三次多项式相位上 .循... 本文研究了加性高斯色噪声背景中一维高分辨距离成像中的运动估计 .导弹和目标的相对运动对一维高分辨距离成像有较大影响 ,阶跃变频体制回波信号可以表示为多项式相位的形式 ,速度和加速度的影响分别体现在二次和三次多项式相位上 .循环平稳处理方法对高斯色噪声不敏感 ,对非高斯色噪声也有较强的抑制作用 ,而且在低信噪比情况下工作良好 .应用于低信噪比环境中 .为了在复杂的地面环境中得到较好的距离像 ,本文采用循环平稳处理方法在较强的噪声背景下对速度进行估计 。 展开更多
关键词 分辨距离像 运动参数估计 雷达 图像估计
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频率步进雷达高分辨距离像解模糊方法研究 被引量:5
17
作者 陈建军 王飞行 +1 位作者 陈远征 付强 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期93-97,共5页
针对频率步进雷达中存在的高分辨距离像模糊现象,通过分析其本质原因——周期延拓引起循环移位,提出了一种等效混频解距离像模糊的新方法,并给出了等效混频本振频率的选择范围。通过仿真实验验证了该方法的有效性。
关键词 频率步进 分辨 距离像 解模糊
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激光雷达距离高分辨多普勒成像技术研究进展及关键技术 被引量:9
18
作者 王明军 吴振森 +2 位作者 李应乐 邓蓉 董群锋 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期464-467,476,共5页
激光雷达距离高分辨多普勒成像技术具有时空域分辨率高,敏感于被识别目标的距离、姿态、运动速度等信息,可实现目标微运动检测,故该项技术已成为国外军用航天领域研究的热点。本文全面地总结了激光距离高分辨和距离多普勒成像技术研究进... 激光雷达距离高分辨多普勒成像技术具有时空域分辨率高,敏感于被识别目标的距离、姿态、运动速度等信息,可实现目标微运动检测,故该项技术已成为国外军用航天领域研究的热点。本文全面地总结了激光距离高分辨和距离多普勒成像技术研究进展,并详细分析了工程应用和理路成像仿真过程中所必须解决的关键问题,指出激光距离高分辨成像的优点和难点,为进一步开展目标激光雷达成像研究奠定预先技术支持。 展开更多
关键词 激光距离分辨成像 激光距离多普勒成像 激光雷达
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基于多任务复数因子分析模型的雷达高分辨距离像识别方法 被引量:11
19
作者 和华 杜兰 +1 位作者 徐丹蕾 刘宏伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期2307-2313,共7页
传统的高分辨距离像(HRRP)统计识别方法大部分只使用雷达目标高分辨回波的幅值信息且需要大量的训练样本保证统计模型参数学习的精度。为了充分利用高分辨回波的相位信息,在雷达采样率有限、训练样本数不足的条件下保证统计识别的性能,... 传统的高分辨距离像(HRRP)统计识别方法大部分只使用雷达目标高分辨回波的幅值信息且需要大量的训练样本保证统计模型参数学习的精度。为了充分利用高分辨回波的相位信息,在雷达采样率有限、训练样本数不足的条件下保证统计识别的性能,该文提出一种多任务学习(MTL)复数因子分析(CFA)模型,将数据描述推广到复数域,将每个方位帧训练样本的统计建模视为单一的学习任务,各学习任务共享加载矩阵,利用贝塔伯努利(Beta-Bernoulli)稀疏先验自适应地选择各任务需要的因子,完成多任务的共同学习。基于实测数据的识别实验显示,与传统的单任务学习(STL)因子分析模型相比,该文提出的多任务因子分析模型具有更低的模型复杂度且在小样本条件下可以显著提高识别性能。 展开更多
关键词 雷达自动目标识别 分辨距离像 多任务学习 因子分析
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一种针对雷达高分辨距离像识别的融合核优化算法 被引量:10
20
作者 陈渤 刘宏伟 +1 位作者 保铮 曹雪菲 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1146-1151,共6页
本文提出一种针对雷达一维高分辨距离像(HRRP)的核函数优化算法.该算法基于对模-1距离高斯核和模-2距离高斯核的融合,结合两种核函数的不同特性,不仅优化了核函数,同时抑制了HRRP的闪烁效应.文中,基于雷达实测数据,我们将所提算法应用... 本文提出一种针对雷达一维高分辨距离像(HRRP)的核函数优化算法.该算法基于对模-1距离高斯核和模-2距离高斯核的融合,结合两种核函数的不同特性,不仅优化了核函数,同时抑制了HRRP的闪烁效应.文中,基于雷达实测数据,我们将所提算法应用于核主分量分析(KPCA)的核函数优化中,然后采用支持矢量机(SVM)对提取的特征进行了分类.通过对实验结果比较与分析,我们证明该方法是有效的. 展开更多
关键词 雷达分辨距离像 闪烁效应 核函数机 类可分性 经验特征空间 核函数优化
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