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基于距离变换的新型骨架提取方法 被引量:22
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作者 徐超 肖潇 +2 位作者 骆燕 胡慧杰 刘明 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2851-2856,共6页
针对细化算法的计算复杂度高和一般距离变换算法难以保证骨架的连通性等问题,提出了一种新型的骨架提取方法。在欧氏距离变换的基础上,通过局部比较快速确定候选骨架的强弱程度,生长出骨架。该算法对大量人体运动图像的实验取得了良好... 针对细化算法的计算复杂度高和一般距离变换算法难以保证骨架的连通性等问题,提出了一种新型的骨架提取方法。在欧氏距离变换的基础上,通过局部比较快速确定候选骨架的强弱程度,生长出骨架。该算法对大量人体运动图像的实验取得了良好效果。不仅具有良好的实时性,同时能保持骨架的连通性,可应用于人体动作的在线分析。 展开更多
关键词 距离变换 局部比较 骨架生长
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利用轮廓包围体的单幅图像三维树木重建
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作者 叶建辉 董天阳 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第7期1699-1706,共8页
在大规模场景中重建众多树木时,获取树木的多视角图像成本较高,而基于单幅图像的树木重建方法由于对数据的需求低,且能满足大批量树木快速重建的需求,成为了一种有效的解决方案.然而这种方法由于缺乏其他视角的重建信息,从而限制了树木... 在大规模场景中重建众多树木时,获取树木的多视角图像成本较高,而基于单幅图像的树木重建方法由于对数据的需求低,且能满足大批量树木快速重建的需求,成为了一种有效的解决方案.然而这种方法由于缺乏其他视角的重建信息,从而限制了树木模型的高质量重建.为此,本文提出了一种基于轮廓包围体的单幅图像树木重建方法,通过解析图像中的光影信息来弥补单幅图像带来的信息不足,从而重建出高保真度的树木模型.首先,本文提出了轮廓包围体来表示树木轮廓形状,并利用图卷积神经网络从树木阴影图像中预测出轮廓包围体.之后,本文在轮廓包围体的基础上进行骨架再生长完成树木模型的重建.实验表明,与现有方法相比,本文方法在轮廓预测准确度的CD和EMD指标上分别提升了14.6%和10.3%,在模型视觉效果的PSNR、SSIM、LPIPS 3个评估指标上分别提高了13.9%、7.2%和22.6%. 展开更多
关键词 树木重建 单幅图像 轮廓包围体 骨架生长
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