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基于Kinect骨架追踪的人体摔倒自动检测
被引量：
18
1
作者
王君泽
朱小龙
瞿畅
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期1359-1365,共7页
为准确、迅捷地检测到独居老年人意外摔倒事件,最大程度降低因摔倒而造成的老年人意外死亡和伤害风险,利用Kinect检测设备和骨架追踪技术,选取人体头、左肩、右肩、左髋、右髋、两髋中心6个骨架点,实时计算这6个骨架点的空间位置、相对...
为准确、迅捷地检测到独居老年人意外摔倒事件,最大程度降低因摔倒而造成的老年人意外死亡和伤害风险,利用Kinect检测设备和骨架追踪技术,选取人体头、左肩、右肩、左髋、右髋、两髋中心6个骨架点,实时计算这6个骨架点的空间位置、相对位置、运动速度和停留时间等参数,用以判定人体摔倒事件,并能较准确地辨别坐下、蹲下和捡拾物品等非摔倒动作,降低误判率.实验结果表明:采用该检测方法能实现人体摔倒的自动实时检测,人体摔倒的误判率为7%;采用骨架追踪技术,监控过程中可以保护老年用户隐私;检测系统不依赖可见光,可进行24h实时检测,为意外摔倒老人的及时安全救助提供了保障.
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关键词
人体摔倒
自动检测
骨架追踪技术
KINECT
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题名
基于Kinect骨架追踪的人体摔倒自动检测
被引量：
18
1
作者
王君泽
朱小龙
瞿畅
机构
南通大学机械工程学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期1359-1365,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61170171)
南通市应用研究计划项目(BK2013018)
文摘
为准确、迅捷地检测到独居老年人意外摔倒事件,最大程度降低因摔倒而造成的老年人意外死亡和伤害风险,利用Kinect检测设备和骨架追踪技术,选取人体头、左肩、右肩、左髋、右髋、两髋中心6个骨架点,实时计算这6个骨架点的空间位置、相对位置、运动速度和停留时间等参数,用以判定人体摔倒事件,并能较准确地辨别坐下、蹲下和捡拾物品等非摔倒动作,降低误判率.实验结果表明:采用该检测方法能实现人体摔倒的自动实时检测,人体摔倒的误判率为7%;采用骨架追踪技术,监控过程中可以保护老年用户隐私;检测系统不依赖可见光,可进行24h实时检测,为意外摔倒老人的及时安全救助提供了保障.
关键词
人体摔倒
自动检测
骨架追踪技术
KINECT
Keywords
human fall
automatic detection
human skeleton tracking technology
Kinect
分类号
X910 [环境科学与工程—安全科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Kinect骨架追踪的人体摔倒自动检测
王君泽
朱小龙
瞿畅
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
18
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