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题名基于社交网络结构的马甲水军检测方法
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作者
周薇
卫玲蔚
韩冀中
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机构
中国科学院信息工程研究所
中国科学院大学网络空间安全学院
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出处
《信息安全研究》
2019年第11期993-999,共7页
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文摘
在社交网络中,一些有害账号被检测并拦截后,又会衍生出新的马甲水军账号继续传播负面言论、谣言等,严重损害了社会公众的利益.以往许多马甲水军检测工作都是基于语言特征和非语言行为特征(如发文习惯)开展的,虽然取得了一定的成功,但一些聪明的马甲水军很容易伪造他们的语言和行为特征来逃避检测,因此很难保证这些检测方法的性能.然而,在社交网络中,用户间的社交结构并没有被充分地挖掘和利用.提出基于社交网络结构的在线马甲水军检测方法,将马甲水军识别转化为相似子图匹配问题.该方法在新浪微博数据集上进行了实验,实验结果证明了所提出的马甲水军检测方法的有效性.
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关键词
马甲水军识别
社交网络结构
相似子图匹配
行为特征
在线检测
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Keywords
spammer detection
social network structure
similar subgraph matching
behavioral feature
online detection
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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