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用于植被冠层分析的高光谱波段的组合方法研究
被引量：
10
1
作者
程乘旗
马廷
王立明
《地理学与国土研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2002年第2期23-25,共3页
波段数目多和波段宽度窄是高光谱分辨率遥感的两个显著特点 ,常规的用于分析的波段组合方法在信息的利用上是不充分的。笔者利用六种植物的冠层测量数据作为试验样本 ,使用了系统聚类分析的方法 ,找出具有信息相似性的波段 ,将这些波段...
波段数目多和波段宽度窄是高光谱分辨率遥感的两个显著特点 ,常规的用于分析的波段组合方法在信息的利用上是不充分的。笔者利用六种植物的冠层测量数据作为试验样本 ,使用了系统聚类分析的方法 ,找出具有信息相似性的波段 ,将这些波段划分为同一种通道类型 ,它们对于植被冠层中的同一种生化成分是敏感的 ,并使用主成分分析的方法进行降维、合并处理 ,得出可以用于实际分析的波段线性组合方法。最后利用前两个主成分的相对得分图 ,进行不同物种类别的划分 ,达到识别的目的。
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关键词
高光谱分辨率数据
植被冠层
聚类分析
主成分分析
数据
处理
遥感
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职称材料
题名
用于植被冠层分析的高光谱波段的组合方法研究
被引量：
10
1
作者
程乘旗
马廷
王立明
机构
北京大学遥感与地理信息系统研究所
中国林业科学院森林生态环境研究所
出处
《地理学与国土研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2002年第2期23-25,共3页
基金
国家 8 63项目支持 (2 0 0 1AA13 60 3 0 )
文摘
波段数目多和波段宽度窄是高光谱分辨率遥感的两个显著特点 ,常规的用于分析的波段组合方法在信息的利用上是不充分的。笔者利用六种植物的冠层测量数据作为试验样本 ,使用了系统聚类分析的方法 ,找出具有信息相似性的波段 ,将这些波段划分为同一种通道类型 ,它们对于植被冠层中的同一种生化成分是敏感的 ,并使用主成分分析的方法进行降维、合并处理 ,得出可以用于实际分析的波段线性组合方法。最后利用前两个主成分的相对得分图 ,进行不同物种类别的划分 ,达到识别的目的。
关键词
高光谱分辨率数据
植被冠层
聚类分析
主成分分析
数据
处理
遥感
Keywords
hyperspectral remote sensing
forest canopy
cluster analysis
principle component analysis
分类号
Q94 [生物学—植物学]
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于植被冠层分析的高光谱波段的组合方法研究
程乘旗
马廷
王立明
《地理学与国土研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2002
10
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参考文献
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统计分析
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