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高分辨率对比增强磁共振血管成像技术
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作者 林锐 吴仁华 《放射学实践》 2004年第11期853-855,共3页
关键词 磁共振血管成像 对比增强 相位对比 血管成像技术 非创伤性 临床实践 初期 高分辨率
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基于高分辨率资料的东北冷涡气候特征 被引量:1
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作者 刘玉莲 康恒元 赵玲 《气象》 北大核心 2025年第7期830-839,共10页
基于ERA5再分析大气环流场数据,以位势高度场为主,温度场为辅,客观识别1979—2023年东北冷涡过程,分析东北冷涡的气候特征。结果表明:20世纪90年代初期和21世纪00年代中期东北冷涡较多,21世纪10年代相对较少;年内分布暖季多于冷季,6月最... 基于ERA5再分析大气环流场数据,以位势高度场为主,温度场为辅,客观识别1979—2023年东北冷涡过程,分析东北冷涡的气候特征。结果表明:20世纪90年代初期和21世纪00年代中期东北冷涡较多,21世纪10年代相对较少;年内分布暖季多于冷季,6月最多,3月最少;平均持续时间为4 d,4月最短,1月最长。东北冷涡中心位置主要集中分布在45°~55°N、115°~135°E,多开始于西北部45°~60°N、100°~120°E,结束于东边界140°E附近的40°~55°N范围。以向东和向东南方向移动的东北冷涡居多。以120°E为界,以东的东北冷涡强度平均偏强,以西偏弱;东北冷涡强度年内分布冷季强于暖季,分析区域3月空间差异最大,6月最小。1979—2023年年平均东北冷涡强度和东北冷涡环流呈明显减弱趋势。东北冷涡强度与我国东北地区大多数月份的气温呈显著负相关,与4月和6月降水量呈显著正相关。 展开更多
关键词 东北冷涡 高分辨率 气候特征
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考虑动态频率响应的孤岛微电网日前—日内两阶段高分辨率优化调度
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作者 张磊 陈轩妮 +1 位作者 叶婧 郭志豪 《高压电器》 北大核心 2025年第5期72-79,92,共9页
高比例新能源渗透的微电网具有惯量低、系统动态频率响应能力弱等特征,处在孤岛运行模式的微电网频率更易受波动。针对微电网频率稳定性问题,将动态频率响应模型加入到优化调度中,推导系统频率安全约束以提高系统调频能力。含动态频率... 高比例新能源渗透的微电网具有惯量低、系统动态频率响应能力弱等特征,处在孤岛运行模式的微电网频率更易受波动。针对微电网频率稳定性问题,将动态频率响应模型加入到优化调度中,推导系统频率安全约束以提高系统调频能力。含动态频率响应约束的调度模型具有多约束、非线性、高维等特征,现有研究中忽略了调度模型线性化的影响。基于此,在考虑动态频率响应的孤岛微电网日前—日内两阶段优化调度模型中引入日内高分辨率离散策略,在日前优化调度的基础上选取能更好的拟合系统净负荷出力曲线的高分辨率进行日内优化调度,修正日前调度计划。最后,进行算例仿真,结果表明,该方法可以有效提高孤岛微电网的调频能力并合理安排调度计划。 展开更多
关键词 孤岛微电网 动态频率响应 高分辨率 优化调度
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辽河盆地西部凹陷于楼油层高分辨率层序地层学
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作者 陈欢庆 龚亮 +1 位作者 孙磊 韩洁 《吉林大学学报(地球科学版)》 北大核心 2025年第3期731-744,共14页
针对辽河盆地西部凹陷某区断裂体系发育、地层破碎、厚度空间变化快,地层精细划分对比难度大等问题,首先明确了传统地层学、Vail经典层序地层学和高分辨率层序地层学等不同地层精细划分对比方法之间对应关系体系。在沉积成因模式基础上... 针对辽河盆地西部凹陷某区断裂体系发育、地层破碎、厚度空间变化快,地层精细划分对比难度大等问题,首先明确了传统地层学、Vail经典层序地层学和高分辨率层序地层学等不同地层精细划分对比方法之间对应关系体系。在沉积成因模式基础上,充分综合利用地震同相轴强反射、取心井岩性变化、沉积旋回、电导率、电阻率等曲线取值变化和测井精细二次解释成果等信息,建立研究区目的层短期基准面旋回(单层)级别高精度等时地层格架;并利用不同短期基准面旋回(单层)顶面构造图,验证地层细分成果的正确性。结果表明:研究区于楼油层可以细分为29个高分辨率层序地层学短期基准面旋回(单层),对应地质年代0.01 Ma;地层厚度大体呈NE—SW向条带状分布,局部高值部位呈坨状,主要受沉积作用和后期差异压实等作用影响。 展开更多
关键词 辽河盆地 西部凹陷 于楼油层 单砂体 单层 短期基准面旋回 高分辨率层序地层学 储层非均质性
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钻井中地震资料高分辨率处理的多尺度智能融合与动态验证
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作者 袁三一 许言午 +2 位作者 谢仁军 陈帅 袁俊亮 《石油勘探与开发》 北大核心 2025年第3期607-617,共11页
针对钻井过程中的地震资料分辨率低导致井筒附近和钻头前方小尺度地质体刻画不精准问题,开展钻井场景下地震资料高分辨率处理技术和方法研究。将钻井场景下的高分辨率地震资料处理分为钻前处理、已钻井修正与随钻更新3个阶段,通过整合... 针对钻井过程中的地震资料分辨率低导致井筒附近和钻头前方小尺度地质体刻画不精准问题,开展钻井场景下地震资料高分辨率处理技术和方法研究。将钻井场景下的高分辨率地震资料处理分为钻前处理、已钻井修正与随钻更新3个阶段,通过整合不同阶段、不同空间范围和不同频率的地震资料、已钻井和随钻井信息,并利用人工智能建模方法,构建了一种多元信息融合的渐进式高分辨率地震资料处理技术,实现了简单高效的随钻信息更新。实例应用表明,随着多元信息的逐步加入,地震资料的分辨率和成像精度显著提升,薄层弱反射得以更清晰显示。随钻更新的地震信息在钻头前方地质体预测中展现出较高的应用价值,并通过测井、录井和钻井工程的多种数据验证,确保了高分辨率地震处理结果的保真性,为钻井工程提供了更清晰、更准确的地层信息,从而提升了钻井作业的安全性与效率。 展开更多
关键词 地震资料高分辨率处理 随钻更新 随钻测井 多元信息融合 薄层弱反射 人工智能建模
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面向高分辨率图像传输的CNN网络编码方案研究
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作者 刘娜 杨颜博 +2 位作者 张嘉伟 李宝山 马建峰 《西安电子科技大学学报》 北大核心 2025年第2期225-238,共14页
网络编码技术可以有效提升网络的吞吐率,然而,传统网络编码的编解码复杂度高且难以自适应环境噪声等动态因素的影响而容易导致解码失真,近年来有研究者引入神经网络以优化网络编码过程,但在高分辨率图像传输任务中,现有的神经网络编码... 网络编码技术可以有效提升网络的吞吐率,然而,传统网络编码的编解码复杂度高且难以自适应环境噪声等动态因素的影响而容易导致解码失真,近年来有研究者引入神经网络以优化网络编码过程,但在高分辨率图像传输任务中,现有的神经网络编码方案对高维度空间信息的捕捉能力不足,带来较大的通信及计算开销。为此,文中提出采用二维卷积神经网络(CNN)对各网络节点的编解码器进行参数化设计的联合源的深度学习网络编码方案,通过CNN捕捉深层空间结构信息并降低网络节点的计算复杂度。在信源节点,通过卷积层运算实现对传输数据的降维处理,提升数据的传输速率;在中间节点,接收来自两个信源的数据并通过CNN编码压缩至单个信道传输;在信宿节点,对接收到的数据利用CNN进行升维解码而恢复出原始图像。实验表明,在不同信道带宽占用比和信道噪声水平下,该方案在峰值信噪比和结构相似度上展现出优良的解码性能。 展开更多
关键词 网络编码 深度学习 卷积神经网络 高分辨率图像 图像通信
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PFAS高分辨率质谱数据的非靶标识别技术综述
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作者 孟祥周 张博暄 +3 位作者 韩宝苍 朱清禾 杨洁 张敏超 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期1-11,F0002,共12页
全氟及多氟烷基物质(per-and polyfluoroalkyl substances,PFAS)使用广泛,在环境中难以降解,且具有生物富集性、迁移性和毒性,引发全球关注.PFAS种类繁多,基于高分辨率质谱的非靶标分析是发现环境中未知PFAS的主要方法,而高效识别技术... 全氟及多氟烷基物质(per-and polyfluoroalkyl substances,PFAS)使用广泛,在环境中难以降解,且具有生物富集性、迁移性和毒性,引发全球关注.PFAS种类繁多,基于高分辨率质谱的非靶标分析是发现环境中未知PFAS的主要方法,而高效识别技术是其中的难点.系统梳理了PFAS非靶标识别技术的框架,总结了不同PFAS非靶标识别策略的应用情况与优缺点,比较了不同PFAS非靶标识别开源软件的特点,以期为环境未知PFAS的精准识别、溯源和管控提供科技支撑. 展开更多
关键词 全氟及多氟烷基物质(PFAS) 高分辨率质谱(HRMS) 非靶标识别 疑似筛查 新污染物
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基于L_(1)/L_(2)正则化的高分辨率Radon变换反演方法
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作者 薛亚茹 张程 +2 位作者 冯璐瑜 苏军利 梁琪 《地球物理学报》 北大核心 2025年第6期2348-2363,共16页
Radon变换反演分辨率是其在地震资料处理中应用的关键因素.常规高分辨率Radon变换反演模型采用L_(1)范数实现稀疏正则化,其以Radon系数振幅总体大小衡量稀疏性,未能充分考虑到Radon系数振幅相对强弱,以此构建的反演方法旨在通过衰减弱... Radon变换反演分辨率是其在地震资料处理中应用的关键因素.常规高分辨率Radon变换反演模型采用L_(1)范数实现稀疏正则化,其以Radon系数振幅总体大小衡量稀疏性,未能充分考虑到Radon系数振幅相对强弱,以此构建的反演方法旨在通过衰减弱振幅来提高稀疏性,对Radon系数分辨率提高效果有限.本文提出一种以信号振幅相对大小衡量Radon系数稀疏性的尺度不变稀疏度量(Scale-Invariant Sparsity Measure,SSM)函数,并以L_(1)/L_(2)范数作为其光滑近似.针对L_(1)/L_(2)正则化的非线性,改进交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)对其求解.合成数据与实际地震资料处理结果表明,该方法能够增强一次波与多次波在Radon域的分辨率,降低Radon变换的能量扩散,提高多次波压制效果;同时该方法能够较好地压制随机噪声,方法具有一定的稳健性. 展开更多
关键词 RADON变换 高分辨率反演 尺度不变稀疏正则化 多次波压制
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基于注意力机制的高分辨率自动实时绿幕抠像方法 被引量:1
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作者 靳悦 李兆歆 +3 位作者 朱登明 王振强 陈溟 王兆其 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第3期465-473,共9页
随着相机等硬件设备的更新换代以及观众审美水平的提升,高分辨率下的绿幕抠像技术变得十分重要.为实现高分辨率图像下精确且高效的绿幕抠像,提出一种基于注意力机制的高分辨率自动实时绿幕抠像方法.所提方法分为2个阶段,第1阶段仅以RGB... 随着相机等硬件设备的更新换代以及观众审美水平的提升,高分辨率下的绿幕抠像技术变得十分重要.为实现高分辨率图像下精确且高效的绿幕抠像,提出一种基于注意力机制的高分辨率自动实时绿幕抠像方法.所提方法分为2个阶段,第1阶段仅以RGB绿幕图像作为输入,采用注意力机制来准确提取前景目标对象,无须人工参与或生成近似背景图等预处理操作,实现了绿幕抠像的自动化;第2阶段增加深度引导滤波模块进行高分辨率处理,实现了高分辨率下实时处理.在绿幕数据集上的实验结果表明,所提方法在保证较好绿幕抠像精度的前提下,达到2K分辨率视频下约80.20帧/s的处理速度. 展开更多
关键词 绿幕抠像 自动实时 高分辨率 注意力机制 深度引导滤波
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若尔盖生态区CMIP6高分辨率模式气候模拟状况及未来多情景预估 被引量:1
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作者 胡芩 齐冬梅 +3 位作者 周长艳 孟宪红 吕雅琼 杨显玉 《高原气象》 北大核心 2025年第2期279-291,共13页
若尔盖生态区作为青藏高原独特的高寒泥炭沼泽湿地,其气候变化不仅会影响当地脆弱的生态环境,还会影响黄河上游的气候,甚至对中国西部地区气候稳定起着重要作用。为了探究当前高分辨率气候模式对此地气候状况的模拟能力,以及预估未来此... 若尔盖生态区作为青藏高原独特的高寒泥炭沼泽湿地,其气候变化不仅会影响当地脆弱的生态环境,还会影响黄河上游的气候,甚至对中国西部地区气候稳定起着重要作用。为了探究当前高分辨率气候模式对此地气候状况的模拟能力,以及预估未来此地气候的可能变化,本文使用耦合模式比较计划第6阶段(CMIP6)中的四个高分辨率气候模式AWI-CM-1-1-MR、EC-Earth3、EC-Earth3-CC、MPI-ESM1-2-HR逐月气温、降水资料,对比国家气候中心所提供的CN05.1观测数据集,评估了CMIP6高分辨率模式对若尔盖生态区气温、降水的模拟能力,并在四种不同共享社会经济路径情景下(Shared Socioeconomic Pathway,SSP)进行未来气温和降水的预估。四个高分辨率CMIP6模式都可以模拟出此地气温的分布型和变化趋势,但均存在低估的现象,特别是在若尔盖生态区的西部,多模式集合平均(MME)与观测数据年平均时间序列相关系数为0.75,MME对比观测数据偏低0.75℃;对于降水模拟,模式都明显存在模拟高估,MME偏多1.45 mm·d^(-1),与观测数据的相关系数为0.21;模式可以模拟出南部降水偏多,北部降水偏少的分布型,但在南部存在较大的高估,将会影响水源涵养区水资源评估;对于气温变化趋势的模拟相比降水更理想。模式的未来预估结果表明,预计到2100年,若尔盖生态区在SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5情景分别相对于历史基准时期增温1.8、3.2、5.2和5.8℃;降水量相比于历史时期在低浓度SSP1-2.6情景下增加最为显著,2100年增幅对比历史时期约为0.4 mm·d^(-1),而中等浓度到高浓度SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5情景,到21世纪末期降水变化略有增长且差异较小,增加幅度为0.1~0.2 mm·d^(-1)之间。研究结果可为黄河上游水源涵养区水资源管理及当地气候变化的适应性研究提供科学依据,也对若尔盖湿地生态保护有着重要的意义。 展开更多
关键词 若尔盖生态区 CMIP6 高分辨率气候模式 未来预估
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DCaT:面向高分辨率场景的轻量级语义分割模型 被引量:1
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作者 黄科迪 黄鹤鸣 +1 位作者 李伟 樊永红 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第1期252-262,共11页
语义分割是计算机视觉中分析和理解场景的关键任务,但现有的分割模型需要较高的计算成本和内存需求,不适合高分辨率场景的轻量级语义分割。针对该问题,提出了一种新的面向高分辨率场景的轻量级语义分割模型DCaT。采用深度可分离卷积提... 语义分割是计算机视觉中分析和理解场景的关键任务,但现有的分割模型需要较高的计算成本和内存需求,不适合高分辨率场景的轻量级语义分割。针对该问题,提出了一种新的面向高分辨率场景的轻量级语义分割模型DCaT。采用深度可分离卷积提取图像的局部语义;使用基于坐标感知和动态稀疏混合注意力的轻量级Transformer获取图像的全局语义;通过模块融合,在低级语义上注入高级语义;通过分割头输出像素预测标签。实验结果表明:与基线模型相比,DCaT在高分辨率数据集Cityscapes上的平均交并比提高了1.5个百分点,模型复杂度降低了26%,推理速度提升了12%。实现了高分辨率场景下模型复杂度与性能之间的更好平衡,证明了DCaT的有效性和实用性。 展开更多
关键词 语义分割 轻量化 高分辨率 TRANSFORMER 稀疏注意力
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双编码端高分辨率遥感影像语义分割算法 被引量:1
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作者 吴梦可 高心丹 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第1期187-195,共9页
遥感影像具有多尺度对象、复杂背景、不均衡类别等特点。基于卷积神经网络(CNN)的语义分割算法难以捕捉到影像的全局特征,导致分割效果不佳。针对以上问题,利用Swin Transformer的全局特征提取能力,提出了双编码端高分辨率遥感影像语义... 遥感影像具有多尺度对象、复杂背景、不均衡类别等特点。基于卷积神经网络(CNN)的语义分割算法难以捕捉到影像的全局特征,导致分割效果不佳。针对以上问题,利用Swin Transformer的全局特征提取能力,提出了双编码端高分辨率遥感影像语义分割算法DEGFNet。设计特征融合模块(FFB)将Swin Transformer捕获的全局特征引入编码端,应对多尺度对象带来的挑战。在Swin Transformer中设计空间交互模块(SIB),降低复杂背景样本带来的负面影响;在解码端引入全局-局部注意力模块(GLTB)和特征细化模块(FRB),来更好地利用编码端提取的信息,提高语义分割的精确性;采用交叉熵损失和Dice Loss组成的混合损失函数训练模型,减轻样本类别不均衡带来的消极影响。在Vaihingen数据集上,宏观平均F1值(mF1)、平均交并比(mIoU)和整体准确率(OA)指标分别达到91.9%、84.8%和92.4%;在LoveDA数据集上,mIoU指标达到55.0%,均展现出了更好的语义分割效果和良好的泛化性。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 语义分割 卷积神经网络 Swin Transformer
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基于无人机超高分辨率高精度定位遥感影像的棉花株高预测初报 被引量:1
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作者 董丽珺 伍维模 +4 位作者 孙淑珍 佐日古丽·阿卜杜克热木 李建成 赵长巍 支金虎 《寒旱农业科学》 2025年第5期467-472,共6页
在棉花生长周期中快速、无损伤、大批量地获取田间棉花的株高,并进行建模,为棉花株高的快速检测提供技术支撑。本研究基于大疆精灵4 RTK无人机搭载高清数码相机组成的低空遥感平台,获取棉田无人机超高分辨率的遥感影像(GSD=0.33 cm/pixe... 在棉花生长周期中快速、无损伤、大批量地获取田间棉花的株高,并进行建模,为棉花株高的快速检测提供技术支撑。本研究基于大疆精灵4 RTK无人机搭载高清数码相机组成的低空遥感平台,获取棉田无人机超高分辨率的遥感影像(GSD=0.33 cm/pixel),生成数字表面模型(DSM),同时,人工测量了1126株棉花花铃期的株高,并通过便携式Lite RTK对棉株顶端进行了厘米级高精度定位。经过对DSM和实测株高(H)之间的回归分析,发现二者存在显著的线性回归关系(R^(2)=0.88,RMSE=8.49 cm),表明基于DSM预测的棉花株高具有较高的精度。 展开更多
关键词 无人机 棉花 株高 高分辨率
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针对客户定制高分辨率子波的可控震源扫描信号设计方法 被引量:1
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作者 聂振波 王华忠 +1 位作者 盛燊 许荣伟 《石油物探》 北大核心 2025年第2期199-217,共19页
随着“两宽一高”地震数据采集技术及地震波成像技术的进步,薄层、小尺度(缝洞)异常体、小断距断层(走滑断层)等成为了高保真高分辨地震波成像的主要目标地质体。当前地震勘探中,合理的观测系统设计得到了充分的关注,但如何实现客户定... 随着“两宽一高”地震数据采集技术及地震波成像技术的进步,薄层、小尺度(缝洞)异常体、小断距断层(走滑断层)等成为了高保真高分辨地震波成像的主要目标地质体。当前地震勘探中,合理的观测系统设计得到了充分的关注,但如何实现客户定制高分辨率子波却很少被讨论。可控震源理论上是在频率时间域通过单频时间能量累计得到期望地震子波振幅谱的一种震源。基于此,提出了客户定制高分辨率地震子波及对应的扫描信号的概念,基本流程为:首先在特定目标层上生成(或客户定制)一个满足保真分辨率要求的零相位子波,同时得到其对应的振幅谱;然后建立定制子波振幅谱和可控震源扫描信号之间的映射关系;最后在扫描频率线性变化情况下,设计出可控震源扫描信号。公式推导和数据测试均证明了基于定制高分辨率子波来设计可控震源扫描信号的可行性。正演模拟和偏移试验结果表明,利用定制的高分辨率子波可以有效保持后续处理资料的高分辨率特征。 展开更多
关键词 高分辨率地震勘探 地震数据采集 可控震源 高分辨子波设计 扫描信号设计
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磁共振高分辨率延迟期的可解释性机器学习模型术前预测浸润性乳腺癌组织学分级 被引量:1
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作者 匡静 黄松涛 +1 位作者 黄小华 胡云涛 《磁共振成像》 北大核心 2025年第5期164-169,216,共7页
目的探讨基于磁共振高分辨率增强延迟期图像的夏普利加性解释(Shapley additive explanations,SHAP)机器学习模型术前预测非特殊型浸润性乳腺癌组织分级的价值。材料与方法回顾性收集2019年1月至2023年12月154例非特殊型浸润性乳腺癌患... 目的探讨基于磁共振高分辨率增强延迟期图像的夏普利加性解释(Shapley additive explanations,SHAP)机器学习模型术前预测非特殊型浸润性乳腺癌组织分级的价值。材料与方法回顾性收集2019年1月至2023年12月154例非特殊型浸润性乳腺癌患者的临床-病理-影像学资料,根据病理活检结果将Ⅰ级、Ⅱ级纳入低级别组和Ⅲ级纳入高级别组。按7∶3比例随机分为训练组(n=107)和验证组(n=47)。利用3D slicer勾画病灶边缘并提取影像组学特征。通过多因素分析筛选影像组学特征。通过随机森林(random forest,RF)、logistic回归建立影像组学特征模型,采用logistic回归建立临床模型、影像学模型,以及影像学-临床-影像组学特征联合模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积AUC(area under the curve,AUC)、准确率评估模型的效能,模型比较采用DeLong检验。通过SHAP分析可视化特征在模型中的贡献度和重要性。结果孕激素受体(progesterone receptor,PR)、肿瘤边界、细胞增殖因子(Ki-67)、雌激素受体(estrogen receptor,ER)在低级别组和高级别组之间差异有统计学意义(P<0.05)。基于影像学-临床-影像组学特征的联合模型术前预测浸润性乳腺癌组织分级的AUC值最高,在训练组和验证组的AUC分别为0.807(95%CI:0.723~0.891)、0.890(95%CI:0.795~0.984)。两种独立的影像组学特征模型中,logistic影像组学模型无明显过拟合,在训练组和验证组的AUC分别为0.750(95%CI:0.655~0.846)、0.801(95%CI:0.667~0.936)。临床模型、影像学模型在训练组的AUC分别为0.661(95%CI:0.551~0.771),0.600(95%CI:0.493~0.706),在验证组的AUC分别为0.789(95%CI:0.645~0.933),0.708(95%CI:0.565~0.850)。结论联合模型术前预测非特殊型浸润性乳腺癌分级的效能较好,可为临床术前治疗乳腺癌提供一定指导。 展开更多
关键词 磁共振成像 可解释性机器学习 高分辨率延迟期成像 浸润性乳腺癌 分级
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边缘和颜色信息引导下的高分辨率低光图像增强算法 被引量:1
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作者 张玲 李振宇 《计算机科学》 北大核心 2025年第6期297-305,共9页
设备捕捉高分辨率图像的能力对图像处理提出了新的挑战,现有的低光图像增强算法多是针对低分辨率图像设计的,在处理高分辨率图像时,存在细节不清晰、颜色失真等问题。利用图像自身包含的纹理信息和颜色信息,提出了一种边缘和颜色信息引... 设备捕捉高分辨率图像的能力对图像处理提出了新的挑战,现有的低光图像增强算法多是针对低分辨率图像设计的,在处理高分辨率图像时,存在细节不清晰、颜色失真等问题。利用图像自身包含的纹理信息和颜色信息,提出了一种边缘和颜色信息引导的高分辨率低光照图像增强算法。为改善卷积神经网络局部特征学习的局限性,引入了边缘解码器,有助于捕获图像中远距离的关键信息,提高对边界语义信息的编码。此外,为处理高分辨率图像,在上下文注意力块中引入了稀疏注意力机制,集中关注图像中的重要信息,以有效减少噪声干扰。另一方面,颜色解码器有效利用了低光图像自身的色度线索,提升了颜色信息恢复的准确性。 展开更多
关键词 高分辨率 图像增强 低光照
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基于视觉双驱动认知的高分辨率遥感影像自学习分割方法
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作者 吴志军 丛铭 +10 位作者 许妙忠 韩玲 崔建军 赵超英 席江波 杨成生 丁明涛 任超锋 顾俊凯 彭晓东 陶翊婷 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第5期73-90,共18页
针对当前高分辨率遥感影像场景复杂难以简单解析,且变化多样难以从样本库获取准确参考的问题,文章参照视觉的双驱动认知机理,提出了一种自学习的高分辨率遥感影像分割方法。该方法在借鉴视觉感知原理的基础上,通过非监督的自适应分析解... 针对当前高分辨率遥感影像场景复杂难以简单解析,且变化多样难以从样本库获取准确参考的问题,文章参照视觉的双驱动认知机理,提出了一种自学习的高分辨率遥感影像分割方法。该方法在借鉴视觉感知原理的基础上,通过非监督的自适应分析解读场景中的典型地物,并结合神经网络实现典型地物的自学习辨识,最后结合非监督分析与神经网络学习实施分割结果的自检校修正。采用包含复杂地面场景的真实高分辨率遥感影像数据,对比2种目前流行的深度神经网络分割方法Mask R-CNN(mask region-based convolutional neural network,MR)和Scal-ableViT(scalable vision Transformers,SViT)进行实验,实验结果表明所提方法能保持稳健、可靠的分割精度,在地物认知、泛化性能和抗干扰能力方面具有显著优势,是一种性价比高、实用性强的方法。 展开更多
关键词 视觉仿生 高分辨率遥感 影像分割 非监督分析 深度学习神经网络 自学习方法
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低信噪比地震数据高分辨率Seislet加权叠加方法研究
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作者 彭堂 刘洋 +2 位作者 刘财 陈常乐 陈佳伟 《地球物理学报》 北大核心 2025年第3期1087-1101,共15页
地震数据叠加充分利用多次覆盖观测系统的优势,能够有效提高地震数据的信噪比(SNR),然而,经典动校正叠加中的动校拉伸现象会引入低频假象,降低叠加剖面的分辨率,而常规切除处理往往导致浅层覆盖次数减少.Seislet变换是一种特殊针对地震... 地震数据叠加充分利用多次覆盖观测系统的优势,能够有效提高地震数据的信噪比(SNR),然而,经典动校正叠加中的动校拉伸现象会引入低频假象,降低叠加剖面的分辨率,而常规切除处理往往导致浅层覆盖次数减少.Seislet变换是一种特殊针对地震数据特点的压缩技术,可直接沿同相轴方向进行压缩叠加,通过避免动校正过程提高叠加分辨率,但其难以解决低信噪比数据叠加问题.本文提出一种新的VD-Seislet加权叠加(VDSWS)方法,系统构建了Seislet加权叠加的理论框架并设计相应的权系数组合方法,在Seislet叠加方法中引入速度相关(VD)倾角以及高阶Seislet权系数,对低信噪比数据同相轴时空轨迹进行准确的预测,保证加权叠加的高分辨率特征;选取处理道与标准道的局部相似性作为权系数,重新分配数据权重来实现高信噪比叠加功能;对不同深度下反射同相轴的覆盖次数进行动态统计,计算归一化有效权系数来实现Seislet加权叠加结果的振幅保真性.通过理论模型和实测数据的处理,并与传统等权动校正叠加及加权叠加结果对比,验证了VD-Seislet加权叠加技术能够合理地恢复低信噪比数据浅中深部反射层位信息,获得兼顾高分辨率、高信噪比和高保真度的叠加剖面,最终实现低信噪比地震数据的高分辨率叠加. 展开更多
关键词 低信噪比 动校拉伸 VD-Seislet加权叠加 高分辨率
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宽视场高分辨率光学系统的设计与优化
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作者 郭晓松 万云龙 +2 位作者 杨童 杨磊 谢洪波 《红外与激光工程》 北大核心 2025年第6期206-217,共12页
光学成像技术被广泛应用于军事、航天等领域,随着加工技术的发展,宽视场高分辨率成像成为主要应用需求。以反远摄结构作为基础,基于赛德尔像差理论,通过光阑光线入射角度控制约束,建立了一种宽视场高分辨率光学系统的初始结构。同时,以... 光学成像技术被广泛应用于军事、航天等领域,随着加工技术的发展,宽视场高分辨率成像成为主要应用需求。以反远摄结构作为基础,基于赛德尔像差理论,通过光阑光线入射角度控制约束,建立了一种宽视场高分辨率光学系统的初始结构。同时,以高阶像差约束控制作为进一步优化方向,设计了一种单孔径宽视场高分辨率成像光学系统。设计的系统视场角为70°,各视场调制传递函数(Modulation Transfer Function,MTF)曲线接近衍射极限,中心视场衍射MTF在550 lp/mm处优于0.2,系统成像质量良好,各项指标满足设计要求,实现了宽视场、高分辨率设计。 展开更多
关键词 光学设计 宽视场 高分辨率 像差优化 Zernike像差
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基于高分辨率影像的黄河内蒙古河道冰型分类方法研究
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作者 韩琳 何厚军 +1 位作者 张秀伟 张宝森 《人民黄河》 北大核心 2025年第5期51-57,共7页
平封冰、立封冰、清沟是黄河内蒙古河道稳封期的几种冰面类型,不同冰型分布及其面积是防凌决策需要掌握的重要冰情信息。以内蒙古河道冰型形成及特征分析为切入点,以支持向量机和随机森林为分类器,以多波段光谱、多波段光谱+NDSI+NDFSI... 平封冰、立封冰、清沟是黄河内蒙古河道稳封期的几种冰面类型,不同冰型分布及其面积是防凌决策需要掌握的重要冰情信息。以内蒙古河道冰型形成及特征分析为切入点,以支持向量机和随机森林为分类器,以多波段光谱、多波段光谱+NDSI+NDFSI、多波段光谱+纹理特征为特征向量,组合了6个实验方案,基于资源三号高分辨率遥感影像对河道冰面类型进行了分类实验和精度评价。结果表明:1)以支持向量机为分类器,以多波段光谱+NDSI+NDFSI为特征向量的监督分类方案对河冰冰型分类的总体精度最高,尤其提高了立封冰和清沟的识别能力;2)在高分辨率遥感影像河道冰型识别中,以支持向量机和随机森林为分类器的监督分类算法比近红外单通道阈值法的精度高,稳健性好。研究结果为国产高分辨率遥感影像河道冰型自动分类提供了方法。 展开更多
关键词 河道冰型 高分辨率遥感影像 支持向量机 随机森林 黄河内蒙古段
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