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驾驶行为保险与车险规范重构
被引量：
7
1
作者
韩长印
郑洁文
《上海交通大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2020年第5期32-46,共15页
新冠疫情的暴发致使我国众多车辆被动地进入长达数月的闲置状态,然而车险保费却未能及时作出相应调整,再度反映出我国现行车险费率机制的滞后与僵化。目前,我国车险行业采用的两类车险费率因子(从车因子与从人因子)与车辆实际风险的相...
新冠疫情的暴发致使我国众多车辆被动地进入长达数月的闲置状态,然而车险保费却未能及时作出相应调整,再度反映出我国现行车险费率机制的滞后与僵化。目前,我国车险行业采用的两类车险费率因子(从车因子与从人因子)与车辆实际风险的相关性较弱,不仅导致车险费率与车辆风险之间的对价失衡,影响车险盈利,而且造成车险消费者因疫期停驶、城市限号、网约车拒赔等原因在风险保障与保费负担方面遭遇诸多不公。驾驶行为保险引入驾驶行为因子进行定价有助于解决前述问题,并可以促进车险费率体系趋向公平。但驾驶行为保险的引入需要对相关车险规范作出调整,比如:以保险人直接获取保险标的风险信息替代投保方的如实告知义务,保险人的信息收集行为应当受到严格限制,对复杂的保费厘定方案要尽到说明义务等。
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关键词
驾驶行为保险
车险费率
费率厘定
对价平衡原则
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职称材料
基于车联网数据的驾驶行为保险定价
被引量：
2
2
作者
孟生旺
黄一凡
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2023年第1期121-130,共10页
为了提高车险定价的准确性和公平性,从车联网大数据中提取广泛的驾驶行为风险变量,建立汽车保险的纯保费预测模型.采用Logistic回归和数据分箱方法构建驾驶行为风险因子,应用机器学习算法计算保单累积损失金额的预测值,确定合理的车险...
为了提高车险定价的准确性和公平性,从车联网大数据中提取广泛的驾驶行为风险变量,建立汽车保险的纯保费预测模型.采用Logistic回归和数据分箱方法构建驾驶行为风险因子,应用机器学习算法计算保单累积损失金额的预测值,确定合理的车险定价方案.在此基础上,对各个风险因子与车险纯保费之间的关系进行量化分析,最终得到完整的分类费率表.实证结果表明,本文的定价方法不仅提高了车险纯保费预测结果的准确性,增强保险公司的竞争能力,同时也满足保险定价的可解释性要求.车辆驾驶员可以根据划分的风险类别改善驾驶行为,有助于促进社会整体福利的提高.
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关键词
驾驶行为保险
纯保费
损失预测
机器学习
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职称材料
基于改进XGBoost算法的UBI车险费率等级判定模型研究
被引量：
1
3
作者
闫春
荆建业
+1 位作者
孙晓红
刘新红
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第10期254-258,349,共6页
针对XGBoost算法参数多且不易确定从而影响算法分类预测准确度的问题,提出GA-XGBoost算法,建立UBI车险费率等级评定模型。该模型是利用遗传算法对XGBoost模型参数进行寻优,提高XGBoost模型判定的准确度。实证结果表明GA-XGBoost算法相比...
针对XGBoost算法参数多且不易确定从而影响算法分类预测准确度的问题,提出GA-XGBoost算法,建立UBI车险费率等级评定模型。该模型是利用遗传算法对XGBoost模型参数进行寻优,提高XGBoost模型判定的准确度。实证结果表明GA-XGBoost算法相比于SVM算法、CART算法在UBI客户驾驶行为的风险等级评定过程中具有更高的判别精度,且在建立UBI车险费率等级判定模型过程中易于实现,具有良好的鲁棒性,能够取得较理想的等级评定效果。
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关键词
驾驶行为保险
XGBoost算法
遗传算法
费率等级判定
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职称材料
题名
驾驶行为保险与车险规范重构
被引量：
7
1
作者
韩长印
郑洁文
机构
上海交通大学凯原法学院
出处
《上海交通大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2020年第5期32-46,共15页
文摘
新冠疫情的暴发致使我国众多车辆被动地进入长达数月的闲置状态,然而车险保费却未能及时作出相应调整,再度反映出我国现行车险费率机制的滞后与僵化。目前,我国车险行业采用的两类车险费率因子(从车因子与从人因子)与车辆实际风险的相关性较弱,不仅导致车险费率与车辆风险之间的对价失衡,影响车险盈利,而且造成车险消费者因疫期停驶、城市限号、网约车拒赔等原因在风险保障与保费负担方面遭遇诸多不公。驾驶行为保险引入驾驶行为因子进行定价有助于解决前述问题,并可以促进车险费率体系趋向公平。但驾驶行为保险的引入需要对相关车险规范作出调整,比如:以保险人直接获取保险标的风险信息替代投保方的如实告知义务,保险人的信息收集行为应当受到严格限制,对复杂的保费厘定方案要尽到说明义务等。
关键词
驾驶行为保险
车险费率
费率厘定
对价平衡原则
Keywords
usage based insurance(UBI)
automobile insurance
premium rate determination
principle of balance of consideration
分类号
F842.634 [经济管理—保险]
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职称材料
题名
基于车联网数据的驾驶行为保险定价
被引量：
2
2
作者
孟生旺
黄一凡
机构
中国人民大学应用统计科学研究中心
中国人民大学统计学院
出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2023年第1期121-130,共10页
基金
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(22JJD910003)
国家社会科学基金资助重点项目(22ATJ005)。
文摘
为了提高车险定价的准确性和公平性,从车联网大数据中提取广泛的驾驶行为风险变量,建立汽车保险的纯保费预测模型.采用Logistic回归和数据分箱方法构建驾驶行为风险因子,应用机器学习算法计算保单累积损失金额的预测值,确定合理的车险定价方案.在此基础上,对各个风险因子与车险纯保费之间的关系进行量化分析,最终得到完整的分类费率表.实证结果表明,本文的定价方法不仅提高了车险纯保费预测结果的准确性,增强保险公司的竞争能力,同时也满足保险定价的可解释性要求.车辆驾驶员可以根据划分的风险类别改善驾驶行为,有助于促进社会整体福利的提高.
关键词
驾驶行为保险
纯保费
损失预测
机器学习
Keywords
driving behavior insurance
pure premium
loss prediction
machine learning
分类号
C812 [社会学—统计学]
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职称材料
题名
基于改进XGBoost算法的UBI车险费率等级判定模型研究
被引量：
1
3
作者
闫春
荆建业
孙晓红
刘新红
机构
山东科技大学数学与系统科学学院
山东科技大学审计处
北京石油化工学院数理系
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第10期254-258,349,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61502280)
全国统计科学研究重点项目(2019LZ10)
北京市教育委员会科技计划一般项目(KM202010017001)。
文摘
针对XGBoost算法参数多且不易确定从而影响算法分类预测准确度的问题,提出GA-XGBoost算法,建立UBI车险费率等级评定模型。该模型是利用遗传算法对XGBoost模型参数进行寻优,提高XGBoost模型判定的准确度。实证结果表明GA-XGBoost算法相比于SVM算法、CART算法在UBI客户驾驶行为的风险等级评定过程中具有更高的判别精度,且在建立UBI车险费率等级判定模型过程中易于实现,具有良好的鲁棒性,能够取得较理想的等级评定效果。
关键词
驾驶行为保险
XGBoost算法
遗传算法
费率等级判定
Keywords
Driving behavior insurance
XGBoost algorithm
Genetic algorithm
Rate grade determination
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
驾驶行为保险与车险规范重构
韩长印
郑洁文
《上海交通大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2020
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于车联网数据的驾驶行为保险定价
孟生旺
黄一凡
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进XGBoost算法的UBI车险费率等级判定模型研究
闫春
荆建业
孙晓红
刘新红
《计算机应用与软件》
北大核心
2022
1
在线阅读
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职称材料
已选择
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