-
题名双聚类算法在电信高价值客户细分的应用
被引量：9
- 1
-
-
作者
林勤
薛云
-
机构
广东医学院信息工程学院
华南师范大学物理与电信工程学院
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第6期1807-1811,共5页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(71102146)
广州市科技计划项目(2011J4300046)
广东医学院面上基金资助项目(XK1330)
-
文摘
针对传统客户价值细分方法在高价值客户细分时不够精细化的问题,引入了大均值子矩阵(LAS)双聚类算法。该方法在客户样本和消费属性两个维度上对消费记录进行双向聚类,可以挖掘出高消费、高价值的客户群体。以某电信公司的高价值客户细分为实例,通过定义一个价值尺度和构建一个PA指标,将所提算法与K均值(Kmeans)算法进行性能比较,实验结果表明,所提算法能挖掘出更多的高价值客户群体,且能够对客户属性进行更加精细的划分,因此它更适合应用于高价值客户市场的识别和细分。
-
关键词
高价值客户
客户细分
差异化营销
双聚类
K均值
-
Keywords
high value customer
customer segmentation
differentiated marketing
biclustering
K-means
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于信号博弈私人银行与高净值客户价值筛选
被引量：1
- 2
-
-
作者
周毓萍
韩亚文
郑杰
黄彬
-
机构
武汉理工大学经济学院
丽水学院商学院
-
出处
《会计之友》
北大核心
2014年第10期33-36,共4页
-
基金
湖北省社会科学基金项目“十二五”规划资助课题:基于非合作博弈商业银行竞争力形成机理实证研究
湖北省金融统计协会项目:基于客户协同创新的商业银行高净值客户价值评价体系
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目:基于非合作博弈商业银行竞争力形成机理实证研究(项目编号:2011-IB-121)
武汉理工大学大学生自主创新基金项目:基于客户协同创新的商业银行高净值客户价值评价体系(项目编号:136815009)的资助
-
文摘
在私人银行业务迅猛发展和高净值客户快速激增的背景下,私人银行所能提供的优质服务各有不同,高净值客户的投资能力也是千差万别。为了私人银行和高净值客户取得双赢,双方进行客户协同创新必须首先互相筛选出的主体要满足对方要求。文章首先研究了私人银行与高净值客户双方的价值评价体系,前提是基于客户协同创新,然后探讨高净值客户与私人银行如何利用双重信号博弈模型进行协同创新,并据此决定双方是否进行协同创新,为相互筛选协同主体奠定基础,从而实现私人银行为高净值客户提供量身定做的服务,提升私人银行的竞争力。
-
关键词
高净值客户价值
信号博弈
私人银行
客户协同创新
-
分类号
F830
[经济管理—金融学]
-
