检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于改进Markov随机场的高分辨率SAR图像建筑物分割算法被引量：24: 1; 作者傅兴玉尤红建付琨《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1141-1147,共7页; 提出了一种基于改进Markov随机场模型的高分辨率SAR(Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)图像建筑物分割算法.针对高分辨率SAR图像信噪比低和建筑物复杂纹理特性的特点,采用多尺度Markov随机场模型的最大似然准则方法获取图像的初... 展开更多; 关键词高分辨率sar图像建筑物分割多尺度Markov随机场 GABOR特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

单幅高分辨率SAR图像建筑物三维模型重构被引量：8: 2; 作者傅兴玉尤红建付琨《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期569-576,共8页; 提出了一种利用高分辨率SAR图像进行建筑物提取和三维重构的方法.首先,分析了高分辨率SAR图像建筑物产生的电磁散射的类型,给出了不同类型散射区域的后向散射计算方法,并在此基础上给出了一种利用建筑物三维CAD模型进行SAR建筑物特征区... 展开更多; 关键词高分辨率sar图像建筑物电磁散射 sar图像仿真三维重构; 在线阅读下载PDF 职称材料

高分辨率SAR图像桥梁目标仿真与特性分析被引量：3: 3; 作者张月婷仇晓兰 +2 位作者丁赤飚雷斌付琨《雷达学报（中英文）》 CSCD 2015年第1期78-83,共6页; 该文针对多径散射特征,给出了一种高分辨率SAR图像的仿真与特性分析方法,以桥梁目标为例开展了分析,该仿真方法从SAR工作原理出发,利用几何光学法计算和分析桥梁目标的单次散射情况和多径散射情况,并根据雷达工作原理和成像机理利用散... 展开更多; 关键词高分辨率sar图像多径散射 sar图像解译散射机理分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SEEMD的高分辨率SAR图像目标特征提取方法被引量：1: 4; 作者娄军金添周智敏《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期793-798,共6页; 针对高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像,本文提出了一种基于分离集合平均经验模态分解(SEEMD)的目标散射特征提取方法.首先在图像二维波数域进行SEEMD分解获得每个目标的散射函数,然后估计目标散射特征参数,通过该参数可以区分目标所属的... 展开更多; 关键词高分辨率sar图像特征提取经验模态分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

高分辨率SAR图像中矩形建筑物特性分析与三维重建(英文) 被引量：1: 5; 作者唐侃付锟 +2 位作者孙显孙皓王宏琦《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期198-204,共7页; 近年来不断发展成熟的合成孔径雷达技术将获取的图像分辨率提高到分米级.在高分辨率条件下,建筑物在SAR图像上表现出的空间信息更加丰富,结构特征更加明显.首先提出了分解模型对高分辨SAR图像中矩形建筑物的特性进行详细分析.在此模型中... 展开更多; 关键词矩形建筑物重建高分辨率sar图像多姿态角; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SVM的高分辨率SAR图像建筑物自动提取: 6; 作者陈伟利陶和平刘斌涛《煤炭技术》 CAS 北大核心 2010年第8期127-128,131,共3页; 通过遥感影像直接提取出建筑物是进行城市土地利用调查和土地执法检察的有效手段。文章利用高分辨率的SAR数据,提出了基于SVM和高分辨率SAR图像的建筑物自动提取方法。该方法利用SAR图像对建筑物信息反映强烈的特点,选择一系列建筑物和... 展开更多; 关键词高分辨率sar图像支持向量机建筑物自动提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种无人机载高分辨率SAR图像目标快速检测方法: 7; 作者王中宝尹奎英《指挥控制与仿真》 2023年第5期43-50,共8页; 针对无人机平台空间和资源有限、高分辨率SAR图像检测容易出现目标标注不准以及计算量过大等问题,提出一种无人机载高分辨率SAR图像目标快速检测方法。该方法首先利用双边滤波器抑制高分辨率SAR图像中存在的相干斑噪声和目标内部的非均... 展开更多; 关键词无人机高分辨率sar图像 SLIC 粗糙度目标检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种PCNN和边缘检测协同的SAR图像分割算法被引量：6: 8; 作者王彬王国宇《现代防御技术》北大核心 2021年第3期92-97,122,共7页; 针对高分辨率SAR(synthetic aperture radar)图像目标复杂,且具有严重的相干斑噪声,灰度出现剧烈起伏导致目标边缘模糊难以实现精准分割的问题,提出了一种分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FrFT)域中里兹分数导数(Riesz f... 展开更多; 关键词高分辨率sar图像边缘检测图像分割分数阶傅里叶变换里兹分数导数脉冲耦合神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进Markov随机场的高分辨率SAR图像建筑物分割算法被引量：24: 1; 作者傅兴玉尤红建付琨; 机构中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室中国科学院电子学研究所中国科学院研究生院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1141-1147,共7页; 基金国家自然科学基金(No.40871209); 文摘提出了一种基于改进Markov随机场模型的高分辨率SAR(Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)图像建筑物分割算法.针对高分辨率SAR图像信噪比低和建筑物复杂纹理特性的特点,采用多尺度Markov随机场模型的最大似然准则方法获取图像的初始分割,并在传统Markov邻域能量模型基础之上提出一种新的基于Gabor纹理相似度的邻域势函数模型,采用ICM(Iterative Conditional Model,迭代条件模型)算法进行建筑物分割.多组实际高分辨率SAR图像的实验结果表明,与传统MRF算法等方法相比,本文方法具有更高的分割正确率,同时建筑物边界更为清晰平滑,分割效果较好.; 关键词高分辨率sar图像建筑物分割多尺度Markov随机场 GABOR特征; Keywords high-resolution sar image building segmentation multi-scale Markov model Gabor feature; 分类号 TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP959.7 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名单幅高分辨率SAR图像建筑物三维模型重构被引量：8: 2; 作者傅兴玉尤红建付琨; 机构中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室中国科学院电子学研究所中国科学院研究生院; 出处《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期569-576,共8页; 基金国家自然科学基金(40871209)~~; 文摘提出了一种利用高分辨率SAR图像进行建筑物提取和三维重构的方法.首先,分析了高分辨率SAR图像建筑物产生的电磁散射的类型,给出了不同类型散射区域的后向散射计算方法,并在此基础上给出了一种利用建筑物三维CAD模型进行SAR建筑物特征区域图像仿真的方法;其次,给出了利用建筑物的二次散射结构确定建筑物底部轮廓位置和方向的方法,并提出了一种基于分布密度函数差异的仿真图像迭代匹配方法,进行建筑物高度的反演.仿真SAR图像后向散射系数用来划分建筑物不同的散射区域,通过计算特征区域之间的分布密度函数差异,以取得最大匹配度值的仿真图像对应的检验高度作为建筑物的反演高度;最后,选用了两幅不同屋顶类型的实际机载高分辨率SAR图像进行建筑物提取和三维重构实验,试验结果较为理想,验证了所提方法的可行性和有效性.; 关键词高分辨率sar图像建筑物电磁散射 sar图像仿真三维重构; Keywords high-resolution sar images electromagnetic backscattering of building sar image simulation 3-D reconstruction; 分类号 TN958 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高分辨率SAR图像桥梁目标仿真与特性分析被引量：3: 3; 作者张月婷仇晓兰丁赤飚雷斌付琨; 机构中国科学院电子学研究所中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室; 出处《雷达学报（中英文）》 CSCD 2015年第1期78-83,共6页; 基金国家自然科学基金(61401429)资助课题; 文摘该文针对多径散射特征,给出了一种高分辨率SAR图像的仿真与特性分析方法,以桥梁目标为例开展了分析,该仿真方法从SAR工作原理出发,利用几何光学法计算和分析桥梁目标的单次散射情况和多径散射情况,并根据雷达工作原理和成像机理利用散射数据获得仿真SAR图像。文中选择了悉尼大桥为研究对象,利用分辨率为1 m的Terra-SAR数据开展了实验,仿真获得的SAR图像与实际SAR图像的主要散射特征一致,验证了方法的有效性;同时,根据仿真算法的分析过程,文中给出了悉尼大桥SAR图像主要散射特征的细节解释。实验表明,该方法能够有效获得目标的多径散射特征,同时能够有效辅助目标的SAR图像理解工作。; 关键词高分辨率sar图像多径散射 sar图像解译散射机理分析; Keywords High resolution sar images Multi-path scattering sar image interpretation Scattering mechanisms analysis; 分类号 TN959.17 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SEEMD的高分辨率SAR图像目标特征提取方法被引量：1: 4; 作者娄军金添周智敏; 机构国防科技大学电子科学与工程学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期793-798,共6页; 基金国家自然科学基金(No.60972121) 全国优秀博士学位论文作者专项资金(No.201046) 新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-10-0895); 文摘针对高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像,本文提出了一种基于分离集合平均经验模态分解(SEEMD)的目标散射特征提取方法.首先在图像二维波数域进行SEEMD分解获得每个目标的散射函数,然后估计目标散射特征参数,通过该参数可以区分目标所属的散射类型.最后,仿真实验和实测数据的处理验证了方法的有效性.; 关键词高分辨率sar图像特征提取经验模态分解; Keywords high-resolution sar image feature extraction empirical mode decomposition; 分类号 TN957 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高分辨率SAR图像中矩形建筑物特性分析与三维重建(英文) 被引量：1: 5; 作者唐侃付锟孙显孙皓王宏琦; 机构中国科学院电子学研究所中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室; 出处《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期198-204,共7页; 基金 Supported by the National Natural Science Foundation of China (41001285) Major projects of High-resolution observation to Earth(E0303/1112); 文摘近年来不断发展成熟的合成孔径雷达技术将获取的图像分辨率提高到分米级.在高分辨率条件下,建筑物在SAR图像上表现出的空间信息更加丰富,结构特征更加明显.首先提出了分解模型对高分辨SAR图像中矩形建筑物的特性进行详细分析.在此模型中,散射效应根据不同的贡献来源被细分,以便于解析建筑物图像特征在不同的SAR成像条件下的几何结构和空间分布规律.然后基于建筑物图像表征的结构先验,提出了一种新的单幅高分辨率SAR图像建筑物检测和3-D重建算法,其中包括模型匹配的图像特征的提取,以及先验引导的重建过程.最后,选用了实际高分辨率SAR图像进行建筑物检测和三维重建实验并对重建结果进行了讨论.; 关键词矩形建筑物重建高分辨率sar图像多姿态角; Keywords rectangular building reconstruction VHR sar image non-orthogonal aspect angle; 分类号 TN959.73 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SVM的高分辨率SAR图像建筑物自动提取: 6; 作者陈伟利陶和平刘斌涛; 机构中国科学院成都山地灾害与环境研究所中国科学院研究生院; 出处《煤炭技术》 CAS 北大核心 2010年第8期127-128,131,共3页; 文摘通过遥感影像直接提取出建筑物是进行城市土地利用调查和土地执法检察的有效手段。文章利用高分辨率的SAR数据,提出了基于SVM和高分辨率SAR图像的建筑物自动提取方法。该方法利用SAR图像对建筑物信息反映强烈的特点,选择一系列建筑物和非建筑物像元作为训练样本,利用SVM方法构建每个像元的属于建筑物可信度,设定95%的可信度界定为建筑物像元,据此识别出建筑物的位置。以温江地区的COSMO-SkyMed数据进行试验表明,该方法建筑物识别的抽样精度达到93%以上,显示出高分辨率SAR图像在城市土地利用研究中的巨大潜力。; 关键词高分辨率sar图像支持向量机建筑物自动提取; Keywords high tesolution sar image support vector machine automatic building detection; 分类号 TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种无人机载高分辨率SAR图像目标快速检测方法: 7; 作者王中宝尹奎英; 机构中国电子科技集团公司第十四研究所; 出处《指挥控制与仿真》 2023年第5期43-50,共8页; 文摘针对无人机平台空间和资源有限、高分辨率SAR图像检测容易出现目标标注不准以及计算量过大等问题,提出一种无人机载高分辨率SAR图像目标快速检测方法。该方法首先利用双边滤波器抑制高分辨率SAR图像中存在的相干斑噪声和目标内部的非均匀起伏;然后进行一次大尺度的SLIC分割,通过对超像素单元粗糙度进行分析,对存在欠分割问题的超像素单元再进行一次小尺度的SLIC分割;最后对过分割的超像素单元进行合并处理,最终得到目标检测结果。实验结果表明,该方法不仅可以提升对高分辨率SAR图像目标的检测效率,改善SAR图像目标提取能力,还有利于发现部分人工方法容易遗漏的小目标,具有很好的工程应用价值。; 关键词无人机高分辨率sar图像 SLIC 粗糙度目标检测; Keywords UAV high-resolution sar images SLIC roughness object detection; 分类号 V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种PCNN和边缘检测协同的SAR图像分割算法被引量：6: 8; 作者王彬王国宇; 机构中国海洋大学信息科学与工程学院青岛科技大学信息科学技术学院; 出处《现代防御技术》北大核心 2021年第3期92-97,122,共7页; 文摘针对高分辨率SAR(synthetic aperture radar)图像目标复杂,且具有严重的相干斑噪声,灰度出现剧烈起伏导致目标边缘模糊难以实现精准分割的问题,提出了一种分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FrFT)域中里兹分数导数(Riesz fractional derivative,RFD)边缘检测和脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)协同的高分辨率SAR图像分割算法。该算法首先将原始图像经过边缘检测处理以保留较好的边缘信息,再由PCNN模型进行图像分割,最后通过形态学进一步去除相干斑点。将所提算法应用到不同区域的高分辨SAR图像分割中,实验结果表明该方法能够有效抑制相干斑噪声和灰度边界模糊的影响,获得精准的分割效果。; 关键词高分辨率sar图像边缘检测图像分割分数阶傅里叶变换里兹分数导数脉冲耦合神经网络; Keywords high-resolution synthetic aperture radar(sar)image edge detection image segmentation fractional Fourier transform Riesz fractional derived pulse coupled neural network; 分类号 TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TJ76 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进Markov随机场的高分辨率SAR图像建筑物分割算法	傅兴玉尤红建付琨	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	24	在线阅读下载PDF 职称材料
2	单幅高分辨率SAR图像建筑物三维模型重构	傅兴玉尤红建付琨	《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2012	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	高分辨率SAR图像桥梁目标仿真与特性分析	张月婷仇晓兰丁赤飚雷斌付琨	《雷达学报（中英文）》 CSCD	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于SEEMD的高分辨率SAR图像目标特征提取方法	娄军金添周智敏	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	高分辨率SAR图像中矩形建筑物特性分析与三维重建(英文)	唐侃付锟孙显孙皓王宏琦	《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于SVM的高分辨率SAR图像建筑物自动提取	陈伟利陶和平刘斌涛	《煤炭技术》 CAS 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种无人机载高分辨率SAR图像目标快速检测方法	王中宝尹奎英	《指挥控制与仿真》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	一种PCNN和边缘检测协同的SAR图像分割算法	王彬王国宇	《现代防御技术》北大核心	2021	6	在线阅读下载PDF 职称材料