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多水平CFA模型在构念效度评价中的应用
被引量:
2
1
作者
张岩波
刘桂芬
+3 位作者
卢莉
郑建中
徐秀娟
药红梅
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2006年第1期24-26,共3页
目的探讨如何利用多水平CFA模型对系统结构数据进行构念(结构)效度的评价。方法结合职业紧张研究数据,利用LISREL软件实现参数估计,以RMSEA、GFI、SRMR作为拟合优度检验的评价指标。结果对具有系统结构特征的问卷调查数据在评价构念效度...
目的探讨如何利用多水平CFA模型对系统结构数据进行构念(结构)效度的评价。方法结合职业紧张研究数据,利用LISREL软件实现参数估计,以RMSEA、GFI、SRMR作为拟合优度检验的评价指标。结果对具有系统结构特征的问卷调查数据在评价构念效度时,采用单水平模型拟合,参数估计有偏低倾向,经多水平CFA模型拟合优度检验结果有所改进。进一步对模型进行修正后,模型拟合较好。结论估计具有系统结构特征的问卷调查数据的效度,采用多水平CFA模型更趋合理。
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关键词
构念效度
多水平
模型
验证性因子分析模型
职业紧张量表(OSI-R)
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职称材料
暴雪灾害下机场基础设施韧性研究
被引量:
5
2
作者
黄信
谭成松
+2 位作者
吴堃
齐麟
陈宇
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期198-205,共8页
为确保重大自然灾害下机场运行安全,基于物理韧性、功能韧性、经济韧性和组织韧性4个维度,建立暴雪灾害下机场基础设施韧性指标体系,采用专家问卷调查法评价韧性指标,构建验证性因子分析(CFA)模型,系统分析各类韧性指标对机场基础设施...
为确保重大自然灾害下机场运行安全,基于物理韧性、功能韧性、经济韧性和组织韧性4个维度,建立暴雪灾害下机场基础设施韧性指标体系,采用专家问卷调查法评价韧性指标,构建验证性因子分析(CFA)模型,系统分析各类韧性指标对机场基础设施韧性水平的影响。采用CFA模型确定评价指标权重,基于模糊综合评价,量化评价某机场基础设施韧性水平。结果表明:暴雪灾害下,机场基础设施韧性评价指标具有较好的信度和收敛效度,韧性指标评价体系具有较强说服力;相对物理、经济和组织韧性而言,功能韧性对机场基础设施韧性影响最为显著。采用模糊综合评价,某机场基础设施模糊综合评价值为734,表明该机场基础设施具有较好的韧性水平,说明提出的量化评价方法能够用于基础设施韧性评价。
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关键词
暴雪灾害
机场基础设施
韧
性
指标
验证
性
因子分析
(CFA)
模型
模糊综合评价
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职称材料
高水平运动员竞赛中逆境认知力评定问卷的编制
被引量:
6
3
作者
赵大亮
姒刚彦
《中国运动医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期235-239,共5页
目的评定高水平运动员在比赛中对逆境的认知评价能力。方法通过对运动心理学专家、教练员和运动员的半开放式访谈,初步确定高水平运动员逆境认知力评定的结构和内容,又以武汉体育学院、广东省省队国家一级以上运动员为被试,先后使用探...
目的评定高水平运动员在比赛中对逆境的认知评价能力。方法通过对运动心理学专家、教练员和运动员的半开放式访谈,初步确定高水平运动员逆境认知力评定的结构和内容,又以武汉体育学院、广东省省队国家一级以上运动员为被试,先后使用探索性因素分析和验证性因素分析确定问卷条目。结果发展了一份包含三个维度、每个维度下面四个条目共12个条目的高水平运动员逆境认知力评定问卷。问卷最终的信度和效度都达到了可接受的标准。本研究发展的逆境认知力评定问卷包含的三个维度是对逆境的准备性、逆境控制力、逆境承受力。其中对逆境的承受力与对逆境的控制力有高度相关。
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关键词
运动员
逆境
逆境认知力
问卷
验证性因子分析模型
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职称材料
基于基因扰动及变分逼近技术的基因调控网络推断
4
作者
董自健
宋铁成
袁创
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期1147-1151,共5页
为了有效提高基因调控网络推断的精度,基于基因表达数据和基因扰动数据,将基因调控网络建模为结构方程模型,并进一步转化为验证性因子分析(CFA)模型,然后使用贝叶斯方法求解CFA模型参数.在贝叶斯分析中,为减少计算量,不采用常用的马尔科...
为了有效提高基因调控网络推断的精度,基于基因表达数据和基因扰动数据,将基因调控网络建模为结构方程模型,并进一步转化为验证性因子分析(CFA)模型,然后使用贝叶斯方法求解CFA模型参数.在贝叶斯分析中,为减少计算量,不采用常用的马尔科夫-蒙特卡洛抽样方法,而是采用变分逼近技术对参数的联合后验分布进行因式化,并获得参数的后验包含概率分布及参数的后验分布.同时使用重要性抽样技术对CFA模型的推断参数进行加权平均.仿真结果表明,CFA模型和变分逼近技术是有效和可靠的.根据实验数据,使用所提算法推导了具有35个基因的酵母基因调控网络.
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关键词
基因调控网络
验证性因子分析模型
变分逼近
重要
性
抽样
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职称材料
题名
多水平CFA模型在构念效度评价中的应用
被引量:
2
1
作者
张岩波
刘桂芬
卢莉
郑建中
徐秀娟
药红梅
机构
山西医科大学
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2006年第1期24-26,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(30200236)
文摘
目的探讨如何利用多水平CFA模型对系统结构数据进行构念(结构)效度的评价。方法结合职业紧张研究数据,利用LISREL软件实现参数估计,以RMSEA、GFI、SRMR作为拟合优度检验的评价指标。结果对具有系统结构特征的问卷调查数据在评价构念效度时,采用单水平模型拟合,参数估计有偏低倾向,经多水平CFA模型拟合优度检验结果有所改进。进一步对模型进行修正后,模型拟合较好。结论估计具有系统结构特征的问卷调查数据的效度,采用多水平CFA模型更趋合理。
关键词
构念效度
多水平
模型
验证性因子分析模型
职业紧张量表(OSI-R)
Keywords
Construct validity, Multilevel CFA model, Occupational stress questionnaire
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
暴雪灾害下机场基础设施韧性研究
被引量:
5
2
作者
黄信
谭成松
吴堃
齐麟
陈宇
机构
中国民航大学交通科学与工程学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期198-205,共8页
基金
国家自然科学基金资助(52278542)
国家重点研发计划项目(2021YFB2600500)
中国民航大学配套专项项目(3122023PT05)。
文摘
为确保重大自然灾害下机场运行安全,基于物理韧性、功能韧性、经济韧性和组织韧性4个维度,建立暴雪灾害下机场基础设施韧性指标体系,采用专家问卷调查法评价韧性指标,构建验证性因子分析(CFA)模型,系统分析各类韧性指标对机场基础设施韧性水平的影响。采用CFA模型确定评价指标权重,基于模糊综合评价,量化评价某机场基础设施韧性水平。结果表明:暴雪灾害下,机场基础设施韧性评价指标具有较好的信度和收敛效度,韧性指标评价体系具有较强说服力;相对物理、经济和组织韧性而言,功能韧性对机场基础设施韧性影响最为显著。采用模糊综合评价,某机场基础设施模糊综合评价值为734,表明该机场基础设施具有较好的韧性水平,说明提出的量化评价方法能够用于基础设施韧性评价。
关键词
暴雪灾害
机场基础设施
韧
性
指标
验证
性
因子分析
(CFA)
模型
模糊综合评价
Keywords
blizzard disaster
airport infrastructure
resilience index
confirmatory factor analysis(CFA)model
fuzzy comprehensive evaluation
分类号
X915.5 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
高水平运动员竞赛中逆境认知力评定问卷的编制
被引量:
6
3
作者
赵大亮
姒刚彦
机构
广州体育学院
香港体育学院
出处
《中国运动医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期235-239,共5页
文摘
目的评定高水平运动员在比赛中对逆境的认知评价能力。方法通过对运动心理学专家、教练员和运动员的半开放式访谈,初步确定高水平运动员逆境认知力评定的结构和内容,又以武汉体育学院、广东省省队国家一级以上运动员为被试,先后使用探索性因素分析和验证性因素分析确定问卷条目。结果发展了一份包含三个维度、每个维度下面四个条目共12个条目的高水平运动员逆境认知力评定问卷。问卷最终的信度和效度都达到了可接受的标准。本研究发展的逆境认知力评定问卷包含的三个维度是对逆境的准备性、逆境控制力、逆境承受力。其中对逆境的承受力与对逆境的控制力有高度相关。
关键词
运动员
逆境
逆境认知力
问卷
验证性因子分析模型
分类号
G804.87 [文化科学—运动人体科学]
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职称材料
题名
基于基因扰动及变分逼近技术的基因调控网络推断
4
作者
董自健
宋铁成
袁创
机构
东南大学信息科学与工程学院
淮海工学院电子工程学院
香港理工大学医疗科技及信息学系
出处
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期1147-1151,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61271207)
江苏省自然科学基金资助项目(BK2011398)
江苏省高校优秀中青年骨干教师和校长境外研修计划资助项目
文摘
为了有效提高基因调控网络推断的精度,基于基因表达数据和基因扰动数据,将基因调控网络建模为结构方程模型,并进一步转化为验证性因子分析(CFA)模型,然后使用贝叶斯方法求解CFA模型参数.在贝叶斯分析中,为减少计算量,不采用常用的马尔科夫-蒙特卡洛抽样方法,而是采用变分逼近技术对参数的联合后验分布进行因式化,并获得参数的后验包含概率分布及参数的后验分布.同时使用重要性抽样技术对CFA模型的推断参数进行加权平均.仿真结果表明,CFA模型和变分逼近技术是有效和可靠的.根据实验数据,使用所提算法推导了具有35个基因的酵母基因调控网络.
关键词
基因调控网络
验证性因子分析模型
变分逼近
重要
性
抽样
Keywords
gene regulatory network (GRN)
confirmatory factor analysis (CFA) model
variational approximation
importance sampling
分类号
Q78 [生物学—分子生物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多水平CFA模型在构念效度评价中的应用
张岩波
刘桂芬
卢莉
郑建中
徐秀娟
药红梅
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2006
2
在线阅读
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职称材料
2
暴雪灾害下机场基础设施韧性研究
黄信
谭成松
吴堃
齐麟
陈宇
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
高水平运动员竞赛中逆境认知力评定问卷的编制
赵大亮
姒刚彦
《中国运动医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2007
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于基因扰动及变分逼近技术的基因调控网络推断
董自健
宋铁成
袁创
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
0
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职称材料
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