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基于部分亲和场的行走奶牛骨架提取模型
被引量：
11
1
作者
宋怀波
李振宇
+1 位作者
吕帅朝
尚钰莹
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期203-213,共11页
在奶牛关键点预测的基础上,通过点、线重构奶牛骨架结构,可为奶牛跛行检测、发情行为分析、运动量估测等提供重要参考。本研究基于部分亲和场,以养殖场监控摄像头拍摄的视频为原始数据,使用1600幅图像训练了奶牛骨架提取模型,实现了奶...
在奶牛关键点预测的基础上,通过点、线重构奶牛骨架结构,可为奶牛跛行检测、发情行为分析、运动量估测等提供重要参考。本研究基于部分亲和场,以养殖场监控摄像头拍摄的视频为原始数据,使用1600幅图像训练了奶牛骨架提取模型,实现了奶牛站立、行走状态下关键点信息和部分亲和场信息的预测,并通过最优匹配连接对奶牛骨架结构进行准确提取。为了验证该模型的性能,采用包含干扰因素的100幅单目标奶牛和100幅双目标奶牛图像进行了测试。结果表明,该模型对单目标行走奶牛骨架提取的置信度为78.90%,双目标行走奶牛骨架提取的置信度较单目标下降了10.96个百分点。计算了不同关键点相似性(Object keypoint similarity,OKS)下的模型准确率,当OKS为0.75时,骨架提取准确率为93.40%,召回率为94.20%,说明该模型具有较高的准确率。该方法可以提取视频中奶牛骨架,在无遮挡时具有高置信度和低漏检率,当遮挡严重时置信度有所下降。该模型的单目标和双目标图像帧处理速度分别为3.30、3.20 f/s,基本相同。本研究可为多目标奶牛骨架提取提供参考。
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关键词
奶牛
骨架提取模型
部分亲和场
深度学习
关键点相似性
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职称材料
一种基于模型分割的三维人体骨架提取方法
被引量：
3
2
作者
甘凌云
侯进
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第9期33-37,共5页
针对当前三维骨架提取方法复杂度较高、提取结果不够准确,以及专门针对人体模型的方法较少等问题,提出一种基于模型分割的三维人体骨架提取方法。首先,根据模型顶点与末端特征点的最小测地距离将模型分割;然后由归一化的测地距离函数确...
针对当前三维骨架提取方法复杂度较高、提取结果不够准确,以及专门针对人体模型的方法较少等问题,提出一种基于模型分割的三维人体骨架提取方法。首先,根据模型顶点与末端特征点的最小测地距离将模型分割;然后由归一化的测地距离函数确定模型各顶点所属拓扑层次;接着在模型分割的基础上依据拓扑层次提取出原始骨架点;最后经过微调,将各骨架点按照拓扑关系连接得到较为精确的人体骨架。实验结果表明,该方法有效降低了骨架提取算法的复杂度,且对不同姿势的人体模型均可获得较为准确的提取结果。
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关键词
骨架提取模型
分割
测地距离拓扑层次
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职称材料
题名
基于部分亲和场的行走奶牛骨架提取模型
被引量：
11
1
作者
宋怀波
李振宇
吕帅朝
尚钰莹
机构
西北农林科技大学机械与电子工程学院
农业农村部农业物联网重点实验室
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期203-213,共11页
基金
陕西省重点产业创新链(群)农业领域项目(2019ZDLNY02-05),国家重点研发计划项目(2017YFD0701603)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2452019027)。
文摘
在奶牛关键点预测的基础上,通过点、线重构奶牛骨架结构,可为奶牛跛行检测、发情行为分析、运动量估测等提供重要参考。本研究基于部分亲和场,以养殖场监控摄像头拍摄的视频为原始数据,使用1600幅图像训练了奶牛骨架提取模型,实现了奶牛站立、行走状态下关键点信息和部分亲和场信息的预测,并通过最优匹配连接对奶牛骨架结构进行准确提取。为了验证该模型的性能,采用包含干扰因素的100幅单目标奶牛和100幅双目标奶牛图像进行了测试。结果表明,该模型对单目标行走奶牛骨架提取的置信度为78.90%,双目标行走奶牛骨架提取的置信度较单目标下降了10.96个百分点。计算了不同关键点相似性(Object keypoint similarity,OKS)下的模型准确率,当OKS为0.75时,骨架提取准确率为93.40%,召回率为94.20%,说明该模型具有较高的准确率。该方法可以提取视频中奶牛骨架,在无遮挡时具有高置信度和低漏检率,当遮挡严重时置信度有所下降。该模型的单目标和双目标图像帧处理速度分别为3.30、3.20 f/s,基本相同。本研究可为多目标奶牛骨架提取提供参考。
关键词
奶牛
骨架提取模型
部分亲和场
深度学习
关键点相似性
Keywords
cows
skeleton extraction model
partial affinity field
deep learning
object keypoint similarity
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于模型分割的三维人体骨架提取方法
被引量：
3
2
作者
甘凌云
侯进
机构
西南交通大学信息科学与技术学院
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第9期33-37,共5页
基金
国家自然科学基金面上项目(61371165)
计算机软件新技术国家重点实验室开放课题基金项目(KFKT2013B22)
浙江大学CAD&CG国家重点验室开放课题(A1416)
文摘
针对当前三维骨架提取方法复杂度较高、提取结果不够准确,以及专门针对人体模型的方法较少等问题,提出一种基于模型分割的三维人体骨架提取方法。首先,根据模型顶点与末端特征点的最小测地距离将模型分割;然后由归一化的测地距离函数确定模型各顶点所属拓扑层次;接着在模型分割的基础上依据拓扑层次提取出原始骨架点;最后经过微调,将各骨架点按照拓扑关系连接得到较为精确的人体骨架。实验结果表明,该方法有效降低了骨架提取算法的复杂度,且对不同姿势的人体模型均可获得较为准确的提取结果。
关键词
骨架提取模型
分割
测地距离拓扑层次
Keywords
Skeleton extraction Model segmentation Geodesic distance Topological hierarchy
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于部分亲和场的行走奶牛骨架提取模型
宋怀波
李振宇
吕帅朝
尚钰莹
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种基于模型分割的三维人体骨架提取方法
甘凌云
侯进
《计算机应用与软件》
CSCD
2016
3
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