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基于高分辨率重建的矿区遥感图像目标分割算法
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作者 王晓红 苏兵 韩红章 《金属矿山》 北大核心 2025年第4期195-200,共6页
高分辨率遥感图像中的矿山目标具有复杂的形态、纹理和光照特征,给目标分割带来了挑战。为提高矿山目标分割精度和效率,提出了一种基于高分辨率重建的矿区遥感图像目标分割算法。该算法首先利用超像素分割方法将遥感图像分割成若干块,... 高分辨率遥感图像中的矿山目标具有复杂的形态、纹理和光照特征,给目标分割带来了挑战。为提高矿山目标分割精度和效率,提出了一种基于高分辨率重建的矿区遥感图像目标分割算法。该算法首先利用超像素分割方法将遥感图像分割成若干块,利用深度学习模型提取每个块的特征,并将其重建为高分辨率的特征图;然后利用标记分水岭算法对重建的特征图进行进一步分割,得到矿山目标的精细边界;最后通过条件随机场对分割结果进行优化,消除噪声和误分区域。在真实的高分辨率遥感图像上进行了试验,结果表明:该算法在矿山目标分割方面具有较高的准确率和鲁棒性,且具有较快的运行速度,适用于大规模的遥感图像处理,准确率达到了0.93,召回率为0.92,F_(1)分数为0.94,平均交并比(mIoU)达到0.85。所提算法为高分辨率遥感图像精确分割提供了一种有效方法,对于促进矿区遥感技术应用有一定的意义。 展开更多
关键词 高分辨率重建 矿区遥感图像 目标分割 深度学习模型 条件随机场
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高分辨率遥感图像道路分割算法 被引量:8
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作者 苏腾飞 李洪玉 屈忠义 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2015年第3期1-6,共6页
为了提高从高分辨率遥感图像(high-resolution remote sensing image,HRI)中提取道路信息的自动化程度和准确性,发展了一种HRI道路分割算法,主要包括光谱合并、边界合并和基于形状特征的道路区域提取等3个步骤。其中,前2个步骤是基于区... 为了提高从高分辨率遥感图像(high-resolution remote sensing image,HRI)中提取道路信息的自动化程度和准确性,发展了一种HRI道路分割算法,主要包括光谱合并、边界合并和基于形状特征的道路区域提取等3个步骤。其中,前2个步骤是基于区域生长的图像分割算法。光谱合并综合考虑了区域的均值、方差等统计特征量,以提高分割精度;边界合并采用了基于矢量梯度的边界计算方法,以准确提取多光谱HRI中的边界强度;结合全局最优合并算法实现光谱和边界合并,以得到最优化的分割结果。在道路区域被完整分割出来的基础上,利用形状特征提取道路,采用圆形度特征区分道路和非道路。利用2景Orb View3多光谱图像进行道路提取实验的结果表明,该方法的道路提取结果总精度和Kappa系数分别在97%和0.8以上,明显优于SVM监督分类方法。 展开更多
关键词 高分辨率遥感图像(hri) 图像分割 光谱合并 边界合并 道路提取
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一种基于对抗学习的高分辨率遥感影像语义分割无监督域自适应方法 被引量:1
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作者 潘俊杰 慎利 +2 位作者 鄢薪 聂欣 董宽林 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2024年第4期149-157,共9页
语义分割模型在高分辨率遥感影像中表现良好的关键是训练集和测试集之间域的高度一致。然而,不同数据集之间存在域偏差,包括地理位置、传感器成像方式和天气条件的差异,导致在一个数据集上训练的模型在另一个数据集上预测时准确性会显... 语义分割模型在高分辨率遥感影像中表现良好的关键是训练集和测试集之间域的高度一致。然而,不同数据集之间存在域偏差,包括地理位置、传感器成像方式和天气条件的差异,导致在一个数据集上训练的模型在另一个数据集上预测时准确性会显著下降。域自适应是解决上述问题的有效策略,该文从域自适应模型的角度,基于对抗学习方法提出了一种用于高分辨率遥感图像语义分割任务的无监督域自适应框架。该框架对全局域对齐模块和局部域对齐模块分别融入熵值加权注意力和逐类别域特征聚合机制,缓解源域和目标域之间的域偏差;此外,引入了对象上下文表征(object context representation,OCR)模块和空洞空间金字塔池化(atrous spatial pyramid pooling,ASPP)模块,以充分利用影像中的空间级和对象级上下文信息,并提出了OCR/ASPP双分类器组合策略,以提高分割精度和准确性。实验结果表明,该方法在公开的2个数据集中实现了优越的跨域分割性能,并超过了同类型的其他方法。 展开更多
关键词 高分辨率遥感图像 语义分割 对抗学习 无监督域自适应
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结合光谱相似性与相位—致模型的高分辨率遥感图像分割方法 被引量:10
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作者 王珂 顾行发 +3 位作者 余涛 林金堂 吴桂平 李小江 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期73-79,共7页
提出一种结合高分辨率遥感图像的光谱相似性与相位一致边缘检测模型的分水岭分割方法.分水岭分割算法的性能依赖于图像边缘梯度图.利用同类地物的光谱相似性特点,可有效抑制相位一致模型边缘检测中产生的伪边缘和噪声信息,从而获得更好... 提出一种结合高分辨率遥感图像的光谱相似性与相位一致边缘检测模型的分水岭分割方法.分水岭分割算法的性能依赖于图像边缘梯度图.利用同类地物的光谱相似性特点,可有效抑制相位一致模型边缘检测中产生的伪边缘和噪声信息,从而获得更好的遥感图像分割结果.首先基于目标像元与其邻域像元之间的光谱曲线距离之和定义光谱相似性模型,结合相位一致模型获得边缘响应强度;然后利用自动标记分水岭变换方法实现高分辨率遥感图像分割.基于此方法和其它方法进行了分割实验,并利用基于多光谱信息熵方法对分割结果进行了非监督评价和比较,同时对比分析了计算耗时.结果表明此方法可有效抑制遥感图像过分割现象,并取得较好的分割结果. 展开更多
关键词 光谱相似性 相位一致 高分辨率遥感图像 图像分割 边缘检测
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结合纹理信息的高分辨率遥感图像变化检测方法 被引量:15
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作者 王东广 肖鹏峰 +2 位作者 宋晓群 王铁成 陈刚 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2012年第4期76-81,共6页
高分辨率遥感图像的纹理信息同光谱信息一样能有效地用于检测变化信息,而一些基于中低分辨率遥感图像的变化检测方法多以光谱信息为研究对象,忽略了图像中的纹理信息。针对这一问题,尝试将高分辨率图像的光谱信息与纹理信息一起用于&qu... 高分辨率遥感图像的纹理信息同光谱信息一样能有效地用于检测变化信息,而一些基于中低分辨率遥感图像的变化检测方法多以光谱信息为研究对象,忽略了图像中的纹理信息。针对这一问题,尝试将高分辨率图像的光谱信息与纹理信息一起用于"差值主成分变化检测"方法中,一方面借助高分辨率图像间纹理信息的差异获取变化区域内部的细节信息,以弥补高分辨率图像间光谱区分度相对不足的缺点;另一方面借助纹理信息在变化区域内部的连结作用,对变化检测结果进行狭窄缺口连结、内部孔洞填充等后续处理,从而使检测结果更加完整。实验结果表明,该方法对光谱反射信息相近、但纹理信息有较大差异的变化区域具有良好的检测效果。 展开更多
关键词 变化检测 高分辨率遥感图像 纹理信息 差值主成分变换
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线段提取在高分辨率遥感图像建筑物识别中的应用 被引量:11
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作者 汪行 陈学佺 金敏 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期928-934,共7页
提出一种基于感知组织的线段提取方法该方法有两大特点:在基本线段提取算法中使用了模板,并且在线段合并过程中综合考虑了直线和物体的形状特点运用该方法对高分辨率遥感图像中的建筑物进行识别。
关键词 线段提取 建筑物识别 感知组织 高分辨率遥感图像
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基于协同分割的高分辨率遥感图像变化检测 被引量:7
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作者 袁敏 肖鹏峰 +2 位作者 冯学智 张学良 胡永月 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1039-1048,共10页
针对面向对象变化检测存在的多时相对象边界不一致的难题,基于计算机视觉领域的多视图像协同分割思想,提出一种面向多时相高分辨率遥感图像变化检测的协同分割方法.首先对多时相遥感图像进行协同处理,利用多时相信息发现变化特征,以光... 针对面向对象变化检测存在的多时相对象边界不一致的难题,基于计算机视觉领域的多视图像协同分割思想,提出一种面向多时相高分辨率遥感图像变化检测的协同分割方法.首先对多时相遥感图像进行协同处理,利用多时相信息发现变化特征,以光谱变化为指标,获得变化强度图,进而在变化强度图的引导下,结合各时相的图像自身特征进行分割,通过能量函数的构建和优化,直接生成边界准确、空间对应的多时相变化对象.利用两个时相的高分辨率航空图像进行实验表明,该方法可以较完整准确地分割出变化对象,通过建立其空间对应关系,能清晰地表达对象的变化过程,为高分辨率遥感图像面向对象变化检测提供了新思路. 展开更多
关键词 高分辨率遥感图像 多时相图像 变化检测 协同分割 最小割/最大流
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基于地物光谱特征分析的高分辨率遥感图像水上桥梁提取 被引量:4
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作者 陈超 秦其明 +3 位作者 陈理 王金梁 刘明超 温奇 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期718-722,共5页
水上桥梁是一种典型的人造目标。利用高分辨率遥感图像进行水上桥梁提取,对于民用、军用和商业都具有重要意义。论文在分析地物光谱特征的基础上,提出了一种利用高分辨率近红外波段遥感图像进行水上桥梁提取的方法。首先,根据水体在近... 水上桥梁是一种典型的人造目标。利用高分辨率遥感图像进行水上桥梁提取,对于民用、军用和商业都具有重要意义。论文在分析地物光谱特征的基础上,提出了一种利用高分辨率近红外波段遥感图像进行水上桥梁提取的方法。首先,根据水体在近红外波段的光谱特征,采用迭代法选取阈值提取水体信息,以限制桥梁提取的空间范围;然后,对水体信息进行数学形态学运算,以连接因桥梁而断开的水体;其次,对数学形态学操作前后的水体信息进行叠加分析,以提取候选桥梁目标;最后,在桥梁先验特征知识的辅助下,去除伪桥梁目标。论文设计了仿真实验,以验证方法的有效性和适用性。实验结果表明,基于地物光谱特征分析的高分辨率遥感图像水上桥梁提取方法是行之有效的。 展开更多
关键词 地物光谱特征 高分辨率遥感图像 水上桥梁提取 数学形态学
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基于高分辨率遥感图像的树冠面积提取方法 被引量:26
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作者 熊轶群 吴健平 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2007年第6期30-33,共4页
树冠面积调查是城市绿化调查中的一个主要内容。随着遥感技术的发展,如何利用高分辨率遥感图像快速、准确地提取树冠面积信息已成为城市绿化遥感研究的问题。该文提出一种基于射线法的半自动树冠面积提取算法,通过设定树冠中心点位置,... 树冠面积调查是城市绿化调查中的一个主要内容。随着遥感技术的发展,如何利用高分辨率遥感图像快速、准确地提取树冠面积信息已成为城市绿化遥感研究的问题。该文提出一种基于射线法的半自动树冠面积提取算法,通过设定树冠中心点位置,引出若干条光谱射线,进行高次曲线拟合,求其拐点作为树冠边界点,从而得到树冠的面积信息。实验表明,对于重叠较少的树冠面积提取精度为87.82%,重叠较多的树冠面积提取精度为84.91%。 展开更多
关键词 高分辨率遥感图像 树冠面积提取 射线法 光谱特征曲线拟合
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高分辨率卫星遥感图像及其应用 被引量:10
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作者 王卫安 竺幼定 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2000年第6期20-20,23,共2页
介绍了目前世界上分辨率最高的卫星图像 ,它的分辨率达到 2 m。如果结合同时摄取的具有 80 %重叠度的 10 m分辨率图像 ,就可以得到数字正射影像或进行立体量测。如果应用中需要这种高分辨率的图像 ,可以直接通过 Internet网络购买或订购。
关键词 高分辨率 卫星图像 应用 遥感
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基于高分辨率遥感图像的荔枝林树冠信息提取方法研究 被引量:12
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作者 姜仁荣 汪春燕 +1 位作者 沈利强 王培法 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期17-22,共6页
为有效提取荔枝林树冠信息,解决局部最大值法窗口选择和区域生长法在树冠相互连接时的过度生长问题,将水文分析和区域生长融合方法用于荔枝单木探测和树冠描绘。首先将均值滤波方法平滑后的全色图像进行反转完成图像预处理;然后对预处... 为有效提取荔枝林树冠信息,解决局部最大值法窗口选择和区域生长法在树冠相互连接时的过度生长问题,将水文分析和区域生长融合方法用于荔枝单木探测和树冠描绘。首先将均值滤波方法平滑后的全色图像进行反转完成图像预处理;然后对预处理后图像提取洼地和洼地贡献区域,接着剔除错提洼地,合并树冠分支洼地的贡献区域,从而提取树顶位置,完成单木探测;最后以单木探测结果为种子点,采用区域生长方法对树冠进行描绘,种子生长被限定在洼地贡献区域内,在阈值控制下进行生长,最终完成单木树冠描绘。采用遥感分类精度评价指标对提取结果进行评价,单木探测总体精度为87.75%,用户精度为80.69%,生产者精度为96.06%;单木树冠描绘总体精度为78.69%,用户精度为71.32%,生产者精度为87.76%。 展开更多
关键词 荔枝 高分辨率遥感图像 单木探测 单木树冠描绘 水文分析 区域增长
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利用卷积神经网络提取高分辨率遥感图像喀斯特森林信息 被引量:8
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作者 王修信 杨路路 +3 位作者 汤谷云 罗涟玲 孙涛 潘玉英 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第17期6773-6777,共5页
针对喀斯特地区受山区复杂地形的影响岩溶山峰在太阳辐射下存在阴坡和阳坡,高分辨率遥感图像中喀斯特森林植被的光谱特征较复杂,“同物异谱”和“异物同谱”现象严重,导致传统的机器学习算法提取森林植被精度不高的问题,根据实践经验将... 针对喀斯特地区受山区复杂地形的影响岩溶山峰在太阳辐射下存在阴坡和阳坡,高分辨率遥感图像中喀斯特森林植被的光谱特征较复杂,“同物异谱”和“异物同谱”现象严重,导致传统的机器学习算法提取森林植被精度不高的问题,根据实践经验将多源多特征融合构成提取喀斯特森林信息特征,改进标准的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),将支持向量机(support vector machine,SVM)与卷积神经网络相结合(CNN-SVM)应用于遥感分类,并与CNN、随机森林(random forest,RF)、支持向量机等方法进行比较。结果表明,CNN-SVM、CNN两种深度学习方法的提取喀斯特森林信息精度均明显高于RF和SVM等浅层模型方法。CNN-SVM综合了CNN提取遥感高阶特征的能力和SVM的分类性能,分类精度在90%以上,高于标准的CNN。深度学习CNN可有效地区分农作物,提高喀斯特森林植被信息的提取精度。 展开更多
关键词 喀斯特森林 遥感提取 高分辨率图像 卷积神经网络
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基于区域合并的高分辨率遥感图像多尺度分割 被引量:6
13
作者 张学良 冯学智 肖鹏峰 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1030-1038,共9页
图像分割是高分辨率遥感图像处理和分析的关键环节.本文探讨了将区域合并方法应用于高分辨率遥感图像多尺度分割的技术要点,旨在提升分割的精度和效率,获得地物对象的多尺度表达.主要研究内容包含如下五个方面:(1)图模型的构建,包括区... 图像分割是高分辨率遥感图像处理和分析的关键环节.本文探讨了将区域合并方法应用于高分辨率遥感图像多尺度分割的技术要点,旨在提升分割的精度和效率,获得地物对象的多尺度表达.主要研究内容包含如下五个方面:(1)图模型的构建,包括区域邻接图和最近邻图,以提高分割效率;(2)合并准则的确定,选择能有效表征区域同质性、形状和边界的图像特征并加以组合,提升分割精度;(3)合并策略的选择,针对寻优范围不同列出面向全局、面向局部以及混合区域合并等三种合并策略,并分析各自的特点;(4)尺度参数的设置,针对面向局部的区域合并策略提出递增的尺度参数序列控制方法,生成边界一致的多尺度分割结果;(5)分割树的设计,利用树中不同层级的节点表达不同尺度的分割区域,可快速输出多尺度分割结果.研究成果可应用于高分辨率遥感图像面向对象分析、地物目标识别和信息提取. 展开更多
关键词 高分辨率遥感 图像分割 区域合并 多尺度 面向对象分析
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利用高分辨率遥感图像提取建筑物阴影信息初探 被引量:6
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作者 王锡福 徐建刚 王全 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第2期173-177,共5页
首先对上海市中心城区遥感影像建库,把众多的遥感影像数据组织起来,以方便管理和使用.在此基础上,利用GIS和RS技术,对遥感数据解译处理,提取建筑物阴影信息,从而为估算建筑物高度值作准备.
关键词 高分辨率遥感图像 建筑物阴影 信息提取 阴影面积法 GIS RS
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基于区域相关性的高分辨率遥感图像融合算法 被引量:11
15
作者 张凯 李绪志 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期889-895,共7页
针对基于现有的融合框架模型的遥感图像融合算法难以较好地同时保持融合结果的光谱特性和空间分辨率的问题,在分量替换融合框架模型的基础上,提出一种基于图像区域相关性的高分辨率遥感图像融合算法.该算法利用改进的脉冲耦合神经网络模... 针对基于现有的融合框架模型的遥感图像融合算法难以较好地同时保持融合结果的光谱特性和空间分辨率的问题,在分量替换融合框架模型的基础上,提出一种基于图像区域相关性的高分辨率遥感图像融合算法.该算法利用改进的脉冲耦合神经网络模型,根据全色图像和多光谱图像间的局部相关性差异对各多光谱图像进行区域分割,根据区域的相关性的差异确定相应的融合规则.实验结果表明,文中算法能取得很好的融合效果. 展开更多
关键词 分量替换 高分辨率遥感图像 脉冲耦合神经网络 图像融合
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基于改进JSEG算法的高分辨率遥感图像分割方法 被引量:5
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作者 冯晓毅 王西博 +1 位作者 王蕾 彭进业 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第8期284-287,共4页
JSEG算法是一种有效的彩色图像分割方法,但该方法直接用于遥感图像分割时,往往会出现因遥感图像区域边界较模糊而导致区域边界分割不准确,或因区域阴影而导致的过分割现象。为了解决上述问题,提出基于改进JSEG算法的遥感图像分割方法,... JSEG算法是一种有效的彩色图像分割方法,但该方法直接用于遥感图像分割时,往往会出现因遥感图像区域边界较模糊而导致区域边界分割不准确,或因区域阴影而导致的过分割现象。为了解决上述问题,提出基于改进JSEG算法的遥感图像分割方法,该方法利用能更好描述区域内颜色的同质性的局部同质矩阵来校正传统JSEG算法中的局部J值,以实现对区域边界的准确反映,提高区域边界分割的准确性;利用图像的LBP/C纹理特征,合并具有相似纹理信息的颜色类,以减弱传统JSEG算法的过分割现象。仿真实验验证了上述方法的有效性。 展开更多
关键词 高分辨率遥感图像 JSEG算法 局部同质 LBP/C算子
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一种基于TV-Gabor模型的高分辨率遥感图像农田信息提取方法 被引量:4
17
作者 黄秋燕 肖鹏峰 +1 位作者 冯学智 吴桂平 《遥感信息》 CSCD 2014年第2期77-82,88,共7页
基于像元光谱特征的图像分类方法忽视对地物空间结构信息的利用,分类结果出现椒盐现象,难以满足高精度的农田信息提取要求。受人类视觉对图像几何结构、图像纹理边缘高敏感响应的感知机制启发,提出了一种基于TV-Gabor模型的高分辨率遥... 基于像元光谱特征的图像分类方法忽视对地物空间结构信息的利用,分类结果出现椒盐现象,难以满足高精度的农田信息提取要求。受人类视觉对图像几何结构、图像纹理边缘高敏感响应的感知机制启发,提出了一种基于TV-Gabor模型的高分辨率遥感图像农田信息提取新方法。首先分析遥感图像频谱特征获取图像先验信息,再结合TV-Gabor模型,提取遥感图像的几何结构特征,并将其用于改善基于像元光谱特征的农田信息提取精度。利用南京地区的QuickBird数据,验证了TV-Gabor模型提取几何结构特征对于提高高分辨率遥感图像农田信息提取精度的有效性。 展开更多
关键词 TV-Gabor模型 高分辨率遥感图像 几何结构特征 图像分解 农田信息提取
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高分辨率遥感图像几何精校正在高山峡谷区1:5万地质填图中的应用 被引量:8
18
作者 程三友 陈静 +2 位作者 林海星 辜平阳 庄玉军 《地质通报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期520-526,共7页
高山峡谷区海拔高、切割深,穿越条件极差,借助高分辨率遥感图像开展1∶5万区域地质填图工作具有非常重要的意义。然而市场购置的遥感图像产品与实地位置信息和地形图等工作底图不匹配,其几何精度严重制约地质填图野外调查工作。为解决... 高山峡谷区海拔高、切割深,穿越条件极差,借助高分辨率遥感图像开展1∶5万区域地质填图工作具有非常重要的意义。然而市场购置的遥感图像产品与实地位置信息和地形图等工作底图不匹配,其几何精度严重制约地质填图野外调查工作。为解决这一现实问题,采用高分辨率遥感图像SPOT7,以青藏高原柴达木盆地北缘赛什腾山为例开展研究,提出一套高分辨率遥感图像几何精校正技术方法。该方法在高分辨率遥感图像融合配准的基础上,创新半自动化人机交互式地面控制点选取方法,以及典型特征控制点海量选取、空间均匀分布等技术,通过对校正后遥感图像几何精度的反复检查提升,实现了高分辨率遥感图像的几何精校正。该方法校正后的遥感图像充分发挥了遥感技术的先导作用,极大地提高了野外地质填图的工作效率,可为地形复杂地区高分辨率遥感图像几何精校正提供技术参考。 展开更多
关键词 高山峡谷区 高分辨率遥感图像 SPOT7 几何精校正 地面控制点
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基于频谱分析的高分辨率遥感图像边缘特征检测研究 被引量:6
19
作者 赵好好 肖鹏峰 冯学智 《遥感信息》 CSCD 2013年第6期96-101,115,共7页
针对高分辨率遥感图像的边缘特征,提出了一种基于频谱分析的图像边缘检测方法。首先对南京市主城区典型地物QuickBird图像进行傅里叶变换,分析频谱能量的角向分布特征,对最大角向能量分布曲线求一阶导数,将其峰值作为边缘检测滤波器的... 针对高分辨率遥感图像的边缘特征,提出了一种基于频谱分析的图像边缘检测方法。首先对南京市主城区典型地物QuickBird图像进行傅里叶变换,分析频谱能量的角向分布特征,对最大角向能量分布曲线求一阶导数,将其峰值作为边缘检测滤波器的中心频率。通过设计方向Gabor滤波器进行频域滤波,达到图像边缘特征检测的目的。结果表明,进行频谱分析能够确定图像边缘特征的最佳截止频率,从而为高分辨率遥感图像边缘特征检测提供一种新方法。 展开更多
关键词 高分辨率遥感图像 频谱分析 边缘特征 边缘检测 GABOR滤波器
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一种多尺度稀疏卷积的高分辨率遥感图像变化检测方法 被引量:6
20
作者 胡蕾 江宇 +1 位作者 李进 张永梅 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第11期2365-2370,共6页
高分辨率遥感图像中地物越来越清晰,变化检测不仅要能检测出大目标的变化,也要能检测出小目标的变化,还要兼顾干扰因素对变化性质的判断.本文针对高分辨率遥感图像变化检测,提出一种多尺度稀疏卷积模型,利用不同数量不同尺度的卷积层提... 高分辨率遥感图像中地物越来越清晰,变化检测不仅要能检测出大目标的变化,也要能检测出小目标的变化,还要兼顾干扰因素对变化性质的判断.本文针对高分辨率遥感图像变化检测,提出一种多尺度稀疏卷积模型,利用不同数量不同尺度的卷积层提取多尺度的特征,通过1×1卷积层实现跨通道信息整合,把不同通道中相关性高、同一空间位置的特征聚合在一起,有效减少了通道数量和参数数量,使得模型呈现稀疏性,大幅度削减参数的相互依存关系,一定程度上缓解了过拟合问题,使模型具有高效的学习能力和高容量的表达能力.同时,本文探讨了孪生网络和多通道网络对变化检测精度的影响.通过对不同场景的高分辨率遥感图像数据进行实验,表明所提方法能有效检测大目标和小目标的变化情况. 展开更多
关键词 高分辨率遥感图像 变化检测 深度学习 稀疏卷积 多尺度
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