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孕晚期会阴按摩联合髋关节训练对初产孕妇分娩结局及心理弹性的影响
1
作者
王文娟
赖卓璇
+3 位作者
张灵灵
邓亚芳
郭宗莲
蔡文智
《实用医学杂志》
CAS
北大核心
2024年第7期1017-1022,共6页
目的探讨孕晚期会阴按摩联合髋关节训练对初产孕妇分娩结局及心理弹性的影响。方法将90例就诊于助产士门诊并接受会阴按摩宣教的孕晚期(36周之后)初产孕妇随机分为对照组和观察组各45例。对照组采用正常产检及家庭自我锻炼,观察组采用...
目的探讨孕晚期会阴按摩联合髋关节训练对初产孕妇分娩结局及心理弹性的影响。方法将90例就诊于助产士门诊并接受会阴按摩宣教的孕晚期(36周之后)初产孕妇随机分为对照组和观察组各45例。对照组采用正常产检及家庭自我锻炼,观察组采用会阴按摩及髋关节训练联合治疗,比较两组产妇的分娩结局、分娩体验及心理弹性变化。结果观察组的阴道分娩率高于对照组(P<0.05),第二产程明显短于对照组(P<0.05),会阴完整率高于对照组(P<0.05),分娩体验问卷得分及各维度得分均高于对照组(P<0.05),干预后(即待产时、产后)的心理弹性总分及各维度得分均高于对照组(P<0.05)。结论以助产士为主导的孕晚期会阴按摩联合髋关节运动可以有效提升分娩质量,缓解初产孕妇消极情绪,提高孕妇心理弹性水平,改善分娩结局,可为临床提供一定的参考。
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关键词
初产孕妇
会阴按摩
髋关节运动
分娩结局
心理弹性
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职称材料
利用多源信息和极限学习机的人体运动意图识别
被引量：
5
2
作者
曹祥红
刘磊
+1 位作者
杨鹏
宋寅卯
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期1171-1177,共7页
快速准确的步态识别是实现智能假肢灵活控制的基础与前提,步态(平地行走、上下楼梯和上下坡)的有效识别是关键。为了克服由单一信息源无法辨识复杂多步态的难题,搭建人体步态多源运动信息系统获取髋关节角度信号、加速度信号和足底压力...
快速准确的步态识别是实现智能假肢灵活控制的基础与前提,步态(平地行走、上下楼梯和上下坡)的有效识别是关键。为了克服由单一信息源无法辨识复杂多步态的难题,搭建人体步态多源运动信息系统获取髋关节角度信号、加速度信号和足底压力信号,利用足底压力信号将人体步态划分为4个片段,并根据人体步态的特点确定了4个片段下髋关节角度、髋关节加速度信号的特征值,采用核主成分分析(KPCA)对原始特征的组合进行融合,得到信息互补的特征值,最后利用极限学习机(ELM)进行识别,实验结果表明该方法对平地行走、上楼、下楼、上坡、下坡5种步态的平均识别率达到96.78%,平均识别时间0.52 s,明显高于BP、支持向量机(SVM)等方法。
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关键词
智能假肢
步态识别
极限学习机
多源信息融合
髋关节运动
信号
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职称材料
题名
孕晚期会阴按摩联合髋关节训练对初产孕妇分娩结局及心理弹性的影响
1
作者
王文娟
赖卓璇
张灵灵
邓亚芳
郭宗莲
蔡文智
机构
南方医科大学深圳医院产科
南方医科大学深圳医院护理部
出处
《实用医学杂志》
CAS
北大核心
2024年第7期1017-1022,共6页
基金
国家教育部人文社会科学研究规划基金项目(编号:21JYAZH001)。
文摘
目的探讨孕晚期会阴按摩联合髋关节训练对初产孕妇分娩结局及心理弹性的影响。方法将90例就诊于助产士门诊并接受会阴按摩宣教的孕晚期(36周之后)初产孕妇随机分为对照组和观察组各45例。对照组采用正常产检及家庭自我锻炼,观察组采用会阴按摩及髋关节训练联合治疗,比较两组产妇的分娩结局、分娩体验及心理弹性变化。结果观察组的阴道分娩率高于对照组(P<0.05),第二产程明显短于对照组(P<0.05),会阴完整率高于对照组(P<0.05),分娩体验问卷得分及各维度得分均高于对照组(P<0.05),干预后(即待产时、产后)的心理弹性总分及各维度得分均高于对照组(P<0.05)。结论以助产士为主导的孕晚期会阴按摩联合髋关节运动可以有效提升分娩质量,缓解初产孕妇消极情绪,提高孕妇心理弹性水平,改善分娩结局,可为临床提供一定的参考。
关键词
初产孕妇
会阴按摩
髋关节运动
分娩结局
心理弹性
Keywords
primiparous pregnant women
perineal massage
hip joint exercise
delivery out⁃come
psychological resilience
分类号
R473.71 [医药卫生—护理学]
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职称材料
题名
利用多源信息和极限学习机的人体运动意图识别
被引量：
5
2
作者
曹祥红
刘磊
杨鹏
宋寅卯
机构
郑州轻工业学院建筑电气与智能化系
河北工业大学控制科学与工程学院
智能康复装置与检测技术教育部工程研究中心
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期1171-1177,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61203323
61503118)
+4 种基金
河南省高等学校重点科研项目(16B413006)
河北省自然科学基金项目(F2015202150
F2017202119)
河北省高等学校科学技术研究项目(QN2015068)
河南省科技厅重点科研项目(162300410070)
文摘
快速准确的步态识别是实现智能假肢灵活控制的基础与前提,步态(平地行走、上下楼梯和上下坡)的有效识别是关键。为了克服由单一信息源无法辨识复杂多步态的难题,搭建人体步态多源运动信息系统获取髋关节角度信号、加速度信号和足底压力信号,利用足底压力信号将人体步态划分为4个片段,并根据人体步态的特点确定了4个片段下髋关节角度、髋关节加速度信号的特征值,采用核主成分分析(KPCA)对原始特征的组合进行融合,得到信息互补的特征值,最后利用极限学习机(ELM)进行识别,实验结果表明该方法对平地行走、上楼、下楼、上坡、下坡5种步态的平均识别率达到96.78%,平均识别时间0.52 s,明显高于BP、支持向量机(SVM)等方法。
关键词
智能假肢
步态识别
极限学习机
多源信息融合
髋关节运动
信号
Keywords
artificial legs
locomotion-mode recognition
extreme learning machine
multi-source information fusion
hip joint motion signal
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
孕晚期会阴按摩联合髋关节训练对初产孕妇分娩结局及心理弹性的影响
王文娟
赖卓璇
张灵灵
邓亚芳
郭宗莲
蔡文智
《实用医学杂志》
CAS
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
利用多源信息和极限学习机的人体运动意图识别
曹祥红
刘磊
杨鹏
宋寅卯
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
5
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职称材料
已选择
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