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基于GEE云平台的沱江流域土地利用变化及驱动力分析
1
作者 张彬 姚虹宇 +2 位作者 赵语琪 安芙莹 王驰美 《绿色科技》 2025年第11期182-191,共10页
研究土地利用时空变化及驱动力,对促进区域土地资源科学配置及生态环境改善具有重要意义。以沱江流域为研究区,基于Google Earth Engine云平台调用Sentinel-2影像并构建NDVI、NDBI和NDWI光谱分类指数,选取六类地类样本,测试随机森林、... 研究土地利用时空变化及驱动力,对促进区域土地资源科学配置及生态环境改善具有重要意义。以沱江流域为研究区,基于Google Earth Engine云平台调用Sentinel-2影像并构建NDVI、NDBI和NDWI光谱分类指数,选取六类地类样本,测试随机森林、决策树,支持向量机三类监督分类器,通过精度评价确定最优分类器,利用ArcGIS制作沱江流域2016年、2018年、2021年土地利用现状图,运用空间叠加和转移矩阵分析沱江流域土地利用时空变化特征,并利用地理探测器对其进行单因子探测和交互作用探测。结果表明:(1)随机森林分类器分类效果最佳。2021年分类精度比较为:随机森林>决策树>支持向量机,分类的总体精度分别为91.13%、85.22%、79.49%。Kappa系数分别为0.88、0.80、0.72。(2)林地、建设用地及耕地构成了沱江流域土地利用类型的主体,占总面积的89.13%。2016-2021年林地面积大幅减少,建设用地面积和耕地面积增加。(3)从时空变化来看,土地类型转移以林地、耕地及建设用地的相互转换为主。沱江流域中下游林地与耕地转移最为显著,上游地区和中部地区建设用地显著扩张,大量林地与耕地为建设用地所取代,草地先减后增,在中南部及东部地区变化明显,水域和未利用地变化不明显。(4)2016-2018年、2018-2021年水体和林地及草地土地利用动态度由负变正,建设用地和未利用地土地利用动态度为正,耕地土地利用动态度为负。综合土地利用动态度均为正。(5)3期社会因子在土地利用变化中均有重要影响,2016年社会因子为主要影响因素,2018年、2021年自然因子影响较大。沱江流域土地利用变化是多种因子交互作用的结果。而高程与人均GDP的交互作用影响力最大。研究结果可为沱江流域土地利用规划提供参考依据。随机森林分类器分类精度最高,林地、建设用地及耕地为沱江流域土地利用类型主体,从时空变化来看,土地类型转移以林地、耕地及建设用地相互转换为主,社会因子与自然因子共同驱动着沱江流域土地利用时空变化。 展开更多
关键词 土地利用 时空变化 驱动力分析 GEE 地理探测器 沱江流域
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模块化可展开天线结构刚柔耦合设计与驱动力分析
2
作者 田大可 张昊 +4 位作者 王永滨 方纪收 金路 石祖玮 范小东 《中国空间科学技术(中英文)》 北大核心 2025年第4期144-153,共10页
模块化可展开天线具有通用性好、适应性强、拓展灵活等特点,是满足未来大尺度天线在轨装配、在轨建造等需求的一种具有较大发展潜力的构型形式。为更好地掌握六棱柱模块化可展开天线在轨展开过程中结构的力学特性,开展了天线结构刚柔耦... 模块化可展开天线具有通用性好、适应性强、拓展灵活等特点,是满足未来大尺度天线在轨装配、在轨建造等需求的一种具有较大发展潜力的构型形式。为更好地掌握六棱柱模块化可展开天线在轨展开过程中结构的力学特性,开展了天线结构刚柔耦合设计及驱动力分析。首先,开展了模块化可展开天线结构方案设计,阐述了结构组成及展收原理。其次,基于解析几何方法,建立了等效包络圆数学模型,求得了肋单元夹角等关键参数,并建立了可展开天线结构三维模型。再次,对上弦杆、斜腹杆、下弦杆等径向长杆进行柔性化处理,采用多体动力学仿真软件建立了模块化可展开天线机构刚柔耦合多体动力学模型。最后,分别从有重力、无重力两个方面对单模块、多模块天线在不同约束位置下的展开驱动力的变化规律进行了分析。研究结果表明:展开过程若存在重力,则约束位置的选择对驱动力影响较大;若不存在重力,则天线约束位置对展开影响较小。所开展的结构设计及多方案驱动力分析可为该型天线的样机研制及工程化应用提供一定的借鉴和参考。 展开更多
关键词 可展开天线 模块化结构 刚柔耦合结构 空间几何建模 驱动力分析
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基于GIS的安徽省自然湖泊动态变化及驱动力分析
3
作者 何威荣 霍润斌 +2 位作者 李东辉 张峰山 王新峰 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第5期32-43,共12页
自然湖泊作为安徽省弥足珍贵的自然资源,区别于水库、塘堰等人工水体,其形成与演化受地质、气候及水文条件控制,具有相对稳定的形态和生态系统,在区域生态平衡、经济发展以及社会文化生活中占据着至关重要的地位。因此,研究安徽省自然... 自然湖泊作为安徽省弥足珍贵的自然资源,区别于水库、塘堰等人工水体,其形成与演化受地质、气候及水文条件控制,具有相对稳定的形态和生态系统,在区域生态平衡、经济发展以及社会文化生活中占据着至关重要的地位。因此,研究安徽省自然湖泊的时空变化及其驱动力,对安徽省自然湖泊的保护工作意义重大。该文选用Land-sat5 TM,Landsat8 OLI数据,采用人机交互的方式提取安徽省自然湖泊,运用动态度和土地利用转移矩阵研究其时空变化特征,从自然因素和社会因素2方面研究其变化的驱动因素。2002—2022年安徽省自然湖泊面积与数量呈现“先减后增”的阶段性变化特征,湖泊总面积减少366.5 km^(2)。2002—2012年湖泊面积快速缩减,2012年为最低值,湖泊面积为2850.02 km^(2);2012—2022年湖泊面积缓慢恢复,2022年回升至2960.97 km^(2);湖泊数量方面,累计减少4个湖泊,2002—2007年经历快速减少,年均减少1.4个,2007年减至102个,2007—2022年逐步恢复增加,年均增0.2个,2022年达105个;典型湖泊土地利用变化以湖泊转出为主要趋势,转出类型主要转化为耕地、其他水体。安徽省自然湖泊面积变化受自然因素和社会因素的双重影响,淮河径流量减少导致入湖水量下降,是湖泊面积缩减的关键自然因素,人类活动的影响以及湖泊周边土地利用类型的转变是湖泊面积减少的重要社会因素。 展开更多
关键词 安徽省 自然湖泊 遥感 动态变化 驱动力分析
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2000—2022年天山生态环境质量时空变化和驱动力分析
4
作者 袁江龙 刘晓煌 +7 位作者 李洪宇 刘玖芬 陈武迪 邢莉圆 王然 雒新萍 赵宏慧 王超 《地质通报》 北大核心 2025年第8期1448-1461,共14页
【研究目的】遥感生态指数(Remote Sensing Ecological Index,RSEI)是反映生态环境质量的重要指标,天山地区生态环境脆弱,盐渍化问题突出,改进的遥感生态指数(mRSEI)可以反映西北干旱区特性,更加精确地表现西北干旱区的生态环境质量。... 【研究目的】遥感生态指数(Remote Sensing Ecological Index,RSEI)是反映生态环境质量的重要指标,天山地区生态环境脆弱,盐渍化问题突出,改进的遥感生态指数(mRSEI)可以反映西北干旱区特性,更加精确地表现西北干旱区的生态环境质量。【研究方法】为了准确识别天山地区的生态环境质量,基于m RSEI时空变化、驱动因子及其对驱动因子的响应,探究了2000—2022年天山地区的生态环境质量;使用自然断点法和等间隔分级法评价了具体因子不同等级区间的生态环境质量;使用变异系数及Hurst指数,探究了天山m RSEI波动趋势及未来波动模式;使用地理探测器(GeoDetector,GD)和随机森林(Random forest,RF)模型,识别了天山地区m RSEI变化的主导因子。【研究结果】2000—2022年天山地区mRSEI在时间上呈无规则波动的缓慢增长趋势,空间上呈“西高东低、北高南低”的分布格局,未来mRSEI难以预测;天山地区人类活动因子对mRSEI的响应基本上呈线性相关;蒸散发、温度、坡度和DEM是影响该区域m RSEI的主要因子,mRSEI对不同因子的响应趋势不同。【结论】利用mRSEI能够科学地监测位于西北干旱区的天山地区生态环境质量空间分布,准确把握生态环境质量变化趋势,为天山地区生态保护提供理论支持。 展开更多
关键词 mRSEI 生态环境质量 驱动力分析 随机森林模型 地理探测器 生态地质调查工程
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生态脆弱性时空演变与驱动力分析——以山东半岛蓝色经济区为例
5
作者 付宇轩 李连伟 +1 位作者 张源榆 郑直 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第5期339-350,共12页
随着经济的快速发展,地方区域具有不同程度的生态脆弱性风险,通过生态脆弱性评价能够了解研究区域的整体生态状态,可对研究区域的可持续发展做出巨大的贡献。以山东半岛蓝色经济区为研究区域,基于敏感性-恢复力-压力度(sensitivity-reco... 随着经济的快速发展,地方区域具有不同程度的生态脆弱性风险,通过生态脆弱性评价能够了解研究区域的整体生态状态,可对研究区域的可持续发展做出巨大的贡献。以山东半岛蓝色经济区为研究区域,基于敏感性-恢复力-压力度(sensitivity-recovery-pressure,SRP)模型建立了生态脆弱性评价指标体系,采用空间主成分分析法构建了该区域2011—2019年生态脆弱性评价模型,并采用空间自相关分析法和冷热点分析法分别对全局空间自相关和局部空间自相关性进行了分析,利用地理探测器模型对2011—2019年研究区生态脆弱性变化的驱动因素进行了分析。结果表明:①2011—2019年研究区域总体处于轻度脆弱到中度脆弱,沿海地区生态脆弱性等级较高,内陆地区生物丰度高,植被覆盖度高,生态系统较为稳定,生态脆弱性等级较低;②2011—2019年该区域生态脆弱性综合指数呈现先增长后降低的趋势;③2011—2019年研究区域生态脆弱性存在空间自相关特性,空间自相关总体呈上升趋势;④研究区域生态脆弱性变化的主要影响因子为植被净初级生产力(net primary production,NPP)、人均GDP、土地利用程度、人口密度、人均耕地面积、生物丰度、第二产业比重等指标。研究结果可为当地的生态建设提供参考。 展开更多
关键词 生态脆弱性 时空分布特征 空间自相关分析 驱动力分析 敏感性-恢复力-压力度(SRP)模型 山东半岛蓝色经济区
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林地动态变化及驱动力分析——以桂林市为例
6
作者 谭爱晖 《绿色科技》 2025年第13期215-218,共4页
旨在分析桂林市近20年的林地动态变化过程,探讨其主要驱动因素,为区域生态保护与土地资源管理提供参考。基于Sentinel-2遥感影像,采用随机森林分类模型对桂林市土地利用状况进行反演,提取林地信息,分析其时空变化特征,利用地理探测器模... 旨在分析桂林市近20年的林地动态变化过程,探讨其主要驱动因素,为区域生态保护与土地资源管理提供参考。基于Sentinel-2遥感影像,采用随机森林分类模型对桂林市土地利用状况进行反演,提取林地信息,分析其时空变化特征,利用地理探测器模型识别林地变化的主要驱动因子。结果表明:2005-2024年,桂林市林地面积整体呈显著增加趋势。模型分类精度较高。地理探测结果显示,坡度、高程、年均气温与年均降水量是林地变化的主要自然驱动因子,其中坡度的解释力最强,社会经济因子的驱动力较弱。 展开更多
关键词 林地变化 遥感反演 地理探测器 驱动力分析 桂林市
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基于MODIS数据的植被覆盖时空变化及驱动力分析——以2002-2021年长株潭地区为例
7
作者 刘运成 何介南 《绿色科技》 2025年第12期17-24,共8页
基于MODIS数据,分析了2002—2021年长株潭地区植被覆盖的时空变化及其驱动因素。结果表明:研究区植被覆盖度整体呈上升趋势,其中株洲市和湘潭市的植被恢复最为显著,而长沙市恢复较慢。植被覆盖度而言,中低覆盖度的变化幅度较大,2002-202... 基于MODIS数据,分析了2002—2021年长株潭地区植被覆盖的时空变化及其驱动因素。结果表明:研究区植被覆盖度整体呈上升趋势,其中株洲市和湘潭市的植被恢复最为显著,而长沙市恢复较慢。植被覆盖度而言,中低覆盖度的变化幅度较大,2002-2021年占比从0.1472降至0.1052。高覆盖度变化趋势与中低覆盖度相反,2002-2021年占比从0.2598升至0.3908。特别是2012年后,环保政策的实施显著促进了植被改善。分析发现,气温、降水和太阳辐射是影响植被覆盖的主要气候因子,且其作用具有空间异质性。气温与植被覆盖度呈正相关(0.0273),降水总体上亦呈正相关(0.0109),但局部地区受环境因素影响可能出现负相关。太阳辐射则主要表现为负相关(-0.0482),尤其在高温条件下,强烈辐射可能抑制植被生长。此外,城市化加剧了部分地区的植被退化。研究建议加强区域生态保护政策,优化水资源管理,以促进植被持续恢复,并提升生态环境质量。 展开更多
关键词 植被覆盖 驱动力分析 长株潭地区
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黄土高原生态系统服务价值演变及驱动力分析 被引量：2
8
作者 黄会平 李盼中 +4 位作者 韩宇平 何思翰 黄晓东 穆文彬 王春颖 《人民黄河》 CAS 北大核心 2024年第12期90-97,共8页
“退耕还林还草”工程使黄土高原土地利用和生态环境发生了显著变化。基于2000年、2010年、2020年土地利用数据、植被因子、社会经济数据等,对改进的生态系统服务价值当量因子表进行修正,采用空间自相关分析和地理探测器等方法,核算了... “退耕还林还草”工程使黄土高原土地利用和生态环境发生了显著变化。基于2000年、2010年、2020年土地利用数据、植被因子、社会经济数据等,对改进的生态系统服务价值当量因子表进行修正,采用空间自相关分析和地理探测器等方法,核算了各网格单元生态系统服务价值,探讨了生态系统服务价值时空变化特征及空间分异性驱动机制。结果表明:与2000年相比,2020年林地和建设用地面积增加,草地面积略有减少,耕地面积显著减少;2000年、2010年和2020年生态系统服务价值分别为7565.54亿、11473.26亿、14335.51亿元,草地和林地的生态系统服务价值占比较大;在生态系统服务功能中,调节服务价值最大,其次为支持服务;生态系统服务价值空间集聚特征以高高集聚和低低集聚为主;归一化植被指数(NDVI)、降水量、净初级生产力(NPP)、生态用地面积占比和土地利用程度对生态系统服务价值空间分异性影响显著。 展开更多
关键词 生态系统服务价值 驱动力分析 退耕还林 地理探测器 黄土高原
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2000-2020年滇中城市群不透水面时空动态演变及驱动力分析 被引量：1
9
作者 丁雪 邵馨 +2 位作者 邓瑞芳 彭双云 王金亮 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2024年第4期364-373,共10页
[目的]揭示滇中城市群不透水面时空动态演变特征及驱动力机制,进而为制定滇中城市群规划和发展策略提供理论参考。[方法]利用2000—2020年滇中城市群GISD 30 m不透水面数据,运用不透水面动态度、标准差椭圆、象限分析法和地理探测器等... [目的]揭示滇中城市群不透水面时空动态演变特征及驱动力机制,进而为制定滇中城市群规划和发展策略提供理论参考。[方法]利用2000—2020年滇中城市群GISD 30 m不透水面数据,运用不透水面动态度、标准差椭圆、象限分析法和地理探测器等空间分析方法揭示了不透水面时空变化规律及驱动力机制。[结果](1)时间演变:近20年滇中城市群不透水面整体扩展速率呈现下降—上升—下降的波动趋势,年均扩展速率为66.77 km^(2)/a,年均动态度达4.36%,不透水面的动态度呈现不断下降趋势。近20年来,滇中城市群不透水面面积扩大了1402.2 km^(2),增长率高达91.5%。(2)空间演变上:近20年滇中城市群不透水面扩展各个城市空间差异较大,其中昆明市不透水面扩展较多,楚雄彝族自治州扩展面积较少。各城市群总体上朝南部—东南部方向扩展,迁移重心基本稳定。(3)近20年来滇中城市群不透水面的扩展具有明显的方向性,总体向东北—西南方向扩展。其中2005年标准差椭圆面积最大,不透水面开始高速扩张,20年来不透水面重心变化较为稳定,整体一直保持向南迁移,总体变化相对较小。(4)从不透水面的驱动机制分析,人口因素对其扩展的影响显著,而LAI、坡度、降水、温度以及NDVI等因素对不透水面扩展的影响不显著。人口和其他因素之间的交互作用强度明显强于其他因素之间的交互作用。[结论]近20年以来滇中城市群不透水面不断扩展,对城市群的资源环境承载力和国土空间格局产生巨大影响,为此应加强不透水面空间优化布局,为实现滇中城市群高质量跨越式发展提供有力支撑。 展开更多
关键词 不透水面 滇中城市群 时空演变 驱动力分析
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2000—2020年昆仑山植被覆盖度时空变化驱动力分析及生态评价 被引量：8
10
作者 袁江龙 赵宏慧 +7 位作者 刘晓煌 李洪宇 江东 赵传燕 邢莉圆 雒新萍 王然 王超 《中国地质》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1822-1838,共17页
【研究目的 】植被覆盖度是反映生态环境稳定性的重要指标,昆仑山地区生态脆弱,植被覆盖度变化的驱动因素研究较少。文章旨在分析昆仑山地区植被覆盖度时空变化及驱动因素和区域生态评价。【研究方法 】本文基于归一化植被指数(Normaliz... 【研究目的 】植被覆盖度是反映生态环境稳定性的重要指标,昆仑山地区生态脆弱,植被覆盖度变化的驱动因素研究较少。文章旨在分析昆仑山地区植被覆盖度时空变化及驱动因素和区域生态评价。【研究方法 】本文基于归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI),探究了2000—2020年昆仑山植被覆盖度的时空变化规律。使用地理探测器(GeoDetector, GD)和随机森林(Random Forest, RF)模型,识别了昆仑山地区NDVI变化的主导因子,使用RF和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory Network, LSTM)开展了多因子NDVI的回归拟合。使用遥感生态指数(Remote Sensing Ecological Index, RSEI)评估了昆仑山环境质量变化状况。【研究结果 】2000—2020年昆仑山地区NDVI在时间上呈波动增加趋势,空间上呈“西高东低、北高南低”的分布格局。RF重要性最高的因子为高程(DEM)、降水(Pre)、到城镇距离(Town)和国内生产总值(Gross Domestic Product, GDP),GD解释力最高的因子为蒸散发(ET)、DEM、GDP和温度(Temp)。RF比LSTM更适用于昆仑山地区NDVI的回归拟合。RSEI数值上升的区域面积为80.52%,但整体波动较大,波动较大区域面积为78.86%。【结论 】DEM、GDP、Pre和ET是影响该区域植被覆盖度的主要因素,区域生态环境质量有明显改善,生态保护措施成效显著。保护昆仑山生态脆弱区的生态稳定对区域生态政策的实施具有重要意义。 展开更多
关键词 NDVI 随机森林模型 遥感生态指数 驱动力分析 生态评价 生态地质调查工程
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基于价值评估的环渤海地区生境质量时空演变与驱动力分析 被引量：2
11
作者 鲁雅兰 徐文斌 +4 位作者 黄执美 孟伟庆 员浩帆 冯剑丰 王义东 《西南林业大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2024年第1期67-78,共12页
利用环渤海2000—2020年土地利用产品、耦合生态系统服务价值模型、生态系统活力指数和InVEST生境质量模型评估环渤海海岸带地区生境质量的时空演化格局,采用地理探测器模型对生境时空演化进行驱动因子探测和交互作用分析。结果表明:200... 利用环渤海2000—2020年土地利用产品、耦合生态系统服务价值模型、生态系统活力指数和InVEST生境质量模型评估环渤海海岸带地区生境质量的时空演化格局,采用地理探测器模型对生境时空演化进行驱动因子探测和交互作用分析。结果表明:2000—2020年环渤海地区整体生境质量等级处于中等且呈持续上升趋势,其中大连市、营口市、葫芦岛市和秦皇岛市生境质量较高;2000、2010、2020年环渤海地区生境质量处于中等等级面积占比依次为53%、57.4%、58.3%,等级由低、较低等级转化为中等等级的面积占比较大;2000—2020年环渤海地区生境质量变化主要受气温、高程、降水、路网密度和植被覆盖率等因子的影响,其中降水、气温和高程的影响程度较强,因子交互呈现双因子增强和非线性增强两种复合增强结果。研究结果可为海岸带地区生境修复、土地利用规划提供参考。 展开更多
关键词 环渤海 生境质量 时空异质性 驱动力分析 价值评估
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基于结构方程模型的大兴安岭北部天然林林下草本物种多样性驱动力分析 被引量：1
12
作者 王子瑞 妙文豪 +5 位作者 呼日查 高明龙 刘磊 李岩 付宇 萨如拉 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期13-20,共8页
林下草本层植物在森林群落结构稳定性的调节和生态功能的发挥上具有非常重要的作用,是森林生态系统不可或缺的组成部分。以大兴安岭北部天然林为研究对象,运用结构方程模型探究气候、土壤和林分空间结构等环境因子对林下草本物种多样性... 林下草本层植物在森林群落结构稳定性的调节和生态功能的发挥上具有非常重要的作用,是森林生态系统不可或缺的组成部分。以大兴安岭北部天然林为研究对象,运用结构方程模型探究气候、土壤和林分空间结构等环境因子对林下草本物种多样性的相对重要性,并探讨影响因子之间存在的复杂关系对林下草本物种多样性的影响机理。结果表明,从整体上来看,气候、土壤和林分空间结构对林下草本物种多样性均有较强的影响作用,其中气候的影响强度最大,土壤次之,林分空间结构的影响作用最小。从中介效应上来看,气候变化会导致土壤和林分空间结构发生变化,进而影响林下草本物种多样性,除此之外,还发现林分空间结构的改变,也会导致土壤性质发生变化,进而影响林下草本物种多样性。从影响系数上来看,影响林下草本物种多样性的驱动因子因各影响因素的不同而存在差异,年均降水、有机碳含量、混交度是分别表征气候因子、土壤因子、林分空间结构影响林下草本物种多样性的主导因子。在大兴安岭林区开展林下草本物种多样性保护及修复工作时,可适当调整混交度,维持合理的林分结构,并综合考虑改善土壤养分的森林经营方案。 展开更多
关键词 草本物种多样性 结构方程模型 驱动力分析 林分空间结构 大兴安岭北部
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天山冰湖分布时空特征及驱动力分析 被引量：1
13
作者 王南 刘泽轩 +2 位作者 郑江华 仲涛 孟乘枫 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2024年第9期1472-1481,共10页
冰湖面积变化是全球气候变化的指示器。天山地形复杂,冰湖分布广泛,其变化特征和对气候变化的响应机制还需要进一步探究。基于Google Earth Engine(GEE)平台研究天山近20 a的冰湖变化情况,同时结合降水和温度进行驱动力分析。结果表明:(... 冰湖面积变化是全球气候变化的指示器。天山地形复杂,冰湖分布广泛,其变化特征和对气候变化的响应机制还需要进一步探究。基于Google Earth Engine(GEE)平台研究天山近20 a的冰湖变化情况,同时结合降水和温度进行驱动力分析。结果表明:(1)2020年天山共有冰湖1532个,冰湖面积164.02 km^(2);天山冰湖分布呈现西多东少的特点,东、西2个部分冰湖面积年平均增长率分别为3.47%和0.63%。(2)天山海拔低于3600 m范围内的冰湖普遍呈扩增趋势,面积<0.1 km^(2)的冰湖变化更为明显。(3)地理探测器结果表明,温度和冰川是影响天山冰湖变化的主要驱动因子。2000—2020年天山东部降水明显增加,温度呈不显著降低趋势,该区域冰湖面积在稳定充足的冰川融水与径流补给下持续扩张。研究结果可以为天山水资源的合理开发以及冰湖溃决灾害风险评估提供科学依据。 展开更多
关键词 时空特征 冰湖 GEE 气候变化 驱动力分析
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流域水网环境异质性及驱动力分析 被引量：1
14
作者 罗晴阳 李发文 金相楠 《水利水电技术（中英文）》 北大核心 2024年第5期141-156,共16页
【目的】水网结构和类型的产生与多种环境因素相关,对流域水网的环境异质性及驱动力方面的分析,是调整水系结构、合理恢复和保护水网的重要基础工作。【方法】以长江流域、黄河流域、淮河流域和海河流域为研究对象,基于典型水网类型,系... 【目的】水网结构和类型的产生与多种环境因素相关,对流域水网的环境异质性及驱动力方面的分析,是调整水系结构、合理恢复和保护水网的重要基础工作。【方法】以长江流域、黄河流域、淮河流域和海河流域为研究对象,基于典型水网类型,系统分析对比四大流域的环境异质性。进一步采用Pearson相关性分析、冗余分析、地理探测器分析方法,定量梳理各因子对于水网结构和类型的解释度。【结果】结果表明:网状和混合状水网流域内,坡度为0.0°~5.0°的比例大于55.05%,地形起伏度为0~70 m的比例大于67.98%,土地利用类型多为耕地和人造地表。矩形状、平行状、树枝状和扇状水网流域内,坡度为5.0°~35.0°的比例大于62.42%,地形起伏度为70~500 m的比例大于49.63%,土地利用类型多为耕地、林地和草地。土壤侵蚀强度、降水量、湿润指数、气温和水利设施数量也在不同水网类型中表现出异质性。气候因子与河流弯曲度显著正相关,地形因子、开发程度与水网的密度和流向最大频率均显著负相关。所选因子对四大流域水网结构特征的总解释率达53.47%。【结论】水网结构和类型受到多种因素的综合影响。坡度和湿润指数对水网结构有较大影响,解释率分别为21.40%和16.50%。降水量对水网类型的解释度最高,为16.61%。开发程度和气候因子的交互作用对水网类型的形成有重要影响,解释度接近50%。 展开更多
关键词 水网结构 水网类型 长江流域 黄河流域 淮河流域 海河流域 环境异质性 驱动力分析 人类活动
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耕地土壤酸化改良农户行为的逻辑路径与驱动力分析 被引量：1
15
作者 余心茹 郭熙 +2 位作者 刘佳越 余志红 郭茹萍 《江西农业学报》 CAS 2024年第10期109-118,共10页
从农户主体维度出发,提出耕地土壤酸化改良农户行为的逻辑主要沿“认知—意向—行为”路径,运用结构方程模型(SEM),探究耕地土壤酸化改良农户行为的主要驱动力,为后续土壤酸化治理政策执行指出了重点方向。结果表明:(1)农户土壤酸化治... 从农户主体维度出发,提出耕地土壤酸化改良农户行为的逻辑主要沿“认知—意向—行为”路径,运用结构方程模型(SEM),探究耕地土壤酸化改良农户行为的主要驱动力,为后续土壤酸化治理政策执行指出了重点方向。结果表明:(1)农户土壤酸化治理意向、农户个人特征对其酸化治理行为分别在1%、2%的水平上具有显著正向影响;(2)土壤酸化认知、经济利益驱动、治理便利条件对农户酸化治理意向分别在1%、2%、1%的水平上具有显著正向影响;(3)经济利益驱动对土壤酸化认知在3%的水平上具有显著负向影响;(4)土地耕作情况对酸化治理意向在1%的水平上具有显著负向影响;(5)农户酸化治理行为的选择受多个因素的影响,应重视农户对土壤酸化的认知度,通过提高农户土壤酸化治理意向来推动农户采取土壤酸化治理行为,加强科普宣传,从现实耕作情况出发,为农户自发采取酸化治理行为提供便利条件,辅以土壤酸化治理的激励政策,调动农户参与土壤酸化治理的积极性,提升土壤酸化治理的实际效果。 展开更多
关键词 耕地土壤酸化治理 农户行为意愿 逻辑路径 驱动力分析 结构方程模型
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甘肃省植被NDVI时空演变及其气候驱动力分析
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作者 赵大鹏 王方雄 《绿色科技》 2024年第24期39-45,共7页
为分析2001—2020年甘肃省植被NDVI变化的时空特征及其气候驱动因素。本文基于MOD13A3 NDVI数据和气象数据,采用趋势分析法、相关系数法、偏相关分析法和复相关分析法,探讨NDVI与降雨和气温之间的关系。结果表明:甘肃省NDVI在2001—202... 为分析2001—2020年甘肃省植被NDVI变化的时空特征及其气候驱动因素。本文基于MOD13A3 NDVI数据和气象数据,采用趋势分析法、相关系数法、偏相关分析法和复相关分析法,探讨NDVI与降雨和气温之间的关系。结果表明:甘肃省NDVI在2001—2020年呈显著上升趋势,年均变化速率为0.0045/a。NDVI变化的60%以上区域受气候因子驱动,气温对NDVI的影响尤为显著,气温驱动型区域占主导地位。进一步分析显示,在气温和降雨的综合作用下,气温对NDVI的影响强于降雨,气候因素对区域植被动态的显著作用。研究结论可为甘肃省生态系统管理提供科学依据。 展开更多
关键词 NDVI 时空变化 气候因子 驱动力分析
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基于DPSIR模型的黄土高原生态敏感性演变格局及驱动力分析 被引量：23
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作者 李帆 贾夏 +4 位作者 赵永华 奥勇 韩磊 刘钊 丁诗雨 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期241-251,F0003,共12页
摸清生态系统敏感性时空演变格局,对其驱动因素及未来发展趋势进行探测是修复和提高生态系统稳定性的重要内容。黄土高原是世界上水土流失最严重和生态环境最脆弱的地区之一,探究该地区生态敏感性时空演变特征及驱动因素,科学划分生态... 摸清生态系统敏感性时空演变格局,对其驱动因素及未来发展趋势进行探测是修复和提高生态系统稳定性的重要内容。黄土高原是世界上水土流失最严重和生态环境最脆弱的地区之一,探究该地区生态敏感性时空演变特征及驱动因素,科学划分生态敏感性治理分区对于促进国家生态文明建设具有重要意义。基于“驱动-压力-状态-影响-响应”(driving-pressure-state-impact-response,DPSIR)框架,耦合空间距离指数和全排列多边形图示指标法构建生态敏感性指标体系,使用地理信息演变图谱和地理探测器研究黄土高原2000—2020年5个时间点生态敏感性时空格局和驱动力,最终划分生态敏感性治理分区。结果表明:(1)研究期内黄土高原生态敏感性表现为西北高、东南低的分布特征,时间上先增加后下降。(2)研究期内黄土高原生态敏感性转移类型以波动稳定型为主,生态改善区面积占比最大(35.17%),变化0次和1次的面积占比62.06%,生态环境演变稳定向好。(3)生态敏感性的各驱动因素中,NDVI和降水量以及两者与其他因子的交互作用对于黄土高原生态敏感性具有明显的驱动作用。(4)2030年低度敏感将成为黄土高原的主要敏感类型;沙地和农灌区以及黄土高塬沟壑区的中西部是生态敏感性治理的重点地区。整体来看,黄土高原生态环境有所好转,生态治理措施取得了积极成效,该研究可为黄土高原生态治理及高质量发展提供参考。 展开更多
关键词 生态 模型 分区 敏感性 时空演变 驱动力分析 趋势预测 黄土高原
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三峡地区土地利用/土地覆被变化及其驱动力分析 被引量：58
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作者 江晓波 马泽忠 +4 位作者 曾文蓉 周万村 周爱霞 李爱农 孙育秋 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2004年第4期108-112,共5页
三峡地区是生态环境的脆弱地区,这与其特殊的自然地理环境息息相关。从土地利用/土地覆被的角度出发,利用RS和GIS技术,阐明了20世纪最后10年库区土地利用/土地覆被变化在数量、结构、类型和空间分布上的特点,并进一步分析了库区土地利用... 三峡地区是生态环境的脆弱地区,这与其特殊的自然地理环境息息相关。从土地利用/土地覆被的角度出发,利用RS和GIS技术,阐明了20世纪最后10年库区土地利用/土地覆被变化在数量、结构、类型和空间分布上的特点,并进一步分析了库区土地利用/土地覆被变化的驱动力,得出以下结论:(1)10年间除建设用地和草地面积增加外,其他土地利用类型都呈现出不同程度衰减;(2)建设用地以高速增长,增幅达21528.09hm2;(3)耕地减少的幅度较大,达18399.29hm2,主要转变为建设用地;且减少的耕地多为位置相对优越,产量较高的优质良田;(4)林地面积总趋势是减少,主要转变为草地、旱地和建设用地,其中有林地减少的幅度较大,达7411.93hm2;(5)草地的面积总体增加,主要源自于林地和旱地的变化;(6)库区土地利用/土地覆被的空间格局分为3个主导因子变化区域:耕地-城镇型、林灌-耕地型和复合型;(7)库区土地利用/土地覆被变化的驱动力主要为:经济因素、人口压力、宏观政策及三峡工程4个方面,这4个方面不是孤立的,而是互相影响、互相制约的,共同影响库区的土地利用/土地覆被类型。 展开更多
关键词 三峡地区 土地利用 土地覆被 驱动力分析
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成都市土地利用遥感动态监测及驱动力分析 被引量：30
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作者 杨武年 刘恩勤 +1 位作者 陈宁 廖崇高 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期185-190,共6页
为查明成都市近30 a来由于城市建设高速发展导致市区土地利用/覆被结构的重大变化,应用成都市1978,1992,2000和2005年4个时相的卫星遥感图像,通过图像处理和信息提取,对其土地利用变化进行了动态监测,建立了不同时期土地利用数据库.利用... 为查明成都市近30 a来由于城市建设高速发展导致市区土地利用/覆被结构的重大变化,应用成都市1978,1992,2000和2005年4个时相的卫星遥感图像,通过图像处理和信息提取,对其土地利用变化进行了动态监测,建立了不同时期土地利用数据库.利用G IS强大的空间分析功能,提取了成都市28 a间4个时相土地利用的变化信息,对其近28 a间土地利用方式的变化特征进行了定量分析,并从自然因素和人文因素等方面探讨了土地利用变化的驱动机制.研究成果为政府有关部门科学、合理地进行城乡规划与管理决策提供了科学依据. 展开更多
关键词 土地利用/覆被变化(LUCC) 遥感 动态监测 驱动力分析 成都市
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嫩江下游沼泽湿地变化的驱动力分析 被引量：29
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作者 李颖 田竹君 +1 位作者 叶宝莹 张养贞 《地理科学》 CSCD 北大核心 2003年第6期686-691,共6页
从20世纪80年代中期到20世纪末,嫩江下游地区年平均气温上升、湿润度逐渐下降、降水量减少、年径流减少等原因导致了沼泽湿地面积大量减少。沼泽湿地减少的面积距主要公路和铁路的最短距离成幂指数关系;与主要城市最短距离的e指数关系... 从20世纪80年代中期到20世纪末,嫩江下游地区年平均气温上升、湿润度逐渐下降、降水量减少、年径流减少等原因导致了沼泽湿地面积大量减少。沼泽湿地减少的面积距主要公路和铁路的最短距离成幂指数关系;与主要城市最短距离的e指数关系并不显著。人口增长、农业现代化水平的提高以及人类对眼前利益的追逐是沼泽开垦为耕地的主要社会经济驱动力。 展开更多
关键词 嫩江下游 沼泽湿地变化 驱动力分析
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