基于元胞自动机的供需网企业合作驱动建模与仿真 被引量：2

1

作者 何建佳 刘举胜 刘洋 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第8期186-191,201,共7页

针对供需网企业合作驱动具有一定的复杂性这一现状,基于元胞自动机模型对三种状态的节点交互及供需网系统合作演变过程进行仿真,探讨了不同驱动作用下供需网企业合作行为的演化趋势。研究结果表明:供需网企业合作行为演化存在供需质交... 针对供需网企业合作驱动具有一定的复杂性这一现状,基于元胞自动机模型对三种状态的节点交互及供需网系统合作演变过程进行仿真,探讨了不同驱动作用下供需网企业合作行为的演化趋势。研究结果表明:供需网企业合作行为演化存在供需质交互频率阈值,当交互频率大于该阈值时,企业合作数量较高且会稳定在某一水平;提高企业的多功能合作执行力、外部力量等可以增加企业合作规模和数量,进而可以促进合作子系统的形成和合作平台的构建。 展开更多

关键词 元胞自动机 供需网企业 合作驱动建模 模拟仿真

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振动驱动的电磁-永磁复合驱动建模

2

作者 吕扬名 杨斌堂 +3 位作者 孟光 许文秉 夏明璐 钱文韬 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2011年第5期17-21,共5页

对一种新的电磁-永磁复合激励永磁体偏转驱动的机理进行振动应用理论分析和实验验证研究。对于这种电磁-永磁复合激励方式,提出一种基于面磁荷计算电磁扭矩的数值方法,建立电磁扭矩随电流和永磁体偏摆角度变化的数学模型,并将理论建模... 对一种新的电磁-永磁复合激励永磁体偏转驱动的机理进行振动应用理论分析和实验验证研究。对于这种电磁-永磁复合激励方式,提出一种基于面磁荷计算电磁扭矩的数值方法,建立电磁扭矩随电流和永磁体偏摆角度变化的数学模型,并将理论建模进行对比试验研究,验证所提出理论分析方法的正确性和基于永磁体偏摆驱动在振动驱动领域应用的可行性。 展开更多

关键词 振动与波 永磁体 电磁-永磁复合驱动 面磁荷 电磁扭矩计算 振动驱动建模

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大数据驱动建模平台技术在加氢裂化工艺预测上的应用 被引量：5

3

作者 王晨 陆鹏飞 +3 位作者 阮冰 杨纪 方友 曹晓红 《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期120-126,共7页

随着炼化装置传感器与集散控制系统的普及,基于数据驱动建模技术对生产大数据的分析、模拟,进而指导生产优化、监测预警,日益成为研究应用热点。总结了数据驱动建模方法,包括多元统计过程控制(MSPC)、机器学习(ML)、深度学习(DL)等在炼... 随着炼化装置传感器与集散控制系统的普及,基于数据驱动建模技术对生产大数据的分析、模拟,进而指导生产优化、监测预警,日益成为研究应用热点。总结了数据驱动建模方法,包括多元统计过程控制(MSPC)、机器学习(ML)、深度学习(DL)等在炼化流程建模优化过程中的应用;介绍了中海油惠州石化有限公司构建的炼化大数据驱动建模平台,以及基于堆叠自编码器(SAEs)-混合高斯模型(GMM)对多模态工况下加氢裂化生产喷气燃料收率的预测。结果表明:炼化大数据驱动模型对加氢裂化过程预测的准确性优异;与传统数据驱动建模相比,该炼化大数据驱动建模平台实现了无代码建模工作流,建模耗时由传统的7 d大幅缩短为2 h左右,显著提升了建模效率。 展开更多

关键词 数据驱动建模 炼化大数据 建模平台 加氢裂化 多模态工况

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基于多因素特征工程建模的电力负荷预测方法

4

作者 刘硕 丁宇昂 赵梓焱 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第3期309-316,共8页

【目的】准确的电力负荷预测是电力系统实现顺利运行和有效管理的关键,可使电力公司有效调度发电设备,从而提高电力系统的运行效率和经济效益。然而,电力负荷数据受多种外部因素影响,同时具有显著的时间依赖性,导致其难以精准预测。为此... 【目的】准确的电力负荷预测是电力系统实现顺利运行和有效管理的关键,可使电力公司有效调度发电设备,从而提高电力系统的运行效率和经济效益。然而,电力负荷数据受多种外部因素影响,同时具有显著的时间依赖性,导致其难以精准预测。为此,提出一种融合多因素建模与时间序列分析的电力负荷预测模型,通过兼顾多因素复杂影响分析与电力负荷时间依赖性特征,实现电力负荷的精准预测。【方法】为了突破多因素分析方法与时间序列预测建模方法各自的局限性,基于深度学习与多因素分析方法,提出了一种结合长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络与贝叶斯优化算法的改进电力负荷预测模型。首先,构建了一个全面的多因素特征池,包括电力负荷的历史时序特征和多种外部因素特征,以充分捕捉电力负荷数据与多种影响因素间的复杂关系。其次,采用LSTM网络作为核心模型,利用其独特的门控机制与记忆单元,捕捉电力负荷数据的时间依赖性和多因素之间的复杂关联。引入贝叶斯优化算法对LSTM模型的超参数进行调优,以高斯过程作为代理模型,充分利用先验信息,提升模型训练效率和预测性能。【结果】利用5个实际变压器数据集对模型进行了训练和测试,并通过多种评价指标验证了模型的有效性。基于多因素特征工程建模的电力负荷预测方法在5个不同变压器数据集上的预测性能均显著优于利用单一因素预测的模型,进一步突出了多因素特征池的有效性。LSTM模型的最大决定系数为0.9207,最小均方误差为0.042,最小平均绝对误差为0.024,表明其在复杂电力负荷预测任务中具有优越性能。【结论】融合多因素建模与时间序列分析的电力负荷预测模型充分考虑了外部因素的复杂性和电力负荷数据的时间依赖性特征,创新性地引入了一个全面的特征池参与LSTM模型的训练和测试。结合多因素特征池建模的LSTM网络具有较高的预测精度和鲁棒性,为电力负荷预测提供了新的技术思路,对智能电网的规划和调度具有重要的参考价值,并为进一步发展精准负荷预测技术奠定了基础。 展开更多

关键词 电力负荷预测 LSTM网络 贝叶斯优化 多因素分析 时间序列预测 特征工程 数据驱动建模 深度学习

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从机理到数据:超快激光加工工艺建模方法研究综述

5

作者 任子为 冯杰才 +1 位作者 张仕进 陈明 《热加工工艺》 北大核心 2025年第14期112-123,共12页

超快激光加工凭借高精度、非热熔特性成为微纳制造的关键技术,但复杂的多物理场耦合机理给工艺优化带来挑战。综述了超快激光加工建模方法的演进路径:机理模型(如双温方程、分子动力学)虽具物理可解释性,但面临计算复杂、跨尺度建模难... 超快激光加工凭借高精度、非热熔特性成为微纳制造的关键技术,但复杂的多物理场耦合机理给工艺优化带来挑战。综述了超快激光加工建模方法的演进路径:机理模型(如双温方程、分子动力学)虽具物理可解释性,但面临计算复杂、跨尺度建模难的问题;数据驱动模型(机器学习、深度学习)通过挖掘实验数据提升预测效率,但依赖数据质量且缺乏物理一致性;混合模型融合机理与数据优势,通过物理约束机器学习等方法平衡可解释性与计算效率。研究指出,未来需突破跨尺度物理嵌入、动态工艺自适应建模及智能优化等关键方向,推动超快激光加工从“经验试错”向“模型驱动”范式转变,为航空航天、生物医疗等领域的精密制造提供理论支撑。 展开更多

关键词 超快激光 机理建模 数据驱动建模 混合建模 多物理场耦合

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事件驱动的流水线建模与质检机器配置优化 被引量：4

6

作者 苟艺星 王军强 李洋 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期487-500,共14页

数字孪生车间环境下获取生产数据更加便捷,使系统运行过程中收集机器故障、质检报废等扰动事件成为可能。为了科学评估并及时应对扰动事件对系统性能的影响,面向考虑质检报废的流水线,研究流水线性能评估与质检机器配置优化问题。考虑... 数字孪生车间环境下获取生产数据更加便捷,使系统运行过程中收集机器故障、质检报废等扰动事件成为可能。为了科学评估并及时应对扰动事件对系统性能的影响,面向考虑质检报废的流水线,研究流水线性能评估与质检机器配置优化问题。考虑流水线中的质量检测操作,定义了质检报废事件,定量分析了机器故障与质检报废等扰动事件对系统产出的影响,建立了事件驱动的系统生产损失模型;在此基础上,综合考虑系统生产损失成本与质检机器投入成本,以最小化系统总成本为目标,建立了质检机器配置优化模型,并采用遗传算法求解获得了质检机器配置优化方案。通过仿真实验表明,所提优化方法既可保证系统产出,又可降低质量检测成本。 展开更多

关键词 数字孪生 流水线 质检报废 事件驱动建模 质检机器配置

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基于数据驱动的变体机翼跨声速颤振分析 被引量：1

7

作者 万芸怡 黄锐 刘豪杰 《力学学报》 北大核心 2025年第2期523-534,共12页

激波运动和流动分离等诱发的跨声速气动非线性效应,可能会引发变体飞行器的颤振特性随构型显著变化,导致变体机构的轻量化设计面临严峻挑战.本文针对后缘变弯度机翼,提出了基于数据驱动的跨声速气动弹性建模方法,高效且准确地预测了后... 激波运动和流动分离等诱发的跨声速气动非线性效应,可能会引发变体飞行器的颤振特性随构型显著变化,导致变体机构的轻量化设计面临严峻挑战.本文针对后缘变弯度机翼,提出了基于数据驱动的跨声速气动弹性建模方法,高效且准确地预测了后缘变弯度角度参变过程机翼的颤振边界.首先,发展了基于计算流体动力学的变弯度流-固耦合数值模拟方法,对后缘变弯度机翼的跨声速非定常流动进行高精度模拟,获得给定激励信号下机翼表面的压力快照数据及气动力响应快照数据.然后,利用获得的训练数据,结合本征正交分解和带控制的动态模式分解方法,建立了能够可靠描述机翼运动和气动载荷分布之间关系的低阶状态空间模型.最后,利用所构建的低阶模型,进行了后缘变弯度机翼的跨声速气动力响应和颤振特性预测.数值仿真结果表明,所建立的数据驱动模型能够可靠预测跨声速条件下,后缘变弯度角度参变过程中机翼的非定常气动力、表面压力分布及颤振边界,变弯度角度的增加会使跨声速颤振凹坑提前出现. 展开更多

关键词 气动弹性力学 颤振 变体机翼 模型降阶 数据驱动建模

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冗余驱动并联机器人动力学建模与驱动力协调分配 被引量：26

8

作者 窦玉超 姚建涛 +3 位作者 高思慧 韩兴 刘晓飞 赵永生 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期293-300,300,共8页

冗余驱动可有效降低并联机构的最大瞬时驱动力,提高其承载能力,然而驱动力协调分配不当或冗余驱动力控制误差过大不仅使上述功能无法实现,甚至产生过大内力而对机构造成破坏。为此,以冗余驱动6PUS-UPU并联机器人为例,对驱动分支、约束... 冗余驱动可有效降低并联机构的最大瞬时驱动力,提高其承载能力,然而驱动力协调分配不当或冗余驱动力控制误差过大不仅使上述功能无法实现,甚至产生过大内力而对机构造成破坏。为此,以冗余驱动6PUS-UPU并联机器人为例,对驱动分支、约束分支和动平台的速度、加速度进行分析,引入偏速度和偏角速度,使用Kane方法建立系统的动力学方程。提出以最小化最大瞬时驱动力为目标,使用加权最小二乘法对驱动力进行协调分配,通过数值算例获得给定运动轨迹情况下各分支驱动力。采用DSP控制器和运动控制器相结合的方式提高驱动力协调分配的实时性,实现对冗余驱动力的控制。实验结果表明:在冗余驱动力作用下,瞬时最大驱动力明显降低,且驱动力分配更加均衡,证明了所提出的驱动力协调分配方法和冗余驱动力控制策略的有效性。 展开更多

关键词 冗余驱动 并联机器人动力学建模驱动力协调分配

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水下张力腿平台液压驱动系统建模及控制研究

9

作者 徐侃 夏英凯 +1 位作者 徐国华 赵寅 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第7期63-72,共10页

本文针对一种新型水下张力腿平台的液压驱动系统,开展了建模和控制技术研究。首先,介绍水下张力腿平台及液压驱动系统的功能及组成;其次,基于液压系统动力学模型和水下张力腿平台动力学模型,建立了包含综合不确定性且上界未知的关节空... 本文针对一种新型水下张力腿平台的液压驱动系统,开展了建模和控制技术研究。首先,介绍水下张力腿平台及液压驱动系统的功能及组成;其次,基于液压系统动力学模型和水下张力腿平台动力学模型,建立了包含综合不确定性且上界未知的关节空间驱动控制模型;再次,结合液压驱动系统控制要求及系统动力学模型特性,完成了自适应反演滑模控制器设计;最后,利用仿真工具,对本文研究内容的有效性进行验证。仿真结果表明,自适应反演滑模控制器的稳态精度高,抗干扰能力强,适用于液压驱动系统速度控制。该结果证明了本文的建模及控制技术研究合理且有效,为水下张力腿平台的有效控制奠定了基础,且可为同类产品的研究提供借鉴。 展开更多

关键词 水下张力腿平台 液压驱动系统 关节空间驱动建模 自适应反演滑模控制

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化工过程软测量建模方法研究进展 被引量：104

10

作者 曹鹏飞 罗雄麟 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期788-800,共13页

软测量仪表是解决化工过程中质量变量难以实时测量的重要手段。软测量仪表的核心问题是软测量建模。阐述了软测量建模与辨识和非线性建模的关系:质量变量和易测变量的动态关系存在于增量之间,辨识模型依赖于增量数据,软测量建模则是依... 软测量仪表是解决化工过程中质量变量难以实时测量的重要手段。软测量仪表的核心问题是软测量建模。阐述了软测量建模与辨识和非线性建模的关系:质量变量和易测变量的动态关系存在于增量之间,辨识模型依赖于增量数据,软测量建模则是依赖于实测变量数据来获取这个动态关系;非线性建模建立了变量间的静态关系,忽略了对象动态特性,而软测量建模要兼顾对动态特性的表征。随着人们对过程特性的认识加深,软测量建模方法不断发展,经历了从机理建模到数据驱动建模,从线性建模到非线性建模,从静态建模到动态建模的过程。详细讨论了软测量建模的发展过程,众多建模方法的优缺点及适用情况和现在建模的热点,最后对软测量建模方法进行了总体展望。 展开更多

关键词 软测量 建模 辨识 非线性建模 数据驱动建模 非线性动态建模

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一种基于本体的DEVS建模方法 被引量：3

11

作者 荣冈 肖俊 +1 位作者 胡云苹 冯毅萍 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期2878-2890,共13页

在建模和仿真领域,很多模型因为与仿真系统结合过于紧密,导致模型难以重用。本体驱动建模理论是一种为模型重用而生的仿真建模方法论,基于该理论提出了一种新的DEVS(Discrete Event System Specification)建模方法。该方法建立了DEVS建... 在建模和仿真领域,很多模型因为与仿真系统结合过于紧密,导致模型难以重用。本体驱动建模理论是一种为模型重用而生的仿真建模方法论,基于该理论提出了一种新的DEVS(Discrete Event System Specification)建模方法。该方法建立了DEVS建模本体DEVSMO(DEVS Modeling Ontology),将具体的DEVS模型描述为DEVSMO的实例,这种形式的DEVS模型脱离的具体的仿真环境,在一定程度上提高了模型的复用性。利用DEVS规范和具体仿真环境下的可执行模型的对应关系,开发了DEVSMO实例映射工具DEVSMO_Mapper,将这种DEVSMO实例映射为DEVS可执行模型,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 本体驱动建模理论 离散事件仿真规范 本体 建模本体

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基于DTCN-KELM的制糖过程建模与优化

12

作者 蒙艳玫 李济钦 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期579-593,共15页

吨蔗能耗和蔗糖色值是制糖过程中两个重要的工艺指标,然而目前这两个指标均无法在线获取。此外,当生产状况发生变化时,依靠人工经验进行参数设定难以获得稳定的生产质量。为了解决这两个问题,提出一种融合深度时间卷积网络和核极限学习... 吨蔗能耗和蔗糖色值是制糖过程中两个重要的工艺指标,然而目前这两个指标均无法在线获取。此外,当生产状况发生变化时,依靠人工经验进行参数设定难以获得稳定的生产质量。为了解决这两个问题,提出一种融合深度时间卷积网络和核极限学习机的数据驱动建模方法,实现了2个工艺指标的在线预测。此外,在数据驱动模型的基础上,构建了工艺指标优化模型,并采用改进的麻雀搜索算法进行迭代计算,实现了2个工艺指标的优化。计算实验结果表明:所提出模型的预测可决系数均超过0.9,并与其他4种模型相比具有更高的预测精度。此外,通过求解工艺指标优化模型,优化后的吨蔗能耗降低了1.47%,蔗糖色值降低了2.57%,2个指标得到了较大的改善。 展开更多

关键词 制糖 数据驱动建模 深度时间卷积网络 核极限学习机 改进的麻雀搜索算法

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新能源接入背景下的谐波源建模方法综述 被引量：36

13

作者 陈思源 景巍巍 +4 位作者 史明明 付慧 缪惠宇 雷张平 王少荣 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期162-175,共14页

大量接入可再生能源和逐步采用交直流混合网络已经成为现代电力系统的两大特征,随之而来的电网谐波问题日益突出。在此背景下,谐波源建模方法、谐波溯源方法以及谐波治理方法这三个难点问题越来越受到学术界和工业界的高度关注。综述了... 大量接入可再生能源和逐步采用交直流混合网络已经成为现代电力系统的两大特征,随之而来的电网谐波问题日益突出。在此背景下,谐波源建模方法、谐波溯源方法以及谐波治理方法这三个难点问题越来越受到学术界和工业界的高度关注。综述了目前常见的谐波源建模方法,为电网谐波领域的理论研究和实践提供参考。从谐波源的机理性建模和数据驱动建模两个角度,对目前常见的谐波源时域建模方法和频域建模方法进行了梳理、分析和比较,归纳了各种建模方法的优势和不足,论述了各类谐波源建模方法的适用场景。其中,重点阐述了机理性建模方法和数据驱动建模方法存在的问题,并针对每个问题提出了对应的解决思路。最后,对常见谐波源建模方法的特点进行了归纳总结,对新能源接入背景下谐波源建模技术的发展方向进行了展望。 展开更多

关键词 新能源接入 建模方法 谐波源 机理性建模 数据驱动建模

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数据驱动的含IIDG配电网短路电流计算多输出模型 被引量：10

14

作者 叶睿恺 王慧芳 +1 位作者 张森 张亦翔 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期119-125,132,共8页

“双碳”目标下大量逆变型分布式电源(IIDG)接入配电网,使基于机理建模的配电网短路电流计算中,计算速度与准确性间的矛盾日益突出。数据驱动建模方法已被证实能有效解决两者间的矛盾,但采用单输出模型难以满足实际应用中要输出多个计... “双碳”目标下大量逆变型分布式电源(IIDG)接入配电网,使基于机理建模的配电网短路电流计算中,计算速度与准确性间的矛盾日益突出。数据驱动建模方法已被证实能有效解决两者间的矛盾,但采用单输出模型难以满足实际应用中要输出多个计算点的需求,容易产生模型数量问题。针对上述问题,提出了配电网短路电流多输出回归计算模型与计算方法。对问题转化与算法适应这2类多输出模型进行了分析对比,提出基于多目标回归模型融合方法、回归链方法等问题转化方法以及神经网络多输出方法,适合解决含IIDG配电网短路电流计算问题。分析了输入特征选择、性能评价指标、计算流程以及超参数寻优方法等关键问题。算例表明多输出模型能同时满足计算准确性和计算速度要求,性能强于单输出模型,且避免了模型数量问题。 展开更多

关键词 短路电流计算 多输出回归 逆变型分布式电源 配电网 数据驱动建模

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基于微分神经网络的风电机群低电压穿越特性建模 被引量：6

15

作者 赖启平 肖谭南 +1 位作者 李东晟 沈沉 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期2546-2556,共11页

针对目前缺少分析风电机群低电压穿越特性高效建模方法的问题,提出了一种基于微分神经网络的风电机群低电压穿越特性建模方法。模型输入为风电场并网点电压与各台风机风速,输出为并网点电流。该模型能够较好地表征其强非线性切换过程,... 针对目前缺少分析风电机群低电压穿越特性高效建模方法的问题,提出了一种基于微分神经网络的风电机群低电压穿越特性建模方法。模型输入为风电场并网点电压与各台风机风速,输出为并网点电流。该模型能够较好地表征其强非线性切换过程,刻画风电场不同风速分布场景下风电机群的低电压穿越特性。在CloudPSS云仿真平台上建立了包含3台双馈风力发电机的风电机群仿真算例,对所提方法进行测试,测试结果验证了微分神经网络模型的泛化能力与有效性。 展开更多

关键词 双馈风力发电机 CloudPSS建模仿真 低电压穿越特性 微分神经网络 数据驱动建模

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一种基于支持向量回归的混合建模方法 被引量：3

16

作者 孙泽斌 赵琦 +3 位作者 赵洪博 冯文全 张文峰 杨天社 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期352-359,共8页

近年来,随着计算能力的不断提高,数据驱动的建模方法受到了广泛的关注,对单模式系统进行定量分析的建模方法获得了诸多研究。然而,实际应用中大多数系统为多模式系统,不但各个模式有着不同的连续行为,连续状态还会在模式之间进行切换。... 近年来,随着计算能力的不断提高,数据驱动的建模方法受到了广泛的关注,对单模式系统进行定量分析的建模方法获得了诸多研究。然而,实际应用中大多数系统为多模式系统,不但各个模式有着不同的连续行为,连续状态还会在模式之间进行切换。针对这一情形,本文提出了经验概率混合自动机模型,并提出了针对该模型的基于支持向量回归(SVR)的多模式定性定量混合建模方法。该方法使用小波技术识别模式切换点,并在各个模式下单独建立支持向量模型,最后使用D-Markov机整合模型。经实例验证,该方法与传统支持向量回归模型的稳定性接近,但精确程度显著提高。 展开更多

关键词 混合建模 支持向量回归(SVR) D-Markov机 小波 数据驱动的建模

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航天器电源建模仿真综述与展望 被引量：6

17

作者 赵光权 王盟 +2 位作者 刘大同 陈威铮 彭喜元 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1-18,共18页

电源系统是航天器上必不可少的重要分系统,用于产生、储存、分配电能。随着航天器数量的爆发式增长,电源系统的建模仿真成为航天器健康管理和智能运维领域的研究热点。鉴于此,本文首先总结了航天器电源的分类、组成及发展趋势。接着,从... 电源系统是航天器上必不可少的重要分系统,用于产生、储存、分配电能。随着航天器数量的爆发式增长,电源系统的建模仿真成为航天器健康管理和智能运维领域的研究热点。鉴于此,本文首先总结了航天器电源的分类、组成及发展趋势。接着,从航天器健康管理和智能运行维护视角,综述了航天器电源建模及仿真技术体系,航天器电源典型部件机理建模、数据驱动建模、数字孪生融合建模方法,航天器电源的仿真技术与仿真软件、建模仿真的典型应用。最后对航天器电源建模仿真的技术挑战及发展趋势进行总结和分析。本文预期能够为航天器电源健康管理、航天器电源建模与仿真、数字孪生领域的研究人员提供一定的参考和借鉴。 展开更多

关键词 航天器电源 机理建模 数据驱动建模 数字孪生建模 电源仿真技术

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面向用户界面建模的扩展对象模型 被引量：5

18

作者 鹿旭东 万建成 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第5期901-905,共5页

用户界面设计需要同时满足用户对被操纵对象的构成和操作要求,还要考虑对象的布局展示对用户心理造成的影响.随着Web技术的广泛应用,也要考虑对象信息间的导航问题.按照对用户界面建模的要求,本文提出了扩展对象模型的概念.该模型从对... 用户界面设计需要同时满足用户对被操纵对象的构成和操作要求,还要考虑对象的布局展示对用户心理造成的影响.随着Web技术的广泛应用,也要考虑对象信息间的导航问题.按照对用户界面建模的要求,本文提出了扩展对象模型的概念.该模型从对象建模出发,实现了从被操纵对象模型到其界面细节构成的自动化映射.本研究可以看作是建立用户界面从抽象建模到实现自动化的技术基础. 展开更多

关键词 扩展对象檬犁 模型驱动的用户界面建模 界面生成 MDA/模型驱动体系结构

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城市固废焚烧过程炉膛温度建模与控制研究 被引量：3

19

作者 何海军 蒙西 +1 位作者 汤健 乔俊飞 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第10期1852-1862,共11页

城市固废焚烧过程是一个复杂的非线性动态系统,其关键变量炉膛温度的建模与控制是亟待解决的难题。针对此问题,利用实际数据建立炉膛温度模型并对其控制问题展开研究。首先,根据实际工况和专家知识选取与炉膛温度相关性较高的操作变量... 城市固废焚烧过程是一个复杂的非线性动态系统,其关键变量炉膛温度的建模与控制是亟待解决的难题。针对此问题,利用实际数据建立炉膛温度模型并对其控制问题展开研究。首先,根据实际工况和专家知识选取与炉膛温度相关性较高的操作变量作为模型输入;然后,通过Tkagi-Sugeno(TS)模糊神经网络建立数据驱动的炉膛温度模型;最后,以炉膛温度跟踪误差和误差变化率为径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络PID控制器(RBF-PID控制器)的输入,一次风量为输出,实现对炉膛温度的精确控制。实验结果表明,基于TS模糊神经网络建立的炉膛温度模型能够很好地拟合实际值,RBF-PID控制器能够实时精准地控制炉膛温度,具有较高的控制精度。 展开更多

关键词 城市固废焚烧 炉膛温度 数据驱动建模 RBF-PID控制

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基于电动汽车无线充电的建筑侧光伏系统灵活功率控制 被引量：2

20

作者 李直帆 张辉 +1 位作者 王绪利 邓其军 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第9期114-122,140,共10页

为了研究电动汽车无线充电在建筑侧光伏系统中的柔性功率调节特性,提出了一种数据驱动的建模方法,该方法基于辅助变量法识别电动汽车无线充电动态模型。基于所得模型设计出内模控制器,快速稳定控制电动汽车充电功率。实验结果表明,所设... 为了研究电动汽车无线充电在建筑侧光伏系统中的柔性功率调节特性,提出了一种数据驱动的建模方法,该方法基于辅助变量法识别电动汽车无线充电动态模型。基于所得模型设计出内模控制器,快速稳定控制电动汽车充电功率。实验结果表明,所设计的电动汽车无线充电系统能够抑制家庭刚性负荷投切及光伏发电的功率波动,保障建筑侧光伏系统供给与需求之间的平衡,提升光伏消纳率。 展开更多

关键词 光伏发电 数据驱动建模 电动汽车无线充电

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