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半配对半监督场景下的低分辨率人脸识别
被引量：
19
1
作者
周旭东
陈晓红
陈松灿
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2012年第11期2328-2333,共6页
实际环境(如监控)中常遇到大量低分辨率人脸图像需要识别.对低分辨率人脸的识别相对高分辨率更难,因其含有相对有限的判别信息.为此,通过在人脸识别(系统)构建阶段引入与低分辨率人脸相配对的高分辨率人脸,以提高识别性能成为最近研究...
实际环境(如监控)中常遇到大量低分辨率人脸图像需要识别.对低分辨率人脸的识别相对高分辨率更难,因其含有相对有限的判别信息.为此,通过在人脸识别(系统)构建阶段引入与低分辨率人脸相配对的高分辨率人脸,以提高识别性能成为最近研究的焦点之一.但这些研究仍存在以下不足:1)均要求高、低分辨率人脸样本间的全配对;2)识别系统构建时未利用给出的类信息,导致系统性能受限.事实上常常面对的应用场景是仅能获取部分配对和部分标号的高、低分辨率人脸样本集,即所谓的半配对半监督场景,对此提出一种用于低分辨率人脸识别的半配对半监督算法,以弥补现有相关研究的不足.在Yale和AR人脸数据集上的实验结果验证了该算法的有效性.
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关键词
低
分辨率
人脸
高分辨率人脸
人脸
识别
半配对学习
半监督学习
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职称材料
题名
半配对半监督场景下的低分辨率人脸识别
被引量：
19
1
作者
周旭东
陈晓红
陈松灿
机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
扬州大学信息工程学院
南京航空航天大学理学院
计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2012年第11期2328-2333,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61170151)
江苏省高校自然科学研究项目(12KJB520018)
南京航空航天大学研究基金项目(NP2011030)
文摘
实际环境(如监控)中常遇到大量低分辨率人脸图像需要识别.对低分辨率人脸的识别相对高分辨率更难,因其含有相对有限的判别信息.为此,通过在人脸识别(系统)构建阶段引入与低分辨率人脸相配对的高分辨率人脸,以提高识别性能成为最近研究的焦点之一.但这些研究仍存在以下不足:1)均要求高、低分辨率人脸样本间的全配对;2)识别系统构建时未利用给出的类信息,导致系统性能受限.事实上常常面对的应用场景是仅能获取部分配对和部分标号的高、低分辨率人脸样本集,即所谓的半配对半监督场景,对此提出一种用于低分辨率人脸识别的半配对半监督算法,以弥补现有相关研究的不足.在Yale和AR人脸数据集上的实验结果验证了该算法的有效性.
关键词
低
分辨率
人脸
高分辨率人脸
人脸
识别
半配对学习
半监督学习
Keywords
low-resolution face
high-resolution face
face recognition
semipaired learning
semisupervised learning
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
半配对半监督场景下的低分辨率人脸识别
周旭东
陈晓红
陈松灿
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2012
19
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