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马氏田口系统的量子行为二进制粒子群特征选择优化方法
1
作者
刘久富
郑锐
+3 位作者
丁晓彬
刘海阳
杨忠
王志胜
《工程科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期152-158,共7页
针对标准二进制粒子群用于马氏田口系统的特征选择优化时,存在迭代速度慢,容易陷入局部最优解等不足,提出一种改进的基于量子行为二进制粒子群的马氏田口系统变量选择优化方法。首先,为了规避可能存在的复共线性特性对距离度量结果的影...
针对标准二进制粒子群用于马氏田口系统的特征选择优化时,存在迭代速度慢,容易陷入局部最优解等不足,提出一种改进的基于量子行为二进制粒子群的马氏田口系统变量选择优化方法。首先,为了规避可能存在的复共线性特性对距离度量结果的影响,本研究采用Gram–Schmidt正交化法计算马氏距离值,对系统进行标准化处理,对各属性向量进行正交化后计算各类别的马氏距离集合,通过ROC曲线确定系统分类的最佳阈值点,定义误分类率概念和被选择变量占比最小作为变量筛选标准,构建多目标的混合规划模型。运用改进的量子行为粒子群算法求解优化组合,为适应二值化的变量优化问题,算法基于概率对粒子进行二进制编码,求取目标函数的适应值,并完成粒子群的优化迭代过程。采用优化的变量组合,构建精简的马氏田口系统,建立度量预测模型,完成精确判别的任务。最后,以胎心分娩力造影术测量的胎儿健康诊断为例,对标准二进制粒子群算法和二进制量子粒子群优化算法进行对比验证,实验结果表明,本文方法可以有效地提升粒子的迭代速度和寻优精度,优化后的马氏田口系统的预测准确率明显提高。
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关键词
马氏田口系统
特征选择
量子行为二进制粒子群
优化
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职称材料
马氏田口度量的滚动轴承故障诊断的特征选择优化方法
被引量：
1
2
作者
颜会娟
郑锐
+2 位作者
张信哲
丁晓彬
刘久富
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2020年第10期114-119,共6页
研究了基于马氏田口度量的滚动轴承故障诊断特征变量降维优化问题,提出一种新的混合马氏田口系统变量筛选方法。首先,计算马氏田口距离误分类率的加权和,建立变量筛选的混合整数线性规划模型;其次,运用Gompert二进制粒子群优化算法求解...
研究了基于马氏田口度量的滚动轴承故障诊断特征变量降维优化问题,提出一种新的混合马氏田口系统变量筛选方法。首先,计算马氏田口距离误分类率的加权和,建立变量筛选的混合整数线性规划模型;其次,运用Gompert二进制粒子群优化算法求解最优的滚动轴承故障诊断特征变量组合;最后,与标准二进制粒子群优化算法和二进制蚁群优化算法进行对比,结果表明,该方法能显著提高滚动轴承故障识别准确率和计算效率。
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关键词
马氏田口系统
变量降维
Gompert二进制粒子群
优化
故障诊断
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职称材料
题名
马氏田口系统的量子行为二进制粒子群特征选择优化方法
1
作者
刘久富
郑锐
丁晓彬
刘海阳
杨忠
王志胜
机构
南京航空航天大学自动化学院
东南大学电子科学与工程学院
出处
《工程科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期152-158,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61473144)
文摘
针对标准二进制粒子群用于马氏田口系统的特征选择优化时,存在迭代速度慢,容易陷入局部最优解等不足,提出一种改进的基于量子行为二进制粒子群的马氏田口系统变量选择优化方法。首先,为了规避可能存在的复共线性特性对距离度量结果的影响,本研究采用Gram–Schmidt正交化法计算马氏距离值,对系统进行标准化处理,对各属性向量进行正交化后计算各类别的马氏距离集合,通过ROC曲线确定系统分类的最佳阈值点,定义误分类率概念和被选择变量占比最小作为变量筛选标准,构建多目标的混合规划模型。运用改进的量子行为粒子群算法求解优化组合,为适应二值化的变量优化问题,算法基于概率对粒子进行二进制编码,求取目标函数的适应值,并完成粒子群的优化迭代过程。采用优化的变量组合,构建精简的马氏田口系统,建立度量预测模型,完成精确判别的任务。最后,以胎心分娩力造影术测量的胎儿健康诊断为例,对标准二进制粒子群算法和二进制量子粒子群优化算法进行对比验证,实验结果表明,本文方法可以有效地提升粒子的迭代速度和寻优精度,优化后的马氏田口系统的预测准确率明显提高。
关键词
马氏田口系统
特征选择
量子行为二进制粒子群
优化
Keywords
Mahalanobis–Taguchi system
variable selection
binary quantum behavior particle swarm
optimization
分类号
TP206.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
马氏田口度量的滚动轴承故障诊断的特征选择优化方法
被引量：
1
2
作者
颜会娟
郑锐
张信哲
丁晓彬
刘久富
机构
郑州理工职业学院信息工程系
南京航空航天大学自动化学院
出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2020年第10期114-119,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61473144)。
文摘
研究了基于马氏田口度量的滚动轴承故障诊断特征变量降维优化问题,提出一种新的混合马氏田口系统变量筛选方法。首先,计算马氏田口距离误分类率的加权和,建立变量筛选的混合整数线性规划模型;其次,运用Gompert二进制粒子群优化算法求解最优的滚动轴承故障诊断特征变量组合;最后,与标准二进制粒子群优化算法和二进制蚁群优化算法进行对比,结果表明,该方法能显著提高滚动轴承故障识别准确率和计算效率。
关键词
马氏田口系统
变量降维
Gompert二进制粒子群
优化
故障诊断
Keywords
Mahalanobis-Taguchi system
variable dimensionality reduction
Gompert binary particle swarm
optimization
fault diagnosis
分类号
TP206.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
马氏田口系统的量子行为二进制粒子群特征选择优化方法
刘久富
郑锐
丁晓彬
刘海阳
杨忠
王志胜
《工程科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
0
在线阅读
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职称材料
2
马氏田口度量的滚动轴承故障诊断的特征选择优化方法
颜会娟
郑锐
张信哲
丁晓彬
刘久富
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2020
1
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职称材料
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