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QSAR技术对高关注化学物质生态环境毒理风险预测
被引量：
14
1
作者
程艳
陈会明
+8 位作者
于文莲
周新
宋乃宁
王立峰
孙鑫
李晞
张静
李蕾
王琤
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期817-822,共6页
将国外先进的QSAR技术应用于高关注化学物质(SVHC)的生态环境毒理风险预测中,以促进QSAR技术在生态环境毒理学领域的发展和应用.采用国外先进的经科学验证的ECOSAR预测模型,对欧洲化学品管理署(ECHA)于2008年10月28日正式公布的15种SVH...
将国外先进的QSAR技术应用于高关注化学物质(SVHC)的生态环境毒理风险预测中,以促进QSAR技术在生态环境毒理学领域的发展和应用.采用国外先进的经科学验证的ECOSAR预测模型,对欧洲化学品管理署(ECHA)于2008年10月28日正式公布的15种SVHC的生态环境毒理风险进行了预测.结果显示,对于蒽,4,4′-二氨基二苯甲烷和邻苯二甲酸二丁酯等9种化学物质,ECOSAR模型的预测结果与试验结果较为接近.危害性分级标准预测结果显示,这9种化学物质为极高风险化学物质,这与ECHA将它们列为SVHC的结论一致.对于另外6种化学物质(二水合重铬酸钠、三乙基砷酸酯、二氯化钴、五氧化二砷、三氧化二砷和砷酸氢铅),ECOSAR模型预测结果可信度不高.对于15种SVHC和ECOSAR的预测结果准确率达到60%.ECOSAR预测模型在一定程度上能够提供与试验结果接近的化学物质生态环境毒理风险评价结果,作为一种重要的非试验科学技术手段,能够在一定程度上满足化学品管理的需要.
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关键词
QSAR
生态环境毒理
化学
品
高
关注
化学物质
(
svhc
)
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职称材料
全二维气相色谱-飞行时间质谱法测定塑料中50种高关注物质
被引量：
4
2
作者
周龙龙
薛秋红
+5 位作者
刘一龙
牛增元
罗忻
尹桂林
马强
谢堂堂
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期1458-1465,共8页
该文建立了塑料制品中50种高关注物质(24种多环芳烃、17种邻苯二甲酸酯类塑化剂、3种烷基酚、4种苯并三唑类紫外稳定剂、1种卡拉花醛香料和1种磷酸三(2-氯乙基)酯残余化学物)的全二维气相色谱-飞行时间质谱(GC×GC-TOF MS)检测方法...
该文建立了塑料制品中50种高关注物质(24种多环芳烃、17种邻苯二甲酸酯类塑化剂、3种烷基酚、4种苯并三唑类紫外稳定剂、1种卡拉花醛香料和1种磷酸三(2-氯乙基)酯残余化学物)的全二维气相色谱-飞行时间质谱(GC×GC-TOF MS)检测方法。样品裁剪后经甲醇超声萃取,萃取液氮吹浓缩至2 mL,用GC×GC-TOF MS检测,飞行时间质谱定性,外标法定量。结果显示,50种高关注物质在0.05~15 mg/L质量浓度范围内线性关系良好,相关系数(r2)不低于0.9904,方法的检出限(LOD)和定量下限(LOQ)分别为0.04~5.96 mg/kg和0.05~13.39 mg/kg,在低、中、高3个加标浓度下的回收率为80.0%~121%,相对标准偏差(RSD,n=6)为1.1%~13%。将该方法用于实际样品检测,检出邻苯二甲酸酯和多环芳烃。方法准确、高效,可同时实现50种高关注物质的筛查和确证。
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关键词
全二维气相色谱-飞行时间质谱(GC×GC-TOF
MS)
塑料
高
关注
物质
(
svhc
)
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职称材料
题名
QSAR技术对高关注化学物质生态环境毒理风险预测
被引量：
14
1
作者
程艳
陈会明
于文莲
周新
宋乃宁
王立峰
孙鑫
李晞
张静
李蕾
王琤
机构
国家质量监督检验检疫总局进出口化学品安全研究中心
出处
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期817-822,共6页
基金
国家"十一五"科技支撑计划重点项目(2008BAK42B09)
2007年质检公益性行业科研专项项目(10-39)
文摘
将国外先进的QSAR技术应用于高关注化学物质(SVHC)的生态环境毒理风险预测中,以促进QSAR技术在生态环境毒理学领域的发展和应用.采用国外先进的经科学验证的ECOSAR预测模型,对欧洲化学品管理署(ECHA)于2008年10月28日正式公布的15种SVHC的生态环境毒理风险进行了预测.结果显示,对于蒽,4,4′-二氨基二苯甲烷和邻苯二甲酸二丁酯等9种化学物质,ECOSAR模型的预测结果与试验结果较为接近.危害性分级标准预测结果显示,这9种化学物质为极高风险化学物质,这与ECHA将它们列为SVHC的结论一致.对于另外6种化学物质(二水合重铬酸钠、三乙基砷酸酯、二氯化钴、五氧化二砷、三氧化二砷和砷酸氢铅),ECOSAR模型预测结果可信度不高.对于15种SVHC和ECOSAR的预测结果准确率达到60%.ECOSAR预测模型在一定程度上能够提供与试验结果接近的化学物质生态环境毒理风险评价结果,作为一种重要的非试验科学技术手段,能够在一定程度上满足化学品管理的需要.
关键词
QSAR
生态环境毒理
化学
品
高
关注
化学物质
(
svhc
)
Keywords
Quantitative Structure Activity Relationship （QSAR）
eco-environmental toxicity
chemicals
Substances of Very High Concern （
svhc
）
分类号
X503 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
全二维气相色谱-飞行时间质谱法测定塑料中50种高关注物质
被引量：
4
2
作者
周龙龙
薛秋红
刘一龙
牛增元
罗忻
尹桂林
马强
谢堂堂
机构
青岛海关技术中心
中国检验检疫科学研究院
深圳海关工业品检测技术中心
出处
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期1458-1465,共8页
基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFF0203702)
海关总署科研项目(2019HK070)
青岛海关科研项目(QK202006)。
文摘
该文建立了塑料制品中50种高关注物质(24种多环芳烃、17种邻苯二甲酸酯类塑化剂、3种烷基酚、4种苯并三唑类紫外稳定剂、1种卡拉花醛香料和1种磷酸三(2-氯乙基)酯残余化学物)的全二维气相色谱-飞行时间质谱(GC×GC-TOF MS)检测方法。样品裁剪后经甲醇超声萃取,萃取液氮吹浓缩至2 mL,用GC×GC-TOF MS检测,飞行时间质谱定性,外标法定量。结果显示,50种高关注物质在0.05~15 mg/L质量浓度范围内线性关系良好,相关系数(r2)不低于0.9904,方法的检出限(LOD)和定量下限(LOQ)分别为0.04~5.96 mg/kg和0.05~13.39 mg/kg,在低、中、高3个加标浓度下的回收率为80.0%~121%,相对标准偏差(RSD,n=6)为1.1%~13%。将该方法用于实际样品检测,检出邻苯二甲酸酯和多环芳烃。方法准确、高效,可同时实现50种高关注物质的筛查和确证。
关键词
全二维气相色谱-飞行时间质谱(GC×GC-TOF
MS)
塑料
高
关注
物质
(
svhc
)
Keywords
two-dimensional gas chromatography with time of flight mass spectrometry(GC×GC-TOF MS)
plastic
substance of very high concern(
svhc
)
分类号
O657.71 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
QSAR技术对高关注化学物质生态环境毒理风险预测
程艳
陈会明
于文莲
周新
宋乃宁
王立峰
孙鑫
李晞
张静
李蕾
王琤
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
14
在线阅读
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职称材料
2
全二维气相色谱-飞行时间质谱法测定塑料中50种高关注物质
周龙龙
薛秋红
刘一龙
牛增元
罗忻
尹桂林
马强
谢堂堂
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
4
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职称材料
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