期刊文献+
共找到14篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于TensorFlow和CNN模型的验证码识别研究
1
作者 马凯 贺晓松 《现代信息科技》 2024年第13期65-69,共5页
针对传统机器学习中应用于多位字符验证码的分割识别方法具有整体准确率低、泛化能力不足的问题,提出一种高效通用的识别方法。设计基于CNN模型的端到端字符型验证码识别流程,使用TensorFlow框架实现流程的数据训练和效果验证。该方法... 针对传统机器学习中应用于多位字符验证码的分割识别方法具有整体准确率低、泛化能力不足的问题,提出一种高效通用的识别方法。设计基于CNN模型的端到端字符型验证码识别流程,使用TensorFlow框架实现流程的数据训练和效果验证。该方法可以高效地识别出字符型验证码,其平均准确率为95%以上,输入整张图片,直接输出整体识别结果,具有更强的通用性。使用CNN模型识别多位字符验证码相比于传统机器学习方法具有更高的准确率和通用性。 展开更多
关键词 验证码识别 TensorFlow CNN 端到端
在线阅读 下载PDF
改进卷积神经网络的验证码识别算法研究 被引量:2
2
作者 高春庚 罗俊丽 路凯 《北京服装学院学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第4期67-72,共6页
在使用卷积神经网络(CNN)识别验证码的算法中,传统的算法需对卷积核参数进行随机初始化而存在网络收敛速度慢、训练时间长,识别准确率低的问题。提出一种基于主成分分析(PCA)和卷积神经网络相结合的验证码识别算法。首先,利用滴水算法... 在使用卷积神经网络(CNN)识别验证码的算法中,传统的算法需对卷积核参数进行随机初始化而存在网络收敛速度慢、训练时间长,识别准确率低的问题。提出一种基于主成分分析(PCA)和卷积神经网络相结合的验证码识别算法。首先,利用滴水算法对预处理后的验证码图片进行分割,然后对分割后的图片进行PCA学习,将学习得到的特征向量作为相应卷积层卷积核的初始化参数。实验结果表明,改进的方法在收敛速度和识别准确率方面均具有更好的性能。 展开更多
关键词 验证码识别 卷积神经网络 主成分分析
在线阅读 下载PDF
基于深度学习的图像验证码识别研究 被引量:5
3
作者 石邵虎 胡学先 +1 位作者 李志博 徐震 《信息工程大学学报》 2020年第3期325-333,共9页
验证码的自动识别技术研究,对于评估验证码的有效性有着重要的作用,针对该问题,对12306登录验证码的提示词部分和实物部分构建起对应的深度学习网络。首先,针对不定长的中文文本验证码构建基于卷积递归神经网络(CRNN)和连接时序分类器(C... 验证码的自动识别技术研究,对于评估验证码的有效性有着重要的作用,针对该问题,对12306登录验证码的提示词部分和实物部分构建起对应的深度学习网络。首先,针对不定长的中文文本验证码构建基于卷积递归神经网络(CRNN)和连接时序分类器(CTC)的识别模型,实现对12306提示词的识别;其次,针对图像内容识别问题采用了基于VGG模型的卷积神经网络(CNN)。整个实验过程采用TensorFlow在python下的高阶应用程序接口keras来实现,实验表明,得到的图像验证码识别模型能够较好的识别12306的登录验证码,具有较快的训练速度以及较好的泛化性,最终对提示词和实物部分的识别准确率分别达到了99.7%和98.1%。 展开更多
关键词 验证码识别 深度学习 卷积神经网络 连接时序分类器
在线阅读 下载PDF
基于卷积神经网络的数字验证码识别研究 被引量:4
4
作者 李成建 李富成 刘建芳 《电子设计工程》 2019年第17期107-111,共5页
验证码技术是确保网站安全性和用户信息隐私性的第一道保障。针对多样化的验证码,其识别技术也很多,传统验证码技术主要分为人工识别、字典模型识别和验证码图像分割识别,其中字典模型中较为典型的Tesseract-OCR,其识别率相对较低,过程... 验证码技术是确保网站安全性和用户信息隐私性的第一道保障。针对多样化的验证码,其识别技术也很多,传统验证码技术主要分为人工识别、字典模型识别和验证码图像分割识别,其中字典模型中较为典型的Tesseract-OCR,其识别率相对较低,过程操作复杂,需要对识别错误的文字做出修改不适合对复杂验证码做出高效迅速的识别。本文使用TensorFlow框架实现卷积神经网络算法对验证码进行识别,利用Captcha包下提供的ImageCaptcha()方法生成模拟现实网站的验证码,利用卷积神经网络对生成的验证码进行训练生成训练模型,通过训练模型进行对测试集的测试得到识别率,识别率可达到97%以上远超传统验证码识别算法。 展开更多
关键词 Tesseract-ocr CAPTCHA 验证码识别 卷积神经网络
在线阅读 下载PDF
基于深度学习的端到端验证码识别 被引量:8
5
作者 温明莉 赵轩 蔡梦倩 《无线互联科技》 2017年第14期85-86,共2页
验证码是一种在网络环境中用来区分人类和机器的测试方法,验证码识别的研究可以更好地发现验证码在网络安全中的漏洞,从而防止网络中的一些恶意入侵。文章提出了一种深度神经网络模型来识别验证码,引入卷积神经网络,对验证码不经过任何... 验证码是一种在网络环境中用来区分人类和机器的测试方法,验证码识别的研究可以更好地发现验证码在网络安全中的漏洞,从而防止网络中的一些恶意入侵。文章提出了一种深度神经网络模型来识别验证码,引入卷积神经网络,对验证码不经过任何预处理,端到端识别验证码,避免传统的定位、分割等步骤,仿真训练验证码数据,扩大网络所需数据集,提高验证码识别准确率。试验结果表明,该模型对于识别不同级别的复杂验证码都有很好的效果,单个识别率高达99%。 展开更多
关键词 深度神经网络 验证码识别 卷积神经网络
在线阅读 下载PDF
一种基于端对端深度卷积神经网络的验证码识别方法 被引量:11
6
作者 崔新 白培瑞 +4 位作者 张策 刘庆一 傅颖霞 刘嘉程 祝璐璐 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第2期111-117,共7页
传统验证码识别方法对不同类型的验证码泛化能力和鲁棒性较差。为此,提出一种基于深度卷积神经网络的端对端验证码识别方法。首先,通过并行级联的卷积层构建简易Inception模块,替代Google-net的卷积层,在降低调整参数数量的同时,提高网... 传统验证码识别方法对不同类型的验证码泛化能力和鲁棒性较差。为此,提出一种基于深度卷积神经网络的端对端验证码识别方法。首先,通过并行级联的卷积层构建简易Inception模块,替代Google-net的卷积层,在降低调整参数数量的同时,提高网络对于不同感受野尺度的适应性。同时,采用全局平均池化层替换原全连接层以防止过拟合,提高网络学习效率。其次,在训练过程中,直接利用深度网络的学习能力自动提取和识别验证码图像的字符特征信息,无须对验证码图像进行预分割,可以有效避免因字符分割引起的误差累积问题。通过对谷歌验证码、正方教务系统验证码和京东验证码的测试,结果表明本方法具有更好的泛化能力和鲁棒性,对三类验证码的识别率分别达到96.3%、98.9%和99%,比经典卷积神经网络分别提高3.14%、2.75%和1.14%。 展开更多
关键词 验证码识别 深度学习 卷积神经网络 端对端学习
在线阅读 下载PDF
基于卷积循环神经网络的不定长验证码识别 被引量:1
7
作者 黎秋宇 《现代信息科技》 2021年第7期133-135,共3页
验证码是目前大部分网站用来防止批量注册、刷票等恶意操作的图灵测试手段。为了帮助开发者设计出更缜密的安全策略,将生成的5000张混合英数的不定长验证码作为训练集,基于PyTorch学习框架,使用卷积循环神经网络来训练模型,CTC算法对标... 验证码是目前大部分网站用来防止批量注册、刷票等恶意操作的图灵测试手段。为了帮助开发者设计出更缜密的安全策略,将生成的5000张混合英数的不定长验证码作为训练集,基于PyTorch学习框架,使用卷积循环神经网络来训练模型,CTC算法对标签进行对齐,实现对不定长验证码的识别。实验表明,最终该模型对不定长验证码的识别准确率达到了99.2%。 展开更多
关键词 验证码识别 卷积神经网络 循环神经网络 卷积循环神经网络
在线阅读 下载PDF
一种安全性增强的环形文本验证码
8
作者 郜佳华 任亚唯 叶铭 《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第12期1128-1136,共9页
为了抵御恶意行为和自动化程序对网站或系统的侵入和攻击,采用了多秘密视觉密码方案设计一种安全性增强的环形文本验证码,即通过服务器端随机生成多个环形秘密图像,将它们加密成2个环形分享图像,并保存其中的一个分享图像,将另一个分享... 为了抵御恶意行为和自动化程序对网站或系统的侵入和攻击,采用了多秘密视觉密码方案设计一种安全性增强的环形文本验证码,即通过服务器端随机生成多个环形秘密图像,将它们加密成2个环形分享图像,并保存其中的一个分享图像,将另一个分享图像分发给用户.服务器收到用户的登录请求后,将用户提交的分享图像和其保存的环形分享图像进行旋转和叠加后恢复出秘密图像,并从每个秘密图像中随机选取字符动态生成环形验证码,增强了对合法用户的身份认证功能,能够更有效地抵御钓鱼攻击.经过验证码图像质量评估和识别情况的考量,环形文本验证码在确保可用性的同时也显著提升了安全性,为网站和系统的保护提供了有力支持. 展开更多
关键词 验证 秘密共享 多秘密视觉密 验证码识别 网站钓鱼
在线阅读 下载PDF
基于ResNet验证码混淆风格的迁移学习方法 被引量:3
9
作者 段祎林 马儇龙 贾端 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第6期121-125,共5页
引入一种混淆风格的方法来增加验证码的识别难度,对图像信息处理有广阔的应用前景。为此,探究了利用较少的数据通过迁移学习的方法处理验证码不同混淆风格的分类问题;在预训练的深度残差网络模型基础上,针对不同混淆风格的验证码进行深... 引入一种混淆风格的方法来增加验证码的识别难度,对图像信息处理有广阔的应用前景。为此,探究了利用较少的数据通过迁移学习的方法处理验证码不同混淆风格的分类问题;在预训练的深度残差网络模型基础上,针对不同混淆风格的验证码进行深入训练,再利用除去全连接层的模型进行特征提取及聚类进行比较。实验结果表明:迁移学习对验证码混淆风格分类的效果有极大的提高,可使衡量聚类效果的兰德指数从0.7302提升至0.8858。 展开更多
关键词 深度残差网络 迁移学习 验证码识别 风格特征提取
在线阅读 下载PDF
基于行为的安全验证码生成及验证方案研究
10
作者 张艳 彭华熹 何申 《信息安全研究》 2020年第2期139-144,共6页
通过分析传统验证码存在的主要问题及安全现状,提出一种基于行为的安全验证码生成及验证方案.通过检测用户在验证码图片中输入的多个元素间的连线轨迹是否符合元素间的对应关系,来判断验证码的正确性,只有当用户输入的所有连线轨迹都被... 通过分析传统验证码存在的主要问题及安全现状,提出一种基于行为的安全验证码生成及验证方案.通过检测用户在验证码图片中输入的多个元素间的连线轨迹是否符合元素间的对应关系,来判断验证码的正确性,只有当用户输入的所有连线轨迹都被验证正确时才能通过验证码验证.方案能够有效解决现有技术中验证码需要用户通过键盘输入时的输入效率低、容易误操作等问题,提高验证码的输入效率;同时,能够解决现有技术中不能准确判断验证码是由人输入还是由机器人自动化操作进行输入的问题,有效增加程序自动识别验证码的难度和效率,降低恶意访问的通过率,适用于所有可能通过机器人自动化操作进行攻击的场景.方案具有用户体验好、安全性高、应用场景多、盈利渠道广等特点,市场发展前景良好. 展开更多
关键词 安全验证 行为验证 验证生成 验证码识别 验证验证 恶意访问
在线阅读 下载PDF
AI安全——对抗样本技术综述与应用 被引量:16
11
作者 陈岳峰 毛潇锋 +2 位作者 李裕宏 何源 薛晖 《信息安全研究》 2019年第11期1000-1007,共8页
随着人工智能技术的飞速发展,基于人工智能的系统和应用呈现了爆发式增长.人工智能已经和人类的生活息息相关,给人们的生活带来极大的便利.同时,人工智能技术也对网络的安全问题带来了很大的挑战,黑灰产利用人工智能技术对互联网上的系... 随着人工智能技术的飞速发展,基于人工智能的系统和应用呈现了爆发式增长.人工智能已经和人类的生活息息相关,给人们的生活带来极大的便利.同时,人工智能技术也对网络的安全问题带来了很大的挑战,黑灰产利用人工智能技术对互联网上的系统进行破解(尤其是在验证码识别领域).提出了基于对抗样本技术的对抗知识图谱验证码,融合了自然语言处理问答技术与对抗样本生成技术,因此提升了应对灰黑产攻击的鲁棒性,保障了互联网的安全环境. 展开更多
关键词 人工智能 对抗样本 AI安全 验证码识别 鲁棒性
在线阅读 下载PDF
如何防范针对12306网站的恶意抢票插件 被引量:2
12
作者 王雪峰 王明哲 +1 位作者 朱建军 祝捷 《铁路计算机应用》 2015年第3期26-28,共3页
铁路12306网站在春运期间单日售票量突破500万张,12306网站已基本能够满足春运大量旅客同时购票的需求。但由于抢票插件的日渐盛行,围绕着售票公平性牵出了诸多话题。本文从验证码识别、用户行为分析、手机应用安全几个方面,阐述了如何... 铁路12306网站在春运期间单日售票量突破500万张,12306网站已基本能够满足春运大量旅客同时购票的需求。但由于抢票插件的日渐盛行,围绕着售票公平性牵出了诸多话题。本文从验证码识别、用户行为分析、手机应用安全几个方面,阐述了如何防范抢票插件的恶意抢票行为。并结合实际给出了一些具体的解决方案。 展开更多
关键词 验证码识别 行为分析 手机应用安全
在线阅读 下载PDF
巧用Perl脚本实现EoC局端模板参数自动批量修改和软件版本智能升级的方法
13
作者 李杰峰 冯磊 《有线电视技术》 2016年第6期73-76,共4页
本文介绍了利用Perl脚本实现EoC局端数据的自动采集,批量修改模板参数和软件版本智能升级,同时利用采集的数据优化,完善后台管理系统,实现终端的统计和查询,作为EoC网管系统的有效补充。
关键词 PERL EoC局端 验证码识别 自动批量修改模板参数 软件智能升级
在线阅读 下载PDF
Design and Implementation of Verification Code Identification Based on Anisotropic Heat Kernel 被引量:2
14
作者 LIU Lizhao LIU Jian +3 位作者 DAI Yaomei XU Huarong YIN Huayi ZHU Shunzhi 《China Communications》 SCIE CSCD 2016年第1期100-112,共13页
Many websites use verification codes to prevent users from using the machine automatically to register,login,malicious vote or irrigate but it brought great burden to the enterprises involved in internet marketing as ... Many websites use verification codes to prevent users from using the machine automatically to register,login,malicious vote or irrigate but it brought great burden to the enterprises involved in internet marketing as entering the verification code manually.Improving the verification code security system needs the identification method as the corresponding testing system.We propose an anisotropic heat kernel equation group which can generate a heat source scale space during the kernel evolution based on infinite heat source axiom,design a multi-step anisotropic verification code identification algorithm which includes core procedure of building anisotropic heat kernel,settingwave energy information parameters,combing outverification codccharacters and corresponding peripheral procedure of gray scaling,binarizing,denoising,normalizing,segmenting and identifying,give out the detail criterion and parameter set.Actual test show the anisotropic heat kernel identification algorithm can be used on many kinds of verification code including text characters,mathematical,Chinese,voice,3D,programming,video,advertising,it has a higher rate of 25%and 50%than neural network and context matching algorithm separately for Yahoo site,49%and 60%for Captcha site,20%and 52%for Baidu site,60%and 65%for 3DTakers site,40%,and 51%.for MDP site. 展开更多
关键词 verification code image recognition data mining scale space anisotropic heat kernel
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部