驾驶员疲劳状态监测系统综述 被引量：12

1

作者 于立娇 吴振昕 +1 位作者 王文彬 高洪伟 《汽车文摘》 2019年第3期24-30,共7页

为提高车辆安全、减少因驾驶疲劳导致的交通事故,自20世纪80年代起,汽车厂商、零部件商以及科研机构开始从事驾驶疲劳方面的研究。本文总结了各种驾驶员疲劳状态监测系统的研究与应用情况以及整车厂在售车型配备的驾驶员疲劳状态监测系... 为提高车辆安全、减少因驾驶疲劳导致的交通事故,自20世纪80年代起,汽车厂商、零部件商以及科研机构开始从事驾驶疲劳方面的研究。本文总结了各种驾驶员疲劳状态监测系统的研究与应用情况以及整车厂在售车型配备的驾驶员疲劳状态监测系统及其工作原理,例如梅赛德斯-奔驰Attention Assist系统基于操纵行为监测驾驶员疲劳状态,丰田Driver Monitor系统基于驾驶员面部状态和眼睛开闭频率监测驾驶员状态,福特Driver Alert System采用多维信息融合的方法监测驾驶员状态,等等。本文分析了目前各种驾驶员疲劳状态监测技术的工作原理、优点与不足,并梳理了研究驾驶员疲劳状态的技术路线,提出了建立疲劳数据库的方法、监测驾驶员疲劳状态的方法以及如何应用疲劳监测结果,最后预测驾驶员疲劳状态监测技术未来的发展趋势。 展开更多

关键词 驾驶员疲劳状态监测 驾驶员疲劳状态预警 驾驶员疲劳状态主动控制 驾驶员疲劳 状态评价

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驾驶员疲劳检测技术的研究现状及发展趋势 被引量：26

2

作者 李志春 何仁 +1 位作者 林谋有 李佩林 《农机化研究》 北大核心 2006年第5期197-199,共3页

介绍了国内外对于驾驶员疲劳状态检测技术的研究现状,并对几种具有代表性的产品进行了评述;PERCLOS是一种目前最有效的、车载、实时的驾驶疲劳测评方法;提出了驾驶疲劳状态检测研究应着重于驾驶疲劳形成机理和模型建立、疲劳状况检测及... 介绍了国内外对于驾驶员疲劳状态检测技术的研究现状,并对几种具有代表性的产品进行了评述;PERCLOS是一种目前最有效的、车载、实时的驾驶疲劳测评方法;提出了驾驶疲劳状态检测研究应着重于驾驶疲劳形成机理和模型建立、疲劳状况检测及其评价方法、驾驶员疲劳报警装置的研究及应用,并实现驾驶员疲劳状态检测及预警装置商品化的研究思路。 展开更多

关键词 交通运输工程 驾驶员疲劳 综述 检测技术 预警 发展趋势

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驾驶员疲劳状态适应式复合预警方法的研究 被引量：4

3

作者 李家文 成波 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期211-216,共6页

研究了听觉、视觉和触觉等3类预警方式的预警效果,提出了疲劳预警的设计原则。深入研究了复合式预警的4种效果叠加模式,设计了一套适应于不同疲劳状态的复合式预警方案,实验结果表明该方案全面提高了疲劳预警的效果。

关键词 驾驶员疲劳 复合预警 驾驶辅助系统 安全

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针对驾驶员疲劳状态的防撞报警算法的研究 被引量：2

4

作者 李家文 成波 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期490-493,515,共5页

为设计适合于驾驶员不同疲劳状态的防撞报警算法,利用驾驶模拟器分析了驾驶员处于不同疲劳状态时常用报警算法的实际效果和对交通危险感知的变化。结果表明,随着疲劳程度的加深,防撞报警算法须适当提前报警时机,且该时机应符合驾驶员在... 为设计适合于驾驶员不同疲劳状态的防撞报警算法,利用驾驶模拟器分析了驾驶员处于不同疲劳状态时常用报警算法的实际效果和对交通危险感知的变化。结果表明,随着疲劳程度的加深,防撞报警算法须适当提前报警时机,且该时机应符合驾驶员在不同疲劳状态下对交通危险的感知特性。在此基础上,构建了适应疲劳状态的防撞报警算法,实验验证的结果表明:该算法能为不同疲劳状态的驾驶员提供合适的报警时机,提高了实际的防撞报警效果。 展开更多

关键词 驾驶员疲劳状态 防撞报警 报警时机 危险感知

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基于D-S证据理论的驾驶员疲劳监测方法研究 被引量：2

5

作者 邓三鹏 杨雪翠 +2 位作者 苗德华 郭世杰 王创荣 《车辆与动力技术》 2010年第2期28-31,35,共5页

疲劳驾驶是引发交通事故的重要因素,准确监测驾驶员疲劳状态并预警对有效避免疲劳驾驶,减少交通事故具有重要意义.以不影响驾驶员操作和舒适度的方式检测图像、脉搏和方向盘运动等多源信号,提出基于加权D-S证据理论的疲劳决策方法,提高... 疲劳驾驶是引发交通事故的重要因素,准确监测驾驶员疲劳状态并预警对有效避免疲劳驾驶,减少交通事故具有重要意义.以不影响驾驶员操作和舒适度的方式检测图像、脉搏和方向盘运动等多源信号,提出基于加权D-S证据理论的疲劳决策方法,提高了疲劳监测的准确性,增强了系统的鲁棒性. 展开更多

关键词 D—S证据理论 驾驶员疲劳 多源信息融合

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驾驶员疲劳检测中的嘴部状态研究 被引量：2

6

作者 王豪荣 胡婷 葛丽娟 《电子设计工程》 2015年第2期191-193,共3页

针对嘴部作为人脸的重要信息集中点之一这个特性,提出了一种用于驾驶员疲劳检测的嘴部状态的研究算法。首先采用改进的Adaboost算法精确定位人脸区域,然后利用迭代式阈值选择法对人脸下半部分进行二值化处理,得到嘴部完整轮廓后使用Har... 针对嘴部作为人脸的重要信息集中点之一这个特性,提出了一种用于驾驶员疲劳检测的嘴部状态的研究算法。首先采用改进的Adaboost算法精确定位人脸区域,然后利用迭代式阈值选择法对人脸下半部分进行二值化处理,得到嘴部完整轮廓后使用Harris角点检测找出嘴角,同时矫正倾斜嘴部,最后通过计算嘴部张开度和持续时间来判断是否疲劳。实验表明,该算法具有较快的速度,同时对疲劳检测的进一步研究有重要的作用。 展开更多

关键词 驾驶员疲劳检测 ADABOOST算法 HARRIS角点检测 迭代式阈值选择法 嘴部状态

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面向ARM平台的自标定驾驶员疲劳检测方法 被引量：3

7

作者 方斌 徐硕 冯晓锋 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 2020年第1期71-78,共8页

提出了一种面向进阶精简指令集机器(ARM)平台的自标定驾驶员疲劳检测方法。对驾驶员不同身高、体型及车内摄像头不同位置,采用驾驶员初始姿态自标定方法;采用改进的基于深度学习的多任务卷积神经网络(MTCNN),提取人脸识别和特征点,以得... 提出了一种面向进阶精简指令集机器(ARM)平台的自标定驾驶员疲劳检测方法。对驾驶员不同身高、体型及车内摄像头不同位置,采用驾驶员初始姿态自标定方法;采用改进的基于深度学习的多任务卷积神经网络(MTCNN),提取人脸识别和特征点,以得到头部姿态、眼睛、嘴巴运动等信息;基于操作员序列的深度卷积神经网络,来判断驾驶员的疲劳状态等级。实验了驾驶员疲劳检测方法。结果表明:相对于没有标定,采用本驾驶员自标定的方式,识别准确性提高了15%,采用MTCNN方法和ARM NEON加速技术,在“全志H5”、“树莓派”和Android手机上,运行速度分别是200、150、140 ms,提高约50%。因而,该检测方法,既提高了系统鲁棒性,也满足实时需求。 展开更多

关键词 汽车安全驾驶 驾驶员疲劳检测 自标定 深度学习 进阶精简指令集机器(ARM)平台

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机械化整地作业驾驶员疲劳程度的测试与研究--以纽荷兰M160深松浅翻作业为例 被引量：1

8

作者 孔德刚 刘军 +1 位作者 赵永超 谭庆顺 《农机化研究》 北大核心 2008年第8期141-144,共4页

为了减轻农机驾驶员作业疲劳程度和改善作业条件,对深松浅翻作业过程中NEWHOLLANDM160型拖拉机驾驶员的疲劳状况进行了测试与分析。结果表明:深松浅翻作业中,拖拉机驾驶员在排除故障时的心率增加量最大,其次是工艺停车、地头转向、工艺... 为了减轻农机驾驶员作业疲劳程度和改善作业条件,对深松浅翻作业过程中NEWHOLLANDM160型拖拉机驾驶员的疲劳状况进行了测试与分析。结果表明:深松浅翻作业中,拖拉机驾驶员在排除故障时的心率增加量最大,其次是工艺停车、地头转向、工艺空行和纯作业。其中,排除故障属于中级劳动强度,工艺停车、地头转向、工艺空行和纯作业属于轻级劳动强度。最后,针对减轻驾驶员疲劳程度提出了几点建议。 展开更多

关键词 纽荷兰M160 驾驶员作业疲劳 深松浅翻 心率

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考虑驾驶员疲劳的车辆路径优化及算法研究 被引量：3

9

作者 张树柱 邱兵兵 +1 位作者 山家骏 隆清琦 《工业工程》 北大核心 2023年第2期132-140,184,共10页

针对城市物流中驾驶员面临的高强度工作环境,考虑配送过程中由疲劳引起的驾驶员配送能力的动态变化,以总配送时间最短为目标构建车辆路径优化模型。模型中引入基于疲劳程度的配送速度函数度量驾驶员配送能力的变化,随后结合广度优先与... 针对城市物流中驾驶员面临的高强度工作环境,考虑配送过程中由疲劳引起的驾驶员配送能力的动态变化,以总配送时间最短为目标构建车辆路径优化模型。模型中引入基于疲劳程度的配送速度函数度量驾驶员配送能力的变化,随后结合广度优先与深度优先搜索策略设计一种改进人工蜂群算法求解该模型,最后通过标准测试集与仿真算例验证模型及算法的有效性。实验结果表明,考虑驾驶员疲劳的影响有助于提升驾驶员工作量的均衡性,降低驾驶员的疲劳程度。研究成果对于物流企业配送方案的制定具有重要的参考意义。 展开更多

关键词 城市物流 车辆路径优化 驾驶员疲劳 人工蜂群算法

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智能网联汽车基础(九)--ADAS驾驶员疲劳监测系统 被引量：2

10

作者 周晓飞 《汽车维修与保养》 2022年第9期66-68,共3页

(接2022年第7期)一、驾驶员疲劳监测相关术语GB/T39263-2020《道路车辆先进驾驶辅助系统(ADAS)术语及定义》对驾驶员疲劳监测(DFM)和驾驶员注意力监测(DAM)都给出了定义。《驾驶员注意力监测系统性能要求及试验方法》中对驾驶员注意力... (接2022年第7期)一、驾驶员疲劳监测相关术语GB/T39263-2020《道路车辆先进驾驶辅助系统(ADAS)术语及定义》对驾驶员疲劳监测(DFM)和驾驶员注意力监测(DAM)都给出了定义。《驾驶员注意力监测系统性能要求及试验方法》中对驾驶员注意力监测系统及相关的表述和定义如下:1.注意力分散驾驶员在驾驶车辆时因疲劳驾驶、受外界环境干扰或从事与驾驶无关的动作,导致其无法专注执行驾驶任务的状态。 展开更多

关键词 智能网联汽车 先进驾驶辅助系统 驾驶员疲劳 疲劳驾驶 道路车辆 注意力分散 驾驶任务 监测系统

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先进的驾驶员疲劳探测系统

11

《汽车制造业》 2012年第12期78-78,共1页

疲劳驾驶是一种非常常见的威胁道路交通安全的行为。针对这一问题，

关键词 驾驶员疲劳 系统 探测 道路交通安全 疲劳驾驶

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驾驶员疲劳检测系统功能开发与测试

12

作者 倪海艳 徐温温 赵掌柱 《汽车实用技术》 2019年第22期90-93,共4页

简述了驾驶员疲劳检测系统功能开发及测试方法。驾驶员疲劳检测系统通过声光用户交互形式,及时提醒驾驶员安全驾驶,降低了事故发生的可能性,有效提高了驾驶员和货物安全。

关键词 驾驶员疲劳检测 功能需求 测试方法

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ADAS中的驾驶员疲劳监测系统

13

《汽车工程师》 2016年第4期9-9,共1页

越来越多的乘用车厂商考虑将驾驶员监测系统（简称DM）融入未来的车内系统。DM是一种基于人体生理反应特征的驾驶员疲劳监测预警系统。系统中的直接检测是基于图像识别和触控传感技术展开的，该检测系统通过方向盘内集成的传感器将驾驶... 越来越多的乘用车厂商考虑将驾驶员监测系统（简称DM）融入未来的车内系统。DM是一种基于人体生理反应特征的驾驶员疲劳监测预警系统。系统中的直接检测是基于图像识别和触控传感技术展开的，该检测系统通过方向盘内集成的传感器将驾驶员的面部细节以及心脏、脑电等部位的数据进行收集，再根据这些部位数据变化判断驾驶员是否处于疲劳状态；而间接检测是针对驾驶员驾车行为进行分析，即通过记录和解析驾驶员转动方向盘、踩刹车等行为特征，判别驾驶员是否疲劳。 展开更多

关键词 ADAS 驾驶员疲劳监测系统

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基于ADAMS的不同类型驾驶员的行车安全仿真研究

14

作者 时晓杰 何杰 杨娇 《蚌埠学院学报》 2018年第2期41-46,共6页

为了研究不同类型的驾驶员对车辆行驶安全的影响程度,运用ADAMS/Car和MATLAB/Simulink联合仿真的方法建立人-车-路闭环仿真系统,通过仿真分析的方法,研究了驾驶员的生理特性、熟练程度、疲劳程度对行车安全的影响程度,结果表明,熟练驾... 为了研究不同类型的驾驶员对车辆行驶安全的影响程度,运用ADAMS/Car和MATLAB/Simulink联合仿真的方法建立人-车-路闭环仿真系统,通过仿真分析的方法,研究了驾驶员的生理特性、熟练程度、疲劳程度对行车安全的影响程度,结果表明,熟练驾驶员对车辆的操控性较强,车辆的整体操纵稳定性较好,并且敏捷型和慎重型的驾驶员的驾驶能力比轻率型驾驶员的驾驶能力强,而疲劳驾驶的驾驶员比非疲劳驾驶的驾驶员操纵稳定性差,其中非熟练的疲劳驾驶的驾驶员操纵稳定性最差,而熟练的正常驾驶的驾驶员的操纵稳定性最好。该研究结果为驾驶员行车安全措施的制订提供了理论依据。 展开更多

关键词 联合仿真 驾驶员 仿真试验 驾驶员疲劳程度

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疲劳驾驶影响安全行车

15

作者 薛志成 《交通与运输》 2001年第6期38-38,共1页

疲劳分为生理疲劳和心理疲劳两种.生理疲劳表现为:四肢酸麻,全身感觉沉重,而脚下又飘浮,弯腰困难;心理疲劳表现为:精神不振,焦虑、急躁,处理情况不当.综合表现为:驾驶动作失调,神经麻木,动视力下降,对外界交通信息反应迟钝,有时甚至对... 疲劳分为生理疲劳和心理疲劳两种.生理疲劳表现为:四肢酸麻,全身感觉沉重,而脚下又飘浮,弯腰困难;心理疲劳表现为:精神不振,焦虑、急躁,处理情况不当.综合表现为:驾驶动作失调,神经麻木,动视力下降,对外界交通信息反应迟钝,有时甚至对危险信号视而不见.因此,驾驶员处于疲劳状态下极易发生交通事故. 展开更多

关键词 驾驶员疲劳 驾驶室 生理疲劳

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基于脑电信号多特征融合的驾驶员精神疲劳状态多分类研究

16

作者 王雨生 杨聚芬 刘志钢 《汽车工程学报》 2025年第3期340-352,共13页

面向目前最普遍的L2级智能驾驶场景下,驾驶员的疲劳状态检测预警的安全需求问题,基于多通道的无线脑电帽采集的脑电极数据实现驾驶员的状态4分类识别。研究采用卷积循环神经网络的同时集成频域、时域和非线性特征的不同组合训练模型,发... 面向目前最普遍的L2级智能驾驶场景下,驾驶员的疲劳状态检测预警的安全需求问题,基于多通道的无线脑电帽采集的脑电极数据实现驾驶员的状态4分类识别。研究采用卷积循环神经网络的同时集成频域、时域和非线性特征的不同组合训练模型,发现将非线性特征微分熵以及时域特征平均绝对值组合在一起时识别性能最好,提出了3种集成策略来集成不同输入特征组合下的基分类器模型,该方法能以经济的成本以及便捷的方式来满足驾驶员疲劳状态的精确多分类,推动可穿戴式设备应用于驾驶场景,提高驾驶安全。 展开更多

关键词 驾驶员疲劳检测 脑电信号 卷积循环神经网络 可穿戴式设备 驾驶安全

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用于疲劳检测系统的有效人眼跟踪方法 被引量：1

17

作者 邱清辉 《信息技术》 2018年第10期1-5,共5页

驾驶员疲劳检测在智能交通系统的安全驾驶方面起着主要作用。有研究人员提出基于人眼跟踪和动态模板匹配的实时驾驶员疲劳检测系统,主要由四部分构成,分别是:人脸检测、人眼检测、人眼跟踪和疲劳检测,在人眼跟踪方面传统采用平均绝对值... 驾驶员疲劳检测在智能交通系统的安全驾驶方面起着主要作用。有研究人员提出基于人眼跟踪和动态模板匹配的实时驾驶员疲劳检测系统,主要由四部分构成,分别是:人脸检测、人眼检测、人眼跟踪和疲劳检测,在人眼跟踪方面传统采用平均绝对值误差匹配函数进行穷尽搜索。为了弥补该种方法在匹配方面的低精度和搜索方面的低效率,提出新的匹配函数EPC (the edge pixel count)和2D-log快速搜索算法。将采集的5段视频进行实验和对比分析,结果表明,2D-log搜索算法和EPC匹配函数在人眼跟踪方面具有非常好的性能。平均只需要23个搜索点就可以获得99. 92%的人眼跟踪准确率,且计算量只是传统方法的10. 59%。传统的穷尽搜索算法却需要441个搜索点,才能获得96. 01%的准确率。2D-log搜索算法和EPC匹配函数大大提高疲劳驾驶检测系统中人眼跟踪的效率。 展开更多

关键词 安全驾驶 驾驶员疲劳检测 人眼跟踪 模板匹配 EPC函数

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基于危险感知机理的状态适应式碰撞预警策略研究 被引量：2

18

作者 李家文 曹建东 成波 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期429-434,共6页

从危险感知机理的角度出发,对适应驾驶员疲劳状态的碰撞预警系统进行研究,分析在预警时机和预警方式上所应遵循的设计原则。基于信号检测理论的研究结果表明,驾驶员在判别危险时,随着疲劳程度的加深,驾驶员在态度上变得越来越保守,而进... 从危险感知机理的角度出发,对适应驾驶员疲劳状态的碰撞预警系统进行研究,分析在预警时机和预警方式上所应遵循的设计原则。基于信号检测理论的研究结果表明,驾驶员在判别危险时,随着疲劳程度的加深,驾驶员在态度上变得越来越保守,而进入非常疲劳状态后,其危险判别的能力也明显下降。因此碰撞预警在设计策略上应根据危险感知与疲劳程度的量化关系将预警时机进行适当提前,而在预警方式上则应尽量采用组合式的预警信号,着重提高可理解性。 展开更多

关键词 驾驶员疲劳状态 碰撞预警 信号检测理论 感知机理 预警策略

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雪铁龙C6轿车ADAS系统功能介绍(一) 被引量：1

19

作者 纪世才 《汽车维修》 2021年第3期9-11,共3页

东风雪铁龙C6轿车是一款中级轿车,该车运用了高级驾驶辅助功能ADAS(Advanced Driving Assistant System)系统,该系统为主动安全系统,包括自适应巡航系统带跟停功能(ACC+)、主动紧急刹车系统(AEBS2)、前方碰撞预警系统(FCW)、限速智能识... 东风雪铁龙C6轿车是一款中级轿车,该车运用了高级驾驶辅助功能ADAS(Advanced Driving Assistant System)系统,该系统为主动安全系统,包括自适应巡航系统带跟停功能(ACC+)、主动紧急刹车系统(AEBS2)、前方碰撞预警系统(FCW)、限速智能识别功能与速度自适应(SLI-ISA)、车道偏离预警系统(LDW)、驾驶员疲劳驾驶提醒功能(DAA1)、智能远近光辅助系统(CAFR)、多功能摄像头(CVMⅡ)、雷达(TRW Gen3)等等,本文详细介绍雪铁龙C6自适应巡航系统带跟停功能(ACC+)、主动紧急刹车系统(AEBS2)功能及原理。 展开更多

关键词 自适应巡航系统 紧急刹车 主动安全系统 中级轿车 速度自适应 驾驶员疲劳 驾驶辅助 辅助系统

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避免拖拉机交通事故须“十防”

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作者 马祥存 《现代农机》 2010年第1期40-40,共1页

一防疲劳驾驶。驾驶拖拉机不同于一般的农村体力劳动，兼有脑力劳动，是一项复杂的心智技能活动。在驾驶过程中，需要注意的方面很多，几乎全身运动器官都在频繁动作，既要眼看耳听，又要手脚并用，复杂和紧张程度很高，容易引起肌肉、... 一防疲劳驾驶。驾驶拖拉机不同于一般的农村体力劳动，兼有脑力劳动，是一项复杂的心智技能活动。在驾驶过程中，需要注意的方面很多，几乎全身运动器官都在频繁动作，既要眼看耳听，又要手脚并用，复杂和紧张程度很高，容易引起肌肉、神经、脊椎、眼部等肌体疲劳。当驾驶员疲劳时，听觉和视觉敏锐度降低，判断错误增多，操作准确性下降，极易酿成事故。 展开更多

关键词 交通事故 拖拉机 疲劳驾驶 驾驶员疲劳 体力劳动 脑力劳动 驾驶过程 运动器官

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