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车联网环境下车辆碰撞自动呼救系统伤情预测
1
作者
陆颖
孙永铎
+1 位作者
束瑜
匡荣
《机械设计与制造》
2025年第9期28-32,36,共6页
本研究提出了车联网环境下车路信息融合的高级车辆碰撞自动呼救系统(Advanced Automatic Crash Notification System,AACNS)。首先,设计了基于车联网的车路信息融合AACNS;其次,确定了车联网技术下可获取与事故严重度相关的车-路因素;随...
本研究提出了车联网环境下车路信息融合的高级车辆碰撞自动呼救系统(Advanced Automatic Crash Notification System,AACNS)。首先,设计了基于车联网的车路信息融合AACNS;其次,确定了车联网技术下可获取与事故严重度相关的车-路因素;随后,采用包含多因素的数据训练长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络,建立车路信息LSTM伤情预测模型用于云计算中心分析驾驶员受伤程度;最后,与仅考虑车载数据的伤情预测模型以及其他常用预测模型进行对比,检查了车路信息融合模型的预测性能。研究结果可用于AACNS中云计算中心的算法改进和性能提升,最终能有效提高事故救援效率。
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关键词
高级车辆碰撞自动呼救
系统
驾驶员
伤情预测模型
车
联网
交通安全
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职称材料
i-DRIVE(智能人车交互环境)：我们准备好了吗？(英文)
被引量：
1
2
作者
林英姿
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
2016年第1期14-24,共11页
探讨了人车系统研究的机遇和挑战。本文回顾了美国Northeastern University智能人机系统实验室(Intelligent Human-Machine System Laboratory)近年来的部分相关研究项目,并提出了"i-DRIVE"(智能人车交互环境)和"Cyber D...
探讨了人车系统研究的机遇和挑战。本文回顾了美国Northeastern University智能人机系统实验室(Intelligent Human-Machine System Laboratory)近年来的部分相关研究项目,并提出了"i-DRIVE"(智能人车交互环境)和"Cyber Driver"(联网驾驶员)两个核心概念。为建立一套智能化的人车交互环境,将驾驶员-驾驶员通讯引入到车车通讯中(V2V-D2D)中,组成一个融入更多人因考虑的"联网驾驶员系统(CDs)"的复合解决方案。将联网驾驶员概念引入到智能人车交互环境中,将增加人车之间的交互反馈,从而使人车系统得到更大程度的协同合作,也是对"人因"在高级驾驶辅助系统和车联网技术的设计与评价中的一个新的探索。通过对美国及其他国家开展的研究项目回顾表明,人车系统成为了近年来交通安全及碰撞防领域的研究热点。
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关键词
人车
系统
人因
车
联网
驾驶员
-
驾驶员
(D2D)通讯
车-车(V2V)通讯
智能人车交互环境(i-DRIVE)
驾驶员
联网
系统
(
cds
)
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职称材料
题名
车联网环境下车辆碰撞自动呼救系统伤情预测
1
作者
陆颖
孙永铎
束瑜
匡荣
机构
江苏大学汽车与交通工程学院
出处
《机械设计与制造》
2025年第9期28-32,36,共6页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(51605197)
国家重点研发计划项目(2019YFB1600503)
+1 种基金
江苏省自然科学基金青年基金项目(BK20160524)
镇江市重点研发计划(社会发展)项目(SH2019054)。
文摘
本研究提出了车联网环境下车路信息融合的高级车辆碰撞自动呼救系统(Advanced Automatic Crash Notification System,AACNS)。首先,设计了基于车联网的车路信息融合AACNS;其次,确定了车联网技术下可获取与事故严重度相关的车-路因素;随后,采用包含多因素的数据训练长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络,建立车路信息LSTM伤情预测模型用于云计算中心分析驾驶员受伤程度;最后,与仅考虑车载数据的伤情预测模型以及其他常用预测模型进行对比,检查了车路信息融合模型的预测性能。研究结果可用于AACNS中云计算中心的算法改进和性能提升,最终能有效提高事故救援效率。
关键词
高级车辆碰撞自动呼救
系统
驾驶员
伤情预测模型
车
联网
交通安全
Keywords
Advanced Automatic Crash Notification System
Driver Injury Prediction Model
Internet of Vehicles
Traffic Safety
分类号
TH16 [机械工程]
U461.91 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
i-DRIVE(智能人车交互环境)：我们准备好了吗？(英文)
被引量：
1
2
作者
林英姿
机构
Northeastern University
出处
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
2016年第1期14-24,共11页
基金
the National Science Foundation(NSF)of USA(0954579,1333524)
文摘
探讨了人车系统研究的机遇和挑战。本文回顾了美国Northeastern University智能人机系统实验室(Intelligent Human-Machine System Laboratory)近年来的部分相关研究项目,并提出了"i-DRIVE"(智能人车交互环境)和"Cyber Driver"(联网驾驶员)两个核心概念。为建立一套智能化的人车交互环境,将驾驶员-驾驶员通讯引入到车车通讯中(V2V-D2D)中,组成一个融入更多人因考虑的"联网驾驶员系统(CDs)"的复合解决方案。将联网驾驶员概念引入到智能人车交互环境中,将增加人车之间的交互反馈,从而使人车系统得到更大程度的协同合作,也是对"人因"在高级驾驶辅助系统和车联网技术的设计与评价中的一个新的探索。通过对美国及其他国家开展的研究项目回顾表明,人车系统成为了近年来交通安全及碰撞防领域的研究热点。
关键词
人车
系统
人因
车
联网
驾驶员
-
驾驶员
(D2D)通讯
车-车(V2V)通讯
智能人车交互环境(i-DRIVE)
驾驶员
联网
系统
(
cds
)
Keywords
driver-vehicle systems
human factors
connected vehicles
vehicle to vehicle（V2V） communication
driver to driver（D2D） communication
intelligent driver interactive vehicle environment（i-DRIVE）
cyber driver systems（
cds
）
分类号
U291 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
车联网环境下车辆碰撞自动呼救系统伤情预测
陆颖
孙永铎
束瑜
匡荣
《机械设计与制造》
2025
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
i-DRIVE(智能人车交互环境)：我们准备好了吗？(英文)
林英姿
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
2016
1
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职称材料
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