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题名基于马氏链蒙特卡洛方法的数控系统可靠性评估
被引量：2
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作者
李斌全
戴怡
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机构
天津职业技术师范大学机械工程学院
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2011年第10期69-71,共3页
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基金
国家自然科学基金(50875186)
国家数控机床科技重大专项(2009ZX04014-013)
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文摘
数控系统属于高可靠性产品,应用贝叶斯理论,已经成为其可靠性评估的重要方法。由于数控系统寿命试验数据服从W eibull分布,导致后验分布出现数值大、高维复杂的情况,贝叶斯计算依靠的数值积分方法难以实施。根据马氏链蒙特卡洛(MCMC)方法思想,建立后验平稳分布的马尔科夫链,对分布参数的贝叶斯估计进行求解,解决了数值积分问题,保证可靠性评估的有效实施。通过与BUGS软件结果进行比较,表明提高了模型计算的稳健性、有效性及精度。
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关键词
数控系统
马氏链蒙特卡洛(MCMC)方法
可靠性评估
WEIBULL分布
贝叶斯理论
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Keywords
NC system
Markov Chain Monte Carlo（MCMC） method
reliability evaluation
weibull distribution
bayesian theory
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分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
TG65
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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题名WinBUGS软件在核电站可靠性参数估计中的应用
被引量：2
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作者
陈妍
余少青
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机构
环境保护部核与辐射安全中心
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2016年第1期151-154,共4页
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基金
国家科技重大专项(2013ZX06002001-008)资助
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文摘
可靠性数据是核电站概率安全评价的基础,目前国内核行业通常使用经验贝叶斯方法估计可靠性参数。然而极大似然函数对于稀少样本的估计存在求解困难的问题。马氏链蒙特卡洛方法提供了另一种可用于可靠性参数估计的分层贝叶斯方法,其从后验分布大量抽样进而推断总体特征。采用基于马氏链蒙特卡洛方法的Win BUGS软件计算了核电站需求失效型稀少样本的超参数。针对68个核电站辅助给水电动部分启动需求失效数据,计算得到启动失效的超参数α为0.192 5,β为46.77,以及各个核电站辅助给水电动部分启动需求失效的后验失效概率。最后对Win BUGS软件中马氏链的收敛性进行讨论。
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关键词
马氏链蒙特卡洛方法
WINBUGS
核电站可靠性参数估计
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Keywords
MCMC
WinBUGS
estimation of reliability parameter of nuclear power plant
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分类号
O211.67
[理学—概率论与数理统计]
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