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基于高分一号影像的天津市宝坻区地表覆盖分类研究: 1; 作者吴培昊马浩然《天津农业科学》 CAS 2020年第2期29-33,共5页; 由于国产高分一号卫星WFV相机的16 m数据获取具有免费、时效性好等特点而被广泛应用于遥感信息提取。面向对象的分类方法能够解决基于传统像素的分类方法所具有的破碎性强、易产生同谱异物现象的问题。本研究采用基于面向对象的分类思路... 展开更多; 关键词高分一号影像地表覆盖分类天津市宝坻区; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高分一号影像光谱指数识别火烧迹地的决策树方法被引量：29: 2; 作者祖笑锋覃先林 +2 位作者尹凌宇陈小中钟祥清《林业资源管理》北大核心 2015年第4期73-78,83,共7页; 森林火灾发生后,为及时、准确地掌握森林受灾情况,利用高分一号卫星(GF-1)16m宽幅影像各波段反射率信息,结合计算的归一化植被指数(NDVI)、过火区识别指数(BAI)、阴影植被指数(SVI)、归一化差异水体指数(NDWI)和全球环境监测指数(GEMI)... 展开更多; 关键词高分一号卫星影像森林灾害火烧迹地植被指数决策树模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高分一号遥感影像的绿地信息提取被引量：2: 3; 作者李巍丁晨旸李萍《安徽农业科学》 CAS 2017年第14期208-210,共3页; 对高分一号卫星影像进行大气校正、几何校正、裁剪等,利用Libsvm 4.0在Matlab平台里编程进行交叉验证网格法寻优,最终获得支持向量机分类的最佳惩罚系数为45,不敏感系数为0.31。改进支持向量机分类器绿地分类精度为94.6%,该提取精度能... 展开更多; 关键词遥感高分一号影像城市绿地支持向量机分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高分一号卫星遥感影像的地表岩性特征提取及三维可视化被引量：11: 4; 作者陈国旭李盼盼 +2 位作者刘盛东李忠城赵萍《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2018年第5期31-36,共6页; 利用遥感技术识别地表岩石类型及其空间分布特征是遥感岩性特征提取的一项重要内容。该文针对高分一号(GF-1)卫星遥感影像特征,以地质勘探程度较高的山西沁水盆地柿庄南部为研究区,在综合分析该区域地质特征及其遥感影像特点的基础上,... 展开更多; 关键词高分一号卫星影像面向对象分类多尺度分割岩性特征提取三维可视化; 在线阅读下载PDF 职称材料

高分一号遥感影像下崂山林场林分生物量反演估算研究被引量：19: 5; 作者曾晶张晓丽《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期46-51,共6页; 以高分一号遥感影像为数据源,结合外业实测数据,通过提取植被指数因子、波段组合因子以及地形因子等19个因子,建立崂山林场生物量多元线性反演模型,进而分析该反演模型的精度和优缺点,估测崂山林场森林生物量。结果表明:应用多元线性回... 展开更多; 关键词森林生物量高分一号遥感影像反演估算反演模型多元线性回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GF-1影像的蒙古高原干旱半干旱地区自然道路提取——以蒙古国古尔班特斯苏木为例被引量：4: 6; 作者梁茜亚王卷乐 +1 位作者李朋飞 DAVAADORJ Davaasuren 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2023年第2期122-131,共10页; 蒙古高原广袤的干旱半干旱地区存在大量未经规划的自然道路,也称临时道路或越野公路。此类道路由车辆任意行驶碾压导致,会对地表生态及其稳定性造成影响,加剧干旱半干旱地区土地退化。由于自然道路数量众多、分布不规则且易随着区域发... 展开更多; 关键词高分一号影像蒙古高原自然道路越野公路道路提取面向对象; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GF1_WFV的千岛湖水体叶绿素a浓度时空变化被引量：16: 7; 作者徐鹏飞毛峰 +1 位作者金平斌程乾《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期4580-4588,共9页; 基于高分一号(GF-1)遥感影像以及水体实测样点数据,运用波段对数组合,以千岛湖为研究对象,构建和择优了叶绿素a浓度反演模型,对2013~2019年千岛湖区域水体叶绿素a浓度值进行了估算,并利用变异系数、Mann-Kendall显著性检验模型、Theil-... 展开更多; 关键词千岛湖叶绿素A 高分一号影像时空变化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波变换和随机森林的森林类型分类研究被引量：7: 8; 作者吕杰汪康宁 +1 位作者李崇贵马婷《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期264-267,共4页; 以黑龙江省凉水国家级自然保护区为研究区,采用"高分一号"卫星提供的多光谱影像作为遥感数据源,通过对遥感影像进行小波变换处理,之后选择植被指数、纹理特征、地形因子作为分类特征,利用随机森林算法对该地区森林类型进行分... 展开更多; 关键词森林类型小波变换随机森林分类高分一号卫星影像; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高分一号影像的天津市宝坻区地表覆盖分类研究: 1; 作者吴培昊马浩然; 机构天津农学院农学与资源环境学院; 出处《天津农业科学》 CAS 2020年第2期29-33,共5页; 基金 2018年天津市大学生创新创业训练计划项目(201810061081)。; 文摘由于国产高分一号卫星WFV相机的16 m数据获取具有免费、时效性好等特点而被广泛应用于遥感信息提取。面向对象的分类方法能够解决基于传统像素的分类方法所具有的破碎性强、易产生同谱异物现象的问题。本研究采用基于面向对象的分类思路,以天津市宝坻区为研究区域,通过获取高分一号卫星影像并进行预处理,利用遥感信息处理软件eCognition对该数据进行影像分割,并对影像分割斑块进行基于规则的分类,提取出宝坻区范围内植被、水体、建设用地、裸地四类地物,并利用高分辨率影像对比进行精度验证,分类总精度达到93%。结果表明:利用高分一号国产卫星16 m影像,采用面向对象的分类思路进行地表覆盖类别的信息提取,可以快速便捷地实现目标区域空间地理信息的获取,对于监测地表覆盖面积和分布状况起到指导作用。; 关键词高分一号影像地表覆盖分类天津市宝坻区; Keywords GF-1 remote sensing image land cover classification Tianjin city Baodi district; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高分一号影像光谱指数识别火烧迹地的决策树方法被引量：29: 2; 作者祖笑锋覃先林尹凌宇陈小中钟祥清; 机构中国林业科学研究院资源信息研究所四川省林业信息中心; 出处《林业资源管理》北大核心 2015年第4期73-78,83,共7页; 基金民用航天预研项目"基于多源空间数据的森林火灾综合监测技术与应用示范" 国防科工局重大专项项目(21-Y30B05-9001-13/15); 文摘森林火灾发生后,为及时、准确地掌握森林受灾情况,利用高分一号卫星(GF-1)16m宽幅影像各波段反射率信息,结合计算的归一化植被指数(NDVI)、过火区识别指数(BAI)、阴影植被指数(SVI)、归一化差异水体指数(NDWI)和全球环境监测指数(GEMI)等5种光谱指数,构建森林火烧迹地识别决策树模型(CART);在选取的研究区对该模型方法进行验证,并与最大似然监督分类法和非监督分类(ISODATA)方法所得到的结果精度进行了对比分析,结果表明:采用基于CART模型的决策树方法对火烧迹地识别结果精度较最大似然法总体分类精度提高了4.38%,Kappa系数提高了0.102 4,制图精度提高了14.96%,用户精度提高了8.50%;而采用ISODATA方法识别的火烧迹地的总体精度和Kappa系数都较低,制图精度和用户精度都没有达到1%。; 关键词高分一号卫星影像森林灾害火烧迹地植被指数决策树模型; Keywords GF-1 satellite images,forest disaster,burned area,vegetation index,the decision tree model; 分类号 S771.8 [农业科学—森林工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高分一号遥感影像的绿地信息提取被引量：2: 3; 作者李巍丁晨旸李萍; 机构黑龙江科技大学矿业工程学院东北林业大学园林学院东北农业大学园艺园林学院山东省东营市园林局; 出处《安徽农业科学》 CAS 2017年第14期208-210,共3页; 基金东营园林局横向项目(K-011) 黑龙江科技大学教学研究项目(TY14-10); 文摘对高分一号卫星影像进行大气校正、几何校正、裁剪等,利用Libsvm 4.0在Matlab平台里编程进行交叉验证网格法寻优,最终获得支持向量机分类的最佳惩罚系数为45,不敏感系数为0.31。改进支持向量机分类器绿地分类精度为94.6%,该提取精度能满足高分辨率遥感影像在城市绿地动态监测。; 关键词遥感高分一号影像城市绿地支持向量机分类器; Keywords Remote sensing GF-1 image Urban green space Support vector classifier; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高分一号卫星遥感影像的地表岩性特征提取及三维可视化被引量：11: 4; 作者陈国旭李盼盼刘盛东李忠城赵萍; 机构合肥工业大学资源与环境工程学院中国矿业大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室中联煤层气有限责任公司; 出处《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2018年第5期31-36,共6页; 基金国家科技重大专项(2011ZX05060) 国家自然科学基金项目(41402289) +1 种基金中国博士后科学基金项目(2013M531505); 文摘利用遥感技术识别地表岩石类型及其空间分布特征是遥感岩性特征提取的一项重要内容。该文针对高分一号(GF-1)卫星遥感影像特征,以地质勘探程度较高的山西沁水盆地柿庄南部为研究区,在综合分析该区域地质特征及其遥感影像特点的基础上,探讨了基于GF-1卫星遥感影像的地表岩性特征提取及三维可视化方法。通过综合运用波段比值法和面向对象的多尺度分割、分类算法,实现了研究区地表岩性特征提取;并结合区域地质调查和野外钻井实测剖面,对遥感岩性识别结果进行了验证对比和成果综合;进而,借助三维地表模型和三维地质模型,完成了二维地表遥感岩石类型及其分布特征的三维空间拓展和地学模型集成。结果表明,基于GF-1卫星影像可快速完成地表岩性特征提取及其三维空间表达,可为三维遥感地质填图提供可靠的应用借鉴。; 关键词高分一号卫星影像面向对象分类多尺度分割岩性特征提取三维可视化; Keywords GF-1 satellite images object-oriented classification multi-scale segmentation lithology extraction 3D visualization; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高分一号遥感影像下崂山林场林分生物量反演估算研究被引量：19: 5; 作者曾晶张晓丽; 机构北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室; 出处《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期46-51,共6页; 基金国家863计划课题"数字化森林资源监测关键技术研究"(2012AA102000); 文摘以高分一号遥感影像为数据源,结合外业实测数据,通过提取植被指数因子、波段组合因子以及地形因子等19个因子,建立崂山林场生物量多元线性反演模型,进而分析该反演模型的精度和优缺点,估测崂山林场森林生物量。结果表明:应用多元线性回归法建立的生物量模型平均反演精度达到80.75%;根据反演出的林分生物量估测模型,估测崂山林场2013年的林分生物量为402 485.44 t。; 关键词森林生物量高分一号遥感影像反演估算反演模型多元线性回归; Keywords forest biomass remote sensing image by GF-1 inversion algorithm inversion model multiple linear regression; 分类号 S771.8 [农业科学—森林工程] S718.556 [农业科学—林学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GF-1影像的蒙古高原干旱半干旱地区自然道路提取——以蒙古国古尔班特斯苏木为例被引量：4: 6; 作者梁茜亚王卷乐李朋飞 DAVAADORJ Davaasuren; 机构中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室西安科技大学测绘科学与技术学院江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心蒙古国立大学艺术科学学院; 出处《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2023年第2期122-131,共10页; 基金国家自然科学基金项目“多源特征空间和地理分区建模支持下的蒙古国荒漠化精细反演”(编号:41971385)和“蒙古国色楞格河流域畜牧业精准调控方法与网络协同平台研究”(编号:32161143025)共同资助。; 文摘蒙古高原广袤的干旱半干旱地区存在大量未经规划的自然道路,也称临时道路或越野公路。此类道路由车辆任意行驶碾压导致,会对地表生态及其稳定性造成影响,加剧干旱半干旱地区土地退化。由于自然道路数量众多、分布不规则且易随着区域发展而改变,因而高效精确获取这些信息是大范围草原地区的一个紧迫需求和难点。该文以蒙古国自然道路为主要提取目标,基于国产高分一号(GF-1)影像采用面向对象的方法进行研究区道路信息提取。首先对覆盖研究区的GF-1影像进行数据预处理,采用多尺度分割方法进行影像对象分割;然后对需要提取的自然道路进行特征分析,通过计算光谱、几何特征参数及随机选取道路样本统计样本特征值,选出能表达自然道路特征的参数构建道路提取规则集;进而结合多种方法的组合应用,最终通过最邻近分类法实现对道路的初步提取,采用阈值分类法等分类算法优化道路信息。结果表明,提取的蒙古国古尔班特斯苏木研究区自然道路长度为3708.745 km,密度为0.129 km/km^(2),总体呈现东南密集,西、北部稀疏的分布特征,与本地区实际的煤矿企业生产和居民城镇生活情况相符。研究表明所提方法可以较完整地提取出研究区自然道路,可为蒙古高原等广大干旱半干旱地区自然道路提取提供方法借鉴。; 关键词高分一号影像蒙古高原自然道路越野公路道路提取面向对象; Keywords GF-1 image Mongolian Plateau natural road unpaved road road information extraction object-oriented; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GF1_WFV的千岛湖水体叶绿素a浓度时空变化被引量：16: 7; 作者徐鹏飞毛峰金平斌程乾; 机构浙江工商大学旅游与城乡规划学院杭州电子科技大学管理学院浙江大学地球科学学院; 出处《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期4580-4588,共9页; 基金国家重点研发计划项目(2017YFB0503902)。; 文摘基于高分一号(GF-1)遥感影像以及水体实测样点数据,运用波段对数组合,以千岛湖为研究对象,构建和择优了叶绿素a浓度反演模型,对2013~2019年千岛湖区域水体叶绿素a浓度值进行了估算,并利用变异系数、Mann-Kendall显著性检验模型、Theil-Sen趋势分析模型对其时空变化特征进行了分析.研究表明,基于波段对数组合的反演模型可用于千岛湖清洁水体叶绿素a浓度值的反演(R^2=0.8976);年际变化分析发现,在研究期限内,千岛湖水体叶绿素a浓度平均值维持在较低水平,近94%的水体像元叶绿素a浓度小于3.65μg/L,水质较佳;时空动态分析进一步发现,千岛湖水体叶绿素a浓度值大都经历了较为微小的波动变化,其中,有超过67%的水体像元浓度值呈现出微小的增长趋势,在分布上也呈现出一定的空间格局形态.; 关键词千岛湖叶绿素A 高分一号影像时空变化; Keywords Qiandao Lake chlorophyll-a GF-1 satellite spatial-temporal variation; 分类号 X524 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波变换和随机森林的森林类型分类研究被引量：7: 8; 作者吕杰汪康宁李崇贵马婷; 机构西安科技大学测绘科学与技术学院; 出处《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期264-267,共4页; 基金高分辨率对地观测系统重大专项(民用部分)应用示范系统项目(21-Y30B05-9001-13/15-7) 国家自然科学基金(51409204 +4 种基金 41401496) 2016年陕西省大学生创新创业训练计划项目(20160704068); 文摘以黑龙江省凉水国家级自然保护区为研究区,采用"高分一号"卫星提供的多光谱影像作为遥感数据源,通过对遥感影像进行小波变换处理,之后选择植被指数、纹理特征、地形因子作为分类特征,利用随机森林算法对该地区森林类型进行分类。结果表明,遥感图像在进行小波变换后,基于随机森林算法的森林类型分类精度为91.68%,Kappa系数为0.90,较未进行小波变换时的分类精度提高10.67%。总体来看,结合小波变换的随机森林分类方法可以获得比较高的分类精度。为森林类型分类提供一种新的思路,且为提高森林类型分类精度提供一种参考方法。; 关键词森林类型小波变换随机森林分类高分一号卫星影像; Keywords forest type wavelet transform random forest classification GF-1 image; 分类号 S757.3 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于高分一号影像的天津市宝坻区地表覆盖分类研究	吴培昊马浩然	《天津农业科学》 CAS	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于高分一号影像光谱指数识别火烧迹地的决策树方法	祖笑锋覃先林尹凌宇陈小中钟祥清	《林业资源管理》北大核心	2015	29	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于高分一号遥感影像的绿地信息提取	李巍丁晨旸李萍	《安徽农业科学》 CAS	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于高分一号卫星遥感影像的地表岩性特征提取及三维可视化	陈国旭李盼盼刘盛东李忠城赵萍	《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心	2018	11	在线阅读下载PDF 职称材料
5	高分一号遥感影像下崂山林场林分生物量反演估算研究	曾晶张晓丽	《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2016	19	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于GF-1影像的蒙古高原干旱半干旱地区自然道路提取——以蒙古国古尔班特斯苏木为例	梁茜亚王卷乐李朋飞 DAVAADORJ Davaasuren	《自然资源遥感》 CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于GF1_WFV的千岛湖水体叶绿素a浓度时空变化	徐鹏飞毛峰金平斌程乾	《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	16	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于小波变换和随机森林的森林类型分类研究	吕杰汪康宁李崇贵马婷	《西北林学院学报》 CSCD 北大核心	2016	7	在线阅读下载PDF 职称材料