期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
灰度共生矩阵和模糊分类的高分辨率光学影像欠发达村落提取 被引量:6
1
作者 梁晓莉 李利伟 +1 位作者 程钢 高连如 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2015年第8期25-29,45,共6页
欠发达村落是城市化过程中的敏感因子,与城市中其他地物相比变化更加迅速明显。因此,及时掌握这些村落的数量和分布信息对城市规划和可持续发展至关重要。高分辨率光学影像能够提供大量的地面细节信息,广泛应用于土地利用/覆盖信息的自... 欠发达村落是城市化过程中的敏感因子,与城市中其他地物相比变化更加迅速明显。因此,及时掌握这些村落的数量和分布信息对城市规划和可持续发展至关重要。高分辨率光学影像能够提供大量的地面细节信息,广泛应用于土地利用/覆盖信息的自动提取。目前这方面的研究已经取得了一定的成果,但是,对于形态结构多样且易与其他地物混淆的欠发达村落的研究很少。本文利用灰度共生矩阵和模糊分类理论相结合的方法进行欠发达村落信息的提取。首先,根据研究区域特点构建类别体系并进行样本的采集;然后,基于灰度共生矩阵理论对每个样本提取不同类别、不同尺度的纹理特征;最后,利用模糊理论实现研究区域地物的分类。为验证算法的有效性和普适性,利用京津地区的验证样本和截取的高分辨率遥感影像进行试验。试验得到的最高精度为93.3%,表明本算法可以有效实现高分辨率光学影像中欠发达村落的提取。 展开更多
关键词 欠发达村落 高分辨率光学影像 灰度共生矩阵 模糊分类
在线阅读 下载PDF
一种可靠的高分辨率光学卫星遥感影像匹配方法 被引量:1
2
作者 戴激光 宋伟东 李建军 《遥感信息》 CSCD 2013年第1期3-7,共5页
提出一种基于虚拟交点的高分辨率光学卫星遥感影像自动匹配方法。具体流程包括:(1)初始获取同名点,建立影像局部粗匹配模型;(2)利用同名点构建同名虚拟直线,通过同名虚拟直线形成同名虚拟交点集,并采用局部粗匹配模型进行约束;(3)对候... 提出一种基于虚拟交点的高分辨率光学卫星遥感影像自动匹配方法。具体流程包括:(1)初始获取同名点,建立影像局部粗匹配模型;(2)利用同名点构建同名虚拟直线,通过同名虚拟直线形成同名虚拟交点集,并采用局部粗匹配模型进行约束;(3)对候选点集进行特征描述;(4)对特征点利用最小欧式距离准则提取初始同名点;(5)采用RANSAC算法和多项式拟合迭代法剔除误匹配点以获取最终的匹配结果。实验结果表明了本文通过虚拟交点提取同名点的算法,获取了更好的匹配效率和精度。 展开更多
关键词 高分辨率光学卫星遥感影像 匹配 虚拟交点
在线阅读 下载PDF
基于生成对抗网络的遥感光学影像舰船样本仿真
3
作者 冀锐 马磊 +5 位作者 张靖 王卫红 郭祉辀 万献慈 肖蕾 万玮 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期883-892,共10页
基于遥感数据获取的真实舰船数据集数量非常有限,难以满足深度学习算法训练对样本数量的需求。针对此问题,利用三维模型和能够进行风格迁移的生成对抗网络,提出一种高质量的包含舰船目标的三波段光学高分辨率遥感图像仿真方法。基于构... 基于遥感数据获取的真实舰船数据集数量非常有限,难以满足深度学习算法训练对样本数量的需求。针对此问题,利用三维模型和能够进行风格迁移的生成对抗网络,提出一种高质量的包含舰船目标的三波段光学高分辨率遥感图像仿真方法。基于构建的数据集,进行仿真样本的生成及评估。研究结果表明,该方法能够合成在视觉上接近真实影像的图像,通过加入合成样本对目标检测模型进行训练,可以使Faster-RCNN和YOLOv5的全类平均正确率mAP分别提升2.6%和2.3%。 展开更多
关键词 舰船目标检测 高分辨率光学影像 仿真样本 深度学习 生成对抗网络
在线阅读 下载PDF
基于多源遥感的采空塌陷识别技术应用研究 被引量:11
4
作者 杨显华 魏鹏 +3 位作者 吕军 韩磊 石浩林 刘智 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2022年第2期162-167,共6页
矿山开发导致的采空塌陷会造成土壤、植被、水资源损毁;随着国家实施生态修复战略,有效识别、监控采空塌陷区显得意义重大。为此,利用多源高分辨率光学影像和Sentinel-1 SAR雷达影像,采用Stacking InSAR地面沉降信息提取和光学影像采空... 矿山开发导致的采空塌陷会造成土壤、植被、水资源损毁;随着国家实施生态修复战略,有效识别、监控采空塌陷区显得意义重大。为此,利用多源高分辨率光学影像和Sentinel-1 SAR雷达影像,采用Stacking InSAR地面沉降信息提取和光学影像采空塌陷人机交互解译方式,分别对甘肃白银某煤矿区采空塌陷实施了识别、监测;综合对比分析了各自技术特点,并探讨在生态修复工程部署中的应用前景。研究结果表明:①Stacking InSAR雷达监测技术能更好反映监测期内形变信息,对于浅部、中部、深部煤层的采空塌陷区均能有效识别;②高分辨率光学影像则对浅部、中部煤层的采空塌陷区能较好识别,能更为精准识别损毁土地情况,对目前塌陷形变已停止、历史上形成的采空塌陷区及损毁土地情况有很好的识别能力;③综合InSAR雷达监测技术和高分辨率光学影像遥感识别方法,能全面获取各阶段采空塌陷形变及损毁土地情况,可为生态修复工程提供翔实可靠的基础数据。 展开更多
关键词 采空塌陷 高分辨率光学影像 Stacking InSAR Sentinel-1 生态修复
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部