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题名结合深度时空谱特征的高光谱数据融合方法
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作者
潘琛
汪晓楚
王志威
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机构
上海市测绘院
自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室
华东师范大学地理科学学院
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出处
《测绘通报》
北大核心
2025年第8期118-122,共5页
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基金
长三角自然科学基金(2024CSJZN01304)。
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文摘
为提升星载高光谱遥感影像的空间分辨率,克服单一数据源在时空和光谱信息表达上的局限性,本文提出了一种基于深度时空谱特征的高光谱数据融合方法。该方法融合了高光谱影像的丰富光谱信息与多光谱影像的高空间细节,实现了星载高光谱数据空间分辨率的提升。根据生成对抗网络思想设计了高光谱数据融合网络,优化了特征融合策略,有效增强了模型对不同分辨率影像的处理能力。试验结果表明,相比传统方法,本文所提的数据融合方法在保持空间结构与光谱一致性方面均具有更优的表现,多项定量评价指标验证了该方法的有效性与稳健性。本文方法为高光谱遥感影像的增强与应用提供了技术支撑,具有重要的理论意义和实践价值。
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关键词
高光谱影像
多光谱影像
数据级融合
生成对抗网络
高光谱数据融合
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Keywords
hyperspectral image
multi-spectral image
data-level fusion
generative adversarial network
hyperspectral data fusion
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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