期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
灰度共生矩阵和模糊分类的高分辨率光学影像欠发达村落提取
被引量:
6
1
作者
梁晓莉
李利伟
+1 位作者
程钢
高连如
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2015年第8期25-29,45,共6页
欠发达村落是城市化过程中的敏感因子,与城市中其他地物相比变化更加迅速明显。因此,及时掌握这些村落的数量和分布信息对城市规划和可持续发展至关重要。高分辨率光学影像能够提供大量的地面细节信息,广泛应用于土地利用/覆盖信息的自...
欠发达村落是城市化过程中的敏感因子,与城市中其他地物相比变化更加迅速明显。因此,及时掌握这些村落的数量和分布信息对城市规划和可持续发展至关重要。高分辨率光学影像能够提供大量的地面细节信息,广泛应用于土地利用/覆盖信息的自动提取。目前这方面的研究已经取得了一定的成果,但是,对于形态结构多样且易与其他地物混淆的欠发达村落的研究很少。本文利用灰度共生矩阵和模糊分类理论相结合的方法进行欠发达村落信息的提取。首先,根据研究区域特点构建类别体系并进行样本的采集;然后,基于灰度共生矩阵理论对每个样本提取不同类别、不同尺度的纹理特征;最后,利用模糊理论实现研究区域地物的分类。为验证算法的有效性和普适性,利用京津地区的验证样本和截取的高分辨率遥感影像进行试验。试验得到的最高精度为93.3%,表明本算法可以有效实现高分辨率光学影像中欠发达村落的提取。
展开更多
关键词
欠发达村落
高分辨率光学影像
灰度共生矩阵
模糊分类
在线阅读
下载PDF
职称材料
一种可靠的高分辨率光学卫星遥感影像匹配方法
被引量:
1
2
作者
戴激光
宋伟东
李建军
《遥感信息》
CSCD
2013年第1期3-7,共5页
提出一种基于虚拟交点的高分辨率光学卫星遥感影像自动匹配方法。具体流程包括:(1)初始获取同名点,建立影像局部粗匹配模型;(2)利用同名点构建同名虚拟直线,通过同名虚拟直线形成同名虚拟交点集,并采用局部粗匹配模型进行约束;(3)对候...
提出一种基于虚拟交点的高分辨率光学卫星遥感影像自动匹配方法。具体流程包括:(1)初始获取同名点,建立影像局部粗匹配模型;(2)利用同名点构建同名虚拟直线,通过同名虚拟直线形成同名虚拟交点集,并采用局部粗匹配模型进行约束;(3)对候选点集进行特征描述;(4)对特征点利用最小欧式距离准则提取初始同名点;(5)采用RANSAC算法和多项式拟合迭代法剔除误匹配点以获取最终的匹配结果。实验结果表明了本文通过虚拟交点提取同名点的算法,获取了更好的匹配效率和精度。
展开更多
关键词
高分辨率
光学
卫星遥感
影像
匹配
虚拟交点
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于生成对抗网络的遥感光学影像舰船样本仿真
3
作者
冀锐
马磊
+5 位作者
张靖
王卫红
郭祉辀
万献慈
肖蕾
万玮
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期883-892,共10页
基于遥感数据获取的真实舰船数据集数量非常有限,难以满足深度学习算法训练对样本数量的需求。针对此问题,利用三维模型和能够进行风格迁移的生成对抗网络,提出一种高质量的包含舰船目标的三波段光学高分辨率遥感图像仿真方法。基于构...
基于遥感数据获取的真实舰船数据集数量非常有限,难以满足深度学习算法训练对样本数量的需求。针对此问题,利用三维模型和能够进行风格迁移的生成对抗网络,提出一种高质量的包含舰船目标的三波段光学高分辨率遥感图像仿真方法。基于构建的数据集,进行仿真样本的生成及评估。研究结果表明,该方法能够合成在视觉上接近真实影像的图像,通过加入合成样本对目标检测模型进行训练,可以使Faster-RCNN和YOLOv5的全类平均正确率mAP分别提升2.6%和2.3%。
展开更多
关键词
舰船目标检测
高分辨率光学影像
仿真样本
深度学习
生成对抗网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于多源遥感的采空塌陷识别技术应用研究
被引量:
11
4
作者
杨显华
魏鹏
+3 位作者
吕军
韩磊
石浩林
刘智
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2022年第2期162-167,共6页
矿山开发导致的采空塌陷会造成土壤、植被、水资源损毁;随着国家实施生态修复战略,有效识别、监控采空塌陷区显得意义重大。为此,利用多源高分辨率光学影像和Sentinel-1 SAR雷达影像,采用Stacking InSAR地面沉降信息提取和光学影像采空...
矿山开发导致的采空塌陷会造成土壤、植被、水资源损毁;随着国家实施生态修复战略,有效识别、监控采空塌陷区显得意义重大。为此,利用多源高分辨率光学影像和Sentinel-1 SAR雷达影像,采用Stacking InSAR地面沉降信息提取和光学影像采空塌陷人机交互解译方式,分别对甘肃白银某煤矿区采空塌陷实施了识别、监测;综合对比分析了各自技术特点,并探讨在生态修复工程部署中的应用前景。研究结果表明:①Stacking InSAR雷达监测技术能更好反映监测期内形变信息,对于浅部、中部、深部煤层的采空塌陷区均能有效识别;②高分辨率光学影像则对浅部、中部煤层的采空塌陷区能较好识别,能更为精准识别损毁土地情况,对目前塌陷形变已停止、历史上形成的采空塌陷区及损毁土地情况有很好的识别能力;③综合InSAR雷达监测技术和高分辨率光学影像遥感识别方法,能全面获取各阶段采空塌陷形变及损毁土地情况,可为生态修复工程提供翔实可靠的基础数据。
展开更多
关键词
采空塌陷
高分辨率光学影像
Stacking
InSAR
Sentinel-1
生态修复
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
灰度共生矩阵和模糊分类的高分辨率光学影像欠发达村落提取
被引量:
6
1
作者
梁晓莉
李利伟
程钢
高连如
机构
河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室
中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球科学重点实验室
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2015年第8期25-29,45,共6页
基金
航空数据协同处理与检验(Y2B001101A)
文摘
欠发达村落是城市化过程中的敏感因子,与城市中其他地物相比变化更加迅速明显。因此,及时掌握这些村落的数量和分布信息对城市规划和可持续发展至关重要。高分辨率光学影像能够提供大量的地面细节信息,广泛应用于土地利用/覆盖信息的自动提取。目前这方面的研究已经取得了一定的成果,但是,对于形态结构多样且易与其他地物混淆的欠发达村落的研究很少。本文利用灰度共生矩阵和模糊分类理论相结合的方法进行欠发达村落信息的提取。首先,根据研究区域特点构建类别体系并进行样本的采集;然后,基于灰度共生矩阵理论对每个样本提取不同类别、不同尺度的纹理特征;最后,利用模糊理论实现研究区域地物的分类。为验证算法的有效性和普适性,利用京津地区的验证样本和截取的高分辨率遥感影像进行试验。试验得到的最高精度为93.3%,表明本算法可以有效实现高分辨率光学影像中欠发达村落的提取。
关键词
欠发达村落
高分辨率光学影像
灰度共生矩阵
模糊分类
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种可靠的高分辨率光学卫星遥感影像匹配方法
被引量:
1
2
作者
戴激光
宋伟东
李建军
机构
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
辽宁工程技术大学理学院
出处
《遥感信息》
CSCD
2013年第1期3-7,共5页
基金
国家自然基金(编号:41101452)
文摘
提出一种基于虚拟交点的高分辨率光学卫星遥感影像自动匹配方法。具体流程包括:(1)初始获取同名点,建立影像局部粗匹配模型;(2)利用同名点构建同名虚拟直线,通过同名虚拟直线形成同名虚拟交点集,并采用局部粗匹配模型进行约束;(3)对候选点集进行特征描述;(4)对特征点利用最小欧式距离准则提取初始同名点;(5)采用RANSAC算法和多项式拟合迭代法剔除误匹配点以获取最终的匹配结果。实验结果表明了本文通过虚拟交点提取同名点的算法,获取了更好的匹配效率和精度。
关键词
高分辨率
光学
卫星遥感
影像
匹配
虚拟交点
Keywords
high resolution optical satellite image
matching
virtual corner
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于生成对抗网络的遥感光学影像舰船样本仿真
3
作者
冀锐
马磊
张靖
王卫红
郭祉辀
万献慈
肖蕾
万玮
机构
北京大学地球与空间科学学院
中国电子科技集团公司电子科学研究院
大连理工大学城市学院
出处
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期883-892,共10页
文摘
基于遥感数据获取的真实舰船数据集数量非常有限,难以满足深度学习算法训练对样本数量的需求。针对此问题,利用三维模型和能够进行风格迁移的生成对抗网络,提出一种高质量的包含舰船目标的三波段光学高分辨率遥感图像仿真方法。基于构建的数据集,进行仿真样本的生成及评估。研究结果表明,该方法能够合成在视觉上接近真实影像的图像,通过加入合成样本对目标检测模型进行训练,可以使Faster-RCNN和YOLOv5的全类平均正确率mAP分别提升2.6%和2.3%。
关键词
舰船目标检测
高分辨率光学影像
仿真样本
深度学习
生成对抗网络
Keywords
ship detection
high-resolution optical image
synthetic samples
deep learning
generative adversarial networks
分类号
U674.7 [交通运输工程—船舶及航道工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于多源遥感的采空塌陷识别技术应用研究
被引量:
11
4
作者
杨显华
魏鹏
吕军
韩磊
石浩林
刘智
机构
四川省地质调查院稀有稀土战略资源评价与利用四川省重点实验室
四川省国土空间生态修复与地质灾害防治研究院
成都市新津区宝墩镇人民政府
出处
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2022年第2期162-167,共6页
基金
中国地质调查局地质调查项目“全国矿山环境恢复治理状况遥感地质调查与监测”(编号:DD20190705)
“西北等地区新增恢复治理遥感增值产品采购”(编号:2021193)
“四川省矿产资源开发环境遥感监测”(编号:12120115061801)共同资助
文摘
矿山开发导致的采空塌陷会造成土壤、植被、水资源损毁;随着国家实施生态修复战略,有效识别、监控采空塌陷区显得意义重大。为此,利用多源高分辨率光学影像和Sentinel-1 SAR雷达影像,采用Stacking InSAR地面沉降信息提取和光学影像采空塌陷人机交互解译方式,分别对甘肃白银某煤矿区采空塌陷实施了识别、监测;综合对比分析了各自技术特点,并探讨在生态修复工程部署中的应用前景。研究结果表明:①Stacking InSAR雷达监测技术能更好反映监测期内形变信息,对于浅部、中部、深部煤层的采空塌陷区均能有效识别;②高分辨率光学影像则对浅部、中部煤层的采空塌陷区能较好识别,能更为精准识别损毁土地情况,对目前塌陷形变已停止、历史上形成的采空塌陷区及损毁土地情况有很好的识别能力;③综合InSAR雷达监测技术和高分辨率光学影像遥感识别方法,能全面获取各阶段采空塌陷形变及损毁土地情况,可为生态修复工程提供翔实可靠的基础数据。
关键词
采空塌陷
高分辨率光学影像
Stacking
InSAR
Sentinel-1
生态修复
Keywords
mining collapse
high-resolution optical image
Stacking-InSAR
Sentinel-1
ecological restoration
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
灰度共生矩阵和模糊分类的高分辨率光学影像欠发达村落提取
梁晓莉
李利伟
程钢
高连如
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2015
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种可靠的高分辨率光学卫星遥感影像匹配方法
戴激光
宋伟东
李建军
《遥感信息》
CSCD
2013
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于生成对抗网络的遥感光学影像舰船样本仿真
冀锐
马磊
张靖
王卫红
郭祉辀
万献慈
肖蕾
万玮
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于多源遥感的采空塌陷识别技术应用研究
杨显华
魏鹏
吕军
韩磊
石浩林
刘智
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2022
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部