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题名基于改进SURF算子的高低分辨率图像配准方法
被引量：7
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作者
曾朝阳
程相正
陈杭
宋一铄
窦晓杰
黄超
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机构
装备学院光电装备系
装备学院研究生院
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期207-212,共6页
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基金
国家高技术研究发展计划资助项目
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文摘
针对激光三维成像传感器与可见光传感器图像分辨率差异较大,配准过程中特征点误匹配情况严重的问题,提出了一种基于改进SURF算子的高低分辨率图像配准方法。首先,采用双线性插值算法对低分辨率图像进行预处理,然后在经典SURF算子的基础上,采用最近邻向量匹配法完成SURF特征的粗匹配,并基于特征偏移一致性原则对匹配情况做进一步优化,最后结合RANSAC和最小二乘法求出图像之间的仿射关系,利用所求的变换参数插值得到配准后的图像。实验结果表明,该配准方法在保持配准速度的同时,结构相似性测量指数提高了约11%,进一步提高了配准的精度。
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关键词
图像处理
高低分辨率配准
特征偏移一致性
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Keywords
SURF
image process
high-low resolution images registration
SURF
feature shift coherence
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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