期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种融合中分辨率多光谱与高分辨率全色图像的方法
1
作者
王忠武
刘顺喜
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2012年第4期42-45,F0002,共5页
针对中分辨率多光谱与高分辨率全色图像空间分辨率差异大,导致融合结果难以较好平衡光谱信息保持和空间信息保持能力的问题,该文分析了7种常用融合方法用于中分辨率多光谱与高分辨率全色图像融合的优缺点及其融合质量的影响因素,提出了...
针对中分辨率多光谱与高分辨率全色图像空间分辨率差异大,导致融合结果难以较好平衡光谱信息保持和空间信息保持能力的问题,该文分析了7种常用融合方法用于中分辨率多光谱与高分辨率全色图像融合的优缺点及其融合质量的影响因素,提出了一种组合融合方法。该方法在保留Gram-Schmidt方法的细节注入方式的基础上,综合利用高通滤波法和Gram-Schmidt方法的优势构造低分辨率全色图像,确保在提高融合图像空间分辨率的同时有效降低其光谱变形。通过CBERS-02多光谱和IRS-P5全色图像的实验,证明了新融合方法的有效性。
展开更多
关键词
融合
中
分辨率
多光谱
图像
高分辨率全色图像
在线阅读
下载PDF
职称材料
改进的基于稀疏表示的全色锐化算法
被引量：
5
2
作者
吴宗骏
吴炜
+3 位作者
杨晓敏
刘凯
Gwanggil Jeon
袁皓
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第2期540-545,共6页
为了更有效地结合高分辨率全色(PAN)图像细节信息和低分辨率多光谱(MS)图像光谱信息,提出了一种改进的全色锐化算法。首先,对低分辨率MS图像的强度通道进行下采样再上采样获取其低频成分;其次,用强度通道减去低频成分获取其高频成分,在...
为了更有效地结合高分辨率全色(PAN)图像细节信息和低分辨率多光谱(MS)图像光谱信息,提出了一种改进的全色锐化算法。首先,对低分辨率MS图像的强度通道进行下采样再上采样获取其低频成分;其次,用强度通道减去低频成分获取其高频成分,在获取到的高低频成分中进行随机采样来构建字典;然后,用构建好的过完备字典对高分辨率PAN图像进行分块分解以获取高频信息;最后,将分解出的高频信息注入到低分辨率MS图像中以重建高分辨率MS图像。经多组实验后发现,所提出的算法在主观上保留了光谱信息,并注入了大量的空间细节信息。对比结果表明,相比其他诸如基于成分替换算法、基于多分辨率分析算法、基于稀疏表示算法,所提算法重建出来的高分辨率MS图像更加清晰,且在相关系数等多种客观评价指标上优于对比算法。
展开更多
关键词
高分辨率全色图像
低
分辨率
多光谱
图像
遥感
图像
融合
稀疏表示
字典构建
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种融合中分辨率多光谱与高分辨率全色图像的方法
1
作者
王忠武
刘顺喜
机构
中国土地勘测规划院
出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2012年第4期42-45,F0002,共5页
基金
国土资源高分应用示范系统先期攻关项目(E0202/1112)
文摘
针对中分辨率多光谱与高分辨率全色图像空间分辨率差异大,导致融合结果难以较好平衡光谱信息保持和空间信息保持能力的问题,该文分析了7种常用融合方法用于中分辨率多光谱与高分辨率全色图像融合的优缺点及其融合质量的影响因素,提出了一种组合融合方法。该方法在保留Gram-Schmidt方法的细节注入方式的基础上,综合利用高通滤波法和Gram-Schmidt方法的优势构造低分辨率全色图像,确保在提高融合图像空间分辨率的同时有效降低其光谱变形。通过CBERS-02多光谱和IRS-P5全色图像的实验,证明了新融合方法的有效性。
关键词
融合
中
分辨率
多光谱
图像
高分辨率全色图像
Keywords
fusion
mid-resolution multi-spectral image
high-resolution panchromatic image
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
改进的基于稀疏表示的全色锐化算法
被引量：
5
2
作者
吴宗骏
吴炜
杨晓敏
刘凯
Gwanggil Jeon
袁皓
机构
四川大学电子信息学院
四川大学电气信息学院
仁川大学信息技术学院
云南大学党委组织部
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第2期540-545,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61711540303)~~
文摘
为了更有效地结合高分辨率全色(PAN)图像细节信息和低分辨率多光谱(MS)图像光谱信息,提出了一种改进的全色锐化算法。首先,对低分辨率MS图像的强度通道进行下采样再上采样获取其低频成分;其次,用强度通道减去低频成分获取其高频成分,在获取到的高低频成分中进行随机采样来构建字典;然后,用构建好的过完备字典对高分辨率PAN图像进行分块分解以获取高频信息;最后,将分解出的高频信息注入到低分辨率MS图像中以重建高分辨率MS图像。经多组实验后发现,所提出的算法在主观上保留了光谱信息,并注入了大量的空间细节信息。对比结果表明,相比其他诸如基于成分替换算法、基于多分辨率分析算法、基于稀疏表示算法,所提算法重建出来的高分辨率MS图像更加清晰,且在相关系数等多种客观评价指标上优于对比算法。
关键词
高分辨率全色图像
低
分辨率
多光谱
图像
遥感
图像
融合
稀疏表示
字典构建
Keywords
high resolution PANchromatic(PAN)image
low resolution MultiSpectral(MS)image
remote sensing image fusion
sparse representation
dictionary construction
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种融合中分辨率多光谱与高分辨率全色图像的方法
王忠武
刘顺喜
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2012
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
改进的基于稀疏表示的全色锐化算法
吴宗骏
吴炜
杨晓敏
刘凯
Gwanggil Jeon
袁皓
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
