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高分辨方位估计方法的稳健性研究
被引量：
3
1
作者
秦洪峰
黄建国
刘科伟
《声学技术》
CSCD
2003年第2期98-101,共4页
基于特征分解理论的子空间类高分辨方位估计方法是目前阵列信号处理领域的研究重点。与波束形成法相比,子空间类法的特点为估计精度高和分辨能力强。但是这类高分辨方法对阵列模型失配十分敏感,存在阵列误差时其估计性能明显下降。文章...
基于特征分解理论的子空间类高分辨方位估计方法是目前阵列信号处理领域的研究重点。与波束形成法相比,子空间类法的特点为估计精度高和分辨能力强。但是这类高分辨方法对阵列模型失配十分敏感,存在阵列误差时其估计性能明显下降。文章通过仿真和实验深入研究了MUSIC、Johnson和Mini-Norm等子空间类高分辨方位估计方法的稳健性问题,分析了一定信噪比条件下阵列误差对上述三种方法估计结果的影响程度。研究结果表明,MUSIC法和Johnson法的估计性能相当,而Mini-Norm法的稳健性明显高于MUSIC法和Johnson法,分辨能力和估计精度较好,具有良好的工程应用前景。
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关键词
特征分解理论
稳健性
高分辨方位估计方法
阵列信号处理
子空间类法
阵列误差
MUSIC法
Johnson法
Mini-Norm法
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职称材料
题名
高分辨方位估计方法的稳健性研究
被引量：
3
1
作者
秦洪峰
黄建国
刘科伟
机构
西北工业大学航海工程学院
出处
《声学技术》
CSCD
2003年第2期98-101,共4页
文摘
基于特征分解理论的子空间类高分辨方位估计方法是目前阵列信号处理领域的研究重点。与波束形成法相比,子空间类法的特点为估计精度高和分辨能力强。但是这类高分辨方法对阵列模型失配十分敏感,存在阵列误差时其估计性能明显下降。文章通过仿真和实验深入研究了MUSIC、Johnson和Mini-Norm等子空间类高分辨方位估计方法的稳健性问题,分析了一定信噪比条件下阵列误差对上述三种方法估计结果的影响程度。研究结果表明,MUSIC法和Johnson法的估计性能相当,而Mini-Norm法的稳健性明显高于MUSIC法和Johnson法,分辨能力和估计精度较好,具有良好的工程应用前景。
关键词
特征分解理论
稳健性
高分辨方位估计方法
阵列信号处理
子空间类法
阵列误差
MUSIC法
Johnson法
Mini-Norm法
Keywords
direction-of-arrival (DOA) estimation
subspace algorithm
robustness
array errors
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
高分辨方位估计方法的稳健性研究
秦洪峰
黄建国
刘科伟
《声学技术》
CSCD
2003
3
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