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基于改进型STFT的雷达目标识别
1
作者
姚晓东
李言俊
等
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第B12期182-185,共4页
提出了一种基于MEM(最大熵谱估计法)现代谱分析的高分辨STFT(短时傅氏变换)方法,利用常规低分辨雷达对两种飞机实测动态数据进行处理,得到了STFT时频分布图,并用神经网络进行识别,得到了很高的识别率。
关键词
高分辨短时傅氏变换
目标识别
识别率
最大熵谱估计法
雷达
特征提取
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职称材料
题名
基于改进型STFT的雷达目标识别
1
作者
姚晓东
李言俊
等
机构
西北工业大学
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第B12期182-185,共4页
文摘
提出了一种基于MEM(最大熵谱估计法)现代谱分析的高分辨STFT(短时傅氏变换)方法,利用常规低分辨雷达对两种飞机实测动态数据进行处理,得到了STFT时频分布图,并用神经网络进行识别,得到了很高的识别率。
关键词
高分辨短时傅氏变换
目标识别
识别率
最大熵谱估计法
雷达
特征提取
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进型STFT的雷达目标识别
姚晓东
李言俊
等
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999
0
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