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高速公路环境下驾驶员状态辨识
被引量：
3
1
作者
谭德荣
吕长民
+1 位作者
于广鹏
张洪加
《河南科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016年第3期29-32,37,共5页
为了进一步提高高速公路环境下车辆的主动安全性,提出了一种基于信息融合的高速公路驾驶员状态辨识方法。基于高速公路驾驶员驾驶特征,通过高速公路模拟驾驶试验,对驾驶员眼部状态和油门踏板信号进行检测。选取加油频率、眨眼频率、眼...
为了进一步提高高速公路环境下车辆的主动安全性,提出了一种基于信息融合的高速公路驾驶员状态辨识方法。基于高速公路驾驶员驾驶特征,通过高速公路模拟驾驶试验,对驾驶员眼部状态和油门踏板信号进行检测。选取加油频率、眨眼频率、眼睛闭合率和眨眼持续时间作为驾驶员状态的评价指标,采用模糊评价和D-S证据理论相结合的信息融合方法,建立了高速公路上驾驶员状态辨识的模型,并通过实例验证了该模型的有效性。
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关键词
驾驶员状态识别
信息融合
模糊评价
D-S证据理论
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职称材料
题名
高速公路环境下驾驶员状态辨识
被引量：
3
1
作者
谭德荣
吕长民
于广鹏
张洪加
机构
山东理工大学交通与车辆工程学院
出处
《河南科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016年第3期29-32,37,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61074140)
山东省自然科学基金项目(ZR2011EEM034)
文摘
为了进一步提高高速公路环境下车辆的主动安全性,提出了一种基于信息融合的高速公路驾驶员状态辨识方法。基于高速公路驾驶员驾驶特征,通过高速公路模拟驾驶试验,对驾驶员眼部状态和油门踏板信号进行检测。选取加油频率、眨眼频率、眼睛闭合率和眨眼持续时间作为驾驶员状态的评价指标,采用模糊评价和D-S证据理论相结合的信息融合方法,建立了高速公路上驾驶员状态辨识的模型,并通过实例验证了该模型的有效性。
关键词
驾驶员状态识别
信息融合
模糊评价
D-S证据理论
Keywords
driver state identification
information fusion
fuzzy assessment
D-S evidence theory
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高速公路环境下驾驶员状态辨识
谭德荣
吕长民
于广鹏
张洪加
《河南科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016
3
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